奇群科技貓臉辨識餵食器難產?宋牧奇:低估硬體開發的難度(內有聲明全文)
奇群科技貓臉辨識餵食器難產?宋牧奇:低估硬體開發的難度(內有聲明全文)
2015.11.17 | 科技

奇群科技所開發出的全球第一台貓臉辨識智慧型餵食器BISTRO(現更名為CatFi),2014年8月在Indiegogo上募得24萬美元(約733萬元台幣),然而這款風靡貓奴的貓臉辨識智慧型餵食器卻可能面臨難產。《數位時代》接到讀者投書,指出奇群科技未有進度報告、電話變成空號,寫信到臉書及信箱都沒有回應,社群也開始轉貼發酵。就在17日中午,奇群科技創辦人宋牧奇在粉絲團發出一封遲來的道歉信(請見文末),他承認低估硬體開發的難度,對硬體設計開發不熟悉,導致成本估算錯誤,但願意對贊助者負起全責,希望贊助者再給他們一點時間,會在最短時間內找出解決方法。

圖說明
圖說:奇群科技創辦人宋牧奇,郭芝榕攝

以下是《數位時代》接到的讀者投書:

貴公司曾經在2014/7介紹奇群科技的貓臉辨識餵食器Bistro(現更名為catfi)
http://www.bnext.com.tw/article/view/id/33083
我們是該商品的集資預購人,因為該公司已經好幾個月沒有任何進度報告,寫信去臉書或信箱也通通沒有回應,電話也變成空號,我們這群募款人實在不知道該怎麼辦了。
冒眛的請問貴公司,是否有該公司的現況或是任何聯絡地址、電話,可以提供給我們,讓我們打去詢問?或是否有任何可以提供的幫助?謝謝。
https://www.facebook.com/catfiofficial/
(請看訪客留言部份,不止台灣預購人受害,國外預購人也是)

CatFi的官方粉絲團有消費者開始詢問進度、要求說明:
CatFi

Indiegogo上也開始有質疑的聲浪,有贊助者貼上宋牧奇的臉書,也有贊助者說,「又是一個失敗的專案,再也不會贊助群眾募資的案例了!」
CatFi Indiegogo

此消息一出,令贊助者傷心,也十分令人訝異。因為今年6月在Computex的新創專區,奇群科技才展示他們最新改良過的貓臉辨識餵食器,外形更好看,原本預計第三、四季就可開始出貨。
貓臉辨識

貓臉辨識
(圖說:奇群科技貓臉辨識智慧型餵食器CatFi,右方是水碗。)

宋牧奇在聲明中指出,CatFi的總開發成本至少需要120萬美金(3600萬台幣),是所募金額的五倍,還不包含軟體開發與營運的人力成本。

但他願意對贊助者負起全責,這段時間忙著募資,所以忽略了要先跟贊助者回覆說明。但並沒有停止開發的腳步,奇群科技會先提供軟體解決方案,「CatFi Box」App將在這週推出測試版,正在努力尋求解決方案中,如果沒辦法在短期內找到可行的製造與資金方案,將暫時停止CatFi Pro的硬體開發,並處理退款事宜,將在最短時間內給大家明確的回覆。

奇群科技成立6年了,公司的核心其實是軟體技術,包括GPU雲端運算、影像處理及人工智慧,當初是因為宋牧奇愛貓心切,因此創立這款臉辨識智慧型餵食器CatFi。從B2B生意切入B2C市場,更從軟體轉向軟硬整合。據了解,其間投入開發的成本恐怕難以估算,如果要完成這款硬體產品,在不退費的情況下,還需要兩千多萬台幣。

這件事值得硬體新創公司警惕,到群眾募資做硬體專案,募資成功,其實更大的挑戰才正要開始。

先前宋牧奇在接受記者專訪時說:

「想像一個情境,當你發不出薪水、團隊分崩離析、投資者背叛你…全部一起發生,壓力大到就連起床刷牙洗臉,都會狂流眼淚。」他這樣形容創業的壓力。
宋牧奇認為,有些人會做詳細的分析計畫,但是猶豫太久無法行動。真正的創業家是聽到「不要創業」的這句話還去嘗試的人。他反而鼓勵大家擁抱失敗,失敗應該要慶祝,因為一定會從中學習,然而,台灣社會對失敗者太過嚴苛,讓大家都不敢去嘗試。
[專訪] 奇群科技創辦人宋牧奇:失敗應該要慶祝!

