遊戲橘子20周年華山開展，劉柏園：明年是電子支付的春秋時代|數位時代 BusinessNext

以遊戲為核心，支付為橋樑，建構橘子生活圈

在支付業務上，雖然政府和各界頻頻喊出「電子支付元年」或「行動支付元年」的口號，但自從電子支付專法在五月初通過，至今已取得電子支付執照，能夠實際開始業務的專營機構只有遊戲公司歐買尬旗下的歐付寶，以及遊戲橘子旗下的樂點支付。

現在市場上已經提供服務的行動支付業者例如Pi行動錢包、GOMAJI等，則都是屬於信用卡代收付服務，不受金管會和電子支付相關法規管束。相較之下，電子支付專營業者若要做行動支付，還需要另外申請實體通路支付服務業務核准，才能讓現金儲值、轉帳、支付等業務順利從線上落地。

劉柏園表示，樂點支付是第一個取得O2O實體通路支付服務核准的電子支付專營機構，目前和中興保全、全家便利商店、台灣大車隊、微程式等公司合作，在明年第一季行動支付 App正式推出之後，預計會有二到三萬個實際應用點，目標要達到十萬個落地點。「只要規模夠大，就會有夠多人來用，就能帶來商機。」他更預測，希望上線後至少一年要有台幣100 億的交易額，但初期不求損益平衡。

（圖說：遊戲橘子旗下樂點支付在場內展示的支付情境，可以用現場展示的手機App掃碼購買可口可樂販賣機的飲料。照片來源：許文貞攝影。）

在支付之外，遊戲橘子也將持續穩固遊戲本業，明年除了將持續與日本GungHo推出產品，遊戲橘子也將推出首個遊戲作品「便利商店」的手遊版。

遊戲橘子最近也是喜事連連，旗下的中國天貓運營商「樂利數位」是今年雙11少數告捷的台灣業者，當日交易額達4.5億台幣，累積50萬筆訂單，未來將主推自有品牌「吉室商行」。經營自製影音內容的影音平台「酷瞧」的累積觀看人次也突破1.5億。今年也推出以物易物的二手物交換平台「Swapub」，每日活躍人數2.5萬人，另外也投資寵物資訊平台寵毛網、網路新聞媒體NOWnews等，佈局相當廣泛。

（圖說：遊戲橘子今年四月推出的Swapub APP主打二手品以物易物。照片來源：許文貞攝影。）

（圖說：遊戲橘子旗下影音平台「酷瞧」的展區。照片來源：許文貞攝影。）

希望政府放寬對消費者使用行動支付的限制

面對中國螞蟻金服旗下的支付工具「支付寶」已與台灣玉山銀行串接成功，中國旅客來台消費將不用換匯，就能直接使用支付寶行動支付的情況，劉柏園表示：這個局面不會衝擊台灣的業者，而且這些實際的支付場景將更有利於讓台灣消費者理解行動支付的便利性，因此樂觀其成。

然而劉柏園的擔心是：政府基於保護消費者，設定了許多支付情境上的限制，反而讓台灣的行動支付難以普及。例如消費者在行動支付時，必須要輸入密碼，並再三確認支付金額，才能順利付款，使用上步驟繁複。相較於支付寶能讓消費者自訂確認的金額門檻，達到一定金額以上的時候才需要消費者再次確認，台灣的行動支付工具的「交易過程所需時間」勢必會比支付寶要更慢。

（圖說：遊戲橘子集團執行長劉柏園表示，寧願政府提高專營機構的資本額限制，也不希望因為在消費端過多的保護程序，降低消費者使用的意願。照片來源：許文貞攝影。）

而對商家而言，目前則規定當消費者支付款項時，商家與消費者必須「同時連線」，意即當消費者以掃條碼方式支付時，商家也必須要停下手邊的其他工作，打開商家端的App連上線按確認。支付寶卻是消費者掃條碼之後，只要把支付成功的畫面給商家看過即可，商家不需要連上線，不用中斷工作為商家生意帶來困擾。

另外，在專法規定下，建立支付帳戶時必須要採取實名認證，因此需要綁定消費者的銀行帳戶，消費者卻不能直接在線上將錢從銀行帳戶轉入支付帳戶，只能用現金或ATM匯款的方式儲值，也不是所有的消費端點都有儲值功能，對消費者來說較為麻煩。

劉柏園指出，其中根本的關鍵是政府不信任消費者的選擇，過度保護消費者，因此制定過多保護程序，反而造成消費者使用上的麻煩，並非台灣的業者在技術上無法做到快速流暢，「這樣的說法讓人聽了很不開心。」他表示：寧願政府提高專營機構的資本額限制，也不希望因為在消費端過多的保護程序降低消費者使用的意願。

劉柏園認為，政府說希望透過行動支付，在三年內將原本信用卡時代僅有25.8％的電子支付比例翻倍，若能放寬對消費者使用的限制，一年就可能達標。因此希望能跟政府持續溝通。

另外，劉柏園也表示，對樂點支付而言，悠遊卡、iCash、PChome Online、智付寶及歐付寶都是一起努力的競爭對手。台灣即將進入電子支付的「春秋時代」，就看業者經營的深度、廣度以及決心，決定哪幾家最後能夠成為市場的領頭羊。

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「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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