比照猶太人的智慧,雅比斯商圈助力實體店家O2O落地
比照猶太人的智慧,雅比斯商圈助力實體店家O2O落地
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有沒有聽過一句話,美國說:「智慧在東方人的腦袋裡,金錢在猶太人的口袋裡。」

東方民族深具思考與創新的能力,但在商業模式上卻無法研發創新,我們該向猶太人的商業頭腦學習,整合東方人的智慧,創造最大的商機!

猶太人有許多賺錢商法,其中最值得學習的是,他們善於「整合資源」。猶太經濟學家威廉立格遜曾說到「做生意的一切都是可以用借的」,意思是其實這個世界已經準備好了一切你所需要的資源,我們可以借資金、借人才、借技術、借智慧。我們所要做的僅僅是把他們收集起來,運用智慧把他們有機的組合起來。

台灣有很多微型實體店家,因為缺乏資源與認知,始終無法成功地跨足虛擬通路,宣揚電腦以自身在零售通路的經驗與了解,成立雅比斯商圈顧問服務團隊,提供在地顧問與媒合服務,協助實體店家整合線上資源、實現O2O目標。

O2O是近年來全球零售通路業的主流趨勢,許多知名品牌業者皆已在進行O2O佈局,希望透過線上線下的資源整合、帶動營收成長,而在台灣,O2O落地不只發生在知名品牌業者身上,許多在地的微型店家,也在宣揚電腦雅比斯商圈顧問服務團隊的幫助下,一步步地踏上電子商務平台,朝向O2O整合的目標邁進。

宣揚電腦創新服務處處長邱淑卉指出,虛擬與實體是兩個截然不同的通路,無論消費者屬性、交易習慣等皆有很大差異,如果商品原封不動地由實體搬上虛擬,不一定符合網路購物者的需求。

對虛擬通路的不了解 阻礙實體店家發展O2O

面對物聯網時代,唯有更新商業模式,妥善運用資源,才能打出自己的商機道路。舉例來說,有些餐廳第一次跨足電子商務平台,就是和平台業者合作銷售折扣券,但因為沒有重新包裝商品又缺乏行銷,導致銷售業績不好,餐廳業者自此便認為電商平台沒有效果,也不願意再跨足線上通路。這種現象經常在實體店家出現,不只是餐廳,許多微型商店都是因為對虛擬通路的不了解,間接阻礙了發展可能性。

邱淑卉強調,店家應該根據通路特性設計客製化產品,而不是只有給予打折優惠,如此才能成功吸引消費者,像晴光商圈某個小吃攤,原本菜單上只有單點的產品,在雅比斯商圈顧問服務團隊建議下,特別設計了主食加飲料的套餐,並上架到中信紅利點數平台,順利兌換一空。

由於宣揚電腦在POS領域有20年以上的設計與銷售經驗,充分了解實體通路的需求,以這樣的基礎協助實體店家串接線上資源,才能成功為店家突破轉型困境,順利將O2O落地。以前述例子來看,雅比斯商圈顧問會進一步找出銷售不好的原因,並告訴該餐廳業者,例如:其他店家做了什麼改變,或是根據商品屬性,建議店家適合放在哪一類型的電子商務平台上。

解決方案一:以店家獲利為前提 媒合不同EC平台

「我們同時扮演顧問與媒合者的角色,站在實體店家角度,積極與電子商務平台洽談合作,希望幫助實體店家在虛擬通路賺錢或是創造新客源,」邱淑卉一語道出雅比斯商圈服務與其他通路不同之處,雅比斯團隊不以自身獲利為目的,而是以店家獲利為前提,希望創造長久互信的合作關係。

宣揚積極與不同電子商務平台談合作,再協助實體店家將商品上架到適合的EC平台,像中信紅利點數平台,就是雅比斯商圈很成功的一個例子,過往信用卡紅利點數要累積好幾萬點或是加價購買才能換到商品,如今只需幾千點就可以換到一包咖啡豆、一杯飲料、一份套餐等,不僅吸引持卡人,也為實體店家帶來新的客源,

解決方案二:加入新型態支付工具 提早進入電子支付年代

除了為實體店家媒合電子商務平台,雅比斯商圈也將新型態支付工具引入,例如:悠遊卡、支付寶,讓店家可以為消費者提供現金以外的支付選擇,在便利消費的同時增加營收,「從國外電子支付工具日益普及的趨勢來看,未來的現金交易勢必會越來越少,我們希望幫助店家提早做好準備,」邱淑卉說。

之前宣揚便與寧夏夜市、晴光商圈合作推動悠遊卡付款,為了刺激消費,還推出累積消費滿300元就送50元折價券的活動,也和資策會「萬點Beacon計畫」合作,在高雄巨蛋商圈與三多興中夜市附近佈建Beacon,進行店家曝光與行銷宣傳,而最新上線的玉山掃碼支付服務,也選擇宣揚成為店家推廣的合作夥伴,攜手推廣陸客在台使用支付寶。像這樣的行銷活動,需要強大的雲端系統支援、以及有經驗的顧問輔導雙管齊下才能成功,而宣揚本身兩者兼備,可協助店家無縫接軌新科技。

解決方案三:注入年輕實力 號召新創團隊與在地商圈共同打拚

為了擴大服務能量,宣揚積極網羅行銷、電信、大學畢業生…等不同背景的人才,並號召社會新鮮人、新創業者、經銷商、公司、商圈二代或三代接班人…等,加入雅比斯商圈顧問服務團隊,邱淑卉強調,只要具備服務熱情與高度的挫折容忍力,就很適合加入雅比斯團隊,為商圈提供在地服務。

因為實體店家不了解虛擬通路,雅比斯顧問必須長時間接觸與溝通,才能取得店家的信任,像雅比斯團隊中有個資管系畢業的社會新鮮人,曾經也因為挫折而萌生離職念頭,最終心裡那股不服輸的念頭讓他留了下來,如今,實體店家對他的態度,已經從懷疑轉變成全然的信任,這也是他最大的成就感來源。

邱淑卉強調,宣揚提供合理的分潤機制,回饋給在地顧問,讓在地顧問可以專心服務商圈內的店家,甚至還能結合自身專長促請公司成立新的加值服務項目,如:操作FB粉絲頁,再去向店家推廣、主動創造自身收入成長。對許多人來說,最理想的工作就是錢多事少離家近,而雅比斯商圈團隊對在地顧問的需求,正是這種理想工作的最佳寫照。

(本文為宣揚電腦與《數位時代》整合行銷部共同企劃)

圖片來源/ShutterStock

關鍵字: #O2O #零售業
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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