台積電押寶Micro LED!合作美國新創Avicena:光學技術有望取代串連AI晶片的傳統銅線?
台積電押寶Micro LED!合作美國新創Avicena:光學技術有望取代串連AI晶片的傳統銅線?

台積電近期接受美國一家新創公司投片,生產光學傳輸接收器。這麼一個小小的動作,為何讓沉寂多年的台灣光電業者,大為振奮?

「台積電正在關注非典型光學技術!」 5月26日,美國電機電子工程師學會旗下媒體《IEEE Spectrum》刊出一篇報導,內容是台積電替美國Micro LED新創公司Avicena,生產Micro LED光源接收器(PD)。

光源接收器的製程難度不算高,不是只有台積電才做得出來的高階晶片;一家新創公司的投片量也不會太大,半導體業界人士因此解讀,這張訂單的意義是 「全球晶圓代工龍頭,給一家正在發展的小公司機會;這代表台積電看好Micro LED應用在光學傳輸上的技術潛力。」

Micro LED是近十年新發展出的技術,主要被應用在電視、智能手錶上,雖然具有低耗能、高亮度與長壽命特性,但每個像素都需要獨立晶粒,導致一個面板動輒需要數百萬、甚至數千萬顆晶片,大幅拉高成本。

如今,各家顯示業者正積極嘗試將Micro LED應用於資料中心晶片間傳輸的發光源,取代傳統銅纜或較先進的雷射傳輸。創立於2019年的Avicena就是眾多玩家之一,至今已獲得SK海力士、美光、三星、科林研發等半導體業者投資。

低功耗 、傳輸頻寬佳,成功說服台積電相助

為了使人工智慧 (AI) 伺服器達到高頻寬資料傳輸需求,以博通、輝達(NVIDIA)為首的業者,紛紛推出共同封裝光學元件(CPO)交換器架構,直接在晶片旁放置外部雷射模組、光纖作為「長距離傳輸」發光源,取代傳統機櫃間使用的光收發模組及銅線。

然而,在「機櫃內晶片間」的短距離傳輸上,目前仍以傳統銅線傳輸為主,但 Avicena認為,Micro LED與銅線相比,有更低功耗、傳輸頻寬更好的優勢,有意取而代之,成功說服台積電相助。

與Avicena合作的台積電北美分公司副總Lucas Tsai指出,LED已被大量使用在消費性電子產品上,功耗也比雷射低得多,「非常適合應用於短距離傳輸上。」

這波合作也讓苦尋轉型機會多年的台灣光電產業大感振奮,因為Avicena的技術,台灣多家公司也做得到。

與過去顯示器面板使用海量Micro LED不同,業界預估單一光通訊模組,對Micro LED的需求只有數百顆,雖然整體生產成本因此下降,但對單顆晶粒的品質、穩定性要求反而更高,看好台廠在光通訊戰場上,比中國對手更具競爭力。

長年關注LED產業的陽明交通大學講座教授洪瑞 華分析,伺服器產業有去中國化需求,「如果未來技術經過驗證發展可行,市場可以說是非台廠莫屬。」

目前,台灣有三家公司率先投入與Avicena競爭,包括最大LED廠富采、新創公司先發電光以及瑞利光智能,爭取合作對象包括輝達、AMD以及美系雲端業者。

富采是國內LED龍頭,內部人士透露,公司兩年前就已經與國際雲端服務供應商(CSP)展開合作,嘗試在圖形處理器(GPU)傳輸中導入Micro LED。一名富采研發人士表示,「雖然Avicena是在光通訊技術領先,但公司擁有大量磊晶機台、工廠,對產品進入量產較有把握。」

另一家摩拳擦掌的台廠,則是神秘的新創團隊先發電光。2017年成立,歷經多次轉手易主。現由台積電、弘塑出身的總經理吳欣賢領軍,並引入群創投資,租用其竹南T4廠房,投入Micro LED光源研發,據傳下半年將送樣美系晶片大廠。

最後一家則是2022年才由董事長何志浩、技術長何志祥這對兄弟創立的瑞利光智能,哥哥曾經在香港城市大學任教、專門研究矽光子,弟弟則曾參與蘋果頭戴顯示器Vision Pro軟體研發,兩人因看好Micro LED應用潛力,放下工作一起創業。

雷射傳輸速率快,是最大的競爭對手

接受《今周刊》訪問時,何志浩分析,瑞利光智能透過導入AI,發展出自家的Micro LED巨量轉移軟體技術,能夠大幅降低生產成本、提高效率,公司已經與美系晶片廠展開合作,預計送樣整合光源、接收器的光通訊元件,應用在CPO、光收發模組中。

儘管不少公司積極推廣Micro LED,技術上仍面臨不少挑戰,其中最大的競爭者就是雷射。業界人士分析,雷射傳輸速率還是最快、並且已經商業化,Micro LED則尚在研發階段,比如光源太發散等問題,需要額外加裝微透鏡(Micro Lens)。

一名化合物半導體業者也指出,光通訊本來就有自己的業界規範,現在導入Micro LED,連光纖、接受器都要重新設計,「業界不可能為了你一個新產品改規格。」

儘管業界認為,台積電此次與Avicena合作只是試水溫,Micro LED長期還是面臨與發展多年的雷射技術競爭,但台積電的一個小動作,已經為台灣的光電產業,帶來無限希望。

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本文授權轉載自:今周刊

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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