Netflix挑選員工兩大關鍵:你是成熟的大人嗎?你是A咖人才嗎?
Netflix挑選員工兩大關鍵:你是成熟的大人嗎?你是A咖人才嗎?

1997年成立的Netflix,在網路公司裡其實已算是老將。從最早的DVD、藍光DVD郵寄出租,到2007年轉型影音串流服務、製作原創內容,再到今年初宣布將服務推展到全球近190個國家,一路以來始終大膽邁步,在每一個對的路口轉彎。去年,Netflix不僅入選《Forbes》全球百大創新公司,股價還大漲135%,成為標準普爾500指數(S&P 500)中表現最好的股票。20年來,Netflix維持創新動能的秘訣是什麼?答案就是「人才」。

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圖說:Nteflix去年入圍《Forbes》全球百大創新公司。圖片來源:Netflix。

Netflix在人才挑選上花的力氣,可說是網路公司中數一數二。箇中奧秘,可從一份長達126頁的簡報《Netflix文化:自由與責任》(Netflix Culture: Freedom & Responsiblity)中一窺究竟。

在這份檔案中,共同創辦人暨執行長里德‧海斯汀(Reed Hasting)和人才長珮蒂‧麥寇德(Patty McCord)完整且詳盡地闡述了Netflix的人才方針,包括如何聘用員工、激勵士氣,以及怎麼解雇不適任員工。自2009年刊登到網路後,目前為止的瀏覽次數已經超過1,300萬次,還被Facebook營運長雪柔‧桑德伯格(Sheryl Sandberg)譽為「矽谷有史以來最重要的文件之一」。後來,麥寇德也發表一篇名為《重編人資劇本》(How Netflix Reinvented HR)的文章,進一步解釋了Netflix的企業內涵。

從這兩份資料中,我們都可以看出Netflix對於員工的期待與要求。而不論你在職場上的哪一個位置、是否想成為Netflix的一份子,或許都可以先問自己以下兩個問題:我是成熟的大人嗎?我是A級人才嗎?

你是成熟的大人嗎?

這個問題看來荒謬卻很實際,同時也說明了「自由與責任」的意義:身為成熟的大人,你可以享有空間,但也必須懂得自制、擔起責任、把工作做好。最明顯的例子,就是Netflix對於員工休假的規範。

其實Netflix剛成立時就制定了有薪休假規定,並且會以內部系統記錄員工出缺勤狀況。公司上市之後,原本要導入正式的出缺勤系統,但是海斯汀提出反對意見,認為員工如果能將工作做好,只要在不違反相關法律的情況下,為何不讓他們自己決定休假計畫?

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圖說:Netflix員工擁有無限期休假福利。圖片來源:Netflix。

因此,現在Netflix員工可以自行訂定休假長短,人資部門只會提出建議,例如希望財務部門員工不要在每一季的開始和結束休假,因為那是部門最忙碌的時節。如果想要連續休30天的假,必須先跟人資部門洽談,除此之外沒有太多規範。光是這點,就打贏大部分的企業。去年8月,Netflix又加碼推出新福利,讓新手父母可以在孩子出生一年內擁有無限期的產假和育嬰假,不必在工作和家庭之間糾結。

而這些休假政策的最佳模範就是執行長海斯汀。海斯汀說自己每年至少休假6周,還要員工多跟他學學。「我休非常多假,我希望自己可以成為員工的榜樣。對我來說,假期很有幫助。當你在爬山或做其他事的時候,通常可以想到最棒的點子。你會對事物產生別的觀點。」他在去年參加DealBook大會時這麼說。

你是A級人才嗎?

一個頂尖人才,可以勝過兩個平庸的員工,這是Netflix的信仰。

2001年,Netflix因為網路泡沫打亂了原有的上市計畫,因此裁撤了1/3的員工。在人力短缺的狀況下,又正好遇上聖誕購物旺季,業務暴漲。當時擔任人資長的麥寇德向公司內一位優秀的工程師表示,之前雖然裁掉他手下三名工程師,但未來會盡快找到新幫手。不過,那位工程師卻告訴麥寇德,過去他需要花非常多的時間管理員工,並且幫他們收拾爛攤子。「我寧願自己做,也不要二流的手下。」

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圖說:Netflix認為,一個頂尖人才,勝過兩個平庸員工。圖片來源:Netflix。

從這個角度來看,Netflix對於員工福利的定義和大多數科技公司不太一樣。相較於許多公司會提供免費餐點、裝潢時尚的辦公室和有趣的休閒活動,他們始終認為,雇用最頂尖的人才,才是員工真正需要的。因為平凡的同事和毫無挑戰的工作內容,正是殺死員工技能的兇手。

當然,找到優秀員工後,Netflix對於薪資也不手軟,通常會以高於市場水準的價格留住這批好手。有趣的是,Netflix並沒有績效獎金,因為他們認為,只要一開始找對人、給對錢,根本不需要依靠績效獎金來激勵員工。另外,他們不僅讓員工自行決定股票在薪資中的占比,股票選擇權還分10年行使,一經發放就能即時兌現。這樣的作法一方面是不將股票當做禁錮員工的工具,另一方面也展露出Netflix對公司前景的自信。

不過就如同當年捨棄過時的DVD郵寄生意進軍串流影音,Netflix對不適任的員工也毫不留情,他們會支付高額資遣費用請員工走人。「我們是一支職業球隊,不是一個大家庭。」Netflix每年不僅會淘汰績效最後10%的員工,公司對於犯錯的容忍度也很低,從職場評價網站Glassdoor上不難找到員工對於Netflix的高壓氛圍描述。一位資深軟體工程師便明白表示,「這是一個很棒的工作環境。但是如果你想要找一個簡單容易的工作,Netflix絕不是你的選擇。」

付出多少,就能得到多少。重視實際成果而非工作時數,不將員工綁死在工作崗位上。這樣的理念在窮忙慣了的台灣勞工眼中根本近乎天方夜譚,但是依然有公司做到了。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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