Growth Hacking不可不知:成長駭客都在關注的7大熱門議題
Growth Hacking不可不知:成長駭客都在關注的7大熱門議題

如果你想要了解Growth Hacker的秘辛,有一個彙集眾多實戰經驗的社群──GrowthHackers,你一定得知道。三年前,這個社群開始營運,在矽谷非常知名,活躍度高,社群名人積極參與,因此《數位時代》把GrowthHackers社群中最新的、討論熱度高的、最有出版價值的、迴響度最高的議題整理出來,讓我們窺知矽谷最關切的流量成長議題。

團隊如何分析重定向廣告有沒有效?

源於|Alexis Safarikas & Jordan gutierrez
關鍵字|#analytics #retargeting

YouTube影片廣告是個有效的重定向工具

當我們在做重定向廣告時,常常對於VTC(View Through Conversions,瀏覽後轉換)評價過高,對於CTA(Call To Action,行為召喚,指透過設計讓用戶自己想到要做某種行為,而不是要求用戶去做)又評價過低。

我們使用大家喜歡的A/B Test工具在Wishpond(網路行銷軟體服務商)建立兩個測試點,一個有設定JavaScript函數和重定向目標,另一個沒有,進行測試後並且比較結果。我們發現比起沒有被重定向的人,被重定向的人的轉換率高出35%,同時我們也發現YouTube影片廣告是目前最有效的重定向工具。

不能完全依靠重定向軟體的報告

你不能完全依靠重定向軟體報告所展示的結果,它們是把所有可能轉換的情況都算進去了,但這些轉換不一定全部發生。即便重定向這個策略對你有效,你也要檢驗它的效果能有多好,這樣才能更好地管理重定向的成本。

CPA不能超過AOV的15%

針對重新定向廣告所帶來的直接轉化,方法是以CPA(Cost Per Acquisition,取得一筆訂單的成本)為導向。CPA不能超過AOV(Average Order Value,平均訂單價值)的15%,如此就可以將預算最大化。

舉例來說,針對訪問者,根據他們訪問的網站追蹤他們的興趣所在,提出產品建議,並追加銷售。針對客戶,根據他們所購買的產品追蹤他們的興趣,將所購買的產品的標籤連結到新的產品頁面,然後做交叉銷售。

註:Retargeting Ads(重定向廣告),指展示廣告給曾到訪過網站,但沒有下單的人看。Retargeting技術捕捉曾經到訪訪客身分數據,特別針對此訪客投放廣告,試圖讓他回到網頁,最後下單。

成長駭客Josh Elman:「一旦成功地將產品植入(Inception)使用者的意識中,你的產品就有機會了。」

內容轉換最佳駭客技巧是什麼?

源於|Everette Taylor
關鍵字|#contentmarketing

透過社交媒體和顧客建立關係

舉例來說,當有人在推特上分享你所創作的內容時,你要主動點個讚並轉發出去,最重要的是要感謝對方,感謝的內容也要具有巧思,不要太制式化。同時,不要害怕去關注他們,如果他們分享了你的內容,就很有可能是你的目標人群。

利用一些知名的部落格,蒐集潛在用戶的Email像Qualaroo這類的工具在這方面是很好用的。建一個Email清單是個很好的辦法,將人們轉化成你發布內容的瀏覽用戶或是產品的潛在客戶。藉由問卷調查可以讓更多潛在用戶發現你所提供的有用內容或產品。

優質的圖片與極具殺傷力的標題

人們每天都會瀏覽大量的內容,想要引人注目?那就要夠獨特,還得是原創內容。

搞懂你的讀者到底是誰?

找到最適合的時間點、目標客群和內容,想想你的讀者到底是誰?他們閱讀這些內容的動機為何?

個人式CTA內容

根據網站訪問者的資訊與流露出的行為,設計個人式的CTA。舉例來說,如果訪問者在一個流量成長駭客論壇報名頁面中填寫了表格,很有可能這個人從事SaaS服務,如此,他們下一次拜訪網站時,就很有可能會接收SaaS相關流量成長訊息。

設計標語引起訪問者注意

在下載頁面,加入相關的、積極的、聊天式的標語。舉例來說,如果使用者正使用關鍵廣告,找尋Lead Generation(客戶開發,引導銷售的意思)工具。那這個標語內容可能是「請問我們可以展示Bizible追蹤產品,幫助你開發客戶嗎?」

釐清平台為Demand Harvesting?還是Demand Creation?

要先知道以下兩大差異。產品是訪問者可以馬上購買的,還是需要複雜且冗長的時間,如企業軟體?所在的平台是Demand Harvest(收割需求,如Google平台,使用者有較強的,明顯的購買意圖)還是Demand Creation(創造需求,如Facebook社群中使用者購買意圖較弱,廠商需要提供更多購買情境與誘因)?若是需要較長的購買流程,並且以創造需求為主,那內容產製就更要聚焦在使用者教育上。

在成長駭客實務操作上,B2B與B2C的做法有何不同?

