「夢或者現實?」詹宏志創業的10自問
「夢或者現實?」詹宏志創業的10自問
2015.12.09 | 創業

PChome Online董事長詹宏志出席2015青年創業與創新論壇,難得以「夢或者現實,創業的10個自問」為題,描述自己在40歲意外創業之後,曾反覆問自己的10個問題。(上半場演講全文摘要:詹宏志談當年的意外創業,一個決定讓他躲過網路泡沫

以下是他下半場的演講全文摘要:

##1、為什麼今天會變成這個樣子?

創業過程中,回頭想起來,我其實反覆地問我自己這些問題,我常常一覺醒來會想說,為什麼今天會變成這個樣子?我本來是一個文青不是嗎?只要寫寫詩,出去喝咖啡,應該也就可以過一個過得去的生活。

但是「清夜每自思,此身非我有;一半屬公司,一半屬朋友。」你不再是一個自由的人,因為創業者是屬於你那個承諾的人,你有消費者要服務、有股東要回饋,你要證明你值得他的信賴,你必須把自己無窮盡的為公司發展,你的責任超過你這個人。

我有一半時間被公司拉來拉去,一半時間被任何人拉來拉去。你說那是朋友,可是真正的創業者是沒有私交的,因為就算是再好的朋友,你也不能用公司的資源去支持他,倒過來說,如果沒有這個公司,你也許不會要這樣的生活型態,也不見得會結識這些朋友,所以公司跟朋友也是一體兩面。

做網路摸索了很多次,從1996年到現在,PChome每段時間都是不一樣的,一開始想的是內容與內容的傳輸跟它的言論影響力,有段時間想的是跟入口有關的服務,哪些是大家使用頻率最高的網路服務?搜尋是不是關鍵、E-mail是不是關鍵、網路上的儲存是不是關鍵,我每天都在想這樣的事。我現在每天都在想倉庫的面積和撿貨速度,我年輕的時候完全不知道我會淪落到這個地步。

詹宏志  
(圖說:PChome Online董事長詹宏志難得以創業為題,談談他在創業路上問過自己的10問。圖片來源:郭芝榕攝影。)

其實是一個公司經歷過多次創業的過程,自我改造最後找到一個今天的位置,這個位置也許也不是永遠對的,也許它對一陣子。PChome對了快10年,看起來新的挑戰已經來了,在行動環境裡,電商會有很多變化,我們現在就變成轉身困難的人,因為有那麼大的資料量,架構是那樣,資料的欄位是那樣,都變成了問題,所以必須有一個新的創業構想,不斷去推翻自己。

在PChome的過程,每天看到的事也就延伸第二個和第三個事業,有的也幸運得到了結果。商店街是模仿日本樂天市場的台灣模式。後來推出露天拍賣,我說服eBay關掉台灣的公司跟我合資,可是我想要跟eBay不同。我的模式比較接近淘寶,不接近eBay,不收刊登費,最後才收一點成交手續費,我還不知道收成交手續費這件事,在未來跟淘寶的競爭是不是對的?現在公司內部已經把所有的統計和觀察對象,改成用淘寶一樣的統計方法和定義,因為我已經很確知,未來的對手不是eBay式的市集,而是淘寶式的市集。

淘寶和eBay的GMV是非常不同的統計方法,eBay要收成交手續費,所以算的是最後成交手續費的淨額,那個GMV對他才有意義,而淘寶完全沒有這個東西,它不管這個交易是真是假,最後交易有沒有退還和完成,因為它不收成交手續費,它的營業額跟交易不掛勾,所以它唯一要做的事情就是看系統上產生什麼數字,這是它能做實況轉播的緣故。

如果要確定下單的交易最後有沒有付款、付款的交易最後有沒有取消,淘寶顯然不用看這後面,如果要看的話,就無法同時做實況轉播了。如果看雙11的實況轉播,就會明白這是最原始資料的GMV,這個數字跟最後完成付款的交易數字差很遠,不過即使差很遠,我也不會說這個數字是假的,只能說這個數字裡有它的內涵,我們應該去體會它。所以我們內部有兩個統計,一個是實際完成交易,也就是付我手續費的人的GMV?也用淘寶方式計算,我們的GMV是什麼?這樣我才知道我跟他之間的競爭位置。

