宏碁40歲新策略:擬分割創新業務獨立發展 
宏碁40歲新策略:擬分割創新業務獨立發展 
2016.02.15 | 科技

春節過後第一個上班日,宏碁向來都會舉辦新春團拜,宏碁、緯創眾多高階主管都會到創辦人施振榮家拜年,由於2016年是宏碁成立40周年,對於宏碁轉型期待,施振榮表示,現在要靠0到1的創新業務才有機會,但若按照大企業的經營及管理模式,新事業很容易就被封殺掉,所以內部考慮將新事業分割、獨立經營,除目前主攻企業交換機的宏碁通信已經獨立之外,還有其他三領域:汽車、醫療、智慧家庭,預計4月份董事會召開後將有較明確的做法。

開工第一天,宏碁董事長黃少華(右)、宏碁執行長陳俊聖(左)到創辦人施振榮(中)家拜年。
圖說:開工第一天,宏碁董事長黃少華(右)、宏碁執行長陳俊聖(左)到創辦人施振榮(中)家拜年。(圖片來源:詹子嫻攝)

在宏碁本業方面,宏碁執行長陳俊聖表示,在歐洲、東南亞都維持良好的動能,他剛結束宏碁在歐洲的Kick-off Meeting回台,「宏碁在德國超強」,顯示器在通路市場取得第一、電競品牌Predator在3,000歐元以上的遊戲筆電市場也維持第一,而且在慕尼黑機場、德國高速公路等使用的電子看板背後都是靠宏碁BYOC自建雲提供服務。

他進一步表示,目前大環境經濟必須讓人保持高度警戒,宏碁必須在可控制的範圍加強,包括產品創新、擴大業務內容廣度、以及強化顧客關係。而BYOC自建雲依舊是重要的布局原則,鎖定物聯網、通訊、雲端、大數據四大領域。

考量管理方式有別,擬分割創新事業

對於宏碁啟動變革多時,施振榮說「大船都知道要轉向,但轉太快會翻船」,今年會更有系統化、有效率加速宏碁變革,例如,分割創新業務就是一個階段性工作,主要是考量原來企業的組織管理模式,是將有價值的1複製成很多N,但現在新服務要找的都是從0到1的機會。可是組織裡面如何同時有管理0到1、及1到N的機制呢?所以最好是分開。

施振榮身著喜氣的紅色毛衣,與媒體暢談宏碁及產業發展。
圖說:施振榮身著喜氣的紅色毛衣,與媒體暢談宏碁及產業發展。(圖片來源:詹子嫻攝)

商場上不論是產業或企業,總是分久必合,合久必分,例如Google去年組織重整,改成立Alphabet控股公司,Google為旗下最大子公司。而宏碁雖未要轉成控股公司,但將創新事業分割,目的就是要讓新的、小的業務能夠好好發展,而不會因受制大企業底下的管理及業務制度,導致還來不及長大就陣亡。

目前宏碁在創新服務的佈局主要是由施宣輝領軍的自建雲事業群,服務包括BYOC自建雲平台、宏碁通信、雲教授等,並透過藍天計畫、智聯網與新創團隊或其他企業合作,打造生態圈。

過去科技靠理性,但新經濟靠感性

施振榮認為,發展創新對傳統科技公司困難度很高,因為過去科技是講求理性,但現在體驗經濟、創意經濟強調的是感性,左腦、右腦是衝突的,過去台灣產業思維都是以理性為主,如果沒有大市場,創新的風險高,回收不足,就不是很好的生意,所以過去台灣做硬體比較能掌握到市場。但一直靠過去有把握的方式繼續做,生存空間只會越來越小,不冒險、不承擔風險,才是最大的風險,將被淘汰,所以台灣只能堅定,建立新的核心能力,找出方法,做出成功案例,「大家才會比較有感」。

對於許多人認為台灣在科技應用已遠落後中國,他強調,「市場是創新、也是創意的龍頭」,大陸發展快絕對是因為它有最大市場,美國同樣是一個案例,美國外來移民很多,就有很多精英,現今在中國的外國人也是看上經濟機會,「以前是美國夢,現在是中國夢」,這就會吸引很多人過去,好的人才往有機會的地方走。但是台灣的移民政策就不是這樣,日本同樣有類似問題,這是需要台灣政府有所作為的地方。

今年40歲的宏碁先前也歷經多次組織分合,在2000年左右,宏碁曾大舉投資網路事業,例如成立以數位服務事業為主體的宏碁網路集團(簡稱宏網),就是由現任宏碁董事長黃少華領軍。而當時宏碁集團底下共有五個次集團:宏電、明碁、宏科、宏網、宏智,不料遭逢網路泡沫化,讓宏碁身受重傷,因此後續才出現了宏碁第二次再造,將品牌與製造完全切割,並把宏碁集團分割成ABW(宏碁、明碁、緯創)三大集團。

開工第一天,宏碁子弟兵如緯創董事長林憲銘,都會親自到施振榮家拜年、拜地母。
圖說:開工第一天,宏碁子弟兵如緯創董事長林憲銘,都會親自到施振榮家拜年、拜地母。(圖片來源:詹子嫻攝)

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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