[林友琴]一起迎接『體驗為王』的品牌商務時代!|數位時代 BusinessNext

我們正在進入一個品牌商務（brand commerce）的年代，每個品牌企業都必須去思考如何設計更好的體驗，以及技術如何可以幫助使用者，體驗更有意義的內容。

我一直相信數位行銷的未來，絕對不會只依靠在廣告技術（Ad Tech)的演化上。技術需要為人服務。當廣告技術已幫廣告主找到更有效的目標族群，它的功能就已大致完成。數位行銷的未來，一定是在如何產出更好的內容；而內容的未來則取決於如何設計更好的體驗，而技術又如何可以幫助使用者，體驗更有意義的內容。

在今日，有效的互動品牌內容，是三個元素的總和：品牌訊息（message)+工具（utility)＋娛樂價值(entertainment)。科技作為工具，可以協助使用者和品牌的互動，或者讓使用者方便自行傳播或重製自己的內容。這在今天很多網路活動上已多有所見。但是未來的變化會是更劇烈的：技術的演進之外，消費者行為及大環境的改變，會加速商業結構的應用。

電子商務和行動商務的崛起，改變了人們購物的習慣和取得訊息的方式。消費者會越來越期望所有的品牌，都可以隨時隨地的提供方便消費者體驗和購買產品與服務的選擇。消費者在購物時，需要立即的滿足。
實體和虛擬經驗的串流，讓實體經驗必須有虛擬的元素，虛擬經驗必須越來越像實體，才能更有效的服務和吸引消費者。跨屏的品牌經驗設計會越來越重要。但不僅於此，跨屏說完故事，消費者如果想要購買，品牌必須要立即滿足，否則你的消費者可能流失。
手機不但已經成為一切溝通的核心，也是所有商務活動的核心。這個以行動為核心的行為模式已經不可能回頭，只能越來越聰明。

在這樣快速變化的環境，**經由有效的分析消費者數據和人性，品牌需要把感人的品牌故事，轉化成有效的品牌經驗，並帶到實虛整合的商務平台和空間裡，這是品牌商務（brand commerce）時代的開始。**這個新的時代，為滿足消費者的改變，實虛整合的需求將正式帶到商業環境裡，同時也迫使品牌內容的設計，必需加入品牌體驗的思維，技術，和實踐。

我相信這是虛擬實境的技術在過去這一年開始受到重視的原因。虛擬實境的技術，會幫助消費者實際體驗或感受他們通常無法親自體驗的事件或場域，目前則大量應用在遊戲之中。自2010年起，資本市場已經投入超過四十億美元的資金在虛擬實境的技術上，分析師認為，智慧型手機的增長，驅使虛擬實境必須有更多的創新。

圖說明

穿戴裝置的改良，更讓創造體驗的可能性無限。在虛擬環境裡體驗一個實體店舖；或在實體店鋪裡體驗產品產地的有機環境，都是體驗行銷的可能走向。今年在市場上，已經看到下列更多虛擬實境的商業運用。

從VR的發展可以看到，內容的未來，將取決於如何設計更好的體驗，以及技術如何可以幫助使用者，體驗更有意義的內容。品牌企業主如果要創新，請立即準備好迎接『體驗式內容為王』的品牌商務時代。來看看品牌如何創新吧！

##Youtube和臉書的虛擬實境內容展示平台
2015年3月，youtube宣布支援360度影片，臉書也在9月跟進，宣布可以在使用者的動態消息上播放。除了影片模式的多元化之外，也可預見這會是未來消費者或企業自製虛擬實境內容的播放平台。

##萬豪酒店的虛擬實際明信片：讓你體驗下一次旅遊
最近這一陣子入住紐約或是倫敦的萬豪酒店，都有機會享受特別客
房服務，在簽訂損害賠償同意書後，客房人員會送來一套上面印有Marriott字樣的Samsung Gear VR，客人就可以在房間裡體驗這家酒店到世界各地所拍攝的內容，包括智利的安地斯山、北京街頭以及盧安達的冰淇淋店。(來體驗萬豪的旅程)

##用360VR video看NBA直播：無可比擬的身歷其境
NBA及Turner和NextVR公司合作，把2015-16球季的pre-game用VR直播。根據看過的人回報，經歷過這場球賽他們很難想像以後還用電視螢幕收看NBA球賽。所有的精彩動作你都有身歷其境的角度欣賞，對於球迷而言是莫大的福音。VR將來可能重寫所有的電視播放經驗。這對於娛樂內容和品牌內容的未來，重要性不言可喻。(NBA的轉播體驗)

