搶下華人VR領域話語權，中國團隊撒1億資金來台找開發夥伴|數位時代 BusinessNext

全球首款量產的2K虛擬實境顯示器

同時，3Glasses也在台灣發表第二代VR頭戴式顯示器，強調產品僅有246公克、2K解析度，售價1萬2,888元。

據了解，3Glasses團隊擁有46項專利，其中70％是發明專利，2014年底推出了第一代產品，主要是銷售給VR相關開發者。當時是由鴻海負責代工生產，約銷售5,000台，而3Glassses也是鴻海第一台量產的VR頭戴式顯示器。新問世的第二代產品D2開拓者版則瞄準消費者市場，生產夥伴則為大陸廠商。

3Glasses台灣總經理江宗澤表示，3Glasses目前在香港、東南亞、中東、歐洲市場都有佈局，尤其是中東、東南亞的市場需求特別熱烈。

深耕台灣市場，1億資金搶台灣VR開發人才

江宗澤認為，台灣有完整的IT聚落，特別是在硬體、晶片設計、代工，而且台灣是高科技人才和遊戲重度玩家的聚集地，因此相當看重與台灣的合作機會。

例如，3Glasses將提供3,000台第二代實機，公開讓全球的創意軟體應用團隊申請，其中1,000台將特別保留給台灣的內容應用團隊申請。此外，他們也計劃拿出1億元的資金，協助團隊的商業化發展。除了新創團隊外，3Glasses已找上通路商捷元、耕耘電競筆電的技嘉合作。

江宗澤透露，未來3Glasses還會推出類似蘋果App Store的線上內容平台，廣邀開發者應用3Glasses的SDK開發出各種VR內容產品，屆時平台會分為PC版與VR版，使用者戴上3Glasses後就能利用「眼球」點選平台上所欲觀看的內容或想玩的遊戲。

據了解，3Glasses已經與曾幫康熙來了錄製最後一集VR影像的數字王國合作，未來數字王國也會授權提供相關內容至3Glasses平台上。

10年磨一劍，3Glasses要搶下華人在VR領域的話語權

說到虛擬實境顯示器，大家通常會想到Oculus VR、SONY、三星（Samsung）這些美日韓系大廠，不過3Glasses對於VR的著墨其實比上述廠商都早，從2002年就開始關注及佈局。

3Glasses創辦人之一就是執行長王潔，她指出，在2002年時她們早就看好虛擬實境的潛力，投入研發一段時間後，發現當時的硬體技術及條件都不足，於是在2005年轉而投入內容應用開發，暫時停止研發硬體設備，並成立了經緯度科技。

經緯度科技的VR客戶是以企業為主，包括建築、旅遊業者，不過，她看好VR將在消費市場起飛，特別VR不是一個「獨樂樂」而是「眾樂樂」的產業，在2012年時，經緯度又重新啟動了虛擬實境硬體設備的開發專案，歷時2年，終於在2014年底量產第一代產品，同時也將這個專案從經緯度科技中獨立出來，並成為一家公司，也就是如今的3Glasses。

王潔指出，目前大型網路公司、科技企業、內容產業都在投入VR領域，要進入人工智慧階段，VR將是不可或缺的關鍵技術，預估3～5年VR應用將逐漸普及。

@@ACTIVITYID:489@@

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。