[專訪] 創夢市集建構創業一條龍服務,股權群募平台年底上線
[專訪] 創夢市集建構創業一條龍服務,股權群募平台年底上線
2015.12.11 | 創業

繼元富證、第一金證在7月率先啟動股權群眾募資平台,但目前仍沒有團隊開始募資。創夢市集股權群募證券在10月拿到證期局籌設許可函,成為第一家「非券商」而取得股權群募證券商執照的業者,預計年底正式上線。

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以群眾募資平台起家的創夢市集,則需要發起設立證券商,也讓才剛滿一歲創夢市集顯得格外受注目。創夢市集也是台灣第一個聚集育成、投資、群募、股權群募的創業一條龍生態系,創夢市集經總理暨創夢市集股權群募證券總經理邱正生如何構思創夢市集的創業服務生態系?股權群眾募資平台不是成立了之後,找團隊上來募資而已,還需要帶有「服務」的思維。

時間回到2014年,台灣遊戲公司面臨轉型問題,樂陞、華義、遊戲橘子、昱泉、網銀五大遊戲公司決定共同出資1億3千萬成立創夢市集,接軌年輕創業者,但具體細節仍未明朗。樂陞董事長許金龍說服大霹靂國際整合行銷公司總經理邱正生,邱正生便在2014年7月加入創夢市集。到底創新創業服務公司應該如何建構商業模式呢?邱正生重新規畫創夢市集的商業模式,逐步建立起創業一條龍服務的生態系模式。

創夢市集股權群募證券總經理邱正生
(圖說:創夢市集拿到第一張股權群募證券執照。圖片來源:郭芝榕攝影。)

邱正生說,台灣不可能重造一個中關村或3W咖啡,北京有特殊的群聚樣貌,所以只是成立創業咖啡行不通,這並非商業模式,不如直接成立一個基金。

於是他一開始就定調要把創夢市集咖啡打造成「車庫咖啡」,2014年10月隨著樂陞總部進駐新店,創夢市集CAFE成立,除了有共同工作空間,讓一般工作者可以聚集二樓,地下一樓則是育成中心,目前已有24個新創團隊進駐。其中不乏從AppWoks畢業的團隊,由於加速器計畫通常只能進駐半年,而新創團隊仍需要辦公空間,創夢市集則是新創團隊的首選,包括相信典子、紙可拍、採踏、一隻怪獸、FUGLE、接力棒等。

創夢市集進駐團隊  
(圖說:進駐創夢市集育成中心的新創團隊。圖片來源:郭芝榕攝影。)

雖然國外很流行開放工作空間,但創夢市集團隊發現,最近獨立隔間辦公室一裝潢好,幾乎所有團隊都選擇進駐獨立辦公室了,台灣新創公司雖然喜歡互相交流的感覺,但還是偏好有一個私密的團隊討論空間,所以他們也陸續把大型會議室和開放空間改裝成獨立辦公室,以因應團隊需要。

創夢市集  
(圖說:創夢市集工作空間獨立隔間辦公室的樣子。圖片來源:郭芝榕攝影。)

2015年2月鎖定文創產業的群眾募資平台上線,提供一站到位的全方位資源服務,預計一年內可達100個案子,幫提案者募得1億資金。創夢市集在評估新創團隊後,也會以自有資本或媒合專業投資人投資。

邱正生說,「創業生態體系是個淺碟市場,所以要做深!」現在已經從狩獵時代進入畜牧時代,要做創業服務,必須真的花心力、人員投入,真的肯去理解新創團隊的需求。

10月開始,創夢市集推出創夢講堂,談創業和文創,每次選擇一個主題,例如品牌、授權、策展、經紀、跨界創新等等,補足文創設計新創通常最缺乏的能力,也同時訓練創夢市集的團隊。

2015年7月10日,經歷多次討論的股權群募平台終於正式開辦,創夢市集也在10月拿到股權群募證券的執照。創夢市集股權群募證券的原始股東,包括創夢市集、台灣金聯、新光金創投及樂陞科技資金等,資本額約8千萬。資本額3千萬以下的新創公司與中小企業,不限領域都可以到平台上進行股權募資。

創夢市集股權群募平台會當投資者和欲進行股權募資公司的橋樑,為新創公司及中小企業提供專業服務,包括公司架構調整、募資計畫協助、財務協助,針對新創團隊的需求輔導,溝通估值、盡職調查等等。

創夢市集團隊有來自勤業眾信、券商承銷商、內稽內控、財會訓練等背景的成員,「等於是協助小企業資本形成的過程!」邱正生說,重整公司架構後的小企業,可以為募資(一般私募資金可能會等個2-3年整帳)或是為未來的上市做準備。

創夢市集咖啡
(圖說:位於二樓的創夢市集咖啡,是任何人都可以進駐的工作空間。圖片來源:郭芝榕攝影。)

把自身定位在一站式服務,還未確定服務費的抽成比例,邱正生指出,「一般服務費約為5%左右。」由於要收服務費,創夢市集也準備幫新創團隊和中小企業解決中間這些麻煩事,做盡職調查可雙向審核募資公司及投資者,可以減少新創團隊及中小企業使用股權群募平台募資所面臨的風險。

一開始會鎖定專業投資人為募資對象,將成立「專業投資人俱樂部」,除了把好的團隊推薦給投資者投資,邱正生說,搭配股權募資平台,創夢市集將會組一個創投基金,引介國外和台灣的專業投資人一起投資,不限領域,預計3至4年將投資100家新創公司及中小企業。

FlyingV也正在籌備申請股權群募平台,貝殼放大也推出私募媒合平台「天使放大」,2016年,私募資金的管道將愈來愈多。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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