3大缺失   3大迷思   in Taipei City
3大缺失 3大迷思 in Taipei City
2006.10.01 | 科技

無線新都WIFLY是台北市了不起的創舉,涵蓋範圍達一百三十三平方公里,涵蓋人口密度的九成,打敗美國克利夫蘭、韓國首爾江南區、日本市川、英國曼徹斯特、中國天津、加拿大滑鐵盧六大城市,贏得二○○六智慧社區論壇(ICF)的智慧城市首獎;接著再獲國際認證機構JiWire肯定,評定北市為全球最大公共無線寬頻網路城市,殊榮不斷,WIFLY替市長馬英九政績記上重要一筆。
只是「WIFLY到底怎麼用?家裡ADSL可否停租?」等問題,才是小市民最關心的切身議題,更是北市WIFLY光鮮亮麗啟動後,如何贏得全民認同的真正挑戰。
WIFLY相對ADSL、3G等上網方案便宜,每月三百九十九元吃到飽的無線上網方式,強調室內、戶外馬路都可輕鬆上網。經過二年三階段的軟硬體建置,WIFLY委外業者安源資訊砸下台幣十億元重金,在台北市布滿四千二百顆無線網路接取器AP(Access Point),如蜘蛛網般密密麻麻,範圍涵蓋九成人口,準備衝刺用戶數。
不過WIFLY初萌芽,斷線、無訊號等「失誤率」不低,因AP不夠等因素,導致缺失不少,需要業者主動改善。本刊整理出三大缺失,以及業者承諾改善的支票。

3大缺失

吳先生為保險公司業務員,每天在街上趴趴走,高度仰賴無線上網隨地辦公,但他抱怨說:「在主要商圈都可上網,但訊號穩定度不夠,連線一半斷線、到新的咖啡店卻找不到訊號等,狀況百出。」 「網路連線品質是最常接到的客訴,」取得WIFLY建置、經營權的業者安源資訊無線事業群副總經理張聖坦承。

缺失一: 訊號不穩定常斷線

連線訊號不穩定,可以說是WIFLY客戶、潛在用戶的最大疑慮,也是業者積極擴充客源的最大挑戰。目前WIFLY約有五萬餘名用戶,原先預定的年底二十萬戶目標,已下修至十萬戶。 張聖表示,連線穩定度的確需要改善,「但網路品質改善永無終點,」不過安源資訊已承諾由用戶端設備、AP端天線,兩段式改善WIFLY的網路品質。
WIFLY是一種採802.11標準(Wi-Fi)的無線寬頻網路服務,透過無線網路接取器AP發射與接收訊號。WIFLY的網路傳輸就像接力賽,先透過無線網路集接器hub到AP,一棒接一棒,最後傳到用戶的電腦、PDA,回傳也是一樣。這過程聽起來簡單,背後卻隱藏複雜技術難題,形成改善連線品質的首要挑戰。
張聖舉例,AP通常架設於建築物內天花板或戶外路燈、電桿上,有個用戶平常以WIFLY在家上網,有天莫名其妙訊號全無,客戶火冒三丈客訴,原來路燈因市府工程無預警遭裁撤,原本上面裝的AP因此消失,「客戶要求退錢還算事小,最怕客戶堅持繼續用,但路燈沒了,AP不是說放哪就裝哪,有時候真找不到地方裝。」
為了改善連線品質,張聖表示,年底前將完成AP升級,安源每天都詳細記錄北市四千多顆AP的使用狀況,使用密度較高區域,將視情況增設AP或加強AP天線。
除了從AP端著手,也將由WIFLY用戶端設備大幅提升網路品質,張聖建議客戶可以優先裝置bridge(高速無線寬頻分享器),如同家中裝了一顆小型AP導入訊號,家中所有電腦都可受惠;或在電腦上加裝高功率網卡。
兩者市價各約二千元,簽約成WIFLY固定用戶一年、二年各有贈送,張聖表示,這些都可大幅即時解決連線不穩的問題。
中長期而言,第四代行動通訊技術WiMax則為WIFLY訊號不穩的最大救星。提供WIFLY無線網路設備的北電(Nortel)資深經理李牧原表示,「四千二百顆AP還是不夠,核心解決方式需等WiMax」。
李牧原表示,固定式WiMax技術已成熟,坐在移動列車中也能上網的移動式技術也即將成熟,有信心「明年下半年WiMax可與北市無線新都結合」,大幅降低連線不穩的問題,非無法解決。 李牧原解釋,WiMax基地台有廣達半徑一公里的覆蓋能力,比WIFLY的802.11低功率僅一百公尺強很多。不過,他認為現階段WIFLY的「教育」功能恐大於商業營運效益,應先教會大家怎麼用WIFLY,明年連線升級才能更熟能生巧。

缺失二: 地理覆蓋率不足五成

WIFLY的網路訊號號稱涵蓋北市人口九成,台北人所到之處,幾乎都有WIFLY,不過若以地理範圍論,WIFLY的覆蓋率不及五成,包含陽明山等山區,民權東西路以北、和平東西路以南的住戶,幾乎與WIFLY無緣。
「為什麼我家沒有WIFLY?」不知情的民眾常大聲抱怨,不過WIFLY的建置採取BO(Build-Operate)模式,雖然是市府的政策,但是由得標廠商業者出資建構、營運,安源資訊營運權至二○一三年,不像自來水等民生必備資源,WIFLY本來就非家家都有的設計。 張聖表示,為有效增加地理覆蓋範圍,北市每個統一超商都設有AP,周遭方圓一百公尺內住戶應該都有訊號,年底前將做到超商周遭一百公尺內不斷線的保證,並在全省統一超商建置熱點。

