[2015 Meet Taipei]群眾募資的兩難：如何在產品初衷與贊助者意見中取得平衡？|數位時代 BusinessNext

不要為了少數意見，忘記多數贊助者的心意

如果要我選擇，我不會用群眾募資的方式推出棉條品牌。

群眾募資的好處是，它很適合小規模的測試市場，在你對自己的產品還沒有完全把握的時候，你會看到有一筆訂單在那裡，有錢在那裡，那會讓你在發展一個新專案的時候有信心。你會很清楚，重要的就是把事情好好做完，到該交貨的時候履行出貨的義務。例如現在我覺得申請醫療器材許可證很痛苦的當下，只要點開募資的網頁看看，就會覺得很開心，關掉網頁，回過頭繼續面對繁瑣的申請流程。

但群眾募資也有壞處，就是你要接受太多人的聲音。

群眾募資的贊助者，往往是某一個領域的早期採用者。他們的特性是，很喜歡參與新的專案，也很喜歡給你意見。這接早期採用者因為多半也是重度使用者，會很認真的想和你分享他的想法，但對提出計畫的團隊來說，有時候會因為過度重視這些聲音，反而忘記自己該做的事情。

我在做棉條的時候，因為是自己的公司，第一筆資金也來自家人的資助，所以我想怎麼做就可以怎麼做。但這次做月亮杯，因為會打到自己衛生棉條本業的市場，所以選擇用群眾募資的方式來製作，就面臨到這個問題。

這次的專案中，有些贊助者會向我提出其他的要求。事實上他們的想法或許聽起來很簡單，例如有的人用矽膠會過敏，就希望我另外用不會過敏的材質做一套產品給他。或是有的人會問，我的商品組合想從A加B換成A加C，能不能開新的賣場給他？

我很兩難。

我相信，大家一定是把我當朋友，才會認真的向我提出建議和要求，我也不想讓大家失望，但實際的狀況是，我真的沒辦法針對單一的個別狀況去做處理，更不希望開了特例之後讓大家覺得，可以一對一的跟我提出各種要求。

例如以一般公司的策略來說，如果連一般的矽膠杯都還沒過，不太可能會去發展另一個抗過敏的系列。或者產品組合和開賣場，一來是開賣場其實是貝殼放大那邊的事，再來是，我愈想愈覺得遊戲規則應該要照我們走，不應該為個體的小要求去處理。

所以我現在的做法是，如果有很多人跟我講同一件事，我就會做，但如果只有一兩個人這樣告訴我，我就會有禮貌地拒絕，選擇忽略這些聲音。

然而這些單一溝通的過程，非常的累。

我很小心，因為這次的月亮杯贊助者中，我想至少有一半不是凱娜棉條的使用者，不一定原本就知道我過去推廣棉條在做的事，也不會知道我的行事作風。我沒辦法直接拿過去的經驗替自己背書，告訴他們，請相信我，我很擅長處理這些事，我一定會把事情做好。

有幾次我真的差點受不了，會想：我就把錢還給大家，就沒事了。就跟同事說，明天，明天就把款項全部退還。反正金流返還，用信用卡很容易。匯款的人就要帳號通通轉回去，這樣還比一個一個溝通需求來的簡單。

因為對贊助者來說，就是給了我一筆錢就沒事了。但對我來說，我拿了八百萬，背後的壓力很大。當中間有太多的溝通和需求出現，有時候真的會想放棄。

但我後來想想也覺得不對，明明還有另外幾千個人在等著這個產品的推出，我為什麼要因為少數的聲音而崩潰放棄？

我前一兩週的精神狀況其實不是很好，但撐過了之後，現在很確定的知道，我就是要顧好幾千位給了我錢，也給了我充分自主權的贊助者，我要對他們負責任。少數給我意見的人，可行的意見我就聽，暫時不可行的，我就列入後續研發的計畫，我現在可以很清楚的區分了。

「凡妮莎」曾穎凡將會在2015 Meet Taipei第二天下午的「創業沙發客」中分享月亮杯募資計劃的心路歷程，也會和貝殼放大創辦人林大涵、簽猴子整合行銷負責人王師、NEXUM創辦人張之耀一同討論群募集資背後的秘密。

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「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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