[Meet創業之星] 全方位工作管理平台「雲端會議室」Chatwork|數位時代 BusinessNext

內部溝通軟體太好用，變成公司主要產品

說Chatwork是新創公司，但其實也不太算是新創。Chatwork的公司其實早在2000年就在美國加州成立，原本叫做「EC Studio」，創辦人山本敏行當時在美國留學，雖然專長不在技術而是商業行銷，但在IT產業盛行的氣氛之下，滿腹都是點子想創業。

剛開始EC Studio是從搜尋引擎的最佳化（SEO）服務起家，陸陸續續也做過不少其他的軟體服務。台灣行銷負責人川村真史表示，過去在內部團隊溝通時，就發現Skype的討論串很容易被洗掉，到2010年，EC Studio認為工具是職場溝通的關鍵，決定開發一套公司內部團隊溝通用的新軟體Chatwork，內部使用之後覺得非常好用，於是決定將過去的其他業務收掉，專心開發Chatwork，並在2011年三月開始對外銷售這套軟體服務，大受好評。2012年四月，公司甚至直接從EC Studio更名為Chatwork。

目前Chatwork員工主要在美國和日本，日本員工負責技術研發，美國部分則是由創辦人山本敏行為主負責行銷。台灣則是Chatwork第一個推廣的海外市場，雖然沒有分公司，但設有辦公室。Chatwork以網頁版為主，另有iOS和Android的App，在全球全球183個國家中可以使用，已有超過八萬個企業採用Chatwork作為內部團隊溝通工具。語言有英文、日文、繁體中文、簡體中文和越南語，未來將持續開發多種語言。

（圖片來源：截取自Chatwork繁體中文官網。）

以個人為中心，工作彈性大

和Slack與Jandi相較，Chatwork性質上略有些不同。舉例來說，川村真史認為，Slack的使用對象比較偏向開發者，一般人較難上手。而且Slack和Jandi都必須要先創建「團隊」，以團隊為主體，然後在團隊之下再開啟各種不同主題的群組對話，因此若要切換團隊，就會像切換帳號。Chatwork則是以「個人」為主，不需要先建立「團隊」，可以直接創建對話「主題」，相關成員只要擁有Chatwork帳號，就可以被加入各種不同的主題之中，概念較類似Facebook的社團功能。

這樣的設計也符合Chatwork的行銷推廣方式。目前推出的服務方案有免費版、每個月四美元（約台幣120元）的個人付費版、以及針對企業的付費版本。川村真史說，目前是希望各家企業內部的員工能先從免費版開始試用，讓愈來愈多人習慣使用Chatwork之後，再使用個人付費版，甚至是讓公司考慮購買企業版本的服務。企業版的價位隨著人數多寡而變，並且擁有「管理員」功能，能夠管理團隊中的帳號資料和檔案等。

此外，Chatwork還擁有「指派工作項目」以及「視訊和語音通話」的功能。在一個對話中可以直接將討論內容交辦為指派的工作項目，更方便掌握工作進度，若要開會，也可以透過視訊和語音通話直接討論。

相較於Slack、Jandi必須以團隊為主的工作通訊平台，Chatwork以個人和主題為主的模式和Facebook或LINE群組類似，甚至公司對外的專案合作也能使用Chatwork溝通，相較之下彈性較大。

川村真史表示，Chatwork的開發團隊認為，檔案共享、工作管理、群組交談、視訊會議和語音通話，是職場上最被需要的功能，因此在開發上以這四個功能的串接為主軸。相當於一次可以取代目前台灣企業較常用的LINE或Skype等即時通訊軟體、email、雲端空間等，但未來也考慮會串接Google Drive、Dropbox等雲端空間。

【創業快問快答】

Q1.服務的創意來源？
原公司EC Studio在內部溝通的時候發現Skype的討論很容易被洗掉，因此萌生開發內部工作溝通工具Chatwork的想法，沒想到產品太好，最後反而變成公司的主力產品，公司還改名為Chatwork。

Q2.目前該服務的獲利模式為何？
有免費版、個人付費版、以及企業用戶版。免費版除了有廣告之外，一個人能加入的群組數量、共享的檔案空間總量、視訊電話人數都有限制。個人付費版每個月四美元，群組數量和聯絡人數量都沒有限制。企業版則隨該公司的人數調整價位和檔案空間總量。

【公司資訊】
公司名稱：Chatwork
提供服務：企業通訊軟體Chatwork
成立時間：2000年
公司人數：34人（美國3人、日本30人、台灣1人）
網址：http://www.chatwork.com/zh-tw/

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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