拿到電子支付執照卻還無法開業，歐付寶：期待政府繼續修法|數位時代 BusinessNext

期待政府持續修法，讓電子支付法更符合使用需求

執照拿到了卻還無法開業，歐付寶也只能先端出原先就有做的信用卡代收付業務所延伸出的行動支付功能。歐付寶在去年十月底起陸續推出「行動繳費通」和「行動支付」App，行動支付App先主打超商支付，不免讓人聯想，純做信用卡代收付的行動支付業者如GOMAJI或Pi行動錢包，反而因為不用受到電子支付法規的管理，更早能推出功能。

然而林一泓認為，雖然看似不需要執照的業者什麼都能做，拿到執照反而很難快速推行，但另一方面，有些業務還是要符合電子支付機構相關法規才能執行，兩者不能一概而論。

（圖說：歐付寶董事長林一泓解釋，雖然看似拿到執照卻很難做，但有些業務還是只有拿到執照的業者能做。照片來源：許文貞攝影。）

但另一方面，林一泓也期待政府對於電子支付機構專法能保留更大的彈性空間。例如現行的法律中，消費者若要將金額儲值到電子支付帳戶，按規定只能用現金在超商加值，或是ATM轉帳將金額轉入。對消費者來說可能更方便的「綁定銀行帳戶」的方式，依照目前的規定，只能用在「支付」，卻無法適用於「儲值」。

遊戲橘子集團執行長劉柏園也曾在去年底的活動中表示，在專法規定下，建立支付帳戶時必須要採取實名認證，因此需要綁定消費者的銀行帳戶，消費者卻不能直接在線上將錢從銀行帳戶轉入支付帳戶，只能用現金或ATM匯款的方式儲值，也不是所有的消費端點都有儲值功能，對消費者來說較為麻煩。

林一泓詳細解釋，若以現行規定，消費者每一次從銀行帳戶支付交易款項時就要負擔一筆手續費，但如果可以改成只要在從銀行帳戶儲值到電子支付帳戶時負擔一次性的手續費，能更增加消費者使用的意願。他表示，目前已經知道的是一月底政府會修安控基準法。他也期待政府能一併修定儲值綁定銀行帳號等目前不太符合實際使用需求的規定。

歐付寶2016年目標500～800萬會員數

由於目前還在超商支付的推行階段，林一泓解釋，歐付寶和銀行願意給合作超商更多的利潤，來吸引業者的加入。目前歐付寶行動支付能在全家和萊爾富綁定新光、玉山、台新、遠東、永豐、凱基這六家銀行的信用卡來支付，所有的支付金額則會交給管理行兆豐銀行單獨管理。農曆春節過後，超商行動支付的通路還會增加OK便利商店，能使用歐付寶行動支付的超商門市數量也將突破5000家。

此外，歐付寶目標今年要增加到500～800萬的會員數。一月底除了行動支付App會改版，也會把主攻生活繳費的「行動繳費通」App的功能整合進行動支付App，更將推出搖手機送紅包的活動，每個人最高上限可搖到3888元，行銷預算「以億為單位」。

林一泓也表示，目前歐付寶有154名員工，今年預計還要再招募100人，主要會釋出軟體工程師的職缺。

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從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。