在提高效率這件事上,亞馬遜是怎麼做到極致的?
在提高效率這件事上,亞馬遜是怎麼做到極致的?
2015.11.23 |

從表面上看,亞馬遜似乎是缺乏效率的。在大約二十年裡的時間裡,這家總部位於西雅圖的零售商從一家野心勃勃的圖書銷售商成長為一條九頭蛇,它的脖子延伸到一些看似迥然不同的方向。它是一家贏得艾美獎的電視劇制作公司、一家串流影音媒體裝置製造公司、一家發布了數百個「真正免費」應用的經銷商、一個商品和餐飲配送服務商、一個雲端巨人、一個電子書裝置的先驅、一家智慧型手機製造商、提供價錢合理的 2 小時家具產品的配送公司⋯⋯這是一個很長的列表。

雖然這看起來並不符合直覺,但是,貫穿所有業務的統一主線就是效率。隨著亞馬遜服務的不斷增加,它們分享著一個統一的商業因素——把產品運送到無數人的手中,而且要盡可能的迅速、有效和服務穩定。如果亞馬遜運作過程中的每一步不是那麼超級有效的話,留住回頭客這個目標根本不可能發生。

偶爾,糟糕的事情會發生,比如伺服器斷線,或者產品錯過了發貨時間。但是,考慮到公司在內部產品和公共的 AWS(亞馬遜網絡服務) 產品上的成長規模,它在效率上的歷史記錄是令人驚嘆的。特別是,在過去十年裡,亞馬遜的伺服器承受住了每個黑色星期五的衝擊,而且,它的雲端運算 服務已經成長為許多網路服務的支撐,並且很少出現令人關注的、影響深遠的當機事件。

預測亞馬遜下一步發展方向的最好方法是——從已經宣布的項目到我們未曾聽聞的高科技產品 ——理解驅動著公司指數級增長的效率。從機器人到無人機,從倉庫再設計到數據庫、程式測試工具,在把期待的產品變為運送的產品上,公司想出了構建最短路徑的許多方法。

不再出現的賽格威電動車

當「亞馬遜」和「機器人」兩個詞出現在一起的時候,人們通常是在談論無人機——特別是創始人貝索斯去年在《60 分鐘》節目上高調宣布的那種無人機。但是,早在亞馬遜的 Prime Air 項目得到公眾大規模關注之前,公司已經在一個單獨的機器人項目上投入了大量資金。

圖說明

亞馬遜 2012 年收購了 Kiva Robotics。這是一家總部位於馬薩諸塞州 North Reading 的公司。隨後,這家公司改名為 Amazon Robotics,並且深度影響了亞馬遜對其「倉儲中心」的管理。「倉儲中心」是接受產品訂單、運出貨物的地方。去年,亞馬遜向公眾展示了它的第八個「倉儲中心」,表示它的落成就是為讓機器人完成大部分工作而設的。

在傳統的零售倉庫的工作流程中,員工需要從一個區域走到另一個區域(或者是用上了高科技,駕駛著賽格威電動車之類的設施),找到消費者訂單上各種類別的商品,把它們放進盒子,然後就是包裝和運送部門的事情了。Amazon Robotics 顛覆了這種工作流程,它讓數以百計的小小的、自動吸塵器(Roomba)一樣的機器人把所有商品運送給倉庫員工面前。

在亞馬遜的倉儲中心,這些機器人自動在堆滿一排排商品的倉庫裡走來走去,它們的任務是行駛到特定貨架之下,舉起它們並運送到倉庫的不同地方。這些機器人有可能會把貨物卸給倉庫的包裝人員,或者是把空的貨架運到重新進貨區域。在這種情況下,員工不再需要一個一個地去尋找和拿取訂單上的物品,「小機器人」們可以保證他們面對的是有效率率的貨物隊列,之後只需要用人手來進行分配。與其同時,倉庫線上的員工會使用像智慧型手機一樣的裝置去掃描和跟蹤他們正在跟進的訂單。

亞馬遜的發言人告訴我們,通過這樣的工作流程,他們已經把每份貨物的打包時間從超過一小時減少到「以分鐘來計算」。而對於亞馬遜來說,更重要的是那些龐大、可移動的貨架——它們不需要那種舒適、容納人類行走的過道——允許他們把更多的貨物擠進每一個倉儲中心。亞馬遜預計,它的第八代倉儲中心每一平方的存貨量能比上一代足足增加 50%。

