台灣首條12吋「試產線」於工研院動土!斥資37.72億元,為何台灣需要這條試產線?
台灣首條12吋「試產線」於工研院動土!斥資37.72億元,為何台灣需要這條試產線?

國內第一條12吋先進半導體「試產線」即將啟動,預計斥資37.72億元。位於工研院中興院區的「先進半導體研發基地」今日舉行動土典禮,預計於2027年底完工,2028年初正式啟用。

行政院院長卓榮泰指出,該試產線將成為國內第一條12吋先進半導體試產線,未來可協助中小型IC設計公司與新創團隊降低技術驗證門檻。他也強調,這座研發基地屬於半導體關鍵基礎建設,是台灣國家戰略布局中不可或缺的一環。

「12吋試產線」的重要性是什麼?支援哪些技術?

工業技術研究院電子與光電系統研究所所長張世杰表示,目前工研院既有廠房仍以8吋產線為主,但市場主流已全面轉向12吋製程,這樣的落差使得研發成果在技術移轉上相對不易,廠商需要「二次研發」才能使用工研院的技術,因此有必要增設12吋試產線,補齊與產業實際需求之間的斷層。

未來工研院的研發成果,將能直接對接業界主流製程環境,讓技術移轉與實際應用更為順暢。既有的8吋廠則會轉型提供化合物半導體使用。

工研院12吋產線模擬圖
「先進半導體研發基地」位於工研院中興院區(新竹竹東),此為模擬圖。
圖/ 先進半導體研發基地建置 中長程個案計畫

張世杰形容,這次12吋廠的設置,將會使得工研院在製程能力上「一次從200奈米跳到20奈米」,因為這座研發基地的製程範圍落在28至90奈米區間。工研院解釋,隨著邊緣AI應用需求快速成長,這一製程世代不僅應用最廣、需求也相對穩定,已被大量用於智慧醫療、自駕車與工廠自動化等場域。

此外,結合工研院既有研發團隊能量,該試產線亦可支援特殊製程開發,特別是在矽光子與量子科技領域,可用於量子處理器(QPU)的製作與驗證,未來將成為關鍵測試場所,並支援量子運算、矽光子、ASIC、整合型3D架構與下世代記憶體等前瞻技術的研發需求。

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為什麼需要「試產線」?哪些廠商需要使用?

為什麼半導體產業需要這條「試產線」?經濟部產業技術司司長郭肇中指出,試產線的核心功能,在於提供少量多樣的服務模式,能夠因應少量、客製化的研發與試產需求,補足既有量產體系難以支援的研發缺口。

經濟部部長龔明鑫解釋,一般晶圓廠在產能與成本考量下,往往難以接受中小型IC設計公司進行少量投片,導致新技術與新產品在早期階段缺乏合適的測試場域。他直言,這正是政府必須出面補位的原因,透過試產線降低產業進入門檻,讓研發成果有實際落地與驗證的機會。

工研院12吋產線核心任務
「先進半導體研發基地」的三大核心任務。
圖/ 經濟部

這條試產線不僅提供少量投片、晶圓共乘的服務,也將串聯晶片設計、製造與封裝試量產,以及測試與驗證流程,形成一條龍服務架構,有助於中小型IC設計公司與半導體相關業者加速產品驗證與技術迭代。工研院表示,對於中小型IC設計者而言,整體產品開發時程可望縮短三成。

除IC設計公司外,經濟部產業技術司司長郭肇中也指出,由於這條試產線具備完整製程能力,同樣可作為材料與設備業者的重要測試平台。透過完整產線環境,材料與設備廠商得以進行製程開發與設備、材料的在地化驗證,縮短導入與驗證時程。

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試產線時程、經費與設備來源一次看

先進半導體研發基地預計於2027年12月完工,並於2028年正式啟用。整體投入金額為37.72億元,其中建築工程經費約6.88億元,由國家發展委員會支持;無塵室與製程設備相關投資約30.84億元,則由政務委員吳誠文協助推動。

工研院12吋產線動土典禮
產官研代表皆踴躍出席致賀。
圖/ 經濟部

為支持「先進半導體研發基地」發展,台積電捐贈三部12吋半導體高階製程開發的化學蝕刻、疊對量測與關鍵尺寸量測設備,亦派出專業團隊參與基地建廠過程,提供建廠諮詢與技術指導。張世杰轉述台積電的說法指出,目前因廠房尚未完工,現階段先捐贈三部關鍵製程設備,待產線與空間條件到位後,未來若有需要,可以繼續追加設備捐贈。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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