從奇摩站到飛比價格,盧大為的二次創業
從奇摩站到飛比價格,盧大為的二次創業
2016.03.22 | 創業

彌補人生上半場遺憾

從奇摩站到飛比價格,走過台灣、中國、美國又繞回台灣創業,曾在浪尖上打滾,盧大為一出一入網路產業,判斷仍然一如往昔的精準。下屬說他像一本百科全書,每問必答。更像是率領著一批身經百戰精銳部隊的大將,切出一條和其他電商業者不同的經營路線。

盧大為是誰?七年級後的年輕人雖然不一定聽過他,但或許都曾經使用過他創辦的「奇摩站」,甚至可能是「kimo.com.tw」電子郵件信箱用戶。千禧年前台灣網路產業曾有過一段走在世界前端的風光時刻,由於當時上網大多目的是搜尋資料,光是台灣就有三個主要的入口網站:「奇摩站」、「PChome Online」和「蕃薯藤」。

圖說明
圖說:盧大為 / 攝影:郭涵羚

「因為代理Netscape瀏覽器,發現打開之後都先連到Netscape官網,卻沒有實質功能,就開始思考能不能做一個網站來導流量?」盧大為以雅虎為參考對象,讓奇摩站不停推出新功能,成為台灣當時流量數一數二的入口網站,一度要在美國上市,最後則是以56億台幣賣給了雅虎,合併成雅虎奇摩。盧大為則調任雅虎在北亞區的副總裁,辦公室在北京,三天兩頭飛台北和美國雅虎總部開會,他也因此成為媒體眼中身價不凡的科技新貴。

2005年,盧大為因為父親生病,決定辭掉工作陪伴家人,從媒體上消失十年,直到2015年底才正式對外宣傳他二次創業的公司「第一網站」,以及旗下的產品「飛比價格」。飛比價格提供網購比價服務,盧大為也表示要讓飛比價格成為消費者網購的第一站。技術背景出身,讓盧大為切入電商市場的角度和近年其他著重「商務」本質的業者不同。

「做Internet還是要有技術的部分,台灣的電商對IT投資太少了。」懂技術,又熟悉入口網站和搜尋引擎,飛比價格不當平台、不處理供應商,只做比價,為其他電商平台導入精準的流量。光是提供比價服務,流量更持續快速竄升,2月23日前已經突破50名,,2016年二月底,排名更一路往上竄升到第46名,在競爭激烈的電商市場中精準的切出了一條完全不同的發展路線。

第一網站的辦公室位於台北復興北路上的公寓大樓裡,20位員工分在兩層樓各一間小巧的辦公空間。年近50的盧大為擔任董事長,一周有兩天會在公司開會,其他時間則是彈性調整。除了在家辦公、陪伴妻小,近兩三年來更開始重訓鍛鍊身體。問他平常有什麼興趣或想學的事物?他想了想,說曾經想學鋼琴,幾度請老師來教,卻始終沒能學會。

然而這樣彈性的生活型態,是過去的盧大為或許無法想像的。

短短三年,奇摩從草創到出場

盧大為跟電腦結緣得早,在高中時就擁有一台蘋果個人電腦「Apple II」的台製仿品「Banana II」,引起了他的興趣。大學雖然念化學,畢業後卻到精業上短期的程式設計課程,也在1988年進入精業工作,擔任工程師。

圖說明
圖說:在採訪的過程中,盧大為娓娓道來見證過的網路產業歷史,信手捻來都是故事。但他卻不太喜歡發表觀點或評論,態度十分謙和。 / 攝影:郭涵羚

後來盧大為負責代理國外軟體的行銷,而當精業把軟體代理業務獨立成精誠時,他也是創始元老,擔任精誠總經理,更在1997年和目前的雅虎亞洲區科技研發工程部副總裁林振德一起創辦奇摩站,2000年時奇摩站再從精誠獨立出來。當時的媒體報導,林振德主內,負責技術,盧大為主外,負責行銷,配合得剛剛好。林振德形容,盧大為對事的標準很高,直覺敏銳精準,有著處女座的縝密個性,至今兩個人也仍是好友。

