Netflix挑選員工兩大關鍵:你是成熟的大人嗎?你是A咖人才嗎?
Netflix挑選員工兩大關鍵:你是成熟的大人嗎?你是A咖人才嗎?

1997年成立的Netflix,在網路公司裡其實已算是老將。從最早的DVD、藍光DVD郵寄出租,到2007年轉型影音串流服務、製作原創內容,再到今年初宣布將服務推展到全球近190個國家,一路以來始終大膽邁步,在每一個對的路口轉彎。去年,Netflix不僅入選《Forbes》全球百大創新公司,股價還大漲135%,成為標準普爾500指數(S&P 500)中表現最好的股票。20年來,Netflix維持創新動能的秘訣是什麼?答案就是「人才」。

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圖說:Nteflix去年入圍《Forbes》全球百大創新公司。圖片來源:Netflix。

Netflix在人才挑選上花的力氣,可說是網路公司中數一數二。箇中奧秘,可從一份長達126頁的簡報《Netflix文化:自由與責任》(Netflix Culture: Freedom & Responsiblity)中一窺究竟。

在這份檔案中,共同創辦人暨執行長里德‧海斯汀(Reed Hasting)和人才長珮蒂‧麥寇德(Patty McCord)完整且詳盡地闡述了Netflix的人才方針,包括如何聘用員工、激勵士氣,以及怎麼解雇不適任員工。自2009年刊登到網路後,目前為止的瀏覽次數已經超過1,300萬次,還被Facebook營運長雪柔‧桑德伯格(Sheryl Sandberg)譽為「矽谷有史以來最重要的文件之一」。後來,麥寇德也發表一篇名為《重編人資劇本》(How Netflix Reinvented HR)的文章,進一步解釋了Netflix的企業內涵。

從這兩份資料中,我們都可以看出Netflix對於員工的期待與要求。而不論你在職場上的哪一個位置、是否想成為Netflix的一份子,或許都可以先問自己以下兩個問題:我是成熟的大人嗎?我是A級人才嗎?

你是成熟的大人嗎?

這個問題看來荒謬卻很實際,同時也說明了「自由與責任」的意義:身為成熟的大人,你可以享有空間,但也必須懂得自制、擔起責任、把工作做好。最明顯的例子,就是Netflix對於員工休假的規範。

其實Netflix剛成立時就制定了有薪休假規定,並且會以內部系統記錄員工出缺勤狀況。公司上市之後,原本要導入正式的出缺勤系統,但是海斯汀提出反對意見,認為員工如果能將工作做好,只要在不違反相關法律的情況下,為何不讓他們自己決定休假計畫?

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圖說:Netflix員工擁有無限期休假福利。圖片來源:Netflix。

因此,現在Netflix員工可以自行訂定休假長短,人資部門只會提出建議,例如希望財務部門員工不要在每一季的開始和結束休假,因為那是部門最忙碌的時節。如果想要連續休30天的假,必須先跟人資部門洽談,除此之外沒有太多規範。光是這點,就打贏大部分的企業。去年8月,Netflix又加碼推出新福利,讓新手父母可以在孩子出生一年內擁有無限期的產假和育嬰假,不必在工作和家庭之間糾結。

而這些休假政策的最佳模範就是執行長海斯汀。海斯汀說自己每年至少休假6周,還要員工多跟他學學。「我休非常多假,我希望自己可以成為員工的榜樣。對我來說,假期很有幫助。當你在爬山或做其他事的時候,通常可以想到最棒的點子。你會對事物產生別的觀點。」他在去年參加DealBook大會時這麼說。

你是A級人才嗎?

一個頂尖人才,可以勝過兩個平庸的員工,這是Netflix的信仰。

2001年,Netflix因為網路泡沫打亂了原有的上市計畫,因此裁撤了1/3的員工。在人力短缺的狀況下,又正好遇上聖誕購物旺季,業務暴漲。當時擔任人資長的麥寇德向公司內一位優秀的工程師表示,之前雖然裁掉他手下三名工程師,但未來會盡快找到新幫手。不過,那位工程師卻告訴麥寇德,過去他需要花非常多的時間管理員工,並且幫他們收拾爛攤子。「我寧願自己做,也不要二流的手下。」

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圖說:Netflix認為,一個頂尖人才,勝過兩個平庸員工。圖片來源:Netflix。

從這個角度來看,Netflix對於員工福利的定義和大多數科技公司不太一樣。相較於許多公司會提供免費餐點、裝潢時尚的辦公室和有趣的休閒活動,他們始終認為,雇用最頂尖的人才,才是員工真正需要的。因為平凡的同事和毫無挑戰的工作內容,正是殺死員工技能的兇手。

當然,找到優秀員工後,Netflix對於薪資也不手軟,通常會以高於市場水準的價格留住這批好手。有趣的是,Netflix並沒有績效獎金,因為他們認為,只要一開始找對人、給對錢,根本不需要依靠績效獎金來激勵員工。另外,他們不僅讓員工自行決定股票在薪資中的占比,股票選擇權還分10年行使,一經發放就能即時兌現。這樣的作法一方面是不將股票當做禁錮員工的工具,另一方面也展露出Netflix對公司前景的自信。

不過就如同當年捨棄過時的DVD郵寄生意進軍串流影音,Netflix對不適任的員工也毫不留情,他們會支付高額資遣費用請員工走人。「我們是一支職業球隊,不是一個大家庭。」Netflix每年不僅會淘汰績效最後10%的員工,公司對於犯錯的容忍度也很低,從職場評價網站Glassdoor上不難找到員工對於Netflix的高壓氛圍描述。一位資深軟體工程師便明白表示,「這是一個很棒的工作環境。但是如果你想要找一個簡單容易的工作,Netflix絕不是你的選擇。」

付出多少,就能得到多少。重視實際成果而非工作時數,不將員工綁死在工作崗位上。這樣的理念在窮忙慣了的台灣勞工眼中根本近乎天方夜譚,但是依然有公司做到了。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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