台灣首條12吋「試產線」於工研院動土!斥資37.72億元,為何台灣需要這條試產線?
台灣首條12吋「試產線」於工研院動土!斥資37.72億元,為何台灣需要這條試產線?

國內第一條12吋先進半導體「試產線」即將啟動,預計斥資37.72億元。位於工研院中興院區的「先進半導體研發基地」今日舉行動土典禮,預計於2027年底完工,2028年初正式啟用。

行政院院長卓榮泰指出,該試產線將成為國內第一條12吋先進半導體試產線,未來可協助中小型IC設計公司與新創團隊降低技術驗證門檻。他也強調,這座研發基地屬於半導體關鍵基礎建設,是台灣國家戰略布局中不可或缺的一環。

「12吋試產線」的重要性是什麼?支援哪些技術?

工業技術研究院電子與光電系統研究所所長張世杰表示,目前工研院既有廠房仍以8吋產線為主,但市場主流已全面轉向12吋製程,這樣的落差使得研發成果在技術移轉上相對不易,廠商需要「二次研發」才能使用工研院的技術,因此有必要增設12吋試產線,補齊與產業實際需求之間的斷層。

未來工研院的研發成果,將能直接對接業界主流製程環境,讓技術移轉與實際應用更為順暢。既有的8吋廠則會轉型提供化合物半導體使用。

工研院12吋產線模擬圖
「先進半導體研發基地」位於工研院中興院區(新竹竹東),此為模擬圖。
圖/ 先進半導體研發基地建置 中長程個案計畫

張世杰形容,這次12吋廠的設置,將會使得工研院在製程能力上「一次從200奈米跳到20奈米」,因為這座研發基地的製程範圍落在28至90奈米區間。工研院解釋,隨著邊緣AI應用需求快速成長,這一製程世代不僅應用最廣、需求也相對穩定,已被大量用於智慧醫療、自駕車與工廠自動化等場域。

此外,結合工研院既有研發團隊能量,該試產線亦可支援特殊製程開發,特別是在矽光子與量子科技領域,可用於量子處理器(QPU)的製作與驗證,未來將成為關鍵測試場所,並支援量子運算、矽光子、ASIC、整合型3D架構與下世代記憶體等前瞻技術的研發需求。

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為什麼需要「試產線」?哪些廠商需要使用?

為什麼半導體產業需要這條「試產線」?經濟部產業技術司司長郭肇中指出,試產線的核心功能,在於提供少量多樣的服務模式,能夠因應少量、客製化的研發與試產需求,補足既有量產體系難以支援的研發缺口。

經濟部部長龔明鑫解釋,一般晶圓廠在產能與成本考量下,往往難以接受中小型IC設計公司進行少量投片,導致新技術與新產品在早期階段缺乏合適的測試場域。他直言,這正是政府必須出面補位的原因,透過試產線降低產業進入門檻,讓研發成果有實際落地與驗證的機會。

工研院12吋產線核心任務
「先進半導體研發基地」的三大核心任務。
圖/ 經濟部

這條試產線不僅提供少量投片、晶圓共乘的服務,也將串聯晶片設計、製造與封裝試量產,以及測試與驗證流程,形成一條龍服務架構,有助於中小型IC設計公司與半導體相關業者加速產品驗證與技術迭代。工研院表示,對於中小型IC設計者而言,整體產品開發時程可望縮短三成。

除IC設計公司外,經濟部產業技術司司長郭肇中也指出,由於這條試產線具備完整製程能力,同樣可作為材料與設備業者的重要測試平台。透過完整產線環境,材料與設備廠商得以進行製程開發與設備、材料的在地化驗證,縮短導入與驗證時程。

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試產線時程、經費與設備來源一次看

先進半導體研發基地預計於2027年12月完工,並於2028年正式啟用。整體投入金額為37.72億元,其中建築工程經費約6.88億元,由國家發展委員會支持;無塵室與製程設備相關投資約30.84億元,則由政務委員吳誠文協助推動。

工研院12吋產線動土典禮
產官研代表皆踴躍出席致賀。
圖/ 經濟部

為支持「先進半導體研發基地」發展,台積電捐贈三部12吋半導體高階製程開發的化學蝕刻、疊對量測與關鍵尺寸量測設備,亦派出專業團隊參與基地建廠過程,提供建廠諮詢與技術指導。張世杰轉述台積電的說法指出,目前因廠房尚未完工,現階段先捐贈三部關鍵製程設備,待產線與空間條件到位後,未來若有需要,可以繼續追加設備捐贈。

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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
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近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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