短短三年的時間,奇摩就已經損益兩平,從草創到以56億台幣出場,背後代表的是網路產業的高速競爭。盧大為說,當時一個月就推出一個新的網站版本,後來又到香港開分公司、到美國road show準備IPO等等,都在三年內完成。「很精彩,忙到無法想像,根本不是人過的日子。」為了方便跟外國銀行開會,他甚至一天三餐都在遠企解決。

雖然奇摩站是大公司的內部創業,擁有資源,但當年也才30幾歲的盧大為,有如帶領新兵在陌生環境打仗的年輕將領。即使知道前進的方向,卻因為網路產業的快速變化,手下又都是初入網路業的新手,執行上往往讓盧大為因為心急而動怒。

飛比價格總監謝永佳從1997年時就是盧大為的下屬,對他印象最深的就是對細節的要求。因為懂技術,盧大為總是能直指問題核心,在會議中會嚴厲責備下屬,有人曾經一離開會議室就哭了。

問盧大為,脾氣是怎麼變好的?他說當時年輕,底下的人也沒經驗,交代的事無法快速落實,不免心急。現在一來當了爸爸,二來手下的人都是身經百戰的網路人才,也就不會像以前發脾氣了。謝永佳也說,盧大為雖然嚴格,但一直都保持年輕開放的態度,不把自己當老闆。在經營奇摩站時,就常會和工讀生聊天。「有一位當時的工讀生現在還成了我們的員工。」

談雅虎併購:沒有什麼好或不好

看盡台灣網路產業的起落,更曾在浪尖上打滾,盧大為每開口就對歷史如數家珍。在採訪中,他一共說了三次「I know everything.」(「我什麼都知道。」),第一網站總經理李宗豪也說盧大為就像是網路產業的百科全書。然而問起當初奇摩賣給雅虎前的關鍵時刻,盧大為的態度轉為謹慎。

當年三大入口網站之一的PChome Online董事長詹宏志曾在一次演講中提及,在2000年美國網路股災後,奇摩因為投資人的壓力,不再以朝美國IPO為發展方向,而是轉而賣給了雅虎。詹宏志在演講中說,奇摩當時是台灣流量最高的媒體,可惜了。

問盧大為,他會覺得可惜嗎?對比於蕃薯藤後來的淡出,以及PChome Online成為台灣最大的網路公司,奇摩如果沒有被雅虎併購,現在會是什麼樣貌?

「其實當時沒有什麼壓力。」盧大為解釋,奇摩站當時還是精誠的子公司,沒有碰到資本不足的問題。原本美國上市都準備得差不多了,當時的媒體也推測奇摩站已經進入上市前的封口期,但是2000年美國股災太嚴重,董事會最終還是決定改由讓雅虎入主奇摩。而雅虎併購奇摩後,也很快地就裁掉了負責處理美國IPO事項的部門。精誠資訊董事長黃宗仁也曾對外表示,當時因為美國股市泡沫化,上市機會不高,正好碰上雅虎有意併購。

「以我個人的立場,當然是希望可以自己做下去,但董事會有他的想法。」盧大為解釋,畢竟如果真的自己做,現在會如何也不清楚。若跟著雅虎,雅虎好,奇摩就會好。併購的時間剛好也在雅虎碰到股災影響之前。「雅虎跟我們談的時候,一股還有64美元,等併購完成後,只剩20幾元了。」

「現在回頭去看,沒有什麼好或不好。」盧大為很坦然的說,時空的環境不同,現在當紅的公司,五年之後也許有不同的命運。

為什麼二度創業?盧大為說,李宗豪是他過去在雅虎奇摩的下屬,製作了「Sitetag」這個產品,想找人投資創業。他想,應該要幫助年輕人,於是不只拿錢出資創業,還擔任董事長。雖然不以老闆自居,但這一次重回網路產業,盧大為終於站到了能夠完全掌握公司方向的位置。

圖說明
圖說:盧大為 / 攝影:郭涵羚

現職│第一網站董事長
學歷│東海大學化學系
經歷│精業電腦程式設計師、精誠資訊總經理、奇摩站創辦人、雅虎北亞區搜尋及網路市集副總裁。2005年離開雅虎,2009年成立第一網站,產品有「Sitetag」、雅虎廣告聯播代理和比價網站「飛比價格」。

關鍵字: #Yahoo #PChome
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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