##讓消費者參與，他會永遠記得開Chevy經過紐西蘭山林的感覺
通用汽車旗下的雪佛蘭(Chevrolet)在今年稍早的曼谷國際車展中，讓參觀民眾藉由真實的試駕和體驗，更熟悉Colorado High Country這款輕卡車。體驗的民眾在坐進駕駛旁的位子，並帶上Co-Driver虛擬實境頭罩之後，就會看到旁邊的駕駛跟你打招呼，並說明今天的任務。除了眼睛所見之外，聽到的也是來自車外的真實聲音，甚至是路面震動的感覺。(下載Chevrolet的VR App)

科技成爲品牌內容的體驗工具，也讓互動性的品牌體驗內容，在消費者購買的過程中扮演舉足輕重的角色。

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當資料不能離開企業，運算就得靠近：AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化，不只是運算能力提高，而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊，QNAP 身為資料安全的守護者，長期發展的是地端網路儲存設備（NAS），並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線，提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技（QNAP）總經理劉文義解釋，當資料因合規要求或敏感度不能上雲，就必須留在靠近使用者與應用的地方；運算需求一旦增加，承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資，金融與保險業受到合規與法規限制，部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言，問題並不是雲端好不好用，而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

真正讓更多企業回頭計算的，則是長期成本。劉文義指出，資料上傳雲端可能免費，下載卻會按流量收費；當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推，可能會發現，購買一台同等容量的 NAS，還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁，總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載；地端則較適合高頻存取、對延遲敏感，或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的，是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察，客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB，或備份速度有多快；現在更常問的是，機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起，把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合，試圖讓 NAS 從資料保存的位置，進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大，搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例，當照片累積到 10 萬、20 萬張，要找出其中幾張特定畫面，已不可能只靠人工翻找。此時，能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具，會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論：AI NAS 如何進入企業工作流？

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」，而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察，目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群，仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關，卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本，並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成（RAG）知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型，而是在模型回答前，先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容，再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用，協助企業建立私有知識庫；而走在最前面的少數企業，則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權，QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型，可由企業依需求決定，不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定（MCP）相關能力，讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定，並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過，劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言，目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用，可能需要約 300 到 800 TOPS，甚至 1,000 TOPS，因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力；一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元，一張算不完，就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍，並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體，使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源，這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中，一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台，以一百多 TOPS 的範圍，可順暢使用 AI 應用程式；另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡，處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發，目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用，讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場：能源公司如何導入私有 LLM？

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣？劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫，但很快遇到兩個瓶頸：一是員工查詢時明顯出現卡頓；二是專利、技術與合約都高度敏感，高層不願上傳至公有雲，擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來，該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX，搭配顯示卡與全快閃 SSD，在地端部署私有大型語言模型，把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用，進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間，核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明，若任務範圍明確，有些應用不必動用雲端大型模型，地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同，導入前仍需要概念驗證（POC）與技術人員評估。

而且，資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值，是讓資料邊界與控制權回到企業手上；相對地，安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做，哪些再等？先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI，不只由產業標籤決定，也要看工作是否重複，以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察，第一批走進來的，除了受法規限制的醫療、金融與保險業，也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業，以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業，因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有　10　台、20　台機器，每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同，需要相對應的儲存裝置；生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料，AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多，或重複性動作越多的產業，越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說，較傳統、人力密集，或仍高度依賴人工判斷的製造業，短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料，企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷：資料是否被頻繁調用？規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯？內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密？三個條件愈集中，地端部署愈值得評估；三者都不成立時，使用雲端 API 往往更簡單，也可能更划算。

可以先等的企業，大致也有三種。第一，資料仍分散、版本混亂、權限不清，急著上 AI 只會把混亂放大，先完成集中與治理，效率就可能先提升。第二，找不到一個具體且反覆發生的業務痛點，只因為「別人都在做」而採購，設備很可能變成昂貴的展示品。第三，使用量仍小、需求偶發，現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此，POC 不應只驗證「模型答不答得出來」，還要回答三個問題：資料由誰負責，誰可以存取？導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業？正式上線後，誰負責資料、模型與資安維運？只有當效益與責任都能被量化，才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房，動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太，其中歐洲占比將近一半，而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證，並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求；累積至今，已售出約數百萬台裝置，協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點，劉文義提出一個明確的價格與效能交會點：地端應用若要順暢運作，運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS，甚至 800 TOPS，同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

「AI NAS 不是多了 AI 功能，而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言，地端算力成本高昂，QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構，助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。

圖／數位時代

「預測約兩、三年後，應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點，就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前，企業真正能先做的，不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡，而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色：原油再多，沒有整理、提煉與配送的過程，也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力，而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換，但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備，而是在資料必須留在企業內時，讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日（五）舉行，現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控，並安排 Live Demo，適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點：新板希爾頓酒店｜如意 AB 廳

活動時間：09:20–16:00

地址：新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名：https://bnex.tw/9f7my4

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