未來,奇群科技會做技術授權,仍會專注在貓臉、狗臉辨識跟影片分析,讓現有的IP Cam或是寵物Cam內建CatFi Box軟體技術。我們肯定奇群科技願意認錯並承擔的勇氣,新創公司犯錯是很正常的(Gogoro承認一開始定價錯誤、17App也因情色風波被Google Play和Apple Store下架,但不到一個月又重新上架…),而這也考驗台灣社會是否願意給勇於認錯的創業者一個機會。

延伸閱讀:為什麼台灣是硬體之島,卻無法做出新硬體?從CatFi看台灣硬體新創的挑戰
[王景弘]談 CatFi:一場越玩越大的賭局與硬體賭徒的末路
[數位觀點]創業者的一時失足與一名記者的反思
硬體群眾募資必須知道的6件事
打這場硬仗,你必須搞定的5件事
[專訪]Gogoro行銷副總彭明義:市場會不會給犯了錯的人一次機會?


以下是宋牧奇的全文聲明:

致親愛的CatFi贊助者及所有關心我們的朋友們,

我是宋牧奇,CatFi的創辦人。這是一封遲來的道歉信,距離上次的近況更新有一段時間了,對於沒有即早的向大家說明狀況,是我的過錯。而離原訂出貨時間也延遲了九個月,導致各位的焦急與不安,真的非常抱歉。這段期間,我們一直致力於將CatFi送到各位手上,但一路上,遇到太多未曾預料的問題,也犯了許多錯誤。在這封信中,我想和大家報告,這幾個月以來所有發生的事情,以及接下來會如何解決與面對。

我們犯的錯誤:

「開發成本嚴重低估」

儘管已做出了幾個版本的實動模型(working model),然而歷經了無數次與製造商的討論後,我們才認清了整個CatFi的開發成本(NRE)需要至少120萬美金,也就是3600萬新台幣,足足是當初群眾募資所募金額的五倍之多,而這還不包含軟體開發與營運的人力成本。

「花時間在募資,而沒有提早跟所有贊助者溝通」

更糟的是,我們太過於樂觀,總覺得可以很快找到支撐團隊繼續營運的資金來源,但現實卻不如預期。為了彌補錯估成本的資金缺口,我們花了太多時間在找投資人募資,而沒有提早與所有的贊助者與支持者溝通;一直默默的做,卻忘了如果能早一點說,有許多人其實可以幫忙。

「硬體設計難度及成本超越想像」

此外,最大的錯誤,是我們對硬體設計製造的不熟悉,完全低估了製造CatFi的難度,也走了許多產品設計開發的冤枉路,導致CatFi的硬體成本(BOM)高達150元美金,也讓我們在與外部合作伙伴的溝通上進退失據。

接下來,我們會怎麼做:

回頭來看,我們的驕傲與缺乏經驗重重地打了自己一巴掌。我們已花了數年及所有的積蓄在CatFi的研發上,所有的努力無非是為了實現對CatFi贊助者的承諾。身為創辦人,我個人會對所有贊助者負起全責,責無旁貸。

「我們會持續開發CatFi,釋出CatFi Box」

儘管遇到這麼多的困難,我們仍不放棄,也從未停下研發的腳步,並竭盡所能地接觸各種潛在的合作夥伴與資金來源。而在硬體部分開發延宕的情況下,我們希望能先提供純軟體的解決方案給所有的愛貓人士,為此團隊會在這週開始將「CatFi Box」App測試版陸續寄送給已登記的測試者,並在團隊足以負擔營運成本的情況下正式公開App。

「我們仍在努力,請再給我們一點時間」

我們對於CatFi始終懷抱著無比熱情,也仍對CatFi能幫助世界數以千萬計的貓咪抱持十足信心,希望各位能再給我們一點時間,不論如何,我們都會在最短時間內努力找出上述問題的解決方法,並統一給大家一個明確的回覆。但同時我們不願、也不能讓大家無止盡的等下去,因此若之後沒辦法在短期內找到可行的製造與資金方案,我們也只能暫時停止CatFi Pro的硬體開發,同時我們將會負起責任,討論並規劃相應的退款方式。

最後,感謝大家願意相信CatFi的價值,我們會虛心接受大家的批評與指教,從錯誤中學習,並扛起責任,並堅持下去。

誠摯的,
宋牧奇 / CatFi創辦人

關鍵字: #群眾募資
往下滑看下一篇文章
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