2016年富比士「30歲以下菁英」名單出爐!
2016年富比士「30歲以下菁英」名單出爐!
2016.01.11 | 科技

新的一年開始,美國富比士雜誌照例評選出了全球各領域中,30歲以下的菁英榜單。在這包含20個領域的菁英榜單內,社會企業同與能源、科技、法律、體育、藝術等領域並列,實為趨勢一大亮點。

這30位30歲以下的菁英社會企業家,所服務的項目包含健康、教育、難民、飲食等重要議題,範圍遍及全球,造福無數人群。

在此精選七大領域:

社會設計:Gavin Armstrong(28歲),Lucky Iron Fish創辦人

全世界約有25億人因飲食中缺乏鐵質而造成貧血,進而存在危害健康的風險。Gavin Armstrong發明的「幸運小鐵魚(Lucky Iron Fish)」則為無力購買富鐵質食物的弱勢族群們,帶來營養。

幸運小鐵魚是一塊魚造型的鐵塊,只要在煮飯時一起將它放入鍋內,就能幫助使用者增加鐵質的攝取,補充每日建議攝取量約75%的鐵質,使用期限為五年。

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圖片來自:Lucky Iron Fish

科技:Anna Stork(29歲),LuminAID共同創辦人

全世界約有11億人飽受無電可用所苦,這個數字也常因天災提升。而LuminAID所提供,可折疊、便於運送、低成本的太陽能燈具,則改變了這些人的生活。

透過與「無國界醫生」等組織合作,LuminAID的產品常見於天災後的現場(如去年的尼泊爾震災),為災民的生活帶來光亮。除此之外,因為LuminAID的方便性,它也廣受露營愛好者與急救人員的好評。

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照片來自:LuminAID

健康醫療:Spencer Penn(23歲) Morgan Snyder(22歲),Sweet Bites共同創辦人

透過小小一片口香糖,Morgan Snyder與Spencer Penn創立的Sweet Bites大大增進了孩子們的口腔健康。

曾入選全球社企大獎「霍特獎」決選的他們,為貧困地區的學童們提供了富有潔牙效果的木醣醇口香糖,以此彌補因負擔不起牙醫、潔牙產品費用,而被忽視的口腔健康。他們的產品不僅能幫助學童們打擊蛀牙問題,更可長期地增進口腔健康。

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圖片來自:Sweet Bites

教育:Christopher Gray(24歲),Scholly共同創辦人

出身清寒的Christopher Gray在讀高中時,曾花費不少時間搜尋大學獎學金資訊,而最終他也如願申請到足以四年開銷的獎學金。但把時間倒回數年前,當Gray在費城幫助與他有相似背景的高中生申請獎學金時,他卻發現一個個地幫助並不是最有效的方法。因此,在另外兩名夥伴的協助下,Gray創辦了線上獎學金媒合平台Scholly。

透過演算法,Scholly平台能自動將獎學金與有潛力的申請者媒合。創立至今,他們已有超過六十萬的使用者,並協助發送出了兩千萬美元的獎學金。

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照片來自:Scholly

弱勢就業:Jordyn Lexton(29歲),Drive Change創辦人

由Drive Change所經營的Snowday餐車是美國紐約市第一台直接與當地小農購買原料,從產地直達消費者手上的餐車。更特別的是,它提供少年更生人進入餐飲業界工作的機會。

在八到十二個月的訓練計畫中,Drive Change聘請且教導少年更生人在餐車上工作;訓練結束後,少年更生人也可依意願選擇是否留下轉為正職。Drive Change讓這些年輕人們有能力重返社會,而不至於再次淪為罪犯。

圖說明
截圖自:Drive Change

難民:Josephine Goube(27歲),Migreat總監

難民問題席捲歐洲,而對於難民來說,即便能暫時在異地生活,但複雜的移民、簽證程序卻仍使他們不安。Migreat則簡化了這些繁瑣的程序。

Migreat與各領域專家合作,為欲移民者提供上至簽證申請,下至協助適應新環境等服務。從2012年創立至今,它們已獲得了六百萬美元的投資,以及每月兩百萬的網站訪客。

圖說明

飲食:Laura D'Asaro(25歲) Meryl Natow(24歲) Rose Wang(24歲),Six Foods共同創辦人

用蟋蟀做的洋芋片?這聽來有點瘋狂且噁心,但Six Foods的三位創辦人認為這是種非但健康、營養,還有助於環境的美味點心。

與同量的牛肉相比,蟋蟀有著更高的蛋白質含量與更低的脂肪,而考量生產的成本與碳排量,蟋蟀也遠低於牛肉。Six Foods期待藉由這種營養且更有益環境的點心,同時改善垃圾食物與環境的問題。

圖說明
圖片來自:Six Foods

文章授權轉載自:社企流

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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