機海玩不停?HTC One X9是高階還是中階也許根本不是重點
機海玩不停?HTC One X9是高階還是中階也許根本不是重點
2015.11.10 | 科技

10月才剛發表中階旗艦機 HTC One A9,宏達電(HTC)日前被爆料還有新的秘密武器,市場傳出這款代號E56的「 HTC One X9」,將在明年第一季亮相,且會比下一代機皇M10早二到三個月上市。

HTC這款秘密武器的確切規格,引發網友之間的爭相爆料。上週,nowhereelse.fr網站流出一組疑似X9的宣傳照與規格,傳聞HTC One X9將採用高通 Snapdragon 820 或是聯發科的 Helio X20 ,搭載 2K 螢幕、2300萬畫素鏡頭和3500mAh電池,有64GB 與 128GB 兩種儲存空間,售價方面可能在500 美金內,屬於高階旗艦機規格。

圖說明
(圖說:傳說中的「HTC One X9」日前在微博流出諜照。)

這樣的規格看起來誠意十足,卻也被隨後的爆料者反駁。先前曾成功預測A9規格的爆料大神Evan Blass(@evleaks)9日便忍不住跳出來在Twitter回應,HTC One X9應該採用聯發科版本,搭載5.5吋FHD螢幕、,3000mAh電池,記憶體2GB、16GB,相機規格則是1300萬畫素主鏡頭與400萬畫素Ultrapixel前置相機。他甚至表示,如果有人引用先前的錯誤規格,那就該更新了。

另外,@LlabTooFeR 也在Twitter指出,「HTC One X9」型號是一款介於低階到中階的機種,規格也不如HTC日前發表的HTC One A9,預估會在2016年第一季問世,將比新一代機皇M10提早約2至3個月。

#中階或高階?也許根本不是重點

雖未獲得官方證實,但爆料者蜂擁而出,也連帶提高這款傳說中的新機的可信度。對於眾說紛紜的規格。市場的反應卻是質疑多、期待少。歸咎原因,也許HTC One X9到底是中階還是高階機根本就不是重點。重點是HTC可能又要推出新產品,而市場的第一反應則反應了HTC現在的窘境。

以資策會 FIND 日前針對 789 名網友的調查為例,目前持有 HTC 手機的網友約有 3 成(30.1%)想要轉換為 Apple,且僅有 5 成(52.4%)的消費者仍優先考量購買 HTC 手機;而目前持有 Apple 手機的網友中,則有超過 8 成以上的消費者仍以 Apple 為首選(83.8%)。

調查結果顯示,相較於 HTC 的使用者來說,Apple 的使用者對於品牌的忠誠度、再購意願高。另外,觀察兩個品牌的使用者體驗情況,HTC 的使用者對手機使用的體驗不如 Apple,其中包括對於「記憶體不足」、「手機經常過熱」、「待機時間太短」、「系統運作慢」、「緩存和殘留垃圾太多」等經驗,HTC 的使用者表示體驗不佳的相對人數,都比 Apple 的使用者高。

再看日前的中階旗艦機HTC One A9,論規格、外形都不差,更被HTC執行長王雪紅譽為一款「能夠比擬iPhone 6s」的手機,但一上市卻仍是批評多於鼓勵,伴隨著不斷失利的行銷手法,被選在此時被爆料,對HTC而言很難說是好事一樁,更讓人疑惑HTC先前說要精簡產品線、專注中高階手機的企圖是玩假的?HTC目前的品牌定位、形象到底是什麼?我們又到底還期不期待HTC的下一隻手機?也許市場這次的反應正說明了答案。

關鍵字: #HTC
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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
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下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

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