Netflix挑選員工兩大關鍵:你是成熟的大人嗎?你是A咖人才嗎?
Netflix挑選員工兩大關鍵:你是成熟的大人嗎?你是A咖人才嗎?

1997年成立的Netflix,在網路公司裡其實已算是老將。從最早的DVD、藍光DVD郵寄出租,到2007年轉型影音串流服務、製作原創內容,再到今年初宣布將服務推展到全球近190個國家,一路以來始終大膽邁步,在每一個對的路口轉彎。去年,Netflix不僅入選《Forbes》全球百大創新公司,股價還大漲135%,成為標準普爾500指數(S&P 500)中表現最好的股票。20年來,Netflix維持創新動能的秘訣是什麼?答案就是「人才」。

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圖說:Nteflix去年入圍《Forbes》全球百大創新公司。圖片來源:Netflix。

Netflix在人才挑選上花的力氣,可說是網路公司中數一數二。箇中奧秘,可從一份長達126頁的簡報《Netflix文化:自由與責任》(Netflix Culture: Freedom & Responsiblity)中一窺究竟。

在這份檔案中,共同創辦人暨執行長里德‧海斯汀(Reed Hasting)和人才長珮蒂‧麥寇德(Patty McCord)完整且詳盡地闡述了Netflix的人才方針,包括如何聘用員工、激勵士氣,以及怎麼解雇不適任員工。自2009年刊登到網路後,目前為止的瀏覽次數已經超過1,300萬次,還被Facebook營運長雪柔‧桑德伯格(Sheryl Sandberg)譽為「矽谷有史以來最重要的文件之一」。後來,麥寇德也發表一篇名為《重編人資劇本》(How Netflix Reinvented HR)的文章,進一步解釋了Netflix的企業內涵。

從這兩份資料中,我們都可以看出Netflix對於員工的期待與要求。而不論你在職場上的哪一個位置、是否想成為Netflix的一份子,或許都可以先問自己以下兩個問題:我是成熟的大人嗎?我是A級人才嗎?

你是成熟的大人嗎?

這個問題看來荒謬卻很實際,同時也說明了「自由與責任」的意義:身為成熟的大人,你可以享有空間,但也必須懂得自制、擔起責任、把工作做好。最明顯的例子,就是Netflix對於員工休假的規範。

其實Netflix剛成立時就制定了有薪休假規定,並且會以內部系統記錄員工出缺勤狀況。公司上市之後,原本要導入正式的出缺勤系統,但是海斯汀提出反對意見,認為員工如果能將工作做好,只要在不違反相關法律的情況下,為何不讓他們自己決定休假計畫?

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圖說:Netflix員工擁有無限期休假福利。圖片來源:Netflix。

因此,現在Netflix員工可以自行訂定休假長短,人資部門只會提出建議,例如希望財務部門員工不要在每一季的開始和結束休假,因為那是部門最忙碌的時節。如果想要連續休30天的假,必須先跟人資部門洽談,除此之外沒有太多規範。光是這點,就打贏大部分的企業。去年8月,Netflix又加碼推出新福利,讓新手父母可以在孩子出生一年內擁有無限期的產假和育嬰假,不必在工作和家庭之間糾結。

而這些休假政策的最佳模範就是執行長海斯汀。海斯汀說自己每年至少休假6周,還要員工多跟他學學。「我休非常多假,我希望自己可以成為員工的榜樣。對我來說,假期很有幫助。當你在爬山或做其他事的時候,通常可以想到最棒的點子。你會對事物產生別的觀點。」他在去年參加DealBook大會時這麼說。

你是A級人才嗎?

一個頂尖人才,可以勝過兩個平庸的員工,這是Netflix的信仰。

2001年,Netflix因為網路泡沫打亂了原有的上市計畫,因此裁撤了1/3的員工。在人力短缺的狀況下,又正好遇上聖誕購物旺季,業務暴漲。當時擔任人資長的麥寇德向公司內一位優秀的工程師表示,之前雖然裁掉他手下三名工程師,但未來會盡快找到新幫手。不過,那位工程師卻告訴麥寇德,過去他需要花非常多的時間管理員工,並且幫他們收拾爛攤子。「我寧願自己做,也不要二流的手下。」

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圖說:Netflix認為,一個頂尖人才,勝過兩個平庸員工。圖片來源:Netflix。

從這個角度來看,Netflix對於員工福利的定義和大多數科技公司不太一樣。相較於許多公司會提供免費餐點、裝潢時尚的辦公室和有趣的休閒活動,他們始終認為,雇用最頂尖的人才,才是員工真正需要的。因為平凡的同事和毫無挑戰的工作內容,正是殺死員工技能的兇手。

當然,找到優秀員工後,Netflix對於薪資也不手軟,通常會以高於市場水準的價格留住這批好手。有趣的是,Netflix並沒有績效獎金,因為他們認為,只要一開始找對人、給對錢,根本不需要依靠績效獎金來激勵員工。另外,他們不僅讓員工自行決定股票在薪資中的占比,股票選擇權還分10年行使,一經發放就能即時兌現。這樣的作法一方面是不將股票當做禁錮員工的工具,另一方面也展露出Netflix對公司前景的自信。

不過就如同當年捨棄過時的DVD郵寄生意進軍串流影音,Netflix對不適任的員工也毫不留情,他們會支付高額資遣費用請員工走人。「我們是一支職業球隊,不是一個大家庭。」Netflix每年不僅會淘汰績效最後10%的員工,公司對於犯錯的容忍度也很低,從職場評價網站Glassdoor上不難找到員工對於Netflix的高壓氛圍描述。一位資深軟體工程師便明白表示,「這是一個很棒的工作環境。但是如果你想要找一個簡單容易的工作,Netflix絕不是你的選擇。」

付出多少,就能得到多少。重視實際成果而非工作時數,不將員工綁死在工作崗位上。這樣的理念在窮忙慣了的台灣勞工眼中根本近乎天方夜譚,但是依然有公司做到了。

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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