Netflix挑選員工兩大關鍵:你是成熟的大人嗎?你是A咖人才嗎?
Netflix挑選員工兩大關鍵:你是成熟的大人嗎?你是A咖人才嗎?

1997年成立的Netflix,在網路公司裡其實已算是老將。從最早的DVD、藍光DVD郵寄出租,到2007年轉型影音串流服務、製作原創內容,再到今年初宣布將服務推展到全球近190個國家,一路以來始終大膽邁步,在每一個對的路口轉彎。去年,Netflix不僅入選《Forbes》全球百大創新公司,股價還大漲135%,成為標準普爾500指數(S&P 500)中表現最好的股票。20年來,Netflix維持創新動能的秘訣是什麼?答案就是「人才」。

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圖說:Nteflix去年入圍《Forbes》全球百大創新公司。圖片來源:Netflix。

Netflix在人才挑選上花的力氣,可說是網路公司中數一數二。箇中奧秘,可從一份長達126頁的簡報《Netflix文化:自由與責任》(Netflix Culture: Freedom & Responsiblity)中一窺究竟。

在這份檔案中,共同創辦人暨執行長里德‧海斯汀(Reed Hasting)和人才長珮蒂‧麥寇德(Patty McCord)完整且詳盡地闡述了Netflix的人才方針,包括如何聘用員工、激勵士氣,以及怎麼解雇不適任員工。自2009年刊登到網路後,目前為止的瀏覽次數已經超過1,300萬次,還被Facebook營運長雪柔‧桑德伯格(Sheryl Sandberg)譽為「矽谷有史以來最重要的文件之一」。後來,麥寇德也發表一篇名為《重編人資劇本》(How Netflix Reinvented HR)的文章,進一步解釋了Netflix的企業內涵。

從這兩份資料中,我們都可以看出Netflix對於員工的期待與要求。而不論你在職場上的哪一個位置、是否想成為Netflix的一份子,或許都可以先問自己以下兩個問題:我是成熟的大人嗎?我是A級人才嗎?

你是成熟的大人嗎?

這個問題看來荒謬卻很實際,同時也說明了「自由與責任」的意義:身為成熟的大人,你可以享有空間,但也必須懂得自制、擔起責任、把工作做好。最明顯的例子,就是Netflix對於員工休假的規範。

其實Netflix剛成立時就制定了有薪休假規定,並且會以內部系統記錄員工出缺勤狀況。公司上市之後,原本要導入正式的出缺勤系統,但是海斯汀提出反對意見,認為員工如果能將工作做好,只要在不違反相關法律的情況下,為何不讓他們自己決定休假計畫?

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圖說:Netflix員工擁有無限期休假福利。圖片來源:Netflix。

因此,現在Netflix員工可以自行訂定休假長短,人資部門只會提出建議,例如希望財務部門員工不要在每一季的開始和結束休假,因為那是部門最忙碌的時節。如果想要連續休30天的假,必須先跟人資部門洽談,除此之外沒有太多規範。光是這點,就打贏大部分的企業。去年8月,Netflix又加碼推出新福利,讓新手父母可以在孩子出生一年內擁有無限期的產假和育嬰假,不必在工作和家庭之間糾結。

而這些休假政策的最佳模範就是執行長海斯汀。海斯汀說自己每年至少休假6周,還要員工多跟他學學。「我休非常多假,我希望自己可以成為員工的榜樣。對我來說,假期很有幫助。當你在爬山或做其他事的時候,通常可以想到最棒的點子。你會對事物產生別的觀點。」他在去年參加DealBook大會時這麼說。

你是A級人才嗎?

一個頂尖人才,可以勝過兩個平庸的員工,這是Netflix的信仰。

2001年,Netflix因為網路泡沫打亂了原有的上市計畫,因此裁撤了1/3的員工。在人力短缺的狀況下,又正好遇上聖誕購物旺季,業務暴漲。當時擔任人資長的麥寇德向公司內一位優秀的工程師表示,之前雖然裁掉他手下三名工程師,但未來會盡快找到新幫手。不過,那位工程師卻告訴麥寇德,過去他需要花非常多的時間管理員工,並且幫他們收拾爛攤子。「我寧願自己做,也不要二流的手下。」

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圖說:Netflix認為,一個頂尖人才,勝過兩個平庸員工。圖片來源:Netflix。

從這個角度來看,Netflix對於員工福利的定義和大多數科技公司不太一樣。相較於許多公司會提供免費餐點、裝潢時尚的辦公室和有趣的休閒活動,他們始終認為,雇用最頂尖的人才,才是員工真正需要的。因為平凡的同事和毫無挑戰的工作內容,正是殺死員工技能的兇手。

當然,找到優秀員工後,Netflix對於薪資也不手軟,通常會以高於市場水準的價格留住這批好手。有趣的是,Netflix並沒有績效獎金,因為他們認為,只要一開始找對人、給對錢,根本不需要依靠績效獎金來激勵員工。另外,他們不僅讓員工自行決定股票在薪資中的占比,股票選擇權還分10年行使,一經發放就能即時兌現。這樣的作法一方面是不將股票當做禁錮員工的工具,另一方面也展露出Netflix對公司前景的自信。

不過就如同當年捨棄過時的DVD郵寄生意進軍串流影音,Netflix對不適任的員工也毫不留情,他們會支付高額資遣費用請員工走人。「我們是一支職業球隊,不是一個大家庭。」Netflix每年不僅會淘汰績效最後10%的員工,公司對於犯錯的容忍度也很低,從職場評價網站Glassdoor上不難找到員工對於Netflix的高壓氛圍描述。一位資深軟體工程師便明白表示,「這是一個很棒的工作環境。但是如果你想要找一個簡單容易的工作,Netflix絕不是你的選擇。」

付出多少,就能得到多少。重視實際成果而非工作時數,不將員工綁死在工作崗位上。這樣的理念在窮忙慣了的台灣勞工眼中根本近乎天方夜譚,但是依然有公司做到了。

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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