[林友琴]一起迎接『體驗為王』的品牌商務時代!
[林友琴]一起迎接『體驗為王』的品牌商務時代!
2016.01.03 | 科技

我們正在進入一個品牌商務(brand commerce)的年代,每個品牌企業都必須去思考如何設計更好的體驗,以及技術如何可以幫助使用者,體驗更有意義的內容。

我 一直相信數位行銷的未來,絕對不會只依靠在廣告技術(Ad Tech)的演化上。技術需要為人服務。當廣告技術已幫廣告主找到更有效的目標族群,它的功能就已大致完成。數位行銷的未來,一定是在如何產出更好的內容;而內容的未來則取決於如何設計更好的體驗,而技術又如何可以幫助使用者,體驗更有意義的內容。

在今日,有效的互動品牌內容,是三個元素的總和:品牌訊息(message)+工具(utility)+娛樂價值(entertainment)。科技作為工具,可以協助使用者和品牌的互動,或者讓使用者方便自行傳播或重製自己的內容。這在今天很多網路活動上已多有所見。但是未來的變化會是更劇烈的:技術的演進之外,消費者行為及大環境的改變,會加速商業結構的應用 。

  1. 電子商務和行動商務的崛起,改變了人們購物的習慣和取得訊息的方式。消費者會越來越期望所有的品牌,都可以隨時隨地的提供方便消費者體驗和購買產品與服務的選擇。消費者在購物時,需要立即的滿足。

  2. 實體和虛擬經驗的串流,讓實體經驗必須有虛擬的元素,虛擬經驗必須越來越像實體,才能更有效的服務和吸引消費者。跨屏的品牌經驗設計會越來越重要。但不僅於此,跨屏說完故事,消費者如果想要購買,品牌必須要立即滿足,否則你的消費者可能流失。

  3. 手機不但已經成為一切溝通的核心,也是所有商務活動的核心。這個以行動為核心的行為模式已經不可能回頭,只能越來越聰明。

在這樣快速變化的環境,經由有效的分析消費者數據和人性,品牌需要把感人的品牌故事,轉化成有效的品牌經驗,並帶到實虛整合的商務平台和空間裡,這是品牌商務(brand commerce)時代的開始。這個新的時代,為滿足消費者的改變,實虛整合的需求將正式帶到商業環境裡,同時也迫使品牌內容的設計,必需加入品牌體驗的思維,技術,和實踐。

我相信這是虛擬實境的技術在過去這一年開始受到重視的原因。虛擬實境的技術,會幫助消費者實際體驗或感受他們通常無法親自體驗的事件或場域,目前則大量應用在遊戲之中。自2010年起,資本市場已經投入超過四十億美元的資金在虛擬實境的技術上,分析師認為,智慧型手機的增長,驅使虛擬實境必須有更多的創新。

圖說明

穿戴裝置的改良,更讓創造體驗的可能性無限。在虛擬環境裡體驗一個實體店舖;或在實體店鋪裡體驗產品產地的有機環境,都是體驗行銷的可能走向。今年在市場上,已經看到下列更多虛擬實境的商業運用。

從VR的發展可以看到,內容的未來,將取決於如何設計更好的體驗,以及技術如何可以幫助使用者,體驗更有意義的內容。品牌企業主如果要創新,請立即準備好迎接『體驗式內容為王』的品牌商務時代。來看看品牌如何創新吧!

Youtube和臉書的虛擬實境內容展示平台

2015年3月,youtube宣布支援360度影片,臉書也在9月跟進,宣布 可以在使用者的動態消息上播放。除了影片模式的多元化之外,也可預見這會是未來消費者或企業自製虛擬實境內容的播放平台。

萬豪酒店的虛擬實際明信片:讓你體驗下一次旅遊

最近這一陣子入住紐約或是倫敦的萬豪酒店,都有機會享受特別客
房服務,在簽訂損害賠償同意書後,客房人員會送來一套上面印有Marriott字樣的Samsung Gear VR,客人就可以在房間裡體驗這家酒店到世界各地所拍攝的內容,包括智利的安地斯山、北京街頭以及盧安達的冰淇淋店。(來體驗萬豪的旅程)

用360VR video看NBA直播:無可比擬的身歷其境

NBA及Turner和NextVR公司合作,把2015-16球季的pre-game用VR直播。根據看過的人回報,經歷過這場球賽他們很難想像以後還用電視螢幕收看NBA球賽。所有的精彩動作你都有身歷其境的角度欣賞,對於球迷而言是莫大的福音。VR將來可能重寫所有的電視播放經驗。這對於娛樂內容和品牌內容的未來,重要性不言可喻。(NBA的轉播體驗)

讓消費者參與,他會永遠記得開Chevy經過紐西蘭山林的感覺

通用汽車旗下的雪佛蘭(Chevrolet)在今年稍早的曼谷國際車展中,讓參觀民眾藉由真實的試駕和體驗,更熟悉Colorado High Country這款輕卡車。體驗的民眾在坐進駕駛旁的位子,並帶上Co-Driver虛擬實境頭罩之後,就會看到旁邊的駕駛跟你打招呼,並說明今天的任務。除了眼睛所見之外,聽到的也是來自車外的真實聲音,甚至是路面震動的感覺。(下載Chevrolet的VR App)

科技成爲品牌內容的體驗工具,也讓互動性的品牌體驗內容,在消費者購買的過程中扮演舉足輕重的角色。

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延伸閱讀:360度VR看中華職棒冠軍賽!

關鍵字: #VR_AR_MR
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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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