來自斯德哥爾摩的支付工具:Klarna
來自斯德哥爾摩的支付工具:Klarna
2016.03.09 | 生活

貨到付款!而且只需要你的電子郵件和地址?這是一家來自瑞典斯德哥爾摩,估值600億台幣的金融支付獨角獸Klarna最新宣傳的付款方式。我們報導過[極簡化的第三方支付工具,瑞典Klarna跨出歐洲,收入和利潤都大幅增長!][1],他們的理念是,讓你跳過輸入信用卡和認證的繁瑣過程,買東西後,你可以選擇馬上付錢,或是14天之後貨到付款,發票會隨貨附上,降低沒收到貨的風險。

忘記要付錢怎麼辦?Klarna在貨到2天前通知你準備,並在付款後寄email跟你確認,貨到後,你能用市場上的主流信用卡付費,像是 Visa、萬事達卡、Discover卡以及美國運通等等。聽起來是不是相當方便?但方便的背後,藏有什麼秘密與風險?

Klarna吃下的龐大市場與驚人估值

來看這個數字,你會嚇一跳,Klarna 已經吃下瑞典 40% 線上付費市場,全歐洲在2014 年電子商務交易的10%就來自他們,包括紅衫資本、Skype 創辦人 Niklas Zennstrom's Atomico、泛大西洋投資、俄羅斯創投 DST 等都是他們的投資者,這家創立 10 年的公司在 2015 年底,已擁有 22.5 億美元(約 675 億台幣)的估值,有看法認為 Klarna 在歐洲電子商務界已經超越 Paypal。

超大膽的擴張策略 甚至自己開銀行

你會非常訝異 Klarna 的大膽擴張策略,他們在德國併購線上支付公司,增加使用者。今年二月《經濟學人》以「野心更大」為標題,報導他們去年跟美國線上購物網站Overstock.com,迎戰 Paypal 和 [Stripe][4]。

還有這招你可能想不到,他們已經拿到瑞典銀行執照!沒錯,Klarna 已經是一家銀行,除了有管道可以提供融資之外,過去他們的線上交易用戶,都是他的銀行潛在客戶。

Fintech席捲 風險轉嫁給誰?下一個呆帳來源?

對商家來說,快捷的付費方式更能刺激消費,Klarna 聲稱,店家可以因此成長40%的營收,導購率因此提升 30%。但事實上的運作機制是這樣,Klarna 向商家買下貨品,消費者是把錢付給 Klarna。但會不會遇上不付錢的消費者?也因此,Fintech 公司必須自行找到承擔風險的方法----那就是不斷讓更多人使用。

今年三月 Forbes 報導就說,「我們已經從信用卡浮濫的時代,來到不需要信用卡,就能消費的時代」。除了 Klarna 之外,事實上,在美國包含 Paypal Credit、Affirm 都有延遲付費或貨到付款的金流服務,這讓許多入不敷出的使用者,有更方便的消費方式,但如果遇上使用者跳票?風險誰擔?

Fintech描繪的信用未來 你的臉書活動將更重要

Klarna 說為了避免網路詐欺,他們有非常好的演算機制,除了利用 e-mail 和地址外,他也評估消費者他們如何進入購物網站,多快下單,地理位置,是否過去有紀錄、購買時間、日期等變因。如果是首次購物,下單的數秒後,Klarna會背後運算許多機制,證明他是真有其人,

Forbes 的記者分析,過去在信用卡消費的時期,你的刷卡信用相當重要,但在未來的Fintech 時代,付款公司聘僱許多數據科學家,分析所有你的網路、社交媒體使用狀況等資訊。這現象相當有趣!我們不知道的情況之下,或甚至我們瞭解卻忽略的狀況下,已經捧著個人資料給人,想想那些你曾經因為獲取某些服務、或註冊App而按下的:「Facebook 將擁有你的資料」按鈕。

Klarna沒有告訴美國人:使用Klarna不能增加信用分數

不過有件事情就不有趣,在美國,一個人能不能買房、買車、找工作,都要看你的信用分數,它非常重要!消費者原先如果在網路上用信用卡消費,是能獲得分數的,但延遲付款卻沒辦法。根據 Forbes 的報導分析,如果 FinTech 在金流處理的過程中,涉及某些外包環節,並沒有合法告訴消費者,消費者還可能因此留下信用差的紀錄。這樣的狀況,FinTech 公司通常是不會事先講明白的,主管機關需要緊盯此類事項。

FinTech 已經是一個國際趨勢,全球已經有 60% 以上的線上交易,搬移到手持裝置的交易上面,在手機上下單,消費者和商家都需要更快速、方便的方式,不管是美國 Paypal、Apple Pay,或是亞洲的支付寶、Line Pay 等,都緊盯這個市場。Klarna 開拓了信用付費的空間,但是消費者未來也得小心留意,才能享受方便又安全的付費方式。

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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