新媒體時代的熱門人才:既懂技術,又具有新聞感
新媒體時代的熱門人才:既懂技術,又具有新聞感
2016.02.05 | 科技

圖說明
圖說:林辰峰,26歲。專長資料新聞學和資訊視覺化,目前就讀柏克萊加大新聞研究所。曾獲Google獎學金到《德州先鋒報》實習,2015年11月赴《紐約時報》,在資料新聞部門實習。

隨著新媒體崛起,傳統新聞產製面臨新的挑戰,其中數據視覺化新聞,不論新舊媒體都視為發展重點,既有新聞感、又懂技術的人才炙手可熱,曾經新聞英文被當掉的林辰峰,如何成為美國媒體都想要爭取的人才?

從大學新聞英文被當掉,到現在在美國加州大學柏克萊分校念新聞研究所,26歲的林辰峰在今年獲得Google獎學金到《德州先鋒報》(Texus Tribune)實習,也從2015年11月起到《紐約時報》資料視覺新聞部門實習。

個性積極的林辰峰,研究所原本想改念國際關係,在老師建議下去美國史丹佛大學和柏克萊加大旁聽新聞課程,首度認識資料新聞學。當時一位新聞學者說:「台灣沒有好的新聞!」他雖然不同意,卻不曉得怎麼反駁,因為台灣媒體無法讓記者專心發揮,被太多雜事消耗。

回台灣後,他先跟朋友學設計,累積英文新聞作品。到美國之後,又開始學寫程式,學會Java Script、D3.js等,成了新聞、設計、程式都懂的通才。除了學業,他也積極經營網路社群。林辰峰在Twitter上放自己的作品,逐漸在資料新聞界打響知名度。「我在申請實習之前,那裡的人大概都已經知道我了。」

圖說明
圖說:數據視覺化新聞,不論新舊媒體都視為發展重點,有新聞感、又懂技術的人才炙手可熱。圖片來自:jwyg via flickr, cc license

Q 第一個做的資料新聞題目是什麼?跟做其他的新聞有什麼不同?

A 申請柏克萊的時候,做了「德國去核」的題目,運用學到的視覺設計能力,製作了一個資料視覺圖表。但因為那時候還不會寫程式,所以是平面的。其實資料新聞不是新東西,採訪資料跟採訪人沒什麼不同,同樣要想好採訪問題,以此分析資料數據,得到答案,然後再整理寫成好的報導。寫英文報導我可能比不過美國人,但分析資料和視覺呈現就是我的專長,所以資料新聞通常需要團隊合作。

Q 最想做的新聞題材是?現在在做什麼題目?

A 現在最想研究的新聞是國際武器禁運與戰爭之間的關係,例如中東、敘利亞的內戰等。現在在做的題目是我的畢業專題「VR新聞」,研究如何把新聞透過虛擬實境呈現。

Q 會想回台灣做資料新聞嗎?

A 因為我還很年輕,如果現在回台灣要推廣資料新聞,可能沒什麼人會理我,我打算明年5月從柏克萊加大畢業後,繼續在紐時實習,或是申請其他美國媒體的資料新聞部門的記者工作。想等有成就一點再回台灣。

推薦的資料新聞App或媒體

NYTnow的使用者介面做得很好,會隨著不同時間更改呈現的新聞內容;NPR1是美國公共廣播公司,但做的新聞完全打破廣播的想像,聽起來有點像廣播劇,是故事性很高的新聞。

資料新聞人的必備技能

有一個好的新聞鼻,因為新聞點還是要靠記者找。

崇拜的資料新聞人

在紐時工作的視覺總監Steve Duenes,和視覺編輯Kevin Quealy。

照片提供/林辰峰

關鍵字: #Twitter
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健細胞科技攜手中興大學,推出「Cancell Insight」醫療AI 輔助決策平台,消弭醫療數位鴻溝
健細胞科技攜手中興大學,推出「Cancell Insight」醫療AI 輔助決策平台,消弭醫療數位鴻溝

為打破醫療 AI 高昂的算力與人力門檻,健細胞科技與國立中興大學資管系蔡孟勳教授團隊產學合作,正式推出「Cancell Insight 醫療 AI 模型平台」(https://insight.cancell.ai)。該平台以 SaaS(軟體即服務)模式提供一站式託管,讓先進的醫療 AI 資源不再侷限於大型醫學中心,有效消弭基層與城鄉間的醫療數位鴻溝。