源於|Rob Sobers
關鍵字|#b2b #customergrowth

數據分析較為困難

B2B公司的分析數據比較困難。B2C公司得到的數據,通常都是同一個使用者,但B2B公司會有很多人(有時多達15人)點擊你公司的網站或參與線下活動,因此B2B公司從最初接洽到最後成交,得到的數據非常複雜,整體而言,數據並不精確。

需要考慮地理因素

B2C或是低接觸的B2B(SaaS)企業中,容易從線上推廣、找到高品質的銷售線索,開發潛在顧客,但是B2B企業中,必須認真考量實際的地理因素。因為這類企業非常仰賴業務員,每天進行面對面的、實體的線下推廣。業務員通常只熟悉自己手上的客戶。

口碑行銷較為困難

相較於B2C公司,B2B公司的產品比較艱深生硬,沒有那麼吸引人,沒有那麼酷炫,因此B2C公司愛用的口碑或病毒式行銷手法,在實務操作也比較困難,就算你的產品效果真的很好。

和市調機構建立關係

利用重要市調分析機構如Gartner或Forrester等資源,利用這些機構的報告正向曝光,這麼做可以增加產品信度(Credibility)。如果你被這種機構評選為市場領導者,將是一個很好、很棒的曝光機會。企業常依據此類機構的推薦報告下購買決策。付費贊助一些較具權威性的、白皮書(Whitepaper)等級的報告是一個不錯的做法。

透過經銷商銷售

相比直接銷售,B2B企業透過經銷商銷售(Channel Sales)也是一個不錯的做法,你可以把這些通路視為公司業務團隊的延伸。不過,在之前,你必須投入不少時間與資源,招聘經銷夥伴、教育他們與設計獎勵機制,讓他們奮力銷售你的產品。

懂得寫程式有多重要?

源於|Sean Ellis
關鍵字|#Code

會寫程式不是「非有不可的」技能

比起那些需要軟體工程師幫助的人,會寫程式的人自己進行產品測試的速度更快,尤其一個產品通常需要多次測試才能達到最好,很少一次測試就有效果,需要快速測試與調整。這樣的情況下,雖然說寫程式不是必要的,但會寫確實有幫助。

高效的成長駭客的必備技能排名

  1. 有創造力的/機智的問題解決能手
  2. 純粹的野心和動力
  3. 善解人意,理解人類的需求和心理
  4. 自覺遵循流程
  5. 善於分析(合適的工具可以填補這裡的空缺)
  6. 自主快速實踐自己想法的編碼能力
  7. 承擔風險以及請求原諒的勇氣

高成長的新創公司最好養成哪些流量成長習慣?

源於|Babak Niroumand, Abhishek.S & Anuj Adhiya
關鍵字|#growthteam

自主權相當重要

我前公司的最大問題就是,員工們沒有自主權,團隊只能聽令上級做事,久而久之就缺乏自我判斷與創新能力。

顧客參與是高成長新創公司的關鍵部分

新創公司不僅要關注自己的產品,也要時時刻刻與顧客進行互動,深度理解顧客需求,讓顧客有機會參與,為顧客提供優質服務,並且能虛心傾聽顧客提供的反饋。

持續關注結果

從每一次的試驗結果得到反饋。在公司不同的發展階段中,懂得縮小關注範圍,把時間與心力放在最重要的地方;同時間也對大的宏觀情境嫻熟於心,就像相機的伸縮鏡頭。

在公司達到Product/Market Fit前能否開始收費?

源於|Andy Newbom
關鍵字|#earlytraction

顧客有很多回饋不代表產品已是最好

不同的產品與服務、不同的客群,就有不同的定價與收費策略,在選擇收費時機的議題上,這個問題很難做決定,沒有什麼一致性的做法。不過若能蒐集密集與詳細的顧客反饋,針對最早的第一批用戶做案例研究後,再訂定收費策略比較好。

要注意,就算你發現有些使用者對你的產品反應很熱烈、有很多回饋,不表示你的產品已經發展到最好,這只能說明你把顧客需求與解決方案兩者對應起來了。

顧客是否願意改變自己的行為配合你的產品?

在我看來,真正到達Product/Market Fit是顧客願意改變自己的行為,去配合你的產品與服務,或是顧客對於你的產品有更多的期待,因此變得更挑剔了。

如何有效地進行使用者訪談?

源於|Jim Gray&Nate Allen
關鍵字|#customerdevelopment #earlytraction #userexperience

面對面訪談

直接碰面會是一個很棒的方式,雖然在執行上很耗費時間與心力,但是卻可以問到最細節的內容,找到最有可能成為你的客戶的那一群人。此外Google Hangout也是一個好的選擇,Slack也不錯。為了擁有不錯的對話品質,不要在問問題時還推銷你的產品,仔細傾聽對方的言語,從中可以學到非常多的東西。

先設立一些假說

在進行訪談前先設立一些假說,而假說必須源自於你的核心用戶,舉例來說,X對於Y的設計有問題,假說要設計得精確一些。有了假說你的解答將會更容易執行。在進行訪談之前就寫下你的答案,依此比對你的假說是否成立。

延伸閱讀:「流量小一樣可以做A/B測試」──Growth Hacker實戰秘辛

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關鍵字: #B2B #流量變現
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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

方睿科技
方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

方睿科技
方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

方睿科技
右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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