缺失三: 訊號行徑很難捉摸

同樣是敦化南路商圈,在十六樓辦公的王先生可開心使用WIFLY,在三樓的鄰居張小姐卻苦無訊號,WIFLY到底幾層樓的高度可確保有訊號?
WIFLY的訊號充滿未知數,張聖坦承,「哪裡絕對收得到WIFLY,誰也說不準。」原因出自WIFLY低功率的無線網路傳輸方式。
「就像吹氣球吹進去的氣體一樣,四處亂竄,」李牧原如此形容無線網路的行徑路線。WIFLY無線接取器的發射功率僅約行動電話的六分之一,低功率無法穿透一般的建築物,靠折射傳輸四面八方,因地理環境的不同,折射角度也無法預期。
「這個問題無法改善,但可避免,」張聖解釋,建議民眾依網路使用習慣,親自到辦公室、住家或常去的咖啡廳測試,再決定是否申請WIFLY帳號,自然可避開該問題。

3大迷思

WIFLY看起來技術問題不少,不過安源、北電兩大WIFLY業者也表示,很多時候是消費者過度期待的迷思,造成對現狀的高度不滿。隨著WIFLY技術趨於成熟、普及,台北市民也必須先了解無線網路的特性,才能避免不需要的誤會。
為求公平起見,WIFLY初期設定每位用戶最大的上下傳速度為五一二K,以免咖啡店旁剛好坐著一位下載電影的老兄,所有頻寬都被寡占。不過WIFLY用戶仍難免抱怨,五一二K太小了,咖啡店中太多人一起上網,速度還是會被拖垮。

迷思一: 最高五一二K連線仍慢

張聖表示,號稱八M、二M的ADSL固網寬頻服務,其實用戶端最常使用的速度僅三百多K,WIFLY的五一二K相對之下頻寬夠大,下載歌曲、傳輸檔案等綽綽有餘,沒有頻寬不足的問題。
張聖表示,WIFLY頻寬比如火如荼促銷的3G(最高三八四K)更大,室內定點如咖啡店等經測試,至少可容納二十人同時上網,速度太慢歡迎向免費客服專線申訴改善。

迷思二: 網路品質改善就可使用

「你用行動電話難道是因為通話品質好才用嗎?」李牧原舉例解釋,無線網路就像行動電話,因為方便而產生使用需求,台北市引領全球創造無線新都之際,用戶不應本末倒置,忽略最根本的價值。
台北無線新都在全世界屬創新領導者,史無前例可供參考,WIFLY邊做邊學,但無線網路城本來就有不少先天限制,業者企圖改善之際,也充滿無奈。
張聖表示,WIFLY穿透性差,一場大雨打斷訊號的可能性極大,連自動櫃員機(ATM)因裝有干擾器以防側錄,都會干擾附近的AP,民眾在家自行安裝的AP也會與周遭的AP互相干擾,影響WIFLY連線品質,這些都屬無線網路先天障礙,很難改善。
自己是否為WIFLY的適用族群?李牧原表示,WIFLY本非設計給全民使用,業務、房仲經理人等馬路戰士需隨時隨地上網,為第一大目標客層;其次是對上網費率敏感的學生,付不起七、八百元的ADSL費用,WIFLY每月不到四百元顯得誘人。
「WIFLY不是主要的網路系統,是輔助系統,一般住家戶用WIFLY需隨緣,家裡若剛好收得到穩定訊號,當然是使用WIFLY的最佳族群,家裡、北市都可上網,」張聖說。

迷思三: 訊號穩定度不如大哥大

無線新都稱號炫麗,收訊品質卻不如行動電話,還得攜帶相對笨重的筆記型電腦才能上網,實用性遭質疑。「無線網路永遠不是大哥大,」張聖表示,民眾可以幾項簡單標準,判斷自己是否適合申請WIFLY、ADSL、3G無線網卡,還是用手機上網即可。
張聖表示,行動電話的功率高,基地台多,地下室也收得到訊號,低功率的無線網路永遠比不上。但WIFLY的頻寬、價格卻遠比3G上網來得大、便宜,高用量民眾適合WIFLY,無預算問題的民眾也可考慮3G網卡,各取所需。
其實WIFLY是個才剛要學走路的小baby,業者安源還在燒錢,年底計劃增資十餘億元,改善財務外,也要擴大AP等軟硬體升級建構,並推出單機萬元以下的Wi-Fi手機。據悉,中華電信與遠傳其中一家可望出線參與私募,入股安源。
安源也有一份「招客」計畫:年底前開放AP查詢,民眾可清楚知道周遭AP的位置,周遭有兩顆以上可確保連線穩定;增加如現有電子地圖等免費服務,只要有WIFLY訊號,不需帳號也可免費查詢;清境農場的星巴克咖啡將打出免費上網服務等。
行動城市的劇本還沒寫完,解決三大缺失、打破三大迷思後,WIFLY才能真正起身飛翔,大步向前行。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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