百度名列「2016網路服務流量100強」第一名告訴我們的事
百度名列「2016網路服務流量100強」第一名告訴我們的事

按照往年慣例,《數位時代》每年的三月號封面專題故事,都會針對網站排名出 100 強,找到該年最受臺灣民眾歡迎的 100 個網路服務;我們關注這些新進榜或跌落榜的服務,偏向哪些類型與商業模式;並從中發掘科技進步下,從技術面到應用面的使用者的應用趨勢。

什麼是流量?

在此,首先需要對讀者特別解釋「流量」的定義。「流量」,全稱「網路流量」(Network Traffic),通常指在某個時間點上資料流經網路的總量,常見的衡量方法,主要抓取來源 IP 或網址、請求 IP 或網址、走的通訊協定(Protocol)或連接埠號(Port number)等來計算網路上的動作。我們將這樣的方法簡單描述為網路請求數。排名的結果,則因為直接包含有各式各樣的網路服務,原本的「網路流量」就被簡化為「流量」作為此次的標題名稱。在衡量上,因為不計算每次請求之後回覆的封包大小總量,所以這裡的流量並非指總的網路資料數據量,所以就算影音串流(除非你自己是直播主,需要上傳影音,會有比較大的請求量,但在計算上仍不是計算封包大小)會不斷的回傳大量影片數據給你,但這個「流量」不等於「總數據量」。

「受歡迎」的定義

「受歡迎」是一個比較讓大家能夠輕易理解,但在研究方法上必需要被強制定義計算基礎的字眼,這個詞在近年來行動應用的不斷進化下很明顯受到了更大的挑戰。

因應網路服務接觸載具、技術與服務入口的持續性變化,我們選擇了一條新的研究路徑,以不同的數據來源與研究方法來面對這個工作。透過與數據服務提供商合作,檢視研究區間內的所有網路服務請求紀錄,透過一份遞回學習的網路服務清單,歸納、整理、剔除所有網路服務在提供服務時所應用到的網域、CDN、或甚至純 IP 主機群,作為這些網路服務的流量排名依據。取這些數據、使用這樣的研究方法有其優缺點與研究限制,在[研究側記] 流量一百的數據挑戰裡我們有詳盡的說明。但在這裡,我們不妨多談談今年榜單結果所帶來的意涵。

根據這份榜單結果,你應該關注到了中國服務大舉入侵,而且根本就直接取得很前面的排名。仔細觀察這些服務,不難發現這些排名非常靠前的服務都帶有一些特性:

1. 中國大平台赫然在列

傳統中國重要的網路公司中,BAT(Baidu 百度、Alibaba 阿里巴巴,旗下有淘寶、Tencent 騰訊)在綜合排名前10名內全數入榜,連改名還不是很久的獵豹移動都進到前 10 名。在網路服務為主公司工作的讀者認知上,在臺灣民眾使用率或黏著度都很高的 Google/Facebook/LINE 的服務雖然也都排名在前,卻不一定能穩進前 10 名。

2. 行動端應用竄起

在本次改變數據來源與研究方法後,行動端趨勢完全被看見,僅提供行動端服務的獵豹移動、17app 或以行動端服務為主的 LINE 都進了前 10 名,Facebook 主要也在行動類的排名進到前 10 名

3. 網路化的遊戲出列

在以往的排名上,我們不容易同步觀察到遊戲在臺灣民眾上網的位置,這次的資料真切反映了這些遊戲佔有網路服務使用者總時間的重要性。熱門的網路遊戲例如魔獸世界的發行公司暴雪、英雄聯盟赫然在列,連遊戲周邊的服務如組隊討論必備的 Garena 競時通、即時戰況語音討論的 RC 語音都上榜,甚至連 Sony 的遊戲機平台 PlayStation Network 都榜上有名,這是過去排名不曾有過,也無法顯現的面向。

4. 影音、音樂服務很多,中國服務在此不遑多讓

在前百名榜單中,影音、音樂服務為主的串流服務佔了多數,但很明顯地風行網 (Fushion TV)的流量排名直接超過了 Youtube;排名前百的榜單上也可以看到優酷土豆、愛奇藝/PPStream、快播、7M體育甚至蝦米的出現,可以說臺灣民眾的生活裡,隨處充斥了這些中國內容服務的影子。

這些特性,伴隨著疑問需要解答。一些關於研究方法上的問題,讀者不妨參考另篇文章解釋;我們在此想探究為什麼某些服務流量排名在前,又為什麼排名前端的這些網路服務,其實真正影響了你我的生活?

