[專訪] 創夢市集建構創業一條龍服務,股權群募平台年底上線
[專訪] 創夢市集建構創業一條龍服務,股權群募平台年底上線
2015.12.11 | 創業

繼元富證、第一金證在7月率先啟動股權群眾募資平台,但目前仍沒有團隊開始募資。創夢市集股權群募證券在10月拿到證期局籌設許可函,成為第一家「非券商」而取得股權群募證券商執照的業者,預計年底正式上線。

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以群眾募資平台起家的創夢市集,則需要發起設立證券商,也讓才剛滿一歲創夢市集顯得格外受注目。創夢市集也是台灣第一個聚集育成、投資、群募、股權群募的創業一條龍生態系,創夢市集經總理暨創夢市集股權群募證券總經理邱正生如何構思創夢市集的創業服務生態系?股權群眾募資平台不是成立了之後,找團隊上來募資而已,還需要帶有「服務」的思維。

時間回到2014年,台灣遊戲公司面臨轉型問題,樂陞、華義、遊戲橘子、昱泉、網銀五大遊戲公司決定共同出資1億3千萬成立創夢市集,接軌年輕創業者,但具體細節仍未明朗。樂陞董事長許金龍說服大霹靂國際整合行銷公司總經理邱正生,邱正生便在2014年7月加入創夢市集。到底創新創業服務公司應該如何建構商業模式呢?邱正生重新規畫創夢市集的商業模式,逐步建立起創業一條龍服務的生態系模式。

創夢市集股權群募證券總經理邱正生
(圖說:創夢市集拿到第一張股權群募證券執照。圖片來源:郭芝榕攝影。)

邱正生說,台灣不可能重造一個中關村或3W咖啡,北京有特殊的群聚樣貌,所以只是成立創業咖啡行不通,這並非商業模式,不如直接成立一個基金。

於是他一開始就定調要把創夢市集咖啡打造成「車庫咖啡」,2014年10月隨著樂陞總部進駐新店,創夢市集CAFE成立,除了有共同工作空間,讓一般工作者可以聚集二樓,地下一樓則是育成中心,目前已有24個新創團隊進駐。其中不乏從AppWoks畢業的團隊,由於加速器計畫通常只能進駐半年,而新創團隊仍需要辦公空間,創夢市集則是新創團隊的首選,包括相信典子、紙可拍、採踏、一隻怪獸、FUGLE、接力棒等。

創夢市集進駐團隊  
(圖說:進駐創夢市集育成中心的新創團隊。圖片來源:郭芝榕攝影。)

雖然國外很流行開放工作空間,但創夢市集團隊發現,最近獨立隔間辦公室一裝潢好,幾乎所有團隊都選擇進駐獨立辦公室了,台灣新創公司雖然喜歡互相交流的感覺,但還是偏好有一個私密的團隊討論空間,所以他們也陸續把大型會議室和開放空間改裝成獨立辦公室,以因應團隊需要。

創夢市集  
(圖說:創夢市集工作空間獨立隔間辦公室的樣子。圖片來源:郭芝榕攝影。)

2015年2月鎖定文創產業的群眾募資平台上線,提供一站到位的全方位資源服務,預計一年內可達100個案子,幫提案者募得1億資金。創夢市集在評估新創團隊後,也會以自有資本或媒合專業投資人投資。

邱正生說,「創業生態體系是個淺碟市場,所以要做深!」現在已經從狩獵時代進入畜牧時代,要做創業服務,必須真的花心力、人員投入,真的肯去理解新創團隊的需求。

10月開始,創夢市集推出創夢講堂,談創業和文創,每次選擇一個主題,例如品牌、授權、策展、經紀、跨界創新等等,補足文創設計新創通常最缺乏的能力,也同時訓練創夢市集的團隊。

2015年7月10日,經歷多次討論的股權群募平台終於正式開辦,創夢市集也在10月拿到股權群募證券的執照。創夢市集股權群募證券的原始股東,包括創夢市集、台灣金聯、新光金創投及樂陞科技資金等,資本額約8千萬。資本額3千萬以下的新創公司與中小企業,不限領域都可以到平台上進行股權募資。

創夢市集股權群募平台會當投資者和欲進行股權募資公司的橋樑,為新創公司及中小企業提供專業服務,包括公司架構調整、募資計畫協助、財務協助,針對新創團隊的需求輔導,溝通估值、盡職調查等等。

創夢市集團隊有來自勤業眾信、券商承銷商、內稽內控、財會訓練等背景的成員,「等於是協助小企業資本形成的過程!」邱正生說,重整公司架構後的小企業,可以為募資(一般私募資金可能會等個2-3年整帳)或是為未來的上市做準備。

創夢市集咖啡
(圖說:位於二樓的創夢市集咖啡,是任何人都可以進駐的工作空間。圖片來源:郭芝榕攝影。)

把自身定位在一站式服務,還未確定服務費的抽成比例,邱正生指出,「一般服務費約為5%左右。」由於要收服務費,創夢市集也準備幫新創團隊和中小企業解決中間這些麻煩事,做盡職調查可雙向審核募資公司及投資者,可以減少新創團隊及中小企業使用股權群募平台募資所面臨的風險。

一開始會鎖定專業投資人為募資對象,將成立「專業投資人俱樂部」,除了把好的團隊推薦給投資者投資,邱正生說,搭配股權募資平台,創夢市集將會組一個創投基金,引介國外和台灣的專業投資人一起投資,不限領域,預計3至4年將投資100家新創公司及中小企業。

FlyingV也正在籌備申請股權群募平台,貝殼放大也推出私募媒合平台「天使放大」,2016年,私募資金的管道將愈來愈多。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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