[荷蘭電商展直擊] 見證荷蘭電商10年發展
[荷蘭電商展直擊] 見證荷蘭電商10年發展
2016.02.03 | 行銷

荷蘭的電子商務發展快速,跟電商第三方服務生態環境的完整度有很大的關係,讓品牌與零售商可以專注本業的競爭優勢,而透過整合專業與完整的第三方服務來快速有效率地進行數位化轉型,方便新增或強化其電子商務。電子商務展覽可以整合多家第三方電商服務公司,方便企業客戶可以一站式取的所有電商服務資訊,也扮演市場教育的功能,對提升電子商務的第三方服務生態環境扮演很重要的功能。

荷蘭電商展2
(圖說:荷蘭電子商務展覽在Ultrecht展覽中心舉辦,今年是其開展第10週年)

荷蘭電子商務展覽,WebWinkelVakdagen,由荷蘭電商公會所推動,每年一月份都會在荷蘭中部城市 Ultrecht 的展覽中心舉辦,今年已經是第10年舉辦,更是擴大慶祝其開展10週年,吸引了將近300家廠商參展,兩天的展期安排有近百場的研討會,講者除了荷蘭本地公司,也有來自全球主要電商服務公司的代表,例如 Pim van der Feltz(Google Netherlands 協理),Arno Lubrun(Facebook的荷比盧主任),Roy Scheerder(Transavia商務總監)和David de Santiago(Amazon Web Service EMEA 業務發展經理)等。

WWV speakers
(圖說:荷蘭電子商務展覽研討會的部分講者,圖片來源:WWV網頁截圖)

荷蘭WebwinkelVakdagen(WWV)電子商務展,跟上次報導過的法國巴黎電商展,都是屬於歐洲大型的電子商務展覽活動。今年荷蘭電商展將專注於五大主題:

  1. 客戶體驗(Customer Experience)
  2. 客戶維護(Retention)
  3. 多通路(omnichannel)
  4. 跨境銷售(Cross Border)
  5. 購物的明天(Shopping Tomorrow)。

因為文章篇幅的關係,讓我們先報導跟前兩個主題相關的演講與展覽廠商:

(1)客戶體驗

在這個主題的講者是由荷蘭ICECAT的商務發展經理René Rozendal負責,說明客戶體驗是作為一個零售業者不能忽視的概念,良好的客戶體驗也是獲得忠誠的客戶群的基礎。實體可以有實體產品搭配人員的展示,而網路商店也可透過網頁的豐富產品資訊呈現,來取得"電商客戶體驗"。

ICECAT at WWV
(圖說:荷蘭ICECAT提供詳細的產品資訊,讓零售電商可以快速有效的進行網路產品展示,提升電商客戶體驗。)

好的電商設計可以透過網頁來呈現適當和相對應的產品內容,例如產品說明影片,產品評論和相對應的產品規格與特色,協助消費者在網路電商的採購過程做出正確的選擇,而取得最佳的電商客戶體驗。

在電商客戶體驗的另一個講者是由荷蘭QHABAWim Griffioen擔綱,說明產品資訊管理PIM(Products Information Management)跟中央資訊管理MDM(Master Data Management)與電商客戶體驗的關係。

Wim Griffioen也是荷蘭Shopping Tomorrow"購物的未來"專案的專家之一,他在演講中的主題是“誰說產品數據不是性感的?”。透過舉例說明荷蘭最大電商 bol.com,3C品牌Philips,以及荷蘭最大零組件經銷商Technische Unie,如何透過產品信息管理(PIM)的應用,來提供良好的產品數據呈現在網頁上,說明這個(網頁高品質產品數據)不僅是性感的,對電商客戶體驗也是至關重要的。這三家公司中有兩家便是使用來自丹麥的StiboSystem所提供的PIM:

Stibo1
Stibo System

除了Stibo是專注在大型客戶外,跟產品資訊管理PIM相關的展商還有來自瑞典的InRiver專注中型客戶,還有專注中小型與客製化的荷蘭IDInteractive

(2)客戶維護

**荷蘭優惠券服務公司Q-Paln**是Zalando的客戶忠誠度合作廠商之一,由其業務協理Rob Oostveen說明有關電商客戶忠誠度與實體通路的不同。

Q-Plan
(圖說:荷蘭優惠券Q-Paln提供Zalando優惠券服務,可以提升客戶忠誠度,圖片來源:Q-Plan網頁截圖

Rob Oostveen說明許多零售商都經歷了從傳統的實體零售切換到網路銷售的數位轉換過程,電商客戶的忠誠度建立上並非如此簡單。他認為"從零開始”建立起電商客戶忠誠度常常被證明比從實體通路轉換更為容易。因為網路電商的客戶忠誠度跟實體通路客戶忠誠度的做法會很不同。

荷蘭3C品牌Philips也提供專題演講,由其全球電子商務主管Gertin Schraa說明Philips如何透過建立一個品牌專賣店,來協助提升消費者決策歷程的品牌價值與品牌客戶忠誠度,但又如何避免通路衝突。

Philips online store

依照Gertin Schraa的說法,消費者在完成購買決策前,有高達80%的消費者在其購物旅程(purchase journey)中會參觀品牌的官方網站。因此在提升消費者的全通路購物體驗上,通路零售商和品牌或製造商都必須共同努力,以消費者的需求與滿足為目標,來設計最佳的購物流程,並提升客戶忠誠度。

品牌或製造商可以透過官網的設計,優化的產品呈現方式,直接快速的服務,來提高客戶的忠誠度。這也就是為什麼Philips會有自己的直接銷售網店,成為一個直接面向消費者的溝通管道,而在在本次的會議上,Mr.Shraa也發表他研究這個品牌直營電商的作用,以及避免通路衝突的方式。

Philips的品牌官網有直營電商服務的國家已經擴充到15個國家,直營電商的售價也是通路的建議售價(MSRP-Market Suggested Retail Price)以維持通路合理的利潤,並提供通路商的訂價上參考。

對具有產品展示與體驗功能的實體通路,Philips通常會補助產品展示費用,以能補貼其較高的實體展示成本,方能跟沒有實體店面成本的電子商務通路維持合理與公平的成本競爭,避免因為成本不同而產生實體通路跟虛擬通路的訂價差異。

而針對電子商務通路客戶,Philips也透過上面文章提到的StiboSystem PIM,以及ICECAT的雲端產品資料庫應用,來協助電子商務通路可以快速取的品牌官網的詳細產品資訊,提高電商通路的產品資料維護效率。

當通路客戶都可取得Philips的行銷協助,實體通路可以安心的展示產品,電商通路也不會殺價競爭,品牌直營電商更不會透過訂定低價來跟通路夥伴競爭,而是把通路選擇權交給消費者。讓消費者依照個人喜好與偏好來決定合適通路,而非只是因為價格,則品牌製造商發展直營電商的多通路策略,通常也不會與通路產生衝突。

限於篇幅,這次荷蘭電商展還有另外三個主題:多通路,跨境銷售,與購物的明天(Shopping Tomorrow),還有加上新創專區(Startup Zone),我將會再找時間整理,來跟台灣讀者分享。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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