百度名列「2016網路服務流量100強」第一名告訴我們的事
百度名列「2016網路服務流量100強」第一名告訴我們的事

按照往年慣例,《數位時代》每年的三月號封面專題故事,都會針對網站排名出 100 強,找到該年最受臺灣民眾歡迎的 100 個網路服務;我們關注這些新進榜或跌落榜的服務,偏向哪些類型與商業模式;並從中發掘科技進步下,從技術面到應用面的使用者的應用趨勢。

什麼是流量?

在此,首先需要對讀者特別解釋「流量」的定義。「流量」,全稱「網路流量」(Network Traffic),通常指在某個時間點上資料流經網路的總量,常見的衡量方法,主要抓取來源 IP 或網址、請求 IP 或網址、走的通訊協定(Protocol)或連接埠號(Port number)等來計算網路上的動作。我們將這樣的方法簡單描述為網路請求數。排名的結果,則因為直接包含有各式各樣的網路服務,原本的「網路流量」就被簡化為「流量」作為此次的標題名稱。在衡量上,因為不計算每次請求之後回覆的封包大小總量,所以這裡的流量並非指總的網路資料數據量,所以就算影音串流(除非你自己是直播主,需要上傳影音,會有比較大的請求量,但在計算上仍不是計算封包大小)會不斷的回傳大量影片數據給你,但這個「流量」不等於「總數據量」。

「受歡迎」的定義

「受歡迎」是一個比較讓大家能夠輕易理解,但在研究方法上必需要被強制定義計算基礎的字眼,這個詞在近年來行動應用的不斷進化下很明顯受到了更大的挑戰。

因應網路服務接觸載具、技術與服務入口的持續性變化,我們選擇了一條新的研究路徑,以不同的數據來源與研究方法來面對這個工作。透過與數據服務提供商合作,檢視研究區間內的所有網路服務請求紀錄,透過一份遞回學習的網路服務清單,歸納、整理、剔除所有網路服務在提供服務時所應用到的網域、CDN、或甚至純 IP 主機群,作為這些網路服務的流量排名依據。取這些數據、使用這樣的研究方法有其優缺點與研究限制,在[研究側記] 流量一百的數據挑戰裡我們有詳盡的說明。但在這裡,我們不妨多談談今年榜單結果所帶來的意涵。

根據這份榜單結果,你應該關注到了中國服務大舉入侵,而且根本就直接取得很前面的排名。仔細觀察這些服務,不難發現這些排名非常靠前的服務都帶有一些特性:

1. 中國大平台赫然在列

傳統中國重要的網路公司中,BAT(Baidu 百度、Alibaba 阿里巴巴,旗下有淘寶、Tencent 騰訊)在綜合排名前10名內全數入榜,連改名還不是很久的獵豹移動都進到前 10 名。在網路服務為主公司工作的讀者認知上,在臺灣民眾使用率或黏著度都很高的 Google/Facebook/LINE 的服務雖然也都排名在前,卻不一定能穩進前 10 名。

2. 行動端應用竄起

在本次改變數據來源與研究方法後,行動端趨勢完全被看見,僅提供行動端服務的獵豹移動、17app 或以行動端服務為主的 LINE 都進了前 10 名,Facebook 主要也在行動類的排名進到前 10 名

3. 網路化的遊戲出列

在以往的排名上,我們不容易同步觀察到遊戲在臺灣民眾上網的位置,這次的資料真切反映了這些遊戲佔有網路服務使用者總時間的重要性。熱門的網路遊戲例如魔獸世界的發行公司暴雪、英雄聯盟赫然在列,連遊戲周邊的服務如組隊討論必備的 Garena 競時通、即時戰況語音討論的 RC 語音都上榜,甚至連 Sony 的遊戲機平台 PlayStation Network 都榜上有名,這是過去排名不曾有過,也無法顯現的面向。

4. 影音、音樂服務很多,中國服務在此不遑多讓

在前百名榜單中,影音、音樂服務為主的串流服務佔了多數,但很明顯地風行網 (Fushion TV)的流量排名直接超過了 Youtube;排名前百的榜單上也可以看到優酷土豆、愛奇藝/PPStream、快播、7M體育甚至蝦米的出現,可以說臺灣民眾的生活裡,隨處充斥了這些中國內容服務的影子。

這些特性,伴隨著疑問需要解答。一些關於研究方法上的問題,讀者不妨參考另篇文章解釋;我們在此想探究為什麼某些服務流量排名在前,又為什麼排名前端的這些網路服務,其實真正影響了你我的生活?

