[2015 Meet Taipei] 圖輯：看中台灣潛力，國際新創來台發展找夥伴！|數位時代 BusinessNext

2015 Meet Taipei創新創業嘉年華與時代基金會Garage+合作，推出國際新創交流專場，邀請來自世界的新創團隊上台簡報他們的服務，增加台灣創業者對國際的了解。

Garage+今年推出Startup Global Program，精選15個國際新創團隊來台參展，這些都是有意來台找夥伴、發展台灣市場的外國新創團隊，來自美國、英國、法國、以色列、韓國等國家。

Meet Taipei Garage+展區
（圖說：此次Garage+在Meet Taipei展區特別打造成諾亞方舟的樣子，在展場中最吸睛，窄入口處望過去，可看到象徵希望的「雲朵」。圖片來源：郭芝榕攝影。）　

Meet Taipei Garage+展區
（圖說：這是繼今年帶新創團隊參加Computex之後，Garage+第二次打造設計感展區。圖片來源：郭芝榕攝影。）

法國團隊 myBrain

是由兩位神經科博士在巴黎所創立，離開研究實驗室自己創業。開發出melomind頭戴式感應裝置設備，透過感測器檢測大腦電波活動情況，將數據傳至手機上App並分析比對，耳機判斷使用者的情緒變化，播出適當音樂，幫助使用者用更有效率的方式放鬆。目前團隊有12人，有法國、美國、中國人，也聘請兼職音樂家，針對音樂給出建議。產品在2015年的CES發表過，將在2016上線，此次來台尋找製造夥伴。

myBrain 　　
（圖說：共同創辦人Thibaud DUMAS頭上帶的就是白色的頭戴式感應器。圖片來源：郭芝榕攝影。）

英國團隊BLOCKS

一年前來台找製造合作夥伴，做出全球第一支「模組化」智慧型手錶，針對顧客的需求，自行搭配不同功能的模組，包括額外的電池、感應式支付、GPS、心跳測量、手勢控制、手機SIM卡模組、環境感測器、觸覺模組、DIY模組…等等。此外，還提供開放平台，讓開發者一起設計自己想要的模組，目前已和世界大廠合作研發設計包括Qualcomm、ARM、仁寶電腦。

美國的Lucid VR

Lucid VR是Indiegogo上募資成功的團隊，執行長Han Jin已創立兩個公司，成員來自史丹佛、加州大學柏克萊分校。過去要做一支VR影片，大概需要至少六台GoPro相機，後續製作還需30個小時。

Lucid VR研發出全球第一款對消費者的虛擬實境相機，只需要用相機錄下現場的影音，馬上就能透過VR App重現當時的狀況。執行長Han Jin說，「時光旅行不可能，但Lucid VR可以讓你回味過去的回憶。」此次來台想尋找ODM合作夥伴，Han Jin說這跟製作物聯網的產品並不同，由於牽涉到影像處理，所以也在尋找是否有做過相機的製造商，產品將在2016年上線。

Lucid VR

（圖說：Lucid VR是全球第一款為消費者做的VR相機，前面有兩個攝影鏡頭，兩旁還可錄製聲音。圖片來源：郭芝榕攝影。）

韓國團隊KonoLabs

創辦人YJ Min從MIT畢業，她提出每次人們在用信件約時間的時候，要先到行事曆查看有空的時間，再寫下每個細節，過程非常不直覺。於是KonoLabs開發出AI個人助理，用AI引擎，在你要訂時間的時候，會根據參與者的特性、地點、交通和有空的時間，幫你找到三個最佳的時間，甚至是最適合會面的地方。

目前有兩種商業模式，包括SaaS模式，提供App服務，另一種則是與內文相關的廣告，包括機票、住宿等等資訊。三個月前發表英文和韓文版本，已有1萬個使用者訂閱，今年8月才剛從500 Startups畢業。

KonoLabs

Code Advantures

他們認為程式是未來的語言，要解決程式人才不足的問題，教6-12歲的孩子學習電腦科學，創辦人在亞洲和泰國教語言10年，團隊成員更來自英國、義大利、芬蘭、泰國、英國。模擬教室的環境，再用機器人、遊戲設計的方式教小孩學寫程式，行動遊戲、App開發和3D列印。

除了開旗艦店之外，也會跟補習班合作，未來希望推廣到公共小學以及企業的社會責任，甚至贊助沒有電腦的小孩學習課程。下階段希望完成3千頁、5-6年周期的教材，也將舉辦夏令營及冬令營。

Code Advantures

Glossika

Glossika團隊認為，許多人在學外語時總是無法記住單字、也無法正確發音，想表達想法時又找不到適合的詞彙，沒有人解決如何幫人們學習流利外語的問題，他們認為學語言就像是學跳舞一樣，要讓腦袋記得肌肉的運作方式，所以開發出一套「理解式的輸入」，幫學習者突破肌肉記憶。如果腦袋記得聲調和順序的話，自然會把字組在一起，就像放流行樂一樣，多播幾次，幾天後自然會記得。

目前已有3千個句子被在地人士翻譯，可以記得語言的聲音。針對亞洲100個語言推出這個服務，號稱是第一個用說話的方式來學習外語的公司，由於他們的競爭者不會做亞洲語言，所以是他們的一大優勢，在台灣甚至還推出閩南語和客家語學習。

Glossika

韓國第一個女孩時尚社群 StyleShare

主打最了解年輕女孩，讓使用者上傳她們每天穿衣風格，還可以即時分享，問問題，追上最流行的時尚趨勢。執行長Jayoung Yoon說，目前有190萬使用者，累積至今已有600張萬風格照片資料庫。2012年舉辦南韓最大時尚派對。商業模式為跟110個品牌合作推廣，也推出商務功能，有3.4 %轉換率，營收每季成長60%。

