[曹家榮]失控的過去與未來,第四次工業革命來了
[曹家榮]失控的過去與未來,第四次工業革命來了
2016.03.01 | 科技

##第四次工業革命?

今年年初,在世界經濟論壇(World Economic Forum; WEF)上,「又有」下一件大事(the next big thing)成為焦點。WEF創辦人兼執行主席Klaus Schwab向人們宣告「第四次工業革命」即將到來!

圖說明
圖說:2016年世界經濟論壇(WEF)主席Klaus Schwab為開幕致詞

先不管「上一件」大事現在發展得如何(還有人記得是什麼嗎?),怎麼離電腦、網際網路問世還沒幾年的光景,「第四次」工業革命就要來了?這到底是怎麼算的?

首先當然是我們在高中課本都讀過的「工業革命」,也就是大約從十八世紀中開始,一連串由(蒸汽動力)「機器」加速生產的過程。而「第二次」工業革命,則通常被認為是從十九世紀末開始,由「電」的使用帶來的變革。「第三次」大家就很熟悉了,也就是帶來電腦、網際網路的數位科技變革。

那麼,接下來的「第四次」又是什麼?Schwab指出,雖然基本上第四次工業革命的核心仍是數位科技,但它在速度、範圍與帶來的系統性衝擊上有著根本的不同(至於如何不同,請看這裡)。

這樣的說法是否具有說服力,見仁見智。例如,《第三次工業革命》一書的作者Jeremy Rifkin立馬就跳出來反對、駁斥(嗯,這也不意外啦…)。在Rifkin看來,Schwab並沒有認識到,他所說的那些即將到來的變革,其實只是第三次工業革命在歷經數十年發展後逐漸成熟的結果。

如果暫且不論這「第三還是第四次」之爭,無庸置疑的是,科技確實正在以越來越快的速度改變我們的生活。而我們確實也可以從「加速」的角度來理解人類社會的變革。

##加速、加速、再加速!

在關於人與科技關係的研究中,有一種說法,如果「人類」的出現跟工具使用有著緊密關連(「已知用火」可不只是笑話),那麼人類的歷史就是一段不斷「加速」的歷史,因為正是工具的使用讓人們開始「向前看」,期待更快的生活。

從簡單的工具、獸力過渡到機械式的工具、技術,我們可以說,第一次工業革命帶來的是一種「外爆式」的機械加速。所謂「外爆」,是用來形容機械加速帶來的一種空間擴張(就像爆炸那樣)。最典型的例子就是鐵路與火車的發明,它讓人類獲得了前所未有的移動可能性。

圖說明
圖說:瓦特改良的蒸汽機,也是第一次工業革命的開端
圖片來源:wikipedia

至於所謂第二次工業革命,隨著「電力」成為科技的基礎,不僅進一步加速「外爆」,更在促生了電報、電話這類早期的電子科技後,引發了傳播學者麥克魯漢說的「臨界突變」:由外爆變成了「內爆」。

不同於機械加速是一種向外擴張,電子加速的「內爆」指的是在(接近)即時的速度下造成「空間取消」的內縮感。就好像分隔兩地的人瞬間靠近在一起。當然,今天我們很清楚這種感覺,因為這種內爆現象在第三次工業革命後更清楚地顯現了出來。

以上我們以一種極為精簡的方式說明了人類「加速」的歷史。這一段加速的歷史不僅是科技的,更是社會的。例如,鐵路、火車、印刷術的機械加速正是現代國家形成的重要根基。而今天跨國企業體之所以能佈局全球,各類電子、資訊與數位科技乃是不可或缺的媒介。

這一切看起來似乎是如此順利。我們幾乎等不及想像,人類社會還能怎麼加速下去?也無怪乎Schwab會(迫不及待)提出第四次工業革命的預期。然而,人生之中總會遭遇到許多的BUT!加速的歷史也不例外。

##失控的過去與未來

但是、BUT,科技的發展並沒有那麼美好,加速不總是一帆風順。例如,第二次工業革命雖然普遍被認為是因「電」的應用,帶來更加速的發展。但其實它從另一面來看,也是在試圖解決第一次工業革命帶來的「負」作用。

