奇群科技貓臉辨識餵食器難產?宋牧奇:低估硬體開發的難度(內有聲明全文)
奇群科技貓臉辨識餵食器難產?宋牧奇:低估硬體開發的難度(內有聲明全文)
2015.11.17 | 科技

奇群科技所開發出的全球第一台貓臉辨識智慧型餵食器BISTRO(現更名為CatFi),2014年8月在Indiegogo上募得24萬美元(約733萬元台幣),然而這款風靡貓奴的貓臉辨識智慧型餵食器卻可能面臨難產。《數位時代》接到讀者投書,指出奇群科技未有進度報告、電話變成空號,寫信到臉書及信箱都沒有回應,社群也開始轉貼發酵。就在17日中午,奇群科技創辦人宋牧奇在粉絲團發出一封遲來的道歉信(請見文末),他承認低估硬體開發的難度,對硬體設計開發不熟悉,導致成本估算錯誤,但願意對贊助者負起全責,希望贊助者再給他們一點時間,會在最短時間內找出解決方法。

圖說明
圖說:奇群科技創辦人宋牧奇,郭芝榕攝

以下是《數位時代》接到的讀者投書:

貴公司曾經在2014/7介紹奇群科技的貓臉辨識餵食器Bistro(現更名為catfi)
http://www.bnext.com.tw/article/view/id/33083
我們是該商品的集資預購人,因為該公司已經好幾個月沒有任何進度報告,寫信去臉書或信箱也通通沒有回應,電話也變成空號,我們這群募款人實在不知道該怎麼辦了。
冒眛的請問貴公司,是否有該公司的現況或是任何聯絡地址、電話,可以提供給我們,讓我們打去詢問?或是否有任何可以提供的幫助?謝謝。
https://www.facebook.com/catfiofficial/
(請看訪客留言部份,不止台灣預購人受害,國外預購人也是)

CatFi的官方粉絲團有消費者開始詢問進度、要求說明:
CatFi

Indiegogo上也開始有質疑的聲浪,有贊助者貼上宋牧奇的臉書,也有贊助者說,「又是一個失敗的專案,再也不會贊助群眾募資的案例了!」
CatFi Indiegogo

此消息一出,令贊助者傷心,也十分令人訝異。因為今年6月在Computex的新創專區,奇群科技才展示他們最新改良過的貓臉辨識餵食器,外形更好看,原本預計第三、四季就可開始出貨。
貓臉辨識

貓臉辨識
(圖說:奇群科技貓臉辨識智慧型餵食器CatFi,右方是水碗。)

宋牧奇在聲明中指出,CatFi的總開發成本至少需要120萬美金(3600萬台幣),是所募金額的五倍,還不包含軟體開發與營運的人力成本。

但他願意對贊助者負起全責,這段時間忙著募資,所以忽略了要先跟贊助者回覆說明。但並沒有停止開發的腳步,奇群科技會先提供軟體解決方案,「CatFi Box」App將在這週推出測試版,正在努力尋求解決方案中,如果沒辦法在短期內找到可行的製造與資金方案,將暫時停止CatFi Pro的硬體開發,並處理退款事宜,將在最短時間內給大家明確的回覆。

奇群科技成立6年了,公司的核心其實是軟體技術,包括GPU雲端運算、影像處理及人工智慧,當初是因為宋牧奇愛貓心切,因此創立這款臉辨識智慧型餵食器CatFi。從B2B生意切入B2C市場,更從軟體轉向軟硬整合。據了解,其間投入開發的成本恐怕難以估算,如果要完成這款硬體產品,在不退費的情況下,還需要兩千多萬台幣。

這件事值得硬體新創公司警惕,到群眾募資做硬體專案,募資成功,其實更大的挑戰才正要開始。

先前宋牧奇在接受記者專訪時說:

「想像一個情境,當你發不出薪水、團隊分崩離析、投資者背叛你…全部一起發生,壓力大到就連起床刷牙洗臉,都會狂流眼淚。」他這樣形容創業的壓力。
宋牧奇認為,有些人會做詳細的分析計畫,但是猶豫太久無法行動。真正的創業家是聽到「不要創業」的這句話還去嘗試的人。他反而鼓勵大家擁抱失敗,失敗應該要慶祝,因為一定會從中學習,然而,台灣社會對失敗者太過嚴苛,讓大家都不敢去嘗試。
[專訪] 奇群科技創辦人宋牧奇:失敗應該要慶祝!

