[專訪] 創夢市集建構創業一條龍服務，股權群募平台年底上線|數位時代 BusinessNext

繼元富證、第一金證在7月率先啟動股權群眾募資平台，但目前仍沒有團隊開始募資。創夢市集股權群募證券在10月拿到證期局籌設許可函，成為第一家「非券商」而取得股權群募證券商執照的業者，預計年底正式上線。

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以群眾募資平台起家的創夢市集，則需要發起設立證券商，也讓才剛滿一歲創夢市集顯得格外受注目。創夢市集也是台灣第一個聚集育成、投資、群募、股權群募的創業一條龍生態系，創夢市集經總理暨創夢市集股權群募證券總經理邱正生如何構思創夢市集的創業服務生態系？股權群眾募資平台不是成立了之後，找團隊上來募資而已，還需要帶有「服務」的思維。

時間回到2014年，台灣遊戲公司面臨轉型問題，樂陞、華義、遊戲橘子、昱泉、網銀五大遊戲公司決定共同出資1億3千萬成立創夢市集，接軌年輕創業者，但具體細節仍未明朗。樂陞董事長許金龍說服大霹靂國際整合行銷公司總經理邱正生，邱正生便在2014年7月加入創夢市集。到底創新創業服務公司應該如何建構商業模式呢？邱正生重新規畫創夢市集的商業模式，逐步建立起創業一條龍服務的生態系模式。

創夢市集股權群募證券總經理邱正生
（圖說：創夢市集拿到第一張股權群募證券執照。圖片來源：郭芝榕攝影。）

邱正生說，台灣不可能重造一個中關村或3W咖啡，北京有特殊的群聚樣貌，所以只是成立創業咖啡行不通，這並非商業模式，不如直接成立一個基金。

於是他一開始就定調要把創夢市集咖啡打造成「車庫咖啡」，2014年10月隨著樂陞總部進駐新店，創夢市集CAFE成立，除了有共同工作空間，讓一般工作者可以聚集二樓，地下一樓則是育成中心，目前已有24個新創團隊進駐。其中不乏從AppWoks畢業的團隊，由於加速器計畫通常只能進駐半年，而新創團隊仍需要辦公空間，創夢市集則是新創團隊的首選，包括相信典子、紙可拍、採踏、一隻怪獸、FUGLE、接力棒等。

創夢市集進駐團隊　　
（圖說：進駐創夢市集育成中心的新創團隊。圖片來源：郭芝榕攝影。）

雖然國外很流行開放工作空間，但創夢市集團隊發現，最近獨立隔間辦公室一裝潢好，幾乎所有團隊都選擇進駐獨立辦公室了，台灣新創公司雖然喜歡互相交流的感覺，但還是偏好有一個私密的團隊討論空間，所以他們也陸續把大型會議室和開放空間改裝成獨立辦公室，以因應團隊需要。

　　
（圖說：創夢市集工作空間獨立隔間辦公室的樣子。圖片來源：郭芝榕攝影。）

2015年2月鎖定文創產業的群眾募資平台上線，提供一站到位的全方位資源服務，預計一年內可達100個案子，幫提案者募得1億資金。創夢市集在評估新創團隊後，也會以自有資本或媒合專業投資人投資。

邱正生說，「創業生態體系是個淺碟市場，所以要做深！」現在已經從狩獵時代進入畜牧時代，要做創業服務，必須真的花心力、人員投入，真的肯去理解新創團隊的需求。

10月開始，創夢市集推出創夢講堂，談創業和文創，每次選擇一個主題，例如品牌、授權、策展、經紀、跨界創新等等，補足文創設計新創通常最缺乏的能力，也同時訓練創夢市集的團隊。

2015年7月10日，經歷多次討論的股權群募平台終於正式開辦，創夢市集也在10月拿到股權群募證券的執照。創夢市集股權群募證券的原始股東，包括創夢市集、台灣金聯、新光金創投及樂陞科技資金等，資本額約8千萬。資本額3千萬以下的新創公司與中小企業，不限領域都可以到平台上進行股權募資。

創夢市集股權群募平台會當投資者和欲進行股權募資公司的橋樑，為新創公司及中小企業提供專業服務，包括公司架構調整、募資計畫協助、財務協助，針對新創團隊的需求輔導，溝通估值、盡職調查等等。

創夢市集團隊有來自勤業眾信、券商承銷商、內稽內控、財會訓練等背景的成員，「等於是協助小企業資本形成的過程！」邱正生說，重整公司架構後的小企業，可以為募資（一般私募資金可能會等個2-3年整帳）或是為未來的上市做準備。

（圖說：位於二樓的創夢市集咖啡，是任何人都可以進駐的工作空間。圖片來源：郭芝榕攝影。）

把自身定位在一站式服務，還未確定服務費的抽成比例，邱正生指出，「一般服務費約為5％左右。」由於要收服務費，創夢市集也準備幫新創團隊和中小企業解決中間這些麻煩事，做盡職調查可雙向審核募資公司及投資者，可以減少新創團隊及中小企業使用股權群募平台募資所面臨的風險。

一開始會鎖定專業投資人為募資對象，將成立「專業投資人俱樂部」，除了把好的團隊推薦給投資者投資，邱正生說，搭配股權募資平台，創夢市集將會組一個創投基金，引介國外和台灣的專業投資人一起投資，不限領域，預計3至4年將投資100家新創公司及中小企業。

FlyingV也正在籌備申請股權群募平台，貝殼放大也推出私募媒合平台「天使放大」，2016年，私募資金的管道將愈來愈多。

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從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。