除了Gemini,Google還有哪些免費工具?資料整理、程式開發...盤點8個提升效率的AI應用
除了Gemini,Google還有哪些免費工具?資料整理、程式開發...盤點8個提升效率的AI應用

許多人可能因為不熟悉操作,或不知道如何應用,而錯過了 AI 帶來的便利。其實,Google 提供了多種免費的 AI 工具與平台,它們不僅功能實用、應用範圍廣泛,更因為深度整合了 Google 生態系,能極大程度地提升使用者的工作效率。

本文將介紹 8 個極具實用性的免費 Google 工具,涵蓋日常應用、內容研究與程式開發等,趕快收藏起來,在下一次工作時試試看!

google 免費工具
圖/ napkin

Gemini AI

Gemini 是 Google 推出的 AI 聊天機器人,具備一般問答、聯網搜尋、生成圖片以及深度研究等功能。Gemini 以「進階語言理解」與「推理」為核心,使用者在互動過程中,可享受更自然的對話與精準的答案。

Gemini
Gemini是一款應用範圍非常廣泛的AI聊天機器人,除了回答問題,還支援深度搜尋、圖片生成、Canvas寫作功能等。
圖/ 數位時代

由於 Google 已將 Gemini 模型深度整合至 Gmail、Google Docs、Google Sheets 等產品中,在處理文書工作時,使用者不必切換分頁就能直接呼叫 Gemini 協助閱讀郵件、撰寫草稿或整理表格,大幅提升跨應用協作的便利性。(目前此功能僅開放付費用戶使用。)

延伸閱讀:Gemini是什麼?與ChatGPT差在哪?AI功能、特色、收費方案一次看

NotebookLM

NotebookLM是由Google推出的線上筆記軟體,內建Gemini人工智慧,透過使用者上傳的內容,可以生成摘要、註解,並根據內容整理相關問題,或是讓使用者在對話框內進行提問,大幅提升工作效率。

NotebookLM介面介紹
NotebookLM支援輸入文件後,在對話框進行深入問答來理解文件,還能以不同的內容格式來加深學習。
圖/ 數位時代

整理文本、回答問題,這些事情其他AI如ChatGPT也能做到,NotebookLM究竟特別在哪?

NotebookLM的關鍵優勢,在於它是依據使用者上傳的資料來進行統整和回答,並且會附上來源,因此相較於其他的AI對話引擎,比較不容易出現AI幻覺的問題。不僅如此,NotebookLM還提供不同的資訊理解方式,包括:資訊圖表、簡報、音訊摘要、影片摘要、心智圖、報告、學習卡以及測驗,使用者可以根據自身消化資訊的方式,選擇適合的功能來研讀輸入的內容。

延伸閱讀:NotebookLM教學|NotebookLM是什麼?有哪些功能?如何用它消化大量內容?

Opal

Opal 是 Google Labs 推出的No-code(免寫程式)的 AI 應用開發平台。它以自然語言對話生成與調整流程圖與介面,讓非工程背景的人也能快速做出客製化自動化應用,是一款適合企業流程優化、內容產製與提高個人工作效率的工具。

Opal
圖/ Google

Opal 的亮點在於,即使不懂程式也能用自然語言提示來開發 App。系統會理解需求,主動產出完整的自動化流程圖,大幅壓縮建置時間。使用者可邊做邊測,依結果即時微調指令,實現快速優化。

延伸閱讀:教學|Google Opal免費開放台灣用戶!Opal是什麼?介面功能、操作教學、限制一次看

Google AI Studio

Google AI Studio 是 Google 推出的生成式 AI 開發平台,適合用來建立原型、測試、部署各種 AI 應用。Google AI Studio的最大特色在於深度整合了 Gemini 系列多模態生成模型,用戶只需 Google 帳號,不用寫程式就能直接體驗並操作 AI 工具。

Google AI Studio新增「Build」新介面
Google AI Studio推出全新「vibe coding」Build介面,主打一鍵 Cloud Run 部署,以零門檻快速產生並部署Web應用。
圖/ Google

不過,既然Google AI Studio 內建的是Gemini模型,那麼這個平台跟Gemini的差別又是什麼?

