[專訪]「其實我們不太像電商」從音樂跨入C2C電商市場，KKBOX推KKTOWN|數位時代 BusinessNext

以「個人」和「共享經濟」為出發點

加入KKBOX集團大約半年的邱雯如表示，KKTOWN最初是KKBOX集團的香港分公司「科科科技」內的新產品研發中心的計畫。

最初的發想是認為現代人有太多不需要的舊物，希望有一個管道，能讓人輕鬆便利的將不需要的物品賣給需要的人，需要的人也能用更便宜的價格買到需要的東西。「其實就像是共享經濟。」邱雯如說，KKTOWN團隊發現「個人」的「二手物品交易」需求沒有被當時的電商業者滿足，認為有機會，決定以這樣的角度切進市場。

（圖說：加入KKBOX集團大約半年的KKTOWN行銷總監邱雯如過去曾任職Yahoo奇摩，也在中國做過電商。照片來源：KKBOX提供。）

KKTOWN的團隊成員有14位，其中10位負責IT技術，從四月的時候開始執行，花了三、四個月做好App。有趣的是，當時C2C行動電商市場上主要只有Carousell旋轉拍賣，由於旋轉拍賣不提供金物流，KKTOWN為了訴求安全、方便的交易，不只有提供金物流，還決定跟國泰世華銀行合作建立信託專戶，在做好App之後又花了兩個多月的時間跟銀行處理串接。沒想到七月左右，同樣提供金物流和成立銀行第三方信託專戶的Shopee蝦皮拍賣，挟著Garena投資的龐大行銷資源進入台灣市場，也讓KKTOWN必須面對差異化的問題。

邱雯如表示，無論是蝦皮還是Yahoo奇摩拍賣，因為定位是「電子商務」，所以都必須為了較具規模的賣家提供後台管理功能。但KKTOWN的概念來自個人的二手物品交易，目標是活絡二手市場，而不是促進商業的發展。

因此KKTOWN不只刻意不提供商家需要的後台管理功能，交易的物品也無法設定「數量」，希望對商家不便的環境能降低商家進駐，提高二手物品的比例。在App介面上，甚至會將已售出的商品留在頁面上供用戶瀏覽。「希望讓大家看到『原來這也可以賣』，把家裡同樣不用的東西放上來賣。」

「其實我們不太像電商。」邱雯如笑說。當其他業者頻頻端出折價或免運費的牛肉，KKTOWN卻不希望吸引只為折扣而來的用戶。事實上，KKTOWN主攻二手物交易的概念或許更像是遊戲橘子集團下的二手物品交換平台「Swapub」。但邱雯如認為，物品間的交易較麻煩，換成金錢比較單純。

KKBOX內部創業，林冠羣親自督軍

「KKBOX蠻有野心想做很多不同類型的東西。」邱雯如說。

日前在KKTOWN的媒體活動上，鮮少出面的共同創辦人兼執行長林冠羣也難得現身，更接受媒體採訪，強調KKBOX集團是網路公司，長處是網路的技術和對消費者的了解，不會只侷限在特定產業上。還指出KKTOWN和KKBOX是集團內的老三、老四「兄弟」公司，預告希望2016可以再推出「老五」，可見林冠羣對集團新事業的重視。

（圖說：鮮少出面的共同創辦人兼執行長林冠羣也難得現身KKTOWN活動，更接受媒體採訪，強調KKBOX集團是網路公司，長處是網路的技術和對消費者的了解，不會只侷限在特定產業上。）

「KKBOX讓同事去發想自己的想法，只要覺得想法不錯，就會去做，但有些計畫做完會發現沒辦法上線。」過去稍微比較有進度的計畫是遊戲，曾在今年九月推出「千奇百怪大冒險」遊戲App，但目前都還只是內部計畫之一。邱雯如表示，KKBOX內部創業的計畫都是以行動App為主，而KKTOWN則是KKBOX內部創業中第一個成熟到正式獨立出來成立公司的計畫。

值得注意的是，林冠羣不只身兼集團和KKTOWN執行長，事實上，邱雯如透露，林冠羣在KKTOWN團隊的辦公區域保留了一個座位，很多時間都花在KKTOWN上。「我們的氣氛真的很像新創公司，組織小又扁平，碰到問題，一轉身，三個人（林冠羣、邱雯如和產品開發人員）就能立刻討論，產品更新和修改的速度很快。」

目前免上架費、免成交費

雖然短期免上架費、免成交費，沒有具體的獲利模式，主要將目標放在擴大使用者人數，但邱雯如表示，希望將行銷資源不只用在廣告或折扣促銷，而要做更有創意的利用，例如最近就結合KKBOX的白金會員推出一折搶購活動。但日前的活動中邱雯如也曾具體表示，未來則可能會以廣告、上架或成交收費的方式獲利。

相較於目前市場上的C2C電商，KKTOWN似乎找到了一個比較不同的定位。KKBOX集團對新公司的投入程度從林冠羣親自領軍就可見一斑，然而二手交易市場是否真的像KKTOWN所言，能結合「共享經濟」的趨勢來活絡市場，甚至為KKTOWN帶來實際營收，還值得後續觀察。

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「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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