陸客訪台商機大,如何透過行動精準投放廣告?
陸客訪台商機大,如何透過行動精準投放廣告?
2015.12.02 | 行銷

台灣觀光近年發展蓬勃,根據交通部資料顯示,今年來台觀光人數預計將突破1,050萬人次,觀光外匯收入也將創下歷史新高,達到4,700億台幣。而在所有來台觀光客中,又以中國的420萬人次排名第一。為數龐大的中國旅客身上潛藏著無限大商機,品牌該透過哪些管道找到他們,並且精準投放廣告?Vpon威朋日前舉辦掌握「亞洲旅遊大商機:觀光O2O虛實整合新趨勢」研討會,聯合創辦人暨執行長吳詣泓在會中分享他的觀察和建議。

吳詣泓表示,Vpon業務範圍橫跨台灣、中國、日本和東南亞地區,目前在台北、上海、香港、東京都設有分公司,每月接觸的不重覆行動裝置已經超過4.5億台,逼近5億台。尤其是東南亞和日本的增速特別突出,每月接觸不重覆裝置都達2千萬台,台灣則是1,800萬台。

他從四個面向分析行動裝置的特色:個人化、適地性、受眾數量大、消費者行為數據。他表示,手機或是平板是非常個人化的裝置,不像電腦會和其他人共用。另外也具有定位特色,可以適地傳遞訊息。「出國旅遊時,一般人不喜歡帶筆電,帶的都是平板和手機。因此移動終端在不同的國家跟地區時,就有機會成為廣告主接觸用戶最好的方式。」

#中國擁有護照人數只有5%,全球交易額卻超過1,650億美元

吳詣泓指出,在來台觀光客中,以中國、日本、香港人數最多。其中,中國以420萬人次排名第一,日本和香港分別是160萬人和150萬人。此外,若看香港、日本和南韓等其他亞洲國家,同樣也是以中國旅客人數占最多。

吳詣泓指出,在來台觀光客中,以中國、日本、香港人數最多。其中,中國以420萬人次排名第一。
圖說:吳詣泓指出,在來台觀光客中,以中國、日本、香港人數最多。其中,中國以420萬人次排名第一。圖片來源:顏理謙攝。

**他表示,2014年中國擁有護照的人數大約只占總人口的5%,但是這5%的人數卻創造了超過1億人次的出境機會,並且在全球創造超過1,650億美元交易額。**而在這1億人次中,大約有4到5成的旅遊目的地是鄰近中國的香港,其次則是泰國、南韓、日本、台灣、新加坡和馬來西亞。「如果今天中國有50%的人口擁有護照,會在全球創造多大、多可怕的商機?」

市場誘人,但該如何找到這群高消費力的中國旅客,卻是一大難題。吳詣泓點出三個場景,重塑旅客情境。他表示,這三個情境正是業者接觸旅客的大好時機。

1.出發前:
旅客出發前,會先在家透過網站或App搜尋旅遊資料,決定目的地與旅遊行程。

2.機場:
旅客在機場等候登機時,會用手機上網打發時間。另外也會預習行程並查詢消費重點。

3.抵達目的地:
旅客抵達觀光地點後,會透過漫遊或Wifi,用App查詢旅遊資訊和路線。

「現在很多做觀光旅遊相關的,他的廣告打在哪邊?打在機場、打在日月潭、打在101。但是這些廣告是沒有辦法被衡量的,」吳詣泓說。不過,如果是在手機、平板等行動裝置上,可以知道使用者用的是簡體中文,也能從IP看出使用者是否已經到台灣,並且在對的時間、地點接觸使用者。對於品牌業者來說,這才是更有效的廣告投放方式。

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