「流量成長可以後天鍛鍊」──今日頭條崛起告訴我們的事|數位時代 BusinessNext

圖說明

甫於三年前才成立的今日頭條，現在已是中國前三大新聞平台。擁有超過8,500萬月活躍用戶，用戶每天停留時間高達16億分鐘，同時帶來6億次點擊。今日頭條的高速成長是如何驅動的呢？

今日頭條

成立時間｜2012年
主要產品｜新聞聚合平台
產品成績｜中國前三大，超過8,500萬月活躍用戶

2014年12月，在今日頭條創辦人張一鳴盛情邀請下，張楠擔起闢建今日頭條流量成長部門的重任。「當時中國沒有太多書籍講述流量成長的概念，知識累積依賴實際操作，尤其是美國的經驗談。」他說。2015年中，樂遊星空科技合夥人范冰所著的《成長駭客》（Growth Hacker），是中國第一本以系統化與科普概念解釋流量成長的書籍，此書大受創業圈好評。

流量成長駭客團隊將破百人

此書出版後，「流量成長」這個舊瓶裝新酒的領域成為顯學，中關村創業咖啡廳裡，每個星期都有相關經驗分享活動。雖看似熱鬧，但在中國新創圈，像張楠這樣，有建立團隊經驗的人才並不多，流量成長部門在網路產業發達的美國十分常見，但在中國卻很罕見。騰訊、阿里巴巴與百度等科技巨頭並沒有針對流量成長設置專責部門，僅有今日頭條、知乎與Nice等寥寥可數的新創公司這麼做。

今日頭條的流量成長部門獨立於其他部門以外有很大的策略彈性空間，現在員工已經超過25位。「今日頭條除了成長部門以外，還有300位以上技術工程師，流量成長部門與技術團隊保持合作關係，而非從屬關係。」張楠說。這個部門是多元且跨領域，除了流量成長領域等，該部門也負責基礎數據系統的搭建，例如引入一套商業智慧系統（Business Intelligence）給整個公司使用。「公司的目標是要闢建一個近百人的團隊。」張楠說。

「這個過程挺艱難的，要找到合適人才很不容易。」張楠說今日頭條的流量成長團隊，組成人員分別來自產品經理、數據分析與軟體工程師等不同領域。雖領域多元，但都有網路產業背景。「員工並不一定要懂技術，但懂技術會加分，因為若要馬上實現流量成長的想法，需要技術支持。員工也不一定具備流量成長的技能，也不需有新聞媒體任職經驗，因為在流量成長議題上，原理與共性以及使用的工具都是一致的。」張楠強調。

重視個人特質與團隊合作能力

張楠在挑選人才時，非常重視個人特質，尤其是好奇心與創造力，好奇心強調的是會自動自發去探索網路世界，並且能追根究柢。
「這是一種工作態度，也是一種個性，是可以鍛鍊出來的。」張楠強調。人才本身具有什麼樣的技能不是重點，重點在擁有什麼樣的特質？而且人才特質也可由公司培養出來，因此「養才」也非常重要，新創團隊常忽視這點。

張楠舉例，雖然每間公司都在用Google Analytics分析網頁數據，那你會不會自己找出答案為什麼用這個？有沒有更好的替代工具？Google Analytics數據有沒有不準的地方？若公司換了其他分析工具的原因是什麼呢？看到Facebook介面的資訊流很流暢，自發地找出特別流暢的原因。你每次做A/B Test時都有偏差，想著可能樣本有問題，於是馬上買一本書把這個學會了，就是這樣的精神。

創意並非優先，建立數據系統才是

「而在『創造力』的部分像傳統廣告行業，有很多腦力激盪的時刻。」張楠說。由於產業變化很快，不同地區應用推廣方式都不一樣，因此探索能力非常重要，要能針對問題立即提出應變策略，並且根據實務經驗，總結成自己的理論體系。這些人在加入今日頭條之前，對新聞平台的營運模式並不熟悉，「因為流量成長牽涉市場推廣，軟硬體技術與數據等跨領域，一個人很難對每個領域細節有系統性理解，因此我們非常重視團隊合作。」張楠表示。

在公司不同的發展階段中，流量成長的目標也隨之變化。「若公司是個有20名員工的小公司，需要透過有趣的、能吸引大眾眼球的小創意導入流量，若公司是有千名員工的中大型公司，最重要並不是創意點子，而是能把數據系統做出來。」張楠分析。