也有很多失敗的例子,最有名的失敗例子就是明日報,今天回想起來,顯然經濟模式是傳統的,它沒有成功,成立在2000年,結束在2001年,當然我來說是很大的打擊,我也為此負債非常多年。

回想我經歷過的成功和失敗,我到底應該要為那些成功而慶幸,還是為那些失敗而悔恨?這些過程一點一滴,我說我自己是日益堅強而冷酷,從另外一個角度看,面對問題的時候,我很冷酷,我知道你不可能承認一個問題,因為那個問題你今天如果沒有解決它,它就會黏在你身上,沒辦法去創造一個情境試圖把這個問題引開,沒解決,它就沒解決,所以你一定要狠下心來,該斷臂就斷臂,該停損就停損,該改弦易轍就改弦易轍,你不能心存僥倖。

我現在也愈來愈勇敢,或者也柔軟,我對其他創業者有更多同情,因為我知道每一個創業都不容易,80%的創業會失敗,失敗前有掙扎過程,那都是苦的。我當然希望生涯最後階段有機會能夠去幫助更多創業者,我希望我能變成他的投資人、坐在董事席裡,我希望我能變成他的朋友,哪怕只是在路上他跟我講了一個案子。

有個年輕人在一次演講時說,他曾經在他山窮水盡那一天跑去聽我的演講,在門口把我攔住,其實他不好意思跟我講說,我沒有錢了,你可不可以給我錢?他只是問說,我知不知道他的App?我說,我知道你那個App,你一定會成功的!他就在臉書上寫,詹先生說我會成功,大家繼續努力吧!後來它就被LINE買去了(編按:Gogolook)。我希望盡我所能去知道社會上其他人在做的事,他問我的時候,我對這件事有點概念,我可以說一些鼓勵的話或是潑冷水的話,希望他能即早改變,如果沒有朋友跟他說這麼殘酷的話。

##2、這真的是我要的東西嗎?

既然那是所有創業者不可避免的過程,你不會只創業一次,一旦創業,它就沒完沒了。因為你不斷要重新定義你的事業,其實是沒辦法停下來的。如果是這樣,創業是很苦的。我朋友說,創業是一生懸命,有人說以身相殉,這個都很嚴重,我看起來不應該這麼嚴重。

一旦創業,你必須明白創業成功和失敗都連累人的,創業失敗不只是金錢損失,還會連累一群人跟你和在一起,因為你有一群夥伴。當時我的感觸是這樣,那時候明日報招募了200多個台灣優秀的記者,辭掉他的工作來跟我工作,我沒有讓他們有任何金錢上的損失,但是他失去了青春和某些夢想。

這還不是最壞的,因為創業有可能不是大失敗,而是他沒成功,但又沒死,陷在一個泥淖裡10-20年,後來還能夠翻身的,例子並不多。

  • 如果要失去這麼多,期望值該如何?

如果一個人在這個過程裡要失去這麼多,中國大部分的創業是外人對他期望值很高,所以只要有一點點模樣,他都能得到很多資源。我們比較幸運的,1996到2000年社會上對此還有個想像,當時還有許多投資。

最近政府也動員,注意到年輕人的力量應該要發揮,有各式各樣創業補助,社會的經濟資源也開始覺得要做更早期的投資,新創公司得到台灣、公部門、社會的支持,甚至是國際資金青睞。但是2000到2010年的那批年輕人,是非常可憐的,都經歷過最苦的時間,有再好的案子都沒人理他。我那時候也沒有力量,我還在還我的明日之債。

可是我在很多場合跟銀行、電信公司說,在一個國家裡,流量要進到前50名非常非常難,如果有前50名流量,但經濟還有困難的,為什麼還要猶豫呢?趕快把它買下來!你做不到的。

如果有App下載次數超過500萬、800萬次,還沒有賺錢模式的話,手上有資源的大公司,不急著立刻要回收,可以慢慢找收入的,趕快投資和把它買下來,因為它已經做出來了,在台灣還沒有賺錢而已。

詹宏志

  • 中國大陸的創業與台灣的創業

中國和台灣的創業有點不同,但是我們要抱怨嗎?我也覺得沒什麼好抱怨的,就跟父母你沒辦法選擇一樣,生在台灣就要用台灣的優點和缺點。

那些高期望值的工作架構,在世界上並非常態。京東商城這樣的工作方式,全世界算起來只有10個國家可以,美國其實也是。想想亞馬遜的歷史,他也是完全不賺錢,是由股東相信他的願景,但亞馬遜必須變得非常透明,大陸這件事還困難一點。對我來說,要讀大陸公司的招股說明書,常常還是覺得有些地方是可疑的,不過大陸這幾年在世界的IPO,都創下很好的成績。