內容,比你想像中的還關鍵

為什麼這些流量榜上有名的服務,不見得在臺灣民眾對於這些品牌的認知度上,排名是一致的?根據我們處理資料時的發現,也許可以提供一些解答。BAT 各家服務中,有非常多服務與內容有關,而且也才是他們流量飆高的真正主因,細分可以排名前 10 流量內容,主要來自圖床(包含各種貼圖、漫畫)、改名為百度音樂的千千靜聽(也是百度服務,從阿里的蝦米音樂流量很高,就容易理解同質服務,但因為網域限制,只能被歸納在百度流量下的千千靜聽也不太差),還有一個大家常常忽略的重要服務:影音串流(中國的影音串流服務用字則為視頻)。

對多數使用者來說,能看內容最重要。除了「康熙來了」、「大學生了沒」或臺灣各種電視劇這樣,臺灣電視台為主的投資,所製作出的臺灣電視節目,被完整蒐羅在眾多中國影音服務,方便中國地區人口的收看,但也反過來打到臺灣製播的電視台外;還有許多臺灣相關的演藝人員參加,而在臺灣知名度大增,但未立即直播的節目,讓這些中國影音服務需求在臺灣也同步被推動;「瑯琊榜」、「步步驚心」、「中國好聲音」、「我是歌手」、韓國、中國都有的「爸爸去哪兒」、韓國節目「Running Man」,或中國版版本的「奔跑吧!兄弟」,還有許多動畫、漫畫、卡通服務,也都是這樣的例子。

不自覺使用,體現在多層次服務層面上

上述內容不一定直接透過自身平台,最快速遞送到臺灣觀眾眼前。臺灣民眾開始習以為常的 App 們,例如「千尋影視」、「楓林電視」(或作楓林小子)、已經下架的「電視連續劇2」、「網路連續劇」、「電視連續劇」、「熱門連續劇2+」等都是,他們可能使用了 Youtube 、 Dailymotion 作為片源嵌入其服務,也可能用了 Youku 優酷、愛奇藝 PPS、迅雷、搜狐或百度視頻作為他們片源選項。這些在手機或行動裝置上被下載的 App 或以 Android 作為主流平台,可以安裝各種 App 的電視盒(小米盒子OVO 電視盒等),都是這些服務的推手,讓人不自覺使用這些背景服務。

不自覺但你在用的背景服務可能比你遠想的還多,除了可能遭到首頁綁架,或是預設載入的服務外,有許多服務在你的同意下,可能也在隨時請求資訊。你手機或電腦上隨時更新的日曆服務、通訊錄同步、或新聞與天氣,這些工具程式都會在你允許的狀態下,時常透過網路請求更新資訊。這可能也包含某些被吸納進去生態圈的服務,例如 iOS 與 iOS 之間的 iMessagefacetime,流量就會因為蘋果生態圈的市佔率升高而攀升。

服務缺口未被滿足,可能正是新商機的指引

流量 100 的初衷,是找出臺灣民眾受歡迎的 100 個網路服務。這 100 個服務無論是否具有爭議,這些數據都真實呈現了臺灣民眾在網路上的時間都可能被耗在哪些地方上,這告訴我們使用者的現實選擇。上榜的每個服務,無論是影音串流、可供方便交流的圖床或內容農場,其所在內容來源可能都有版權爭議或疑慮,但這些內容實實在在的把受眾吸納其上,也是不爭的事實。

這個事實真實反映了一般使用者的需求,對內容的需求是存在的,而且在沒有適當的(可能是便宜、方便、介面友善好用)服務選擇下,這些有疑慮的服務就持續佔有使用者的寶貴時間,且仍有商機。正如同 Netflix 透過盜版網站可以對市場進行前期調查一樣,這也許正是許多創業家的大好機會,透過適當的設計,進入、融入相關的生態系提供服務(例如 Twitch、或RC語音之於遊戲的生態系),下一個新的流量100強,也許就是你。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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