百度名列「2016網路服務流量100強」第一名告訴我們的事
百度名列「2016網路服務流量100強」第一名告訴我們的事

按照往年慣例,《數位時代》每年的三月號封面專題故事,都會針對網站排名出 100 強,找到該年最受臺灣民眾歡迎的 100 個網路服務;我們關注這些新進榜或跌落榜的服務,偏向哪些類型與商業模式;並從中發掘科技進步下,從技術面到應用面的使用者的應用趨勢。

什麼是流量?

在此,首先需要對讀者特別解釋「流量」的定義。「流量」,全稱「網路流量」(Network Traffic),通常指在某個時間點上資料流經網路的總量,常見的衡量方法,主要抓取來源 IP 或網址、請求 IP 或網址、走的通訊協定(Protocol)或連接埠號(Port number)等來計算網路上的動作。我們將這樣的方法簡單描述為網路請求數。排名的結果,則因為直接包含有各式各樣的網路服務,原本的「網路流量」就被簡化為「流量」作為此次的標題名稱。在衡量上,因為不計算每次請求之後回覆的封包大小總量,所以這裡的流量並非指總的網路資料數據量,所以就算影音串流(除非你自己是直播主,需要上傳影音,會有比較大的請求量,但在計算上仍不是計算封包大小)會不斷的回傳大量影片數據給你,但這個「流量」不等於「總數據量」。

「受歡迎」的定義

「受歡迎」是一個比較讓大家能夠輕易理解,但在研究方法上必需要被強制定義計算基礎的字眼,這個詞在近年來行動應用的不斷進化下很明顯受到了更大的挑戰。

因應網路服務接觸載具、技術與服務入口的持續性變化,我們選擇了一條新的研究路徑,以不同的數據來源與研究方法來面對這個工作。透過與數據服務提供商合作,檢視研究區間內的所有網路服務請求紀錄,透過一份遞回學習的網路服務清單,歸納、整理、剔除所有網路服務在提供服務時所應用到的網域、CDN、或甚至純 IP 主機群,作為這些網路服務的流量排名依據。取這些數據、使用這樣的研究方法有其優缺點與研究限制,在[研究側記] 流量一百的數據挑戰裡我們有詳盡的說明。但在這裡,我們不妨多談談今年榜單結果所帶來的意涵。

根據這份榜單結果,你應該關注到了中國服務大舉入侵,而且根本就直接取得很前面的排名。仔細觀察這些服務,不難發現這些排名非常靠前的服務都帶有一些特性:

1. 中國大平台赫然在列

傳統中國重要的網路公司中,BAT(Baidu 百度、Alibaba 阿里巴巴,旗下有淘寶、Tencent 騰訊)在綜合排名前10名內全數入榜,連改名還不是很久的獵豹移動都進到前 10 名。在網路服務為主公司工作的讀者認知上,在臺灣民眾使用率或黏著度都很高的 Google/Facebook/LINE 的服務雖然也都排名在前,卻不一定能穩進前 10 名。

2. 行動端應用竄起

在本次改變數據來源與研究方法後,行動端趨勢完全被看見,僅提供行動端服務的獵豹移動、17app 或以行動端服務為主的 LINE 都進了前 10 名,Facebook 主要也在行動類的排名進到前 10 名

3. 網路化的遊戲出列

在以往的排名上,我們不容易同步觀察到遊戲在臺灣民眾上網的位置,這次的資料真切反映了這些遊戲佔有網路服務使用者總時間的重要性。熱門的網路遊戲例如魔獸世界的發行公司暴雪、英雄聯盟赫然在列,連遊戲周邊的服務如組隊討論必備的 Garena 競時通、即時戰況語音討論的 RC 語音都上榜,甚至連 Sony 的遊戲機平台 PlayStation Network 都榜上有名,這是過去排名不曾有過,也無法顯現的面向。

4. 影音、音樂服務很多,中國服務在此不遑多讓

在前百名榜單中,影音、音樂服務為主的串流服務佔了多數,但很明顯地風行網 (Fushion TV)的流量排名直接超過了 Youtube;排名前百的榜單上也可以看到優酷土豆、愛奇藝/PPStream、快播、7M體育甚至蝦米的出現,可以說臺灣民眾的生活裡,隨處充斥了這些中國內容服務的影子。

這些特性,伴隨著疑問需要解答。一些關於研究方法上的問題,讀者不妨參考另篇文章解釋;我們在此想探究為什麼某些服務流量排名在前,又為什麼排名前端的這些網路服務,其實真正影響了你我的生活?

