宏碁40歲新策略:擬分割創新業務獨立發展 
宏碁40歲新策略:擬分割創新業務獨立發展 
2016.02.15 | 科技

春節過後第一個上班日,宏碁向來都會舉辦新春團拜,宏碁、緯創眾多高階主管都會到創辦人施振榮家拜年,由於2016年是宏碁成立40周年,對於宏碁轉型期待,施振榮表示,現在要靠0到1的創新業務才有機會,但若按照大企業的經營及管理模式,新事業很容易就被封殺掉,所以內部考慮將新事業分割、獨立經營,除目前主攻企業交換機的宏碁通信已經獨立之外,還有其他三領域:汽車、醫療、智慧家庭,預計4月份董事會召開後將有較明確的做法。

開工第一天,宏碁董事長黃少華(右)、宏碁執行長陳俊聖(左)到創辦人施振榮(中)家拜年。
圖說:開工第一天,宏碁董事長黃少華(右)、宏碁執行長陳俊聖(左)到創辦人施振榮(中)家拜年。(圖片來源:詹子嫻攝)

在宏碁本業方面,宏碁執行長陳俊聖表示,在歐洲、東南亞都維持良好的動能,他剛結束宏碁在歐洲的Kick-off Meeting回台,「宏碁在德國超強」,顯示器在通路市場取得第一、電競品牌Predator在3,000歐元以上的遊戲筆電市場也維持第一,而且在慕尼黑機場、德國高速公路等使用的電子看板背後都是靠宏碁BYOC自建雲提供服務。

他進一步表示,目前大環境經濟必須讓人保持高度警戒,宏碁必須在可控制的範圍加強,包括產品創新、擴大業務內容廣度、以及強化顧客關係。而BYOC自建雲依舊是重要的布局原則,鎖定物聯網、通訊、雲端、大數據四大領域。

##考量管理方式有別,擬分割創新事業

對於宏碁啟動變革多時,施振榮說「大船都知道要轉向,但轉太快會翻船」,今年會更有系統化、有效率加速宏碁變革,例如,分割創新業務就是一個階段性工作,主要是考量原來企業的組織管理模式,是將有價值的1複製成很多N,但現在新服務要找的都是從0到1的機會。可是組織裡面如何同時有管理0到1、及1到N的機制呢?所以最好是分開。

施振榮身著喜氣的紅色毛衣,與媒體暢談宏碁及產業發展。
圖說:施振榮身著喜氣的紅色毛衣,與媒體暢談宏碁及產業發展。(圖片來源:詹子嫻攝)

商場上不論是產業或企業,總是分久必合,合久必分,例如Google去年組織重整,改成立Alphabet控股公司,Google為旗下最大子公司。而宏碁雖未要轉成控股公司,但將創新事業分割,目的就是要讓新的、小的業務能夠好好發展,而不會因受制大企業底下的管理及業務制度,導致還來不及長大就陣亡。

目前宏碁在創新服務的佈局主要是由施宣輝領軍的自建雲事業群,服務包括BYOC自建雲平台、宏碁通信、雲教授等,並透過藍天計畫、智聯網與新創團隊或其他企業合作,打造生態圈。

##過去科技靠理性,但新經濟靠感性

施振榮認為,發展創新對傳統科技公司困難度很高,因為過去科技是講求理性,但現在體驗經濟、創意經濟強調的是感性,左腦、右腦是衝突的,過去台灣產業思維都是以理性為主,如果沒有大市場,創新的風險高,回收不足,就不是很好的生意,所以過去台灣做硬體比較能掌握到市場。但一直靠過去有把握的方式繼續做,生存空間只會越來越小,不冒險、不承擔風險,才是最大的風險,將被淘汰,所以台灣只能堅定,建立新的核心能力,找出方法,做出成功案例,「大家才會比較有感」。

對於許多人認為台灣在科技應用已遠落後中國,他強調,「市場是創新、也是創意的龍頭」,大陸發展快絕對是因為它有最大市場,美國同樣是一個案例,美國外來移民很多,就有很多精英,現今在中國的外國人也是看上經濟機會,「以前是美國夢,現在是中國夢」,這就會吸引很多人過去,好的人才往有機會的地方走。但是台灣的移民政策就不是這樣,日本同樣有類似問題,這是需要台灣政府有所作為的地方。

今年40歲的宏碁先前也歷經多次組織分合,在2000年左右,宏碁曾大舉投資網路事業,例如成立以數位服務事業為主體的宏碁網路集團(簡稱宏網),就是由現任宏碁董事長黃少華領軍。而當時宏碁集團底下共有五個次集團:宏電、明碁、宏科、宏網、宏智,不料遭逢網路泡沫化,讓宏碁身受重傷,因此後續才出現了宏碁第二次再造,將品牌與製造完全切割,並把宏碁集團分割成ABW(宏碁、明碁、緯創)三大集團。

開工第一天,宏碁子弟兵如緯創董事長林憲銘,都會親自到施振榮家拜年、拜地母。
圖說:開工第一天,宏碁子弟兵如緯創董事長林憲銘,都會親自到施振榮家拜年、拜地母。(圖片來源:詹子嫻攝)

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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