亞馬遜表示,目前他們在美國正運營著 13 個倉儲中心。這些倉儲中心加起來容納了「超過 30,000 個機器人」。發言人強調,這些機器人是「亞馬遜之外的地方從未用過的的全新型號」,但是,因為這些機器人與亞馬遜的軟體及內部包裹跟蹤系統緊密相連,這位發言人並沒有詳盡說明它們和其他 Kiva 機器人在硬體上有什麼差別。因為 Kiva 機器人在亞馬遜收購之前就已經應用於 Staples 和 Gap 這些公司了。

這位亞馬遜的發言人同樣沒有明確透露即將到來的第九代倉儲中心有什麼可期待的新變化,這個中心將建在華盛頓州的肯特市,離公司在西雅圖的總部只有一箭之地。但可以肯定的是,那裡將有新一隊的機器人,存儲貨品也會更多。從第八代倉儲中心的影片中我們可以看到,例如包裝、運送,還有通過單個貨架來挑揀貨物依然是由員工來操作,所以它們何時能完全實現自動化也是需要繼續觀望的。而亞馬遜打算在下一年啟動第九代的倉儲中心。

圖說明

至於無人機驅動的亞馬遜 Prime Air 項目,公司發言人只透露說,他們「對這個計劃非常興奮」,並且建議我們登陸那個公開的網站主頁。在那裡,用戶可以找到招聘啟事和亞馬遜在 2014 年 7 月遞給 FAA(聯邦航天局)的關於無人機的請願書,但是這個網站沒有展示任何有關 FAA 在今年的三月頒布實驗適航證書的信息。或許有一天亞馬遜會得到廣泛的允許,讓上百只無人機帶著貨物穿過主要的城區——這種繞過堵塞街巷的能力肯定會縮短運輸時間——但是我們仍然不確定,讓城區的天空布滿飛來飛去的汰漬洗衣粉對亞馬遜來說是不是一個好的宣傳方式。

Elastic Beanstalk 服務的推出

那些倉庫的填滿不是出於純粹的野心;相反,顧客是要求能有更多的產品可以挑選的。在這樣的情況下,亞馬遜成長為一家雲計算大公司可能並不是有意計劃的,但它確實是一種自然的演進。在如黑色星期五促銷這樣的高峰購物期,作為一家零售商的亞馬遜會接觸到上百萬的用戶,於是它必須想出一個從未有人提出過的擴展方案。這不僅僅是增加更多的伺服器;亞馬遜需要的是彈性。當亞馬遜最終意識到自己並不是唯一有這樣需求的公司,特別是考慮到那些創業公司和其他小規模的生意,於是它向公眾提供了 Amazon Web Services(AWS) 這種形式的雲計算服務。

在 AWS 今天獲得如此廣泛成功的情況下,展示了這樣一種方式:亞馬遜為自己開發某樣東西,一旦證實是可以讓工作流程變得更加有效率,就推出讓公眾去購買和使用。AWS 並非是唯一的例子。

圖說明

如果你希望能深入了解亞馬遜是如何構建起這樣無懈可擊的開發流程——不論是自動化檢測流程還是實時調試(這樣用戶就不會得到有故障的內容和更新)——那麼就看一下 AWS 這個服務吧。亞馬遜的開發者們向我們暗示,在推出給雲服務顧客前,至少會有一部分的 AWS 服務先在內部開發和精心地打磨,這也是為了能讓亞馬遜本身運作得更加有效率 。

當你觀察 AWS 最近推出的服務,比如 Cloud Formation 服務(「自動執行軟體部署流程,而無需進行手動操作,手動操作容易出錯」)和 Elastic Beanstalk 服務(「把資源配置工作、基礎設施擴展、管理和配置應用堆棧交給它……那麼你就可以集中精力編寫代碼」),你就會明白亞馬遜所言不虛了。在上一年 AWS CodeDeploy 推出的時候,亞馬遜的首席技術官 Werner Vogels 在私人部落格上寫了這項服務在亞馬遜內部的起源,告訴讀者們,在 2014 年類似的內部工具已經被用在了接近 5,000 萬次的亞馬遜部署中。

到現在,AWS 還未提供負載測試,但亞馬遜的開發人員表示當測試網站新功能時他們能夠用到。他們向我舉了一個特殊例子,是關於亞馬遜所有產品細節展示頁面的更改的;如果這樣的事情是發生在網站完整的書籍目錄和特定類別的書上——可能是因為沒有電子書和有聲書的選項,或者是缺少特定格式的照片,甚至只是有一個不同類的過期序號附在上面——員工更容易從上百萬還未更新、已經加載和自動檢查的頁面中查找這些錯誤,看看是否有特定的異常情況發生。

亞馬遜未曾官方評論過任何讓網頁開發和測試更有效率 的內部行動,但是 2013 年亞馬遜 re:Invent 大會上的一個官方演講暗示,他們正在努力讓亞馬遜團隊的協作工作流程也能像他們運營的服務那麼有效率 。那篇演說文稿裡提到了特殊的數據驅動的「修改錯誤」工作流程,當一個項目的規格沒有達到團隊預期的時候,這個流程就會幫助團隊找出編程錯誤和人為錯誤。

拿下購電協議?