從使用場景上來看,Gemini 是類似 ChatGPT 這種面向一般大眾的對話型 AI 應用,模型選擇較少,但強調日常聊天、文本生成和推理能力,且介面穩定,聊天記錄保存良好,適合需要長篇回答和有安全穩定性要求的用戶。

相較之下,Google AI Studio 是一款AI 模型實驗與部署平台,支援更多版本的 Gemini 模型,用戶可以在此編寫提示詞、調整模型參數,並測試模型輸出的效果。

延伸閱讀:實測|Google AI Studio有感升級! 新手友善VibeCoding神器,如何一鍵部署到雲端?

Google AI Mode

Google 的 AI Mode 是在搜尋介面中嵌入 Gemini 模型,讓使用者可以用更自然的語言提出複雜或長篇的問題,如「規劃一趟適合帶小孩、到台南三天兩夜的家庭旅遊,希望要有歷史景點,同時推薦一些不會太辣的在地美食」然後即時得到全面的回答以及相關網頁來源。

Gemini
透過 Gemini 模型,AI 模式讓你能夠提出過去可能需要多次搜尋才能解答的更長、更複雜的問題。
圖/ Google

透過將傳統的搜尋結果頁面替換成一個沉浸式的對話分頁,用戶可以不斷追問,AI 會記住上下文並持續深化回答。AI Mode 不僅能處理文字查詢,還能透過語音、拍照或上傳圖片來使用,是一種結合了即時資訊抓取、多模態輸入和高級推理能力的全新互動搜尋體驗。

延伸閱讀:Google在台推出「繁中版AI搜尋」模式!可以一次輸入複雜長句,語音、圖片都能搜

Firebase Studio

Firebase Studio是由 Gemini 驅動的雲端工具,標榜讓專業開發者乃至非技術背景的一般使用者,都能直接透過瀏覽器,在短短數分鐘內完成客製化的網頁或行動應用程式、API 及前後端的建立、發布與監控。

fire.jpg
Google推出AI驅動的Firebase Studio,讓開發者與非開發者皆能快速創建應用程式。
圖/ Google

Firebase Studio 的核心理念是簡化並加速開發流程。它整合了 Google 的編碼工具 Genkit (Genkit) 與 Project IDX (IDX專案),並基於廣受歡迎的 Code OSS (Code 開源專案) 進行建構,提供開發者熟悉的視覺與操作體驗。

延伸閱讀:Vibe Coding新神器?Google推Firebase Studio,一句話「打造App」還能一鍵佈署

Code Wiki

軟體開發中,「維護文件」往往比寫程式更讓人頭痛。Code Wiki 旨在解決這個問題,它能將靜態的程式碼轉化為持續更新的結構化維基(Wiki)。

Code Wiki
Code Wiki 透過自動化分析,將極度複雜的原始碼轉化為一個結構清晰、易於理解的知識庫。
圖/ Google

透過 AI 技術,它會自動掃描完整的程式碼儲存庫(Repository)。每當程式碼有變更,文件就會自動重新生成並同步,確保說明文件永遠與程式碼一致,大幅降低閱讀既有程式碼的時間成本。

延伸閱讀:Code Wiki是什麼?AI幫你「讀懂」程式碼,快速提升開發效率!

Little Language Lessons

Little Language Lessons 是 Google Labs 的實驗性語言學習工具。透過生成式AI Gemini,將單字、片語與當地俚語塞進「咖啡店點餐」、「機場掛失護照」等真實情境,還能用手機鏡頭即時查詢周遭物體名稱,讓「邊走邊學」變成外語練習的新型態。

Little Language Lessons
Little language lessons提供與情境相關的詞彙、片語及文法建議,可以根據需求,輸入情境或主題。
圖/ 數位時代製圖

不過,由於 Little Language Lessons 目前仍為實驗性產品,無法保證完全避免生成失真、冒犯或不準確的內容,使用者在學習時仍須自行注意。

延伸閱讀:Google槓上Duolingo!免費生成客製化語言教材:英文俚語、拍照辨物…使用教學一次看

往下滑看下一篇文章
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