目標想成為全球年輕人的社群。也想擴張來台灣，讓台灣年輕人可以從韓國直購衣服商品，了解韓國的流行趨勢和名人生活。剛從韓國募得330萬美元天使投資。

StyleShare

以色列的LeadSpotting

想解決銷售人員的痛點，常常透過LinkedIn等工具尋找客戶，讓銷售人員只花34％的時間在銷售。為了節省銷售人員的時間，LeadSpotting開發出智慧演算系統，使用者輸入商業需求後，系統會分析比對相關的資訊，提供用戶最新的商業機會，掌握目標市場。在對的時間找到對的公司和對的人，過去8個月跟大公司如西門子和HP合作。正在募集150萬美元融資。

LeadSpotting

法國能源管理平台WeSmart

在上海和台北都有辦公室，開發出能源管理平台，用好玩的方式顯示，也可做到KPI管理和警示，設定目標之後，忘了關機器時會得到警示，可節省非必要的能源支出。能源管理是改變客戶的行為，他們發現，客戶不是不願意省錢，如果你教他們的話，他們真的會在意。WeSmart同時提供硬體、軟體，收費模式以每個機器的使用量來收錢，鎖定零售、旅館業，家樂福、BENQ、NOVOTEL等等公司都是他的客戶，例如家樂福每年每家店能源花費2500萬，現在為家樂福每家店每年省下3百萬。下一步要推出WeSmart Box。

WeSmart

香港的Synet

運用同步網絡連結說中文和英文的人口，讓每個人可以在平台上分享他們的知識和經驗。特色是24小時連結不同地方的人們，並一對一語音對話，只要問一個問題，馬上就會有人幫你解決問題。

Synet

香港iBeacon O2O時尚解決方案ClothClip

70％的人常常不知道要穿什麼衣服，需要時尚建議，而85％的人認為網購很冒險，不知道能否買到適合的衣服，於是ClothClip推出iBeacon O2O時尚解決方案，跟香港設計師和時尚設計組織合作，使用者可以把家中的衣物拍照，透過代幣可使用設計師的穿搭服務及服裝折扣。線下部分則用iBeason連結在地商店，增加使用者體驗。先前入選Google年輕創業家計畫EYE。

ClothClip

韓國的Yeastudio

開發出可讓5、6歲小孩彼此用繪畫溝通的「Junimong」，繪畫能讓不同國家的小孩也能彼此分享畫作，Junimong還會蒐集小朋友的繪畫行為模式，並推薦他們最喜歡畫的圖樣。已擴展到全球225個城市，有41.1 %用戶來自美國，累積至今有300多萬張畫作，每日活躍使用者為8073位。

照片來源：郭芝榕攝影。

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方睿科技雙軌策略，讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出，在 AI 時代，人應該專注於「最有價值」的工作；然而在商用地產業中，專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上，真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配，讓人力從低價值的資料處理中解放，將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

為此，方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台，運用 AI 技術，將過去產業中破碎、非結構化的資料，重塑為可被運算、可驗證的標準化數據，並結合圖表與互動式介面，讓使用者能夠快速得到完整市場資訊，實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟，將不動產視為企業服務的核心載體，串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴，使空間不再只是靜態標的，而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄，平台得以發展「資料即推薦」模式，推動商用地產從單點交易，邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制，實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下，真正的競爭關鍵已不在模型本身，而是能否有效率地收集資料、提高資料品質，並將其與實際決策流程緊密結合。為此，方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪，回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題，成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明，資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段，必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告，並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉，透過資料清洗與實體對齊，將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關，則引入不動產專家進行校正與產業判讀，補上模型難以理解的規則與慣例，確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段，藉由收集使用者提問與行為，檢視現有資料是否足夠精準，再回到專家校正與補齊流程，使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上，方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示，PickPeak 並非單純的物件搜尋工具，而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動，提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件，再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案，真正將 AI 從「回答問題的工具」，轉化為「陪伴決策的數位專家」。

創新 Data to win 模式，讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過，單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級，因此，方睿科技提出的第二條路就是，推動產業生態系聯盟，整合商用地產市場上不同角色的數據，讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出，目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間，缺乏有效的整合機制，導致企業在選址與空間規劃過程中，難以快速找到真正合適的服務與解決方案，形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點，方睿科技提出「Data to win」模式，以資料取代傳統「Pay to win（付費買廣告）」思維，讓真正具備經驗與實績的服務夥伴，在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明，在廣告投放效益越來越低的情況下，企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」，而是「如何在對的地方被看見」，這將是未來的市場勝出指標；而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力，方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料，經過去識別化與結構化處理後，再嵌入企業決策流程中，讓推薦不再來自廣告投放，而是真實、可被驗證的使用經驗，透過這樣的機制，不僅提升企業決策的準確度，也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說，方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料，讓企業在選址階段，就能同步評估空間規劃方案，加速決策流程。又如，整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料，並呈現在地圖上，協助企業評估辦公據點的交通便利性，優化員工日常通勤與出行體驗。此外，平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊，協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓，提升進駐媒合效率。

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調，方睿科技已經透過投資與合夥模式，將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域，至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星，以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作，方睿得以更深入理解產業真實痛點，讓科技不只是工具，而能真正回應實際決策與服務需求。

此外，方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟，目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入；接下來，方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入，讓數據在安全、可控的前提下流動，進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值，為產業轉型啟動下一個關鍵階段。