「(AWS)必須是可靠的——不僅是可靠,是高度的可靠,」AWS 基礎設施副總裁 Jerry Hunter 如此告訴亞馬遜 2015 re:Invent 的觀眾,當時他正談到大規模創新的話題。「那是一種為都市供電的大型能源公司能給到的可靠感。它在各方面都需要是可靠的,它不能當機。」

實現這樣效果的最主要方法,Hunter 說,是在每一個 AWS 中心建立由多可用區域部署組成的定制「專門用途網絡」。這種「每一個在資料中心的可用區域都是連接起來」的設計可以確保當遇到光纖遭破壞等不可預計的意外時,備用實例會啟用,在故障轉移結束後立即恢復數據庫操作。(亞馬遜還在每一個可用區域間搭建了雙光纖線路,就像是反向鏟不會同時斷開兩頭一樣。)

但是亞馬遜卻把另一種方法置於更優先的位置上,以確保可靠性和效率。那種方法一般 AWS 用戶可能都猜不到:提高能源的效率。通過購電協議(PPA),亞馬遜可以發揮自己在資料中心能源需求上的力量。這不僅體現在大批量購電,還體現在它對電量來源的選擇上。在它的 11 個資料中心中, 3 個已經實現無碳污染,這得益於它們建造和運作在風力、太陽能和水力發電能源中心的附近。亞馬遜表示,它計劃到 2016 年年底能用上更多的無碳方案。

當那些公司同意使用 AWS 來解決伺服器需求時,亞馬遜就能斷言這些公司可以減少 77% 的伺服器和 84% 的能源消耗——很大的原因是,獨立的伺服器農場運行時會承受最大的負載,即使在通常情況下並不需要。這是亞馬遜幫助 AWS 用戶節省的最大成本之一,這樣他們就不再需要為那些沒有必要的能量耗費支付費用了——這是他們不可能通過 PPA 降低費用來實現的。

眼下,在資料中心中,唯一不太有效率 的部分似乎是硬碟的替換。「我們不會像一些資料中心去做硬碟保修,」Hunter 說。「只有當硬碟變得像紙屑一樣,它才能離開我們的資料中心」——被消磁的硬碟會進入工業機器中進行粉碎,這是因為他們很在意用戶的隱私和安全。

對於 AWS 在流量工程和自動供給上為何能如此有效率 ,亞馬遜並沒有很直接地公布具體細節,但是 Hunter 堅持說,所有這些的努力最終讓 AWS「在更簡單的硬體上運行——這讓我們只需在每一個聯網裝置花上很小的費用。鑑於我們的規模,那些小花費很快就會積累起來。」

這個巨大的亞馬遜生態圈以大量的不同方式向有效率 率大步邁進——這意味著,提高倉庫容量或者軟體調試的方法可能無法應用到光纖的建造和可用區域之上。但當你研究任何一個亞馬遜的服務時,減少「少量的花費」這個概念會不斷出現。毫無疑問,如果你可以讓步數減少、電纜變短,或者讓那些每天在指令中重復上千萬次的不必要的測試變少,那麼在你手上的將是一樁成功的生意——無論你提供的是什麼服務或者產品。

本文編譯自 ars technica,介紹了亞馬遜為提高自身效率而在倉儲、AWS 等方面所作的努力。

本文授權自ifanr

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從線性消費到循環互動!Meta 台灣暨香港總經理潘先國:掌握五大社群與商業趨勢,以 AI 驅動未來商務
從線性消費到循環互動!Meta 台灣暨香港總經理潘先國:掌握五大社群與商業趨勢,以 AI 驅動未來商務

2026 年開春,行銷人最關注的課題,已不再是如何導入 AI,而是如何利用 AI 槓桿放大成效。2025 年,AI 已邁入從單點應用轉向深度融合與垂直應用的關鍵年,在商務層面從「輔助工具」轉變為提升效率的「工作夥伴」,消費者的購物旅程也隨之產生變化。消費者不再只是單向接收資訊,而是在 AI、創作者與社群的交織影響下,建構出持續互動且即時決策的商務循環。面對商業趨勢的革新,Meta 台灣暨香港總經理潘先國 Patrick 從第一線觀察出發,解析 Meta 所提出「2026 年五大社群與商業趨勢」,助品牌精準佈局 AI 時代,描繪社群商務模式新藍圖。