因為如果你能證明你的模式在大陸有高速成長的能力,你的故事又跟中國經濟整體連結在一起,我說的就是阿里巴巴,阿里巴巴招股說明書等於是說中國大陸的經濟前途跟他有關,表示中國大陸的發展全都體現在他這裡,還是中國大陸要有這樣的發展要通過他,這兩個過程是連結在一起的,所以這是幾年來最好的上市故事。

但是對世界上的其他200個國家來說,大部分是沒辦法享有這樣型態的創業模式,其他國家如果想要模仿,看起來台灣是很好的模仿對象,因為環境很不好,狀況很困難,你得要願意來,得要有耐性。越南、泰國和馬來西亞要做,如果望向中國,會發現完全做不了。而台灣成功的故事,每一個都是他們可以借鏡的。

即使是中國大陸,高期望值的行業也都是一段一段的,只有在高度成長的企業才是這樣,其他行業也沒有那樣的機會,這也造就大陸網路都有一種氣氛,在能融資時趕快融資,免得門關起來,泡沫一出來,全世界都收手,能上市快上市,不然如果有1、2個不好的例子出來,美國資本市場會對新上市的公司有更多的懷疑。

  • 捧著錢給我的人想要什麼?

創業要失去的東西很多,你能夠有的期望值也不像大陸那麼高。有些人是純粹來幫你的,譬如政府,可是社會機制並不是這樣。我有一次見了英國創意產業的創投,他說,不要相信創投可以幫助一個產業,創投是因為那個產業在發展,他們要進來賺錢的,大量的案子在發生,所以才有機會,他不是拿了錢要來支持這個產業發展,是因為這個行業有發展,所以創投才有角色。

我要更明白,每一個來敲我門的人,希望投資我的人,他們是看上我有賺錢的潛力,使這個投資變得合理,所以我如果要接受他的幫助,我要確定我有機會完成這件事,雖然我們不一定都能做到。獲利有個發展的過程,這件事責任很大,除非我真的很喜歡,不然不該做。也就是創業的目的如果是為了賺錢而來,多半時候不會如願的,認真工作、認真儲蓄,比較保險。

通常創業的原因是,你要證明一個想法,有一個概念你覺得很好,為什麼每個人都說好像不行?如果這個案子很快就能被接受,你的老闆就拿去了對不對?你就不會辭職去創業了,通常會創業的原因是,有一個想法全世界都錯了,只有你一個是對的,那個時候才會發生,它當然是一個非常孤獨的路徑。

##3、我的金錢與技能?

如果你要創業,又要資金、又要本事、又要技能。天使降臨前,真正的第一筆資金,是能夠跟你的案子合起來可以看得懂的樣子,就是除了寫一個商業計畫以外,要有某種模樣和原型。所以真正的第一筆資金,不可能是由別人來為你承擔的。

你必須要有儲蓄、必須找朋友、必須找親人,是那些親戚朋友的天使,還不是專業的天使,你必須用你的車庫和金脈來啟動,你必須先有準備。現在創業有這麼多幫忙、這麼多資源,這絕對不是常態。政府也是會變的,變的原因不是他不想做,而是可能稅收不夠,要砍掉某些預算時,可能在5年、10年後就消失了。

眾籌、群募是否可以是你的第一筆資金嗎?如果它已經成熟了,有可能。像是4月時的八輪滑板,這個案子其實是他在英國讀書的畢業展,當時得到Dyson獎,他拿了5萬獎金準備要創業,拍完第一個影片,錢就花完了,把影片上傳到Kickstarter,第一天反應很好,但第二天就被下架了。

本來是傷心絕望回台灣,要去宏達電上班,朋友鼓勵他放到群眾募資平台上嘖嘖,還不是台灣最大的群眾募資網站,當時他想募20萬開模費用,結果他募到了4千萬台幣,更好的是,不只是開創的資金有了,連第一筆訂單8千多台滑輪滑板也有了。這是鼓動人心的案子,但這是第二筆錢。

延伸閱讀:奇群科技貓臉辨識餵食器難產?宋牧奇:低估硬體開發的難度(內有聲明全文)

