一週大事（2/22~2/28）：VR成MWC焦點／Stripe讓你500美元在美設公司／Facebook新版「按讚」上線／iCHEF獲560萬美元A輪投資／網路服務流量100強出爐！|數位時代 BusinessNext

本週是2016年世界行動通訊大展（MWC）熱鬧開展的日子，《數位時代》也有記者在現場為讀者帶來最新消息，今年的亮點無疑聚焦在虛擬實境（VR）技術上，包括Facebook、HTC、三星都積極佈局，就連新玩家LG也加入市場，讓人越來越期待今年VR的發展。

另一方面，金融科技也持續在動起來，舊金山金流服務新創公司Stripe宣布推出Atlas計畫幫助創業者，只要付500美元就能在美國設立公司、銀行帳戶、稅號及付款帳戶，堪稱創業者福音與金融科技創舉。焦點轉到台灣，台灣除了新創團隊MaiCoin與數金科技（DTCO）正在研發區塊鏈（BlockChain）技術外，有「金控獲利王」之稱的富邦金控也正與工研院合作研究區塊鏈技術。另外，《數位時代》的2016網路服務流量100強也在本週出爐，快來看看自己常逛的網站有沒有上榜？

#MWC現場一：宏達電董事長王雪紅：Oculus差Vive太遠
世界行動通訊大展（MWC）做為趨勢觀測站，不少科技公司老闆或CEO都會親自到場參觀，《數位時代》記者就在MWC意外捕獲宏達電董事長王雪紅，小聊一下，對於自家虛擬實境（VR）頭盔裝置Vive，她信心滿滿說「Oculus還差太遠！」，也強調Vive售價「很便宜」，是可以讓VR裝置走向普及的價格甜蜜點。

#MWC現場二：佐克伯：VR是5G的殺手級應用
臉書創辦人馬克佐克伯（Mark Zuckerberg）堪稱虛擬實境（VR）最佳代言人，才現身三星的世界行動通訊大會（MWC）記者會為其站台，指出VR將成為最熱門的社交平台，隔日，他在大會演說上強調，虛擬實境（VR）將是5G行動網路的殺手級應用。「VR讓我回想到學生時代寫程式的那種喜悅，在不久的將來，我們將活在一個任何人都有權分享和體驗全景的時代」，他更透露，現在每日透過三星VR頭盔觀看的影片已經超過100萬小時。
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延伸閱讀：虛擬實境元年到了？VR在MWC展上超吸睛

#別只會按讚！Facebook六種表情符號全球正式上線
Facebook打算改變「按讚」行為，推出6種表情符號，讓用戶對貼文表達不同情緒，這項新的功能已經正式上線全球用戶，行動裝置使用者，只要長按「讚」按鈕，就會跑出其他表情符號提供選擇，至於電腦版用戶，則是把滑鼠游標移到「讚」字上，就能看到選擇界面。

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#金融科技創舉！Stripe鎖定外國創業者，推500美元就能在美國設立公司
舊金山金流服務新創公司Stripe創辦人25日在MWC上宣布推出Atlas計畫，捲起袖子幫助創業者。創業者付500美元，一週內Stripe就會在幫你在美國德拉瓦州（60%財星五百大公司都設立在該州）設立一家股份有限公司、美國銀行帳戶、稅號及Stripe付款帳戶。

#[專訪]超過1,000家餐廳使用、續約率近100%，iCHEF獲560萬美元A輪投資
智慧POS平台資廚管理顧問（iCHEF）募得560萬美元（約新台幣1.86億元）A輪資金，由之初創投AppWorks、中信創投與中華開發工銀投資，拓展東南亞市場。2012年以來iCHEF每季客戶數量都有20%-30%的成長。iCHEF餐廳續約率接近100%，已有1000家餐廳使用。在台北新開的餐廳中，每10家就有2家採用。iCHEF POS App 每月服務超過400萬人。

「我們的管理工具平台，像是餐廳分析界的GA（Google Analytics）。市面做分析系統的公司很多，但沒有人像我們這般精緻細膩。」iCHEF執行長吳佳駿自豪地說

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（圖說：iCHEF行銷長程開佑（左），執行長吳佳駿（中），技術長何明政（右）。圖片來源：iCHEF。）

#台灣大創電商網站開幕試營運，維持39元均一價策略
來自日本的「39元店」DAISO台灣大創百貨進軍電商，網站在本週二（23日）開始試營運。網購延續實體店鋪的39元和食品49元均一價策略，目前有超過一萬種商品上架，消費者只要購物滿800元即可免物流運費。經濟實惠的價格，加上又是民眾熟悉的日本零售品牌，網購一開站吸引許多消費者瀏覽。

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#宏碁攻電商，B2C平台「Wellife好充電」下週上線
電商超夯，連PC大廠宏碁也有意搶進。宏碁執行長陳俊聖表示，旗下B2C電商「Wellife好充電」預計在下週上線，屆時產品不僅只有3C用品，還會包含美妝、農產品等類別，初步鎖定小資族群。

#揭露英雄榜！2016網路服務流量100強
伴隨著台灣網路的成長，《數位時代》連續十年揭露的「Web 100」榜單也邁向新的里程碑，此次調查首次調查同時將寬頻與行動流量納入加權指標，以反映「寬頻」與「行動」流量的現況，整理出最終的流量100英雄榜，快來看看有誰上榜了？

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快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。