內容,比你想像中的還關鍵

為什麼這些流量榜上有名的服務,不見得在臺灣民眾對於這些品牌的認知度上,排名是一致的?根據我們處理資料時的發現,也許可以提供一些解答。BAT 各家服務中,有非常多服務與內容有關,而且也才是他們流量飆高的真正主因,細分可以排名前 10 流量內容,主要來自圖床(包含各種貼圖、漫畫)、改名為百度音樂的千千靜聽(也是百度服務,從阿里的蝦米音樂流量很高,就容易理解同質服務,但因為網域限制,只能被歸納在百度流量下的千千靜聽也不太差),還有一個大家常常忽略的重要服務:影音串流(中國的影音串流服務用字則為視頻)。

對多數使用者來說,能看內容最重要。除了「康熙來了」、「大學生了沒」或臺灣各種電視劇這樣,臺灣電視台為主的投資,所製作出的臺灣電視節目,被完整蒐羅在眾多中國影音服務,方便中國地區人口的收看,但也反過來打到臺灣製播的電視台外;還有許多臺灣相關的演藝人員參加,而在臺灣知名度大增,但未立即直播的節目,讓這些中國影音服務需求在臺灣也同步被推動;「瑯琊榜」、「步步驚心」、「中國好聲音」、「我是歌手」、韓國、中國都有的「爸爸去哪兒」、韓國節目「Running Man」,或中國版版本的「奔跑吧!兄弟」,還有許多動畫、漫畫、卡通服務,也都是這樣的例子。

不自覺使用,體現在多層次服務層面上

上述內容不一定直接透過自身平台,最快速遞送到臺灣觀眾眼前。臺灣民眾開始習以為常的 App 們,例如「千尋影視」、「楓林電視」(或作楓林小子)、已經下架的「電視連續劇2」、「網路連續劇」、「電視連續劇」、「熱門連續劇2+」等都是,他們可能使用了 Youtube 、 Dailymotion 作為片源嵌入其服務,也可能用了 Youku 優酷、愛奇藝 PPS、迅雷、搜狐或百度視頻作為他們片源選項。這些在手機或行動裝置上被下載的 App 或以 Android 作為主流平台,可以安裝各種 App 的電視盒(小米盒子OVO 電視盒等),都是這些服務的推手,讓人不自覺使用這些背景服務。

不自覺但你在用的背景服務可能比你遠想的還多,除了可能遭到首頁綁架,或是預設載入的服務外,有許多服務在你的同意下,可能也在隨時請求資訊。你手機或電腦上隨時更新的日曆服務、通訊錄同步、或新聞與天氣,這些工具程式都會在你允許的狀態下,時常透過網路請求更新資訊。這可能也包含某些被吸納進去生態圈的服務,例如 iOS 與 iOS 之間的 iMessagefacetime,流量就會因為蘋果生態圈的市佔率升高而攀升。

服務缺口未被滿足,可能正是新商機的指引

流量 100 的初衷,是找出臺灣民眾受歡迎的 100 個網路服務。這 100 個服務無論是否具有爭議,這些數據都真實呈現了臺灣民眾在網路上的時間都可能被耗在哪些地方上,這告訴我們使用者的現實選擇。上榜的每個服務,無論是影音串流、可供方便交流的圖床或內容農場,其所在內容來源可能都有版權爭議或疑慮,但這些內容實實在在的把受眾吸納其上,也是不爭的事實。

這個事實真實反映了一般使用者的需求,對內容的需求是存在的,而且在沒有適當的(可能是便宜、方便、介面友善好用)服務選擇下,這些有疑慮的服務就持續佔有使用者的寶貴時間,且仍有商機。正如同 Netflix 透過盜版網站可以對市場進行前期調查一樣,這也許正是許多創業家的大好機會,透過適當的設計,進入、融入相關的生態系提供服務(例如 Twitch、或RC語音之於遊戲的生態系),下一個新的流量100強,也許就是你。

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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