軟體硬實力:打通 AI 落地最後一哩路

過去,許多由學術或生技單位開發的優秀模型因缺乏部署工具,往往淪為「實驗室孤兒」;而中小型醫院也常因 IT 建置成本對 AI 望之卻步。

健細胞科技創辦人周子堯Victor憑藉其UIUX規劃、程式開發技術背景,親自領軍AI 模型研發團隊,建構 Cancell Insight 平台。他強調,智慧醫療落地必須具備「無感化部署」、「持續性反覆運算」與「大眾化使用」三大要素。Cancell Insight 包辦了從數據清潔、標註到模型訓練與部署的底層工程,醫療機構僅需提供去識別化數據,繁瑣技術難題全由平台解決,讓 AI 真正回歸醫療「輔助」本質。

專為高壓臨床環境設計,七大核心優勢重新定義臨床運作效率

健細胞科技
Cancell Insight提供涵蓋數據清洗、精準標註、模型訓練至部署託管的一站式解決方案
圖/ 健細胞科技

【行動化與 LINE 整合】 支援 LINE 一鍵登入,醫師可直接透過官方帳號上傳檔案呼叫模型並查閱紀錄,實現真正的醫療行動化。

【隨選模型與高相容性】 提供多元 AI 模型庫供彈性訂閱。每組模型具備獨立 API Key,可無縫串接醫院現有 HIS 系統或 APP。

【團隊協作共享】 首創以「團隊」為服務單位,跨科別成員可同步共享模型權限、數據分析與歷史紀錄,提升研究協調效率。

【自動化數據處理】 支援模板批次上傳,內建自動校準系統,若格式不符將自動轉檔、去識別化與重構,大幅解放 IT 人力。

【雙模態 AI 解析】 深度整合 Dr.Cell AI (Gemini) 多模態能力,不僅輸出預測結果,更提供進階臨床解說與治療準則問答,提升決策參考價值。

堅守醫療嚴謹性,推動醫療平權與永續商業價值

在追求科技創新的同時,Cancell Insight 嚴格把關醫療安全性。平台所有 AI 模型輸出結果均定位為「臨床決策輔助」與「研究檢測輔助」,透過「非直面病患」的機制,確保所有 AI 建議皆由專業醫療人員進行最終判讀。

透過 SaaS 專案訂閱模式,Cancell Insight 成功以合理經費取代了傳統的高額硬體採購,讓中小型醫院與偏鄉診所也能具備同等的診斷實力,落實真正的醫療平權。對研發端而言,平台不僅是加速醫療科技商用化、縮短變現週期的推進器,其高度結合日常工作流的特性,更有效減少了醫護的行政負荷,緩解當前醫療量能短缺的危機。

【進階部署】啟動臨床試驗,Docker 地端部署確保資安與時效

為進一步驗證臨床效益並符合醫療機構對資訊安全的高標準,Cancell Insight 即將與各大醫療機構攜手展開「臨床研究計畫」。針對有高度資安控管需求的醫院,平台提供彈性的 Docker 地端模型部署(On-premise Deployment) 方案。第一線的醫師與護理師可直接在院內本機端快速啟動 AI 模型,安全地注入病患臨床數據後,即可「零時差」取得預測結果。此舉不僅確保了敏感醫療數據「不出院」,完美符合嚴格的醫療法規與病患隱私要求,更能實際驗證 Cancell Insight 在真實高壓的臨床場域中,能即時、有效地提供精準的決策輔助。

健細胞科技
部署輕量化模型於地端,支援離線模式使用模型,完善保護企業敏感資料
圖/ 健細胞科技

展望未來,擴大智慧醫療生態圈

透過 SaaS 模式取代高額硬體採購,Cancell Insight 致力落實醫療平權。未來,健細胞科技將以此平台為樞紐,尋求跨界深度合作:

醫療機構: 提供各級別醫院隨選即用的 AI 助理及地端部署選項。
學術/生技: 協助實驗室模型落地,並優化新藥研發與臨床試驗的數據處理效率。
商業保險: 整合 AI 評估工具,提供更精準的健康管理與風險控管服務。

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