趨勢一:生成式 AI 與自動化系統,打造全新購物體驗

生成式 AI 除了協助品牌發想腳本、找到不同的消費族群與創造溝通內容,同時也重塑消費者從發現與推薦、諮詢決策到售後口碑的完整購物旅程。透過 AI 的深度參與,傳統單一線性的溝通模式已被打破,轉變為一段持續且深度的互動體驗,協助品牌在各個接觸點與消費者建立更緊密的連結。

首先,在「發現與推薦」階段,Meta 透過 AI 的推薦系統同步處理並判讀多元訊號,在每個人的動態牆上量身打造個人化內容。現在大家的 Instagram 動態牆上,已有超過一半的內容是由 AI 推薦。根據 Meta 內部的資料顯示,AI 推薦系統讓大家在 Facebook 的使用停留時間提升約 5%,這些高度個人化的內容,也協助品牌打破同溫層,觸及更多潛在受眾。

其次,進入「諮詢與決策」階段,Meta AI 或各種生成式 AI 服務,就如同大眾的「貼身顧問」,協助評估選項並影響購買決策。同時,品牌可透過 Meta 旗下以 AI 驅動的行銷活動健檢工具「機會分數」,讓 AI 提供社群廣告活動的調整建議,例如分數若低於 100 分,品牌將獲得客製化的調整方向,幫助品牌達到更好的效益。而在購後階段,不少消費者在分享使用產品後的心得或介紹體驗過程時,會透過 AI 生成或潤飾文字內容,不管是分享在社群上或者在購物平台留下評論,這些都將進而影響下一位消費者的探索與決策。

趨勢二:商務訊息 AI 助消費者購物流程更順暢

商務訊息已經成為品牌與消費者溝通的重要管道。Patrick 分享 Meta 內部數據,每週有超過 10 億人透過訊息與商家往來,每日對話量逾 6 億次;在亞太地區,至少三分之一的消費者每週都會與商家聊天。

在 AI 深度參與消費者旅程的趨勢下,消費者更容易透過商務訊息完成整體購物流程,從發現商品、諮詢商家,到最後完成訂購的完整流程,皆無須頻繁跳轉不同頁面或平台。另一方面,對於商家來說,相較於使用單一 Chatbot,品牌也更期待在商務訊息中,為消費者增加多元互動與體驗,不管是依據各別消費者的需求,運用生成式 AI 產出個人化的商品推薦,透過商務訊息提供售後服務,甚至是再行銷的促購溝通,與會員關係經營等等,這些都讓商務訊息從輔助性的客服角色,轉化為驅動品牌營收成長的重心之一。

舉例來說,台灣醫美品牌奈思診所透過 Reels 介紹不同的美容服務,並導入自動對話流程與訊息,讓消費者可直接在 Messenger 與 Instagram 私訊運用對話,幫助潛在顧客獲得適合的服務與預約體驗。這樣的商務模式使潛在客戶數提升 35%,同時提高觸及率並降低名單成本,將內容曝光有效轉化為實際商機。

趨勢三:創作者影響力持續擴大,成為連結品牌與消費者的關鍵角色

隨著創作者影響力持續擴大,其所扮演的角色也從單純的溝通平台,轉換為品牌與消費者之間的信任橋梁。全球超過 70% 的 Z 世代消費者會透過創作者來瞭解產品和品牌,超過 80% 的消費者因為追蹤創作者,而透過社群廣告購買商品,這股趨勢在亞太地區尤其明顯。

為了幫助品牌將社群影響力轉化為實質購買力,Meta 持續強化創作者生態系。除了透過「Edits」等工具降低短影音製作門檻、提升內容產出效率,更推出「合作廣告(Partnership Ads)」服務,不僅幫助品牌更容易追蹤與創作者的合作成效,對於消費者來說,也可以更清楚地識別創作者與品牌的合作關係。以台灣品牌 ONE BOY 為例,其不只運用藝人與創作者的原生影響力,更進一步結合合作廣告擴大推廣,將創作者的內容擴大觸及至更多潛在受眾,優化投放效率與互動品質,帶來更高的點擊率、轉換率與互動表現,成功為品牌創造顯著成效。

