HCE手機信用卡時代來了?玉山銀行搶先推出
HCE手機信用卡時代來了?玉山銀行搶先推出
2015.12.28 | 科技

玉山銀行推出「玉山Wallet」 APP,是市場上首家結合最新HCE(Host Card Emulation)雲端技術的NFC手機信用卡,使用額度與使用方式與感應式信用卡雷同,但前提是你的手機必須是Android 4.4以上的系統才行,iPhone手機用戶還無緣使用。

圖說明

玉山銀行信用卡暨支付金融事業處副總經理林榮華說明,「HCE手機信用卡的利潤和實體信用卡完全相同,但希望能藉此刺激更多新使用者,或讓原有使用者少用現金更常刷卡。目標為10萬張HCE手機信用卡。」

不用跑到銀行去,線上辦理就好

如果你已有Visa玉山信用卡,準備具有NFC功能的Android 4.4系統以上的手機,下載「玉山Wallet」APP。然後填寫手機號碼、身分證字號、生日與電子信箱就可以在線上註冊,使用者把信用卡綁定在裡頭,就完成開通服務,整個過程都可在線上完成,不需臨櫃。

「不僅和Visa合作,很快也會推出MasterCard的HCE手機信用卡。」林榮華說。

真的很安全:虛擬卡號當家,實體卡號存雲端

HCE手機信用卡,是透過HCE主機卡模擬的技術,真正機密的信用卡資料儲存於雲端,在手機APP裡頭,只有一個替代的虛擬卡號。在刷卡付錢的時候,都是用這個虛擬卡號,真正卡號外流或信用卡被盜刷的風險將降低,比原來的實體信用卡安全。

手機不見怎麼辦?

手機若是不見,和實體信用卡遺失流程相同,打電話到發卡銀行掛失就可以了。「手上若有實體信用卡,那實體信用卡不受任何影響,可以繼續刷。等手機找回來或新辦手機後,重新下載App,重走開通流程即可。」林榮華強調。

台新、國泰世華與中國信託等銀行,也將在明年提供服務

除了玉山,業內人士透露,台新、國泰與中國信託等三家銀行的系統也已經建置好,明年年初就可以上線。由於這三家銀行都和台灣行動支付公司合作,因此使用者下載台灣行動支付公司提供的tWallet App,開通即可使用HCE手機信用卡服務。

使用者先註冊tWallet,接著開始拍照或輸入卡號,經過發卡行設計的一到兩個身份驗證問題,就完成開通。

「由於tWallet 和23家銀行合作,因此只要下載這個App,就可以綁定多張信用卡。未來可以提供消費者當月所有綁定的信用卡的消費圖像。」業內人士表示。

一支手機刷遍台灣?還不行

很可惜的,店家也必須有Visa PayWave或MasterCard的PayPass等感應式讀卡機才行。以Visa來說,Visa PayWave目前台灣約有6萬台,主流的還是傳統讀卡機,滲透率尚未過半。

因此就算使用者辦了HCE手機信用卡,還是要帶著實體信用卡,才能處處刷卡,因此在感應式讀卡機滲透率還不高時,一個卡號,但「虛實並用」,將成為一種主流的信用卡付費方式。

「台灣Visa PayWave自2005年就開始佈建,已經滿十年,台灣佈建速度跑得比南韓與日本等東北亞國家還快。」Visa台灣分公司創新產品總監陳志銘強調。

悠遊聯名卡轉HCE手機信用卡,只剩信用卡功能

業內人士指出,持有悠遊聯名卡的使用者,若把信用卡轉成HCE手機信用卡,手機信用卡只有單純的信用卡功能,使用者不能拿著手機進出捷運站或搭公車。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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