GOMAJI明年一月上櫃，預期行動支付2017年可大幅獲利|數位時代 BusinessNext

GOMAJI Pay12月起向全台拓點，團隊輔導店家使用

然而，GOMAJI Pay佈局一年來，GOMAJI的確也發現一些狀況，和事先想像的不太相同。

市場成熟度不如預期，但持續成長

今年八月，GOMAJI曾經發佈過一次調查，顯示行動支付使用狀況最多是在飲料、麵包等小額支付，而非原本預期的中高單價的餐廳。此外，當時GOMAJI行銷副總陳麗蓉曾表示，原本以為手機支付市場已經成熟，一推出手機支付就會大受歡迎，沒想到情況不如原本預期的樂觀。五月起推出促銷活動之後，使用人數才比較明顯增加。

而在今（23）日的業績報告中，GOMAJI Pay的月交易額在11月已經突破台幣1200萬元，相較今年初成長10倍。陳麗蓉表示，目前行動支付的每週使用次數達6600次，每週交易金額大約300萬元。從服務上線至今的總交易金額已達6000萬元，顯示GOMAJI在行動支付拓展策略上獲得初步的成果。

吳怡霖表示，目前專責行動支付的團隊成員只有七、八人，組成「里長伯團隊」，不只輔導店家使用行動支付，回應店家使用問題，也會觀察店家使用的情形，減少「洗單」（意指店家讓消費者以現金用行動支付的價格消費，以避免被GOMAJI收取手續費）狀況，目前已將洗單率降低至0.5％。

使用GOMAJI Pay的商家與參與團購的商家不同

事實上，使用行動支付的商家中，有70％不是團購的商家。吳怡霖解釋，會參與團購折價促銷的店家，多半是新的店家，或是擁有60個位子以上閒置資源的店家。使用行動支付經營熟客會員的店家，則不一定會接受團購的折價促銷。因此兩邊的商家樣貌非常不同。

特別是在拓展業務時，若讓負責團購的業務也同時跑行動支付的業務，會影響到原本業務的進度。因此隨著GOMAJI要將行動支付拓展到全台商家，就需要更多人才的加入。

吳怡霖表示，目前對於加入行動支付的商家，只有收取3％的信用卡代收付手續費，但GOMAJI不認為自己只是做金流的業者，還有更多廣告的價值，因此未來將在台北推行月費制，向擁有1000名以上會員數的商家收取月費。2017年更將在系統管理端利用數據，進行會員管理和推播，並收取系統管理的費用。

三大成長動能，轉型服務業電商

吳怡霖表示，明年GOMAJI的成長動能，除了持續深化餐廳電商在新客和熟客兩端的經營，打造一條龍式的服務，預計2016年末全台將有7200家商家加入GOMAJI Pay的行列，還會推出更多服務業的團購券，跨入展覽、洗衣家事、親子、寵物、娛樂電影等不同領域。他也預告，2016年初將發佈和中國美團大眾點評的合作計畫，拓展來台旅遊的陸客市場。

（圖說：GOMAJI未來的三大成長動能。照片來源：許文貞攝影。）

目前GOMAJI每週花在GOMAJI Pay折價促銷上的成本大約10幾萬元，未來將持續和銀行談品牌合作，推出更多折價優惠。至於目前GOMAJI Pay只能綁定一張信用卡，吳怡霖表示有許多消費者都向GOMAJI反應這個問題，未來將考慮增加綁定的信用卡數量。

對於是否會考慮申請電子支付執照，吳怡霖指出，由於台灣信用卡普及率高，每個人平均有兩張以上的信用卡，GOMAJI只會做信用打代收付，不打算做儲值、轉帳，因此除非代收付金額達規定上限，否則不會考慮申請電子支付專營執照。

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「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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