趨勢四:直播購物持續當道,新科技帶動沉浸式體驗

在社群商務中,社群直播與影片就像一個「沉浸式購物入口」,消費者拿起手機觀看直播的同時,不僅可以透過直播主的介紹,全面地了解產品款式、細節與尺寸差異等,更可以在娛樂感十足的直播過程中與直播主深層互動,讓大家可以一邊觀看內容一邊下單,實現「看到就買到」的無縫體驗。

針對直播如何持續協助企業追求成長,Patrick 也分享台灣服飾品牌歐米嚴選 OMI&Classic 的品牌故事。在 Meta 廣告工具與生態系夥伴「就醬播 JamboLive」的協助下,透過直播展示商品實際使情境,歐米嚴選 OMI&Classic 與消費者建立信任基礎,將直播轉化為即時互動的導購場域。品牌更靈活運用限時限量策略,打造充滿臨場感的購物氛圍,成功縮短從觀看到下單的決策路徑,證明直播商務為品牌帶來的強大戰力。

然而,直播商務雖能創造極具沉浸的體驗,其背後的技術整合與自動化收單對許多品牌而言仍是一大挑戰。因此,許多品牌選擇與直播整合系統協作,不僅能快速建構標準化的直播作業流程,更具備跨越地域限制的優勢。透過技術賦能,品牌得以將觸角延伸至全球華人市場,讓直播商務不再只是單點促銷,而是進化為擴展跨境營運版圖的關鍵引擎。

趨勢五:跨境電商注入品牌成長動能,AI 助品牌精準拓展市場

面對日益成長的跨境電商市場,Meta 的 AI 工具可以力助品牌跨越語言、文化與消費習慣差異,透過數據分析與自動化投放機制,鎖定高潛力的海外受眾,提升跨境行銷效率與成效,讓 AI 成為品牌走向海外市場的重要推進器。

「這是因為 Meta 的自動化廣告系統可以辦識各市場的文化偏好與語言需求,動態調整廣告內容與投放策略,將觸及率轉化為實際投資報酬率。」Patrick 進一步說明,他以 Meta 自動化廣告系統「高效速成+」為例,以 AI 驅動的技術,幫助品牌即時處理預算分配、受眾鎖定、版位選擇與素材優化等變數,確保資源投入在轉換潛力最高的客群身上。

例如,防摔手機殼品牌犀牛盾運用 Meta 的 AI 廣告工具積極佈局海外市場,鎖定美國青壯年重要廣告受眾,針對目標族群進行多素材與多版位的廣告投放,使轉換率提升逾 12 個點,在 18 至 24 歲目標客群心中的知名度提高超過 6 個點。透過以 AI 驅動的自動化工具應對跨境電商的複雜挑戰,並精準連結品牌與潛在客群,全面提升市場拓展效率!

Patrick 強調,在這場由 AI 驅動的商務生態轉型中,Meta 不僅是社群商務的關鍵平台,更是推動品牌行銷升級的關鍵引擎。為協助品牌在 2026 年緊抓 AI 商機,他分享三大核心行動建議:

一、將 AI 視為最親密的「工作夥伴」 提升效率

AI 已經不再是遙遠的技術,現在可以像助理一般,協助處理日常工作。品牌透過生成式 AI 產出素材、利用「高效速成+ 」自動優化投放,或藉由 AI 商務訊息即時回覆,當 AI 接手高重複性任務,團隊即可專注於高價值的創意發想與品牌策略,實現更高效的運作模式。

二、與顧客創造多元互動

現在的消費者不只是想「看」廣告,他們更想「參與」品牌。因此品牌需創造更多元的互動方式。例如:透過創作者讓品牌更有溫度、利用 AI 商務訊息提供即時支援,或在 Threads 加入對話,參與社群討論、展現品牌個性等更貼近消費者生活的互動。每一次與顧客的對話都是建立信任的機會,也是推動購買決策的起點。

三、 秉持「Move Fast」 快速嘗試搶佔先機

面對變幻莫測的市場,品牌不能等到「準備好」才行動,而是先進行小規模測試並根據數據快速學習與迭代。在 AI 時代,具備快速學習能力、勇於 Move Fast 的品牌,能比競爭對手更早抓住機會、搶佔市場先機。

未來,Meta 將持續開發 AI 工具並分享趨勢洞察,提供更完整的商務支援,在 AI 浪潮中成為品牌最堅實的後盾。

延伸閱讀:立即掌握 2026 年 AI 社群商務的決勝關鍵!品牌不可不知的五大社群與商業趨勢與三大行動建議

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