[冒牌生]Twitter推出秘密武器!當你的隨口一句變成廠商業配文,你接受嗎?
[冒牌生]Twitter推出秘密武器!當你的隨口一句變成廠商業配文,你接受嗎?
2016.01.16 |

圖說明
各大社群媒體夾攻,Twitter如何應戰?photo credit:wikimedia (CC BY 2.0)

近期各大社群平台進入收割期,開放廣告使用者進行採買。臉書、Instagram早已經開放使用者執行投放廣告,後起之秀Snapchat也另闢途徑,開發手機限時直播吸引Burberry等精品潮牌進駐使用。

那麼,歐美老招牌的藍色小鳥Twitter在面臨各大社群媒體夾攻時,又做了些什麼?

這次Twitter運用後台大數據,推出了最新秘密武器,讓客戶可以從Twitter平台每天產生的數億貼文中,迅速找到自家相關的正面內容,得到用戶允許後,被品牌客戶轉發,放置在活動專區,成為品牌廣告的活招牌。

大品牌已經在Instagram這樣做了

聽起來很神奇,實際上各大品牌在熱門照片分享平台Instagram上面,已經透過標記形式做到類似的效果。各大品牌運用特殊標記,號召品牌使用者拍攝產品使用情境,運用一圖勝過千言萬語的美麗素材,在官方品牌帳號發送照片,這樣做為何有效?因為別人說你好,比「老王賣瓜自賣自誇」更有說服力。

這樣操作的翹楚,莫過於法國著名的紅底鞋品牌Christian Louboutin。他們創造了專屬的hashtag標記#louboutinworld,只要品牌粉絲拍攝照片上傳至Instagram平台,若照片符合品牌想要呈現的方式就會主動詢問,請拍攝者加註#louboutinworld,發表在官方Instagram上面。

圖說明
Christian Louboutin邀請IG粉絲在照片標籤#louboutinworld,若符合品牌意象,會詢問粉絲後放在自家IG官網。photo credit:christianlouboutin.com (http://bit.ly/1OShEQG)

我的時尚部落客朋友 @valentineinparis就曾被Christian Louboutin官方詢問,是否可以使用照片轉發至官方平台。為了回饋粉絲,同時尊重創作者,官方Instagram會在貼文內容加註內容提供者的帳號。

藉由他們的高知名度和高追蹤數(截稿前為660萬人),拍攝者也能因此被更多人看到,達成雙贏的效果。更重要的是,這樣取得照片的模式,大幅降低了商業攝影成本,甚至效果更好。

文字呈現容易被多重解讀

相較於Instagram,Twitter使用者更擅長文字用文字表達感受,為此twitter透過語意分析將使用者的貼文內容更系統化的去判定和分析,經過使用者同意後,再提供給更大品牌當作「證言」使用。

但是,難辨別的是「文字很難表達情緒」,單憑文字有時更容易讓人有想像空間;比如說,該怎麼分辨「誇獎」和「反諷」?使用者到底有多麼喜歡這些商品才能被發現?判定「喜歡」的標準是透過「程式」還是「真人語意分析」?

目前,這些問題Twitter都無法回答,但唯一可以確定的是,社群平台在商業化過程都需要步步為營,不然很容易將自己多年累積的一片江山拱手讓人。

就怕使用者由愛生恨兩頭空

如同當年《無名小站》試圖商業化經營,導入「使用者收費」和「輪播廣告插件」機制,導致大批用戶轉移陣地至《痞客邦》;又或,知名部落客寫文也很容易遇到讀者反彈,進而由愛生恨兩頭空。

值得一提的是,這次Twitter並沒有提供「使用者收費」機制。所以情況不像一般知名部落客寫廣告業配文,Twitter用戶在同意各大品牌使用自己的內容時,沒辦法得到分潤,若Twitter破壞用戶隱私或者不想曝光的東西(畢竟Twitter可以修改自己的用戶協議,一般人都不會一條一條看那些長篇大論),就可能讓用戶從粉絲變憤青。

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這個秘密武器,能幫助Twitter衝破營運現況嗎?photo credit:mkhmarketing@flickr (CC BY 2.0)

商業化的過程,拿捏技巧是決定社群平台存亡的關鍵。Twitter從2015年起已經開始調整廣告比重,一般來說,平均20則貼文就會看到1則廣告。

雖然Twitter跟Facebook都表示會推出「跟使用者具有相同興趣類別」的廣告,理論上不會讓使用者反感,甚至會剛好是使用者迫切想知道的資訊。但從Facebook跟Google廣告服務案例證明,使用者的習性其實是瞬息萬變,很難分析狀態與投放的內容是否符合需求。

Twitter的決定在塵埃落定前很難評斷是不是一步好棋,可以確定的是,絕對是一步險棋。

為何?問問自己吧,當把你的隨口一句變成廠商業配文,你,接受嗎?

撰文 / 冒牌生
整理 / 陳怡杰(給力行銷)

關鍵字: #Twitter #Instagram
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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