[2015 Meet Taipei]群眾募資的兩難:如何在產品初衷與贊助者意見中取得平衡?
[2015 Meet Taipei]群眾募資的兩難:如何在產品初衷與贊助者意見中取得平衡?
2015.11.20 | 創業

在台灣,使用衛生棉條的女性多半都聽過「凡妮莎」曾穎凡。曾穎凡是在台灣推廣衛生棉條特的第一人,從部落格時期就累積了許多棉條愛用者的支持,後來更成立公司,在2010年推出了台灣第一個棉條品牌凱娜。今年八月,曾穎凡又和貝殼放大合作,採用群眾募資的方式開啟新的「月亮杯」募資計劃,希望讓台灣女性能有更多元的生理用品可以選擇。

數位時代
(圖說:曾穎凡手裡捧著地鐵盒裝滿各式女性生理用品,希望藉由棉條品牌和月亮杯群眾募資的推廣,讓未來的女性在面對生理用品擁有更多的選擇權。圖片來源:郭涵羚攝影。)

2007年曾穎凡剛開始想代理國外棉條品牌、以及後來找代工廠做台灣自己的棉條品牌的時候,「群眾募資」這個概念尚未興起。但在2015年曾穎凡推廣「月亮杯」的此刻,群眾募資在台灣已經成為許多創業者測試市場的第一選擇。於是《數位時代》記者決定問曾穎凡,如果是在現在的環境中要成立公司做「凱娜」棉條,她會選擇像月亮杯一樣採用群眾募資的方式嗎?

以下以第一人稱方式整理曾穎凡的回答。

不要為了少數意見,忘記多數贊助者的心意

如果要我選擇,我不會用群眾募資的方式推出棉條品牌。

群眾募資的好處是,它很適合小規模的測試市場,在你對自己的產品還沒有完全把握的時候,你會看到有一筆訂單在那裡,有錢在那裡,那會讓你在發展一個新專案的時候有信心。你會很清楚,重要的就是把事情好好做完,到該交貨的時候履行出貨的義務。例如現在我覺得申請醫療器材許可證很痛苦的當下,只要點開募資的網頁看看,就會覺得很開心,關掉網頁,回過頭繼續面對繁瑣的申請流程。

但群眾募資也有壞處,就是你要接受太多人的聲音。

群眾募資的贊助者,往往是某一個領域的早期採用者。他們的特性是,很喜歡參與新的專案,也很喜歡給你意見。這接早期採用者因為多半也是重度使用者,會很認真的想和你分享他的想法,但對提出計畫的團隊來說,有時候會因為過度重視這些聲音,反而忘記自己該做的事情。

我在做棉條的時候,因為是自己的公司,第一筆資金也來自家人的資助,所以我想怎麼做就可以怎麼做。但這次做月亮杯,因為會打到自己衛生棉條本業的市場,所以選擇用群眾募資的方式來製作,就面臨到這個問題。

這次的專案中,有些贊助者會向我提出其他的要求。事實上他們的想法或許聽起來很簡單,例如有的人用矽膠會過敏,就希望我另外用不會過敏的材質做一套產品給他。或是有的人會問,我的商品組合想從A加B換成A加C,能不能開新的賣場給他?

我很兩難。

我相信,大家一定是把我當朋友,才會認真的向我提出建議和要求,我也不想讓大家失望,但實際的狀況是,我真的沒辦法針對單一的個別狀況去做處理,更不希望開了特例之後讓大家覺得,可以一對一的跟我提出各種要求。

例如以一般公司的策略來說,如果連一般的矽膠杯都還沒過,不太可能會去發展另一個抗過敏的系列。或者產品組合和開賣場,一來是開賣場其實是貝殼放大那邊的事,再來是,我愈想愈覺得遊戲規則應該要照我們走,不應該為個體的小要求去處理。

所以我現在的做法是,如果有很多人跟我講同一件事,我就會做,但如果只有一兩個人這樣告訴我,我就會有禮貌地拒絕,選擇忽略這些聲音。

然而這些單一溝通的過程,非常的累。

我很小心,因為這次的月亮杯贊助者中,我想至少有一半不是凱娜棉條的使用者,不一定原本就知道我過去推廣棉條在做的事,也不會知道我的行事作風。我沒辦法直接拿過去的經驗替自己背書,告訴他們,請相信我,我很擅長處理這些事,我一定會把事情做好。

有幾次我真的差點受不了,會想:我就把錢還給大家,就沒事了。就跟同事說,明天,明天就把款項全部退還。反正金流返還,用信用卡很容易。匯款的人就要帳號通通轉回去,這樣還比一個一個溝通需求來的簡單。

因為對贊助者來說,就是給了我一筆錢就沒事了。但對我來說,我拿了八百萬,背後的壓力很大。當中間有太多的溝通和需求出現,有時候真的會想放棄。

但我後來想想也覺得不對,明明還有另外幾千個人在等著這個產品的推出,我為什麼要因為少數的聲音而崩潰放棄?

我前一兩週的精神狀況其實不是很好,但撐過了之後,現在很確定的知道,我就是要顧好幾千位給了我錢,也給了我充分自主權的贊助者,我要對他們負責任。少數給我意見的人,可行的意見我就聽,暫時不可行的,我就列入後續研發的計畫,我現在可以很清楚的區分了。

「凡妮莎」曾穎凡將會在2015 Meet Taipei第二天下午的「創業沙發客」中分享月亮杯募資計劃的心路歷程,也會和貝殼放大創辦人林大涵、簽猴子整合行銷負責人王師、NEXUM創辦人張之耀一同討論群募集資背後的秘密。

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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