除了Gemini，Google還有哪些免費工具？資料整理、程式開發...盤點8個提升效率的AI應用|數位時代 BusinessNext

許多人可能因為不熟悉操作，或不知道如何應用，而錯過了 AI 帶來的便利。其實，Google 提供了多種免費的 AI 工具與平台，它們不僅功能實用、應用範圍廣泛，更因為深度整合了 Google 生態系，能極大程度地提升使用者的工作效率。

本文將介紹 8 個極具實用性的免費 Google 工具，涵蓋日常應用、內容研究與程式開發等，趕快收藏起來，在下一次工作時試試看！

Gemini AI

Gemini 是 Google 推出的 AI 聊天機器人，具備一般問答、聯網搜尋、生成圖片以及深度研究等功能。Gemini 以「進階語言理解」與「推理」為核心，使用者在互動過程中，可享受更自然的對話與精準的答案。

由於 Google 已將 Gemini 模型深度整合至 Gmail、Google Docs、Google Sheets 等產品中，在處理文書工作時，使用者不必切換分頁就能直接呼叫 Gemini 協助閱讀郵件、撰寫草稿或整理表格，大幅提升跨應用協作的便利性。（目前此功能僅開放付費用戶使用。）

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NotebookLM

NotebookLM是由Google推出的線上筆記軟體，內建Gemini人工智慧，透過使用者上傳的內容，可以生成摘要、註解，並根據內容整理相關問題，或是讓使用者在對話框內進行提問，大幅提升工作效率。

整理文本、回答問題，這些事情其他AI如ChatGPT也能做到，NotebookLM究竟特別在哪？

NotebookLM的關鍵優勢，在於它是依據使用者上傳的資料來進行統整和回答，並且會附上來源，因此相較於其他的AI對話引擎，比較不容易出現AI幻覺的問題。不僅如此，NotebookLM還提供不同的資訊理解方式，包括：資訊圖表、簡報、音訊摘要、影片摘要、心智圖、報告、學習卡以及測驗，使用者可以根據自身消化資訊的方式，選擇適合的功能來研讀輸入的內容。

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Opal

Opal 是 Google Labs 推出的No-code（免寫程式）的 AI 應用開發平台。它以自然語言對話生成與調整流程圖與介面，讓非工程背景的人也能快速做出客製化自動化應用，是一款適合企業流程優化、內容產製與提高個人工作效率的工具。

Opal 的亮點在於，即使不懂程式也能用自然語言提示來開發 App。系統會理解需求，主動產出完整的自動化流程圖，大幅壓縮建置時間。使用者可邊做邊測，依結果即時微調指令，實現快速優化。

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Google AI Studio

Google AI Studio 是 Google 推出的生成式 AI 開發平台，適合用來建立原型、測試、部署各種 AI 應用。Google AI Studio的最大特色在於深度整合了 Gemini 系列多模態生成模型，用戶只需 Google 帳號，不用寫程式就能直接體驗並操作 AI 工具。

不過，既然Google AI Studio 內建的是Gemini模型，那麼這個平台跟Gemini的差別又是什麼？

從使用場景上來看，Gemini 是類似 ChatGPT 這種面向一般大眾的對話型 AI 應用，模型選擇較少，但強調日常聊天、文本生成和推理能力，且介面穩定，聊天記錄保存良好，適合需要長篇回答和有安全穩定性要求的用戶。

相較之下，Google AI Studio 是一款AI 模型實驗與部署平台，支援更多版本的 Gemini 模型，用戶可以在此編寫提示詞、調整模型參數，並測試模型輸出的效果。

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Google AI Mode

Google 的 AI Mode 是在搜尋介面中嵌入 Gemini 模型，讓使用者可以用更自然的語言提出複雜或長篇的問題，如「規劃一趟適合帶小孩、到台南三天兩夜的家庭旅遊，希望要有歷史景點，同時推薦一些不會太辣的在地美食」然後即時得到全面的回答以及相關網頁來源。

透過將傳統的搜尋結果頁面替換成一個沉浸式的對話分頁，用戶可以不斷追問，AI 會記住上下文並持續深化回答。AI Mode 不僅能處理文字查詢，還能透過語音、拍照或上傳圖片來使用，是一種結合了即時資訊抓取、多模態輸入和高級推理能力的全新互動搜尋體驗。

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Firebase Studio

Firebase Studio是由 Gemini 驅動的雲端工具，標榜讓專業開發者乃至非技術背景的一般使用者，都能直接透過瀏覽器，在短短數分鐘內完成客製化的網頁或行動應用程式、API 及前後端的建立、發布與監控。

Firebase Studio 的核心理念是簡化並加速開發流程。它整合了 Google 的編碼工具 Genkit （Genkit）與 Project IDX （IDX專案），並基於廣受歡迎的 Code OSS （Code 開源專案）進行建構，提供開發者熟悉的視覺與操作體驗。

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Code Wiki

軟體開發中，「維護文件」往往比寫程式更讓人頭痛。Code Wiki 旨在解決這個問題，它能將靜態的程式碼轉化為持續更新的結構化維基（Wiki）。

透過 AI 技術，它會自動掃描完整的程式碼儲存庫（Repository）。每當程式碼有變更，文件就會自動重新生成並同步，確保說明文件永遠與程式碼一致，大幅降低閱讀既有程式碼的時間成本。

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Little Language Lessons

Little Language Lessons 是 Google Labs 的實驗性語言學習工具。透過生成式AI Gemini，將單字、片語與當地俚語塞進「咖啡店點餐」、「機場掛失護照」等真實情境，還能用手機鏡頭即時查詢周遭物體名稱，讓「邊走邊學」變成外語練習的新型態。

不過，由於 Little Language Lessons 目前仍為實驗性產品，無法保證完全避免生成失真、冒犯或不準確的內容，使用者在學習時仍須自行注意。

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Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。