內容,比你想像中的還關鍵

為什麼這些流量榜上有名的服務,不見得在臺灣民眾對於這些品牌的認知度上,排名是一致的?根據我們處理資料時的發現,也許可以提供一些解答。BAT 各家服務中,有非常多服務與內容有關,而且也才是他們流量飆高的真正主因,細分可以排名前 10 流量內容,主要來自圖床(包含各種貼圖、漫畫)、改名為百度音樂的千千靜聽(也是百度服務,從阿里的蝦米音樂流量很高,就容易理解同質服務,但因為網域限制,只能被歸納在百度流量下的千千靜聽也不太差),還有一個大家常常忽略的重要服務:影音串流(中國的影音串流服務用字則為視頻)。

對多數使用者來說,能看內容最重要。除了「康熙來了」、「大學生了沒」或臺灣各種電視劇這樣,臺灣電視台為主的投資,所製作出的臺灣電視節目,被完整蒐羅在眾多中國影音服務,方便中國地區人口的收看,但也反過來打到臺灣製播的電視台外;還有許多臺灣相關的演藝人員參加,而在臺灣知名度大增,但未立即直播的節目,讓這些中國影音服務需求在臺灣也同步被推動;「瑯琊榜」、「步步驚心」、「中國好聲音」、「我是歌手」、韓國、中國都有的「爸爸去哪兒」、韓國節目「Running Man」,或中國版版本的「奔跑吧!兄弟」,還有許多動畫、漫畫、卡通服務,也都是這樣的例子。

不自覺使用,體現在多層次服務層面上

上述內容不一定直接透過自身平台,最快速遞送到臺灣觀眾眼前。臺灣民眾開始習以為常的 App 們,例如「千尋影視」、「楓林電視」(或作楓林小子)、已經下架的「電視連續劇2」、「網路連續劇」、「電視連續劇」、「熱門連續劇2+」等都是,他們可能使用了 Youtube 、 Dailymotion 作為片源嵌入其服務,也可能用了 Youku 優酷、愛奇藝 PPS、迅雷、搜狐或百度視頻作為他們片源選項。這些在手機或行動裝置上被下載的 App 或以 Android 作為主流平台,可以安裝各種 App 的電視盒(小米盒子OVO 電視盒等),都是這些服務的推手,讓人不自覺使用這些背景服務。

不自覺但你在用的背景服務可能比你遠想的還多,除了可能遭到首頁綁架,或是預設載入的服務外,有許多服務在你的同意下,可能也在隨時請求資訊。你手機或電腦上隨時更新的日曆服務、通訊錄同步、或新聞與天氣,這些工具程式都會在你允許的狀態下,時常透過網路請求更新資訊。這可能也包含某些被吸納進去生態圈的服務,例如 iOS 與 iOS 之間的 iMessagefacetime,流量就會因為蘋果生態圈的市佔率升高而攀升。

服務缺口未被滿足,可能正是新商機的指引

流量 100 的初衷,是找出臺灣民眾受歡迎的 100 個網路服務。這 100 個服務無論是否具有爭議,這些數據都真實呈現了臺灣民眾在網路上的時間都可能被耗在哪些地方上,這告訴我們使用者的現實選擇。上榜的每個服務,無論是影音串流、可供方便交流的圖床或內容農場,其所在內容來源可能都有版權爭議或疑慮,但這些內容實實在在的把受眾吸納其上,也是不爭的事實。

這個事實真實反映了一般使用者的需求,對內容的需求是存在的,而且在沒有適當的(可能是便宜、方便、介面友善好用)服務選擇下,這些有疑慮的服務就持續佔有使用者的寶貴時間,且仍有商機。正如同 Netflix 透過盜版網站可以對市場進行前期調查一樣,這也許正是許多創業家的大好機會,透過適當的設計,進入、融入相關的生態系提供服務(例如 Twitch、或RC語音之於遊戲的生態系),下一個新的流量100強,也許就是你。

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

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方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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