[專訪] 2016年數位行銷5大趨勢！安索帕亞太區行動兼創新總監：廣告產業一直忽視遊戲族群|數位時代 BusinessNext

1. 將使用者放在首位，而非創意

我認為今年數位廣告行銷領域中最重要的發展，就是大家終於接受了以人為本的設計思考方式（human-centered design）。在這一年中，使用者體驗設計在廣告界成為非常熱門的概念，大家越來越常討論使用者體驗（user experience）和使用者體驗設計（user experience design）。當廣告代理商開始將使用者放在第一位，而非如過去一樣把創意放在首位，這將對廣告產業造成很大的衝擊。

廣告產業思考的範疇越來越廣。在過去很長一段時間裡，廣告人在想的是如何讓產品吸引消費者的目光。所以我們會運用廣告的力量，讓產品看起來誘人，甚至有時候會將產品包裝得比原本更好。但是現在，尤其是2015年，廣告產業關注的是「如何讓產品對味」，並且打造出「對的產品」。我們該做的不只是創造出漂亮好看、具有情緒渲染力的廣告，還要幫助品牌找出使用者真正需要且想要的是什麼，再依此打造出適合的產品。

如果想要做好使用者體驗，首先，品牌必須重新找回自己對消費者的熱情。當我們在打造產品、服務或廣告的時候，其實是透過這個過程對使用者說話，並且依照使用者需求創造更好的產品。此外，品牌在創新時，還必須傾聽來自產業、代理商、消費者的聲音。

2. Web和App不是競爭關係

過去三年，在行動領域中，大家常爭論Web與App孰優孰劣，我認為到了2016年，這件事依然會是討論焦點。**許多人覺得Web和App是競爭關係，但我強烈認為我們不應該這樣想，如何為產品找到最適合的表達方式、什麼才是最佳的使用者體驗才是真正的重點。**有時候適合使用Web，有時候該選擇App，要依個別情況而定。因此，Web不會消失，App也不會消失。

不過，Web有標準限制，而且演變速度慢。如果你想要在Web上做一些新的嘗試，你必須改變原本的標準，這會耗費很長的時間。相對來說，App不需要擔心這些限制，這是App的優勢。當你每換一支新手機時，它總是能多做一些事情，App上的創新發生得比較快。所以如果你想做一些有好玩、瘋狂的嘗試，你應該選擇App。

LinkedIn和Facebook就是兩個好案例。兩者都是先做Web，但是大約在兩年前，他們開始做App。為什麼？因為他們看到了App的優勢。

3. 我們應該要更關注遊戲族群

**我認為遊戲產業被低估了。遊戲產業的規模比電影、音樂和書籍的總體還大，這個產業的含金量很高。**而且遊戲族群的力量很強大，許多玩家非常具有熱情，他們不只喜歡自己玩遊戲，也喜歡看別人玩遊戲。

廣告產業似乎一直忽視他們，這件事讓我覺得很奇怪。因為這個族群有很多年輕人，年齡多半位於15歲到35歲之間，具有一定收入，這是一個很有潛力的族群。雖然很多人以為遊戲玩家都是一些怪咖宅男，但事實並非如此，現今有很多玩家是32歲左右的女性。我們應該要屏除過去的刻板印象才對。因為智慧手機的普及，現在每個人都玩遊戲，所以遊戲產業將會越來越龐大。就連我也幾乎每天都會玩遊戲。

比方說Twitch就很驚人，大家會花費數小時觀看其他人玩遊戲。另外，在YouTube上擁有最多訂閱者的瑞典玩家PewDiePie，他唯一做的事就是玩遊戲和談遊戲，而他的訂閱者比碧昂絲（Beyonce）、小賈斯汀（Justin Bieber）還多。如果廣告主想跟玩家溝通，他們應該要放下自己對玩家的刻板印象，主動去了解玩家喜歡什麼、想要什麼。

4. VR也被低估了

**廣告產業有點小看VR了，因為大家覺得頭戴式裝置看起來很傻，使用起來也很可笑。但是VR其實擁有很大的力量，它能讓人們「感受」到不一樣的境界。**如果你能讓別人感受到他從未體驗過的感覺，那是很了不起、很難忘的，而難忘就是廣告想達到的效果。如果你能讓一個人記住一件事長達數天、數周、數月，甚至數年，那就代表你做了一件非常棒的事。

現在有很多品牌對VR很感興趣，但是他們可能還不太確定該如何運用它。因為目前還有許多待克服的挑戰，比方說並沒有很多消費者擁有VR裝置，所以品牌必須將消費者帶到某一個空間才能展示。現在大眾對於VR的反應雖然還不夠熱，但是再過幾年就會不一樣了，例如索尼（Sony）、Facebook和三星（Samsung）都各自有動作出現。所以一切只是時間的問題。不過如果你等到那時候才開始學習和嘗試，步調就太慢了。

5. 找出有意義且實用的功能

科技正在型塑社會。我們創造了許多智慧產品，並且讓它們彼此連結，比方說汽車、電視、電腦、手錶。但是我認為，品牌該注意的是消費者到底希望如何使用這些產品。現在有些產品看起來其實有點可笑。例如在冰箱上裝設了螢幕，然後我可以在螢幕上操作twitter。可是，為什麼我要在冰箱上用twitter？這一點都不合理。

這類產品為什麼會出現？可能是因為品牌太急著讓產品上市了，他們沒有好好調查使用者想要透過冰箱完成哪些事。如果你有一台智慧冰箱，對你來說，什麼功能才是真正有意義又實用的？我相信twitter不會是答案。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。