一個企業構想到變成現實,其實有蠻多執行的技能,多數人會低估生產難度,包括我說的八輪滑板在內,他的案子遲了好幾個月。最近還有更嚴重的例子是貓臉辨識餵食器,創辦人在上群眾募資時,估計的資金和實際上花的費用,資金相差幾十倍,當初完全沒有想到,而且還不知道如何收拾。

創業者從一個角度和概念出發,但是他有太多不完備的技能,這不只是普通創業者或年輕創業者,即使是年老的創業者,他在公司能夠被認同的那個能力,通常是來自一種能力,財務專長、生產專長、研發專長,一定是一個專長,但是他一變成管理者,他就什麼都不會了。他要看財務報表、要知道資金調度、要知道整個生產流程,所以任何一個創業者都要有完整的補完計畫。

##4、我帶來的價值:對社會有何幫助?

你一定要想,你到底會給社會什麼價值?而不是你這個構想有多聰明,如果你那件事變成事實,帶給社會和消費者沒有好處,不能讓那件事最終成為有意思的事業,或有價值的事業。

##5、我帶來的價值:夥伴與股東?
你要帶來的價值有夥伴跟股東,你既是創造價值的人,也是分配價值的人,李嘉誠跟我短暫分享時,他跟我說,「你要時時刻刻記得股東的利益,你創造價值給他們,他們時時刻刻支持你」。

你不必跟股東有什麼樣的交誼,不需要的,你如果時時刻刻想著他的利益,那個結果就會變成,你永遠是股東支持的人。所以,資產價值有時候會越過你,就是那個178元、187和185元的故事。我如果當時被誘惑,我猜想在2000年之後,PChome大概也留不住。

##6、該不該休學去創業?
如果構想很早,要不要休學去創業呢?待在學校,是你最好的動作。

要先工作還是先創業呢?如果這個產業有點成熟,我會說像我這樣工作22年,再去創業是有好處的,但如果是網路科技領域,我覺得年輕人第一個直觀的直覺是好的,因為老人想不出那樣的東西,所以你應該趕快去創業,我們也因為這樣,會大膽地會把賭注下在你身上。可是你要記得,那個創業不是不要補課的意思,因為你還是要補足後面需要的全部技能。

##7、創業夥伴的選擇?
我會希望你有夥伴比較好,但是有夥伴就要有一些對夥伴的想法,才能撐過困頓的黑暗隧道,但應該尋性格、技術互補的夥伴,並事先約定指揮和決策的分工,甚至是未來利益和權力的分配。
詹宏志

##8、如何同享富貴?
你們可能會吵架,要如何同享富貴?夢想要一致、分贓要均勻,能力強大的大哥要多讓一尺,你每退一步就昇高一階。要讓其他人有事業,而不是工作的架構,他們並不是永遠的螺絲釘。不要停止往前走,你的公司要一直有新的架構,一直開發新的東西,不要害怕失敗,只要一直有東西出現,所有人就一直要做新的事,沒有時間停下來內耗與內鬥。

##9、如何收拾殘局?
工作都會跟想像不同,到底該奮鬥到底還是斷臂停損?也有的東西是模式成熟時的最後一刻,如果有些跡象,像我說的地圖日記那樣,它有流量,現在少了把流量變成錢的最後一刻,他最需要錢去等那個時間,那個例子也許奮鬥到底是對的。在很多時候,我會建議留得青山比較好,不要把最後的力氣耗費了,要留一點力氣來努力處理那個失敗,讓這個失敗不會成為未來的後遺症。

##10、什麼階段才是完成
什麼階段你創業才能夠喘一口氣呢?也許是技能補完之日,也許是財務退場之時。但是企業的生命一轉三折,像是施先生常常天蠶再變天蠶又變,轉了好幾折,每一次你都覺得他好像這一關可能過不了了,可是當他轉過去的時候,又重新有一個力量,我從過去幾次看起來,這是很了不起的。一個創業前輩用很簡單的話跟我說,「做生意有進無退」,你必須想辦法創造一個比個人更長久的事業。

我希望不是一個倚老賣老的話,這是一個已經走完大部分生涯的人,想給一個新進者忠心的勸告。

上半場演講全文摘要:詹宏志談當年的意外創業,一個決定讓他躲過網路泡沫

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關鍵字: #詹宏志 #PChome
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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