而數據分析的人才選取上，他舉例，很多人有基本的提取數據、清洗、分析能力，也能針對數據做出結論，但缺乏從宏觀層面理解整體流程的思維。在數據分析上，若理解一些程式碼，會寫SQL（Structured Query Language，結構化的資料查詢語言），會特別加分，但並非必須。並不要求有頂尖、能理解艱深數學的背景，但要知道一些統計原理，如知道如何選取實驗樣本，以得出精確的結論。

「我們還不是市場第一，現在日活躍用戶約三千萬，但中國有五到六億的行動上網人口，還有很大的成長空間。」張楠說。

Growth Hacking團隊組建三大妙計

個人特質優先：本身具有什麼樣的技能不是選材重點，重點在個人擁有好奇心與創造力等特質。　
後天培養工作態度：流量成長團隊員工所需的個性，是可以鍛鍊出來的。　
數據系統的重要性：若是有千名員工的中大型公司，最重要並不是創意點子，而是能把數據系統做出來。

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攝影／郭涵羚

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重點一：數位詐騙生命週期極短，打完一波就轉移陣地，「下架」只處理了眼前的內容，處理不了事後追查。

重點二：台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告，九成以上工作可由AI完成，最終判斷仍保留人工背書。

重點三：透過司法聯盟鏈b-JADE，只把資料的「數位指紋」上鏈存證，原始資料另行保存，目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架，帳號也停權了，多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是，廣告消失的那一刻，追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口，台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作，替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制，只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務；資料一旦上鏈，任何改動都會留下痕跡。白話說，就是替數位證據貼上「封條」，讓證據從蒐集到進入法庭，都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架，為什麼還不夠？

原因在於數位詐騙的生命週期太短，下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出，傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年；數位詐騙則像打游擊，一波結束就移往下一個平台，從廣告、社群到另一個App，一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時，可能已是半年後，手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄，最初看過哪則廣告、點進哪個網站，早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團，對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告？」劉彥伯以假設情境說明，一個集團原本可能詐騙了30億元，最後因證據不足，認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過，詐騙活動都會留下數位足跡，包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄，只要事先保存，日後調閱就「有憑有據」。

AI都這麼強了，為什麼還要先做資料治理？

台灣數位安全發展協會的核心主張是：好的資料分析，從好的資料治理開始。所謂資料治理，就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料，整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私，再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤，才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報，系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告，通報62.8萬則（約占20%），投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到，協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中，判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎？答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責，加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整，因此協會讓AI處理九成多的工作，最後由人做判斷。

截圖不能當證據？b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天，單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是：截圖比較像「我那天真的看過，還拍了一張照片」；可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋，「重點不是有沒有留下東西，而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方，但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果，保存在權限受管控的系統裡，只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是，內容只要有任何改動，指紋就會完全不同，因此能證明資料沒被動過；需要時，再經授權調閱原始資料，兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點，協會既有流程已符合19項要求，其餘7項缺口也逐步補強，例如存證時間改採具公信力的標準時間來源，不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎？

可以，協會正把存證從被害人受騙後，往前推到「主動式上鏈」：AI判定高風險的內容，先一步蒐集存證，不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農，錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統，讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單，再結合AI蒐集的黑名單，一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月，司法聯盟已開設認證專班，邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓，相關存證應用預計明年正式推出，時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言，目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長，技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是：「數位安全不只是技術工具，也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索，經得起驗證的資料，將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

常見問答
Q1：詐騙廣告被下架後，還能當作證據嗎？
A：若事前沒有保存，下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前，保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡，日後才能據以向平台請求調閱。

Q2：手機截圖可以當作詐騙證據嗎？
A：截圖只能證明「看過」，難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下，透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證，才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3：什麼是b-JADE司法聯盟鏈？
A：b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制，只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈，原始資料另行保存在權限受管控的系統，兼顧隱私與驗證，目標是降低訴訟舉證成本。

Q4：AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎？
A：目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法，九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成，但現行法律仍要求由人做最終判斷，並為結果背書負責。

Q5：小農要如何預防被冒名詐騙？
A：可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統，自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單，搭配AI主動蒐集的黑名單，遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。