「流量成長可以後天鍛鍊」──今日頭條崛起告訴我們的事
「流量成長可以後天鍛鍊」──今日頭條崛起告訴我們的事

圖說明

甫於三年前才成立的今日頭條,現在已是中國前三大新聞平台。擁有超過8,500萬月活躍用戶,用戶每天停留時間高達16億分鐘,同時帶來6億次點擊。今日頭條的高速成長是如何驅動的呢?

今日頭條

成立時間|2012年
主要產品|新聞聚合平台
產品成績|中國前三大,超過8,500萬月活躍用戶

2014年12月,在今日頭條創辦人張一鳴盛情邀請下,張楠擔起闢建今日頭條流量成長部門的重任。「當時中國沒有太多書籍講述流量成長的概念,知識累積依賴實際操作,尤其是美國的經驗談。」他說。2015年中,樂遊星空科技合夥人范冰所著的《成長駭客》(Growth Hacker),是中國第一本以系統化與科普概念解釋流量成長的書籍,此書大受創業圈好評。

流量成長駭客團隊將破百人

此書出版後,「流量成長」這個舊瓶裝新酒的領域成為顯學,中關村創業咖啡廳裡,每個星期都有相關經驗分享活動。雖看似熱鬧,但在中國新創圈,像張楠這樣,有建立團隊經驗的人才並不多,流量成長部門在網路產業發達的美國十分常見,但在中國卻很罕見。騰訊、阿里巴巴與百度等科技巨頭並沒有針對流量成長設置專責部門,僅有今日頭條、知乎與Nice等寥寥可數的新創公司這麼做。

今日頭條的流量成長部門獨立於其他部門以外有很大的策略彈性空間,現在員工已經超過25位。「今日頭條除了成長部門以外,還有300位以上技術工程師,流量成長部門與技術團隊保持合作關係,而非從屬關係。」張楠說。這個部門是多元且跨領域,除了流量成長領域等,該部門也負責基礎數據系統的搭建,例如引入一套商業智慧系統(Business Intelligence)給整個公司使用。「公司的目標是要闢建一個近百人的團隊。」張楠說。

「這個過程挺艱難的,要找到合適人才很不容易。」張楠說今日頭條的流量成長團隊,組成人員分別來自產品經理、數據分析與軟體工程師等不同領域。雖領域多元,但都有網路產業背景。「員工並不一定要懂技術,但懂技術會加分,因為若要馬上實現流量成長的想法,需要技術支持。員工也不一定具備流量成長的技能,也不需有新聞媒體任職經驗,因為在流量成長議題上,原理與共性以及使用的工具都是一致的。」張楠強調。

重視個人特質與團隊合作能力

張楠在挑選人才時,非常重視個人特質,尤其是好奇心與創造力,好奇心強調的是會自動自發去探索網路世界,並且能追根究柢。
「這是一種工作態度,也是一種個性,是可以鍛鍊出來的。」張楠強調。人才本身具有什麼樣的技能不是重點,重點在擁有什麼樣的特質?而且人才特質也可由公司培養出來,因此「養才」也非常重要,新創團隊常忽視這點。

張楠舉例,雖然每間公司都在用Google Analytics分析網頁數據,那你會不會自己找出答案為什麼用這個?有沒有更好的替代工具?Google Analytics數據有沒有不準的地方?若公司換了其他分析工具的原因是什麼呢?看到Facebook介面的資訊流很流暢,自發地找出特別流暢的原因。你每次做A/B Test時都有偏差,想著可能樣本有問題,於是馬上買一本書把這個學會了,就是這樣的精神。

創意並非優先,建立數據系統才是

「而在『創造力』的部分像傳統廣告行業,有很多腦力激盪的時刻。」張楠說。由於產業變化很快,不同地區應用推廣方式都不一樣,因此探索能力非常重要,要能針對問題立即提出應變策略,並且根據實務經驗,總結成自己的理論體系。這些人在加入今日頭條之前,對新聞平台的營運模式並不熟悉,「因為流量成長牽涉市場推廣,軟硬體技術與數據等跨領域,一個人很難對每個領域細節有系統性理解,因此我們非常重視團隊合作。」張楠表示。

在公司不同的發展階段中,流量成長的目標也隨之變化。「若公司是個有20名員工的小公司,需要透過有趣的、能吸引大眾眼球的小創意導入流量,若公司是有千名員工的中大型公司,最重要並不是創意點子,而是能把數據系統做出來。」張楠分析。

而數據分析的人才選取上,他舉例,很多人有基本的提取數據、清洗、分析能力,也能針對數據做出結論,但缺乏從宏觀層面理解整體流程的思維。在數據分析上,若理解一些程式碼,會寫SQL(Structured Query Language,結構化的資料查詢語言),會特別加分,但並非必須。並不要求有頂尖、能理解艱深數學的背景,但要知道一些統計原理,如知道如何選取實驗樣本,以得出精確的結論。

「我們還不是市場第一,現在日活躍用戶約三千萬,但中國有五到六億的行動上網人口,還有很大的成長空間。」張楠說。

Growth Hacking團隊組建三大妙計

  1. 個人特質優先:本身具有什麼樣的技能不是選材重點,重點在個人擁有好奇心與創造力等特質。 
  2. 後天培養工作態度:流量成長團隊員工所需的個性,是可以鍛鍊出來的。 
  3. 數據系統的重要性:若是有千名員工的中大型公司,最重要並不是創意點子,而是能把數據系統做出來。

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攝影/郭涵羚

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

方睿科技
方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

方睿科技
方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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