未來,奇群科技會做技術授權,仍會專注在貓臉、狗臉辨識跟影片分析,讓現有的IP Cam或是寵物Cam內建CatFi Box軟體技術。我們肯定奇群科技願意認錯並承擔的勇氣,新創公司犯錯是很正常的(Gogoro承認一開始定價錯誤、17App也因情色風波被Google Play和Apple Store下架,但不到一個月又重新上架…),而這也考驗台灣社會是否願意給勇於認錯的創業者一個機會。

延伸閱讀:為什麼台灣是硬體之島,卻無法做出新硬體?從CatFi看台灣硬體新創的挑戰
[王景弘]談 CatFi:一場越玩越大的賭局與硬體賭徒的末路
[數位觀點]創業者的一時失足與一名記者的反思
硬體群眾募資必須知道的6件事
打這場硬仗,你必須搞定的5件事
[專訪]Gogoro行銷副總彭明義:市場會不會給犯了錯的人一次機會?


以下是宋牧奇的全文聲明:

致親愛的CatFi贊助者及所有關心我們的朋友們,

我是宋牧奇,CatFi的創辦人。這是一封遲來的道歉信,距離上次的近況更新有一段時間了,對於沒有即早的向大家說明狀況,是我的過錯。而離原訂出貨時間也延遲了九個月,導致各位的焦急與不安,真的非常抱歉。這段期間,我們一直致力於將CatFi送到各位手上,但一路上,遇到太多未曾預料的問題,也犯了許多錯誤。在這封信中,我想和大家報告,這幾個月以來所有發生的事情,以及接下來會如何解決與面對。

我們犯的錯誤:

「開發成本嚴重低估」

儘管已做出了幾個版本的實動模型(working model),然而歷經了無數次與製造商的討論後,我們才認清了整個CatFi的開發成本(NRE)需要至少120萬美金,也就是3600萬新台幣,足足是當初群眾募資所募金額的五倍之多,而這還不包含軟體開發與營運的人力成本。

「花時間在募資,而沒有提早跟所有贊助者溝通」

更糟的是,我們太過於樂觀,總覺得可以很快找到支撐團隊繼續營運的資金來源,但現實卻不如預期。為了彌補錯估成本的資金缺口,我們花了太多時間在找投資人募資,而沒有提早與所有的贊助者與支持者溝通;一直默默的做,卻忘了如果能早一點說,有許多人其實可以幫忙。

「硬體設計難度及成本超越想像」

此外,最大的錯誤,是我們對硬體設計製造的不熟悉,完全低估了製造CatFi的難度,也走了許多產品設計開發的冤枉路,導致CatFi的硬體成本(BOM)高達150元美金,也讓我們在與外部合作伙伴的溝通上進退失據。

接下來,我們會怎麼做:

回頭來看,我們的驕傲與缺乏經驗重重地打了自己一巴掌。我們已花了數年及所有的積蓄在CatFi的研發上,所有的努力無非是為了實現對CatFi贊助者的承諾。身為創辦人,我個人會對所有贊助者負起全責,責無旁貸。

「我們會持續開發CatFi,釋出CatFi Box」

儘管遇到這麼多的困難,我們仍不放棄,也從未停下研發的腳步,並竭盡所能地接觸各種潛在的合作夥伴與資金來源。而在硬體部分開發延宕的情況下,我們希望能先提供純軟體的解決方案給所有的愛貓人士,為此團隊會在這週開始將「CatFi Box」App測試版陸續寄送給已登記的測試者,並在團隊足以負擔營運成本的情況下正式公開App。

「我們仍在努力,請再給我們一點時間」

我們對於CatFi始終懷抱著無比熱情,也仍對CatFi能幫助世界數以千萬計的貓咪抱持十足信心,希望各位能再給我們一點時間,不論如何,我們都會在最短時間內努力找出上述問題的解決方法,並統一給大家一個明確的回覆。但同時我們不願、也不能讓大家無止盡的等下去,因此若之後沒辦法在短期內找到可行的製造與資金方案,我們也只能暫時停止CatFi Pro的硬體開發,同時我們將會負起責任,討論並規劃相應的退款方式。

最後,感謝大家願意相信CatFi的價值,我們會虛心接受大家的批評與指教,從錯誤中學習,並扛起責任,並堅持下去。

誠摯的,
宋牧奇 / CatFi創辦人

關鍵字: #群眾募資
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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