[專訪] 創夢市集建構創業一條龍服務，股權群募平台年底上線|數位時代 BusinessNext

繼元富證、第一金證在7月率先啟動股權群眾募資平台，但目前仍沒有團隊開始募資。創夢市集股權群募證券在10月拿到證期局籌設許可函，成為第一家「非券商」而取得股權群募證券商執照的業者，預計年底正式上線。

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以群眾募資平台起家的創夢市集，則需要發起設立證券商，也讓才剛滿一歲創夢市集顯得格外受注目。創夢市集也是台灣第一個聚集育成、投資、群募、股權群募的創業一條龍生態系，創夢市集經總理暨創夢市集股權群募證券總經理邱正生如何構思創夢市集的創業服務生態系？股權群眾募資平台不是成立了之後，找團隊上來募資而已，還需要帶有「服務」的思維。

時間回到2014年，台灣遊戲公司面臨轉型問題，樂陞、華義、遊戲橘子、昱泉、網銀五大遊戲公司決定共同出資1億3千萬成立創夢市集，接軌年輕創業者，但具體細節仍未明朗。樂陞董事長許金龍說服大霹靂國際整合行銷公司總經理邱正生，邱正生便在2014年7月加入創夢市集。到底創新創業服務公司應該如何建構商業模式呢？邱正生重新規畫創夢市集的商業模式，逐步建立起創業一條龍服務的生態系模式。

創夢市集股權群募證券總經理邱正生
（圖說：創夢市集拿到第一張股權群募證券執照。圖片來源：郭芝榕攝影。）

邱正生說，台灣不可能重造一個中關村或3W咖啡，北京有特殊的群聚樣貌，所以只是成立創業咖啡行不通，這並非商業模式，不如直接成立一個基金。

於是他一開始就定調要把創夢市集咖啡打造成「車庫咖啡」，2014年10月隨著樂陞總部進駐新店，創夢市集CAFE成立，除了有共同工作空間，讓一般工作者可以聚集二樓，地下一樓則是育成中心，目前已有24個新創團隊進駐。其中不乏從AppWoks畢業的團隊，由於加速器計畫通常只能進駐半年，而新創團隊仍需要辦公空間，創夢市集則是新創團隊的首選，包括相信典子、紙可拍、採踏、一隻怪獸、FUGLE、接力棒等。

創夢市集進駐團隊　　
（圖說：進駐創夢市集育成中心的新創團隊。圖片來源：郭芝榕攝影。）

雖然國外很流行開放工作空間，但創夢市集團隊發現，最近獨立隔間辦公室一裝潢好，幾乎所有團隊都選擇進駐獨立辦公室了，台灣新創公司雖然喜歡互相交流的感覺，但還是偏好有一個私密的團隊討論空間，所以他們也陸續把大型會議室和開放空間改裝成獨立辦公室，以因應團隊需要。

　　
（圖說：創夢市集工作空間獨立隔間辦公室的樣子。圖片來源：郭芝榕攝影。）

2015年2月鎖定文創產業的群眾募資平台上線，提供一站到位的全方位資源服務，預計一年內可達100個案子，幫提案者募得1億資金。創夢市集在評估新創團隊後，也會以自有資本或媒合專業投資人投資。

邱正生說，「創業生態體系是個淺碟市場，所以要做深！」現在已經從狩獵時代進入畜牧時代，要做創業服務，必須真的花心力、人員投入，真的肯去理解新創團隊的需求。

10月開始，創夢市集推出創夢講堂，談創業和文創，每次選擇一個主題，例如品牌、授權、策展、經紀、跨界創新等等，補足文創設計新創通常最缺乏的能力，也同時訓練創夢市集的團隊。

2015年7月10日，經歷多次討論的股權群募平台終於正式開辦，創夢市集也在10月拿到股權群募證券的執照。創夢市集股權群募證券的原始股東，包括創夢市集、台灣金聯、新光金創投及樂陞科技資金等，資本額約8千萬。資本額3千萬以下的新創公司與中小企業，不限領域都可以到平台上進行股權募資。

創夢市集股權群募平台會當投資者和欲進行股權募資公司的橋樑，為新創公司及中小企業提供專業服務，包括公司架構調整、募資計畫協助、財務協助，針對新創團隊的需求輔導，溝通估值、盡職調查等等。

創夢市集團隊有來自勤業眾信、券商承銷商、內稽內控、財會訓練等背景的成員，「等於是協助小企業資本形成的過程！」邱正生說，重整公司架構後的小企業，可以為募資（一般私募資金可能會等個2-3年整帳）或是為未來的上市做準備。

（圖說：位於二樓的創夢市集咖啡，是任何人都可以進駐的工作空間。圖片來源：郭芝榕攝影。）

把自身定位在一站式服務，還未確定服務費的抽成比例，邱正生指出，「一般服務費約為5％左右。」由於要收服務費，創夢市集也準備幫新創團隊和中小企業解決中間這些麻煩事，做盡職調查可雙向審核募資公司及投資者，可以減少新創團隊及中小企業使用股權群募平台募資所面臨的風險。

一開始會鎖定專業投資人為募資對象，將成立「專業投資人俱樂部」，除了把好的團隊推薦給投資者投資，邱正生說，搭配股權募資平台，創夢市集將會組一個創投基金，引介國外和台灣的專業投資人一起投資，不限領域，預計3至4年將投資100家新創公司及中小企業。

FlyingV也正在籌備申請股權群募平台，貝殼放大也推出私募媒合平台「天使放大」，2016年，私募資金的管道將愈來愈多。

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在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

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第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

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第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。