簡立峰看AlphaGo對決人類棋王：別擔心！AI不會取代人|數位時代 BusinessNext

別擔心！AI不會取代人

過去的深藍是先由寫程式的人設計很多規律，讓電腦學習；現在的AlphaGO則能透過每一次比賽累積經驗，自我學習成長。AlphaGo無疑成為一個更為聰明的人工智慧系統，卻也讓人擔心未來人與AI之間的關係是否變質。

簡立峰認為，其實現在不必特別擔心人工智慧與人的關係。因為人有很多直覺的理解能力、聯想力仍是機器無法取代的。事實上，AI還是在一個幫助人類的角色。即使它在某一個領域透過機器學習方式勝過人類，但不代表另一個領域能同樣做到這種地步，事實上能夠通用的人工智慧離現在還很遙遠，贏或輸都不是一個絕對的關係。

（圖說：Google台灣董事總經理簡立峰說，機器學習是Google目前的發展重心。）

機器學習是Google下一個發展重心

無論這次對弈誰輸誰贏，皆彰顯著機器學習的預測和判斷能力，已到達新的里程碑。目前，機器學習也無疑成了Google的下一個發展重心。「機器學習是人工智慧的必要方法，它可以決定人工智慧的下一步往哪裡走。」簡立峰說，現在Google大部份的服務都已經加入機器學習技術。以Google現有的服務來說，搜尋、YouTube、Google翻譯、Google相簿、Gmail等都包含在內。

例如，透過機器學習，目前Google搜尋可以建立排列順序，提供全世界民眾在同一時間產生的龐大計算量；Gmail可以自動判斷約99％垃圾郵件，並且透過Smart Reply功能，自動偵測對方寄來的郵件內容，再進一步提出簡單的回覆，例如:「對不起，我沒有空參加這個活動。」等；Google語音辨識功能可以減少錯誤量；Google相簿也能讓使用者透過標籤搜尋找到相關的照片等。另外，Google自駕車也是機器學習非常典型的一例。透過雷達、大量的影像辨識以及龐大的快速運算技術，自駕車透過自我學習來加強對影像辨識與判斷的能力。

（圖說：Google自駕車也是典型的機器學習應用之一。）

而Google也在2015年開放了TensorFlow原始碼，讓任何對機器學習有興趣的群眾都能提出想法，加速機器學習領域的發展。簡立峰說明，機器學習是目前Google最重要的核心技術，也可能為台灣的產業帶來新一波發展契機。

機器學習應用廣，台灣也有機會

簡立峰說，台灣產業、網路服務業規模比較小，常覺得資料量不夠大，而不習慣用機器學習來提升服務內容。但即使只有少量資料，也能夠利用機器學習技術為既有網路服務加值。例如透過機器學習來優化企業顧客關係管理系統（CRM）等。

不過，機器學習的勝出關鍵還是在數據的累積。現在台灣其實不乏能夠做大數據應用的公司，例如PChome在電商領域有很深的基礎、玩美移動、拼貼趣擁有破億下載量等，這些成功的網路服務有機會透過雲端運算，快速收集到大量有用的數據。再透過大量資料的蒐集、分析與判斷，進行機器學習的後續衍生應用。

現代人手機不離手，通勤時滑短影音、午休追串流影劇、下午開視訊會議，網路影音應用成為工作與生活的普遍情境。然而，一旦畫面卡頓、畫質不穩，或聲畫不同步，使用體驗立刻打折，甚至影響工作效率與專業判斷。

也因此，網路品質不再只是「快不快」的問題，更關乎能否在高使用量的日常情境下，維持穩定、連續的表現；對此，第三方評測也採用更貼近使用者情境的方式衡量網路體感。而 Opensignal 最新報告指出，台灣大哥大在影音體驗相關項目是業界唯一同時拿下「影音體驗」與「5G 影音體驗」雙項獎項的電信商，其中，關鍵的差異是什麼？

