[CES 2016] 3款晶片齊亮相，聯發科猛攻智慧家庭、穿戴裝置|數位時代 BusinessNext

智慧型手錶：系統級封裝方案挑戰小體積、高整合度極限

聯發科將為運動、健身用的智慧手錶推出全新的平台「MT2523」，這也是全球首款整合GPS、雙模低功耗藍牙（BLE），同時支援高解析度行動產業處理器介面（MIPI）規格顯示螢幕的系統級封裝（SiP）晶片解決方案。

由於這款晶片採用精巧的系統級封裝，裡面包含一個微控制器（MCU）、雙模藍牙晶片、GPS和電源管理單元（PMU），因此印刷電路板面積（PCB）要比同類型競爭方案小41％，符合智慧型手錶小巧精緻的外觀設計需求。此外，聯發科指出，搭載MT2523方案的智慧型手錶，充電一次就可待機約一週時間，大幅領先其他同級產品。

聯發科技副總經理暨物聯網事業部總經理徐敬全表示，「聯發科技的產品向來追求功耗和性能的平衡，如今我們成功地將此優勢延伸至物聯網產品領域。MT2523平台所具備的低功耗及具備多種豐富功能等優點，將推動智慧型手錶及功能手環等穿戴式裝置產業向前跨越一大步。」

MT2523將在2016年上半年量產。

家庭聯網：創造家庭設備與手機、穿戴裝置無縫串連的生態圈

聯發科技的家庭物聯網晶片方案主要應用於家用電器、家庭自動化、小型智慧裝置、物聯網裝置的橋接器（bridges）與連接雲端服務等多種設備。未來智慧家庭的設備必須與消費者的隨身電子設備，例如手機、穿戴裝置無縫串連，因此聯發科全新的家庭物聯晶片「MT7967」，特色在於能與聯發科既有的手機晶片系列平台相輔相成，為追求處處互聯生活方式的現代消費者搭建了一個可讓智慧型手機、穿戴裝置及家用電器無縫連結的產品生態圈。

聯發科表示，MT7697整合雙頻Wi-Fi、藍牙、Cortex-M4處理器和即時存取記憶體（RAM），另內建輸出功率高達10dBm的功率放大器（AP）。在所有的同級競品中，MT7697擁有最高的整合度。此外，MT7697支持低功耗藍牙，尤其在iOS設備上，可實現高達160字節的最大傳輸單元。

MT7697將於2016年上半年全面供貨。

家庭娛樂：全球首款支援UHD、HDR規格的4K藍光播放器晶片

從多媒體解決方案起家的聯發科，在藍光播放器的技術以及市佔率向來居於全球領導地位，包括亞馬遜（Amazon）的Fire TV電視盒、SONY的Android TV皆內建連發科的家庭娛樂晶片方案。

今年聯發科將推出全球首款支援超高解析度（UHD）和高動態範圍成像（HDR）的4K藍光播放器解決方案「MT8581」。採用此系統單晶片（SoC）的產品，顯示畫面的清晰度和對比度都將比市面同類產品大幅提升。

MT8581能夠提供比當前藍光播放器高達四倍的像素密度，顛覆傳統視覺體驗和提供清晰無比的影像品質，給予使用者身臨其境的觀看感受；而HDR是業內公認的提高畫面顯示品質的標準，相比於普通的數位成像或攝影技術，其能在更大動態範圍內呈現明暗視覺效果，從而提升螢幕顯示的對比度。

聯發科技執行副總經理暨共同營運長陳冠州表示，「聯發科技專長於開發先進的多媒體技術，這讓我們可以深入洞悉高解析螢幕時代所面臨的各種多媒體需求。採用聯發科技的晶片，無論消費者選擇何種觀賞格式，均能夠獲得最震撼、最清晰的視覺體驗。堪比從VHS錄影機到DVD播放機的革命性飛躍，支持HDR的4K超高解析度藍光播放器將再一次顛覆家庭影音體驗。」

MT8581將於2016年下半年量產。

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在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。