美國傳播學者James Beniger曾經指出,第二次工業革命中電報、電話等「資訊科技」的發明,也可被視作是為因應第一次工業革命加速所帶來之混亂的產物。

例如,我們知道火車跟鐵路是第一次工業革命裡很重要的發明,它加速了貨物的流通速度。但是,隨著蒸汽動力加速帶來的,同時還有史無前例的「撞車」危機。因為早期的鐵路大部分是單軌,而那時候又沒有比火車「還快」的資訊傳遞系統。因此,只要在時間和速度上沒控制好,就可能發生事故。

因此,從機械到電的加速看似平順,但實際上科技的發展也不斷面臨「失控」的危機與問題。雖然前次的警報已被資訊科技(電報)的引入解除,但如今,我們也許又處於另一個交叉點上。

在《天下雜誌》整理的報導中指出,Schwab在年初的WEF會議上特別提到了第四次工業革命將帶來的一個關鍵挑戰:人工智慧與機器人的興起。

如果你有留意這一兩年來的科技新聞,我想這個議題應該不會太令人意外。史蒂芬‧霍金、伊隆‧馬斯克、比爾‧蓋茲,大概你想像得到的科技大老都曾發聲警告(或至少談論)過人工智慧與機器人將會帶來的威脅。

如果隨著機械加速而來的危機,是由於外爆「過快」導致失去控制的問題(資訊科技由此而生),那麼如今在電子加速、甚至是數位加速的前端,等待著我們的則是「界線」模糊而導致的難題。

所謂「界線模糊」指的是,隨著科技發展,在物質、數位(虛擬)、甚至生物之間界線的瓦解。人工智慧與機器人的發展正體現了這一界線瓦解。例如,當機器(人)的作工越來越精細,它跟人的手作還有區別嗎?再極端地想,(AI)電腦恐怕再過不久就能做出比人腦「更好」的計畫與決策。更不用說,今天許多跡象已然表明,人與電腦其實已近似於一種複合系統(想想Google如何幫助你完成搜尋…)。

延伸閱讀:AI人工智慧再突破!Google圍棋系統,幹掉歐洲最強職業選手

圖說明
圖說:加入人工智慧後的機器人,在展示會上演奏樂器

換言之,我們面臨的難題不僅是,機器人會不會搶走(體力)工作,更在於隨著人工智慧的發展,我們是否該交出(或者反過來說,是否還能保有)「決策權」的問題。

##「人類」一定要贏?

對於Schwab來說,人類當然不能交出決策權,而他似乎也相當樂觀地認為,只要我們「應對得宜」,就可以「魚跟熊掌都吃」,經由第四次工業革命創造出更好的社會。

然而,我卻不禁在想,「人類」真的一定要贏嗎?又或者這麼問:如果真像Schwab所說的「贏了」,那又是「什麼人」贏了?又會是什麼樣的「好世界」?

一方面,前陣子《紐約時報》經濟專欄的一篇文章便悲觀地指出,未來的世界也許科技還會繼續發展,但要說能夠真正享受其果實的,也許就只有那些金字塔頂端的天龍人了。

換言之,到底「什麼人」會贏?照今天我們所身處的這個貧富差距越來越大的處境來說,恐怕紐時的這篇文章不能算是悲觀。

另一方面,人類在前三次工業革命中已不斷取勝,但卻非毫無代價。而近幾年來我們也意識到,最沈重的代價就是我們的生存環境,我們的地球。如此想來,還應該要堅持發展與勝利的意識型態嗎?

也許,面對人工智慧與機器人即將「成真」的危機,我們該想的不是如何取得(或保有)控制權,而是由誰控制(什麼人?財團、政府、還是…)?以及為何控制(繼續搶錢、搶糧、還是…)?畢竟,妄想「理性」可以駕馭一切,已然是被戳破的謊言,我們實際上總是要面對各種選擇所帶來的(預期與非預期的)後果。而從這一角度來看,也許所謂的「革命」遠遠尚未到來。

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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