為何「影音體驗」是網路品質的關鍵指標？

愈來愈多消費者入手旗艦機，追求的不只是硬體規格，還有流暢的 AI 應用與多工協作。然而，無論是視訊即時翻譯或雲端會議，這些高階功能都有一個共同前提：網路必須穩定。一旦網路品質不佳導致畫質下降或音畫不同步，旗艦級的 AI 功能將形同虛設。

這也意味著，檢驗網路價值的標準已經改變。如今，不能只看單點測速的瞬間峰值，更重要的是高負載情境下的耐力表現。因此，比起單點測速，影音體驗會是更完整的測試標準，直接挑戰了網路在室內深處、移動途中或人潮聚集時的網路實力；而唯有在長時間串流下依然不卡頓、不降畫質，才稱得上是高品質的連線。

換言之，隱身在硬體背後的電信商，才是發揮旗艦機性能的關鍵；唯有透過最佳網路品質，才能讓手中的旗艦機既是規格領先、也是體驗領先。

唯一影音體驗雙料冠軍，Opensignal 權威認證的有感體驗

雖然相較於測速數據，影音體驗更貼近日常使用，但也更難量化。對此，國際權威認證 Opensignal 的「影音體驗分數」，依循 ITU 國際標準，透過真實用戶裝置在行動網路上進行影音串流的實測數據，觀察不同電信網路在實際使用情境下的表現。

簡單來說，評測聚焦三項核心指標：影片載入時間、播放期間的卡頓率，以及畫質（解析度）是否能穩定維持。使用者從開始播放到持續觀看的整體品質，分數以 0–100 呈現，分數愈高，代表在三項指標的表現愈佳。相較於單點測速，這類評測更能呈現長時間、高使用量下的網路品質。

而在今年最新公布的 Opensignal 評測中，台灣大哥大獲得「影音體驗」獎項唯一雙料冠軍。其中，「整體影音體驗」為全台獨得第一名，「5G 影音體驗」則與遠傳並列第一。

之所以能在影音體驗拔得頭籌，關鍵在於台灣大哥大目前是全台唯一整合 3.5GHz 頻段 60MHz 與 40MHz、形成 100MHz 總頻寬的電信業者，亦是現階段全台最大 5G 黃金頻寬配置。頻寬愈寬，代表單位時間內可傳輸的資料量愈大；在大量使用者同時進行影音串流、視訊互動的狀態下，更能維持穩定傳輸、減少壅塞發生機率。

台灣大獲權威認證，NRCA技術撐起穩定基礎

除了頻寬帶來的流量優勢，台灣大哥大也採用「NRCA 高低頻整合技術」，也就是透過高低頻協作，讓 3.5GHz 負責高速傳輸、700MHz 補強覆蓋與室內連線，改善室內深處與移動情境的訊號落差，提升連線連續性。

同時，為了讓住家、通勤動線、商圈與觀光熱點等高使用場域維持穩定表現，台灣大哥大已在全台超過213個住宅、觀光及商圈熱點完成 100MHz 布建，提升人流密集區的網路覆蓋率。

值得注意的是，在今年的 Opensignal 評比中，台灣大哥大還拿下了「5G 語音體驗」與「網路可用率」兩項第 1 名，累計獲得 4 項獎項。這意味著不僅具備影音體驗優勢，在語音互動與連線率等關乎用戶日常應用的基礎指標，皆有亮眼成績。

尤其，隨著影音與即時互動成為新世代的工作常態，網路品質的重要性只會持續上升。無論是遠距協作所仰賴的視訊與畫面共享即時同步，內容創作對直播與即時上傳連續性的要求，或是 AI 視訊互動、即時翻譯與會議摘要等新應用，都高度依賴低延遲與穩定的資料傳輸。網路品質因此不再只是連線條件，更是支撐內容生產、協作效率與新應用落地的基礎能力，甚至直接牽動競爭力。

而台灣大哥大經 Opensignal 認證、於多項關鍵指標領先業界，不僅將成為 AI 時代的重要後盾，也讓使用者能更充分發揮高階手機的效能，把「快、穩、滑順」落實在每天的工作與生活中。