簡立峰看AlphaGo對決人類棋王：別擔心！AI不會取代人|數位時代 BusinessNext

別擔心！AI不會取代人

過去的深藍是先由寫程式的人設計很多規律，讓電腦學習；現在的AlphaGO則能透過每一次比賽累積經驗，自我學習成長。AlphaGo無疑成為一個更為聰明的人工智慧系統，卻也讓人擔心未來人與AI之間的關係是否變質。

簡立峰認為，其實現在不必特別擔心人工智慧與人的關係。因為人有很多直覺的理解能力、聯想力仍是機器無法取代的。事實上，AI還是在一個幫助人類的角色。即使它在某一個領域透過機器學習方式勝過人類，但不代表另一個領域能同樣做到這種地步，事實上能夠通用的人工智慧離現在還很遙遠，贏或輸都不是一個絕對的關係。

（圖說：Google台灣董事總經理簡立峰說，機器學習是Google目前的發展重心。）

機器學習是Google下一個發展重心

無論這次對弈誰輸誰贏，皆彰顯著機器學習的預測和判斷能力，已到達新的里程碑。目前，機器學習也無疑成了Google的下一個發展重心。「機器學習是人工智慧的必要方法，它可以決定人工智慧的下一步往哪裡走。」簡立峰說，現在Google大部份的服務都已經加入機器學習技術。以Google現有的服務來說，搜尋、YouTube、Google翻譯、Google相簿、Gmail等都包含在內。

例如，透過機器學習，目前Google搜尋可以建立排列順序，提供全世界民眾在同一時間產生的龐大計算量；Gmail可以自動判斷約99％垃圾郵件，並且透過Smart Reply功能，自動偵測對方寄來的郵件內容，再進一步提出簡單的回覆，例如:「對不起，我沒有空參加這個活動。」等；Google語音辨識功能可以減少錯誤量；Google相簿也能讓使用者透過標籤搜尋找到相關的照片等。另外，Google自駕車也是機器學習非常典型的一例。透過雷達、大量的影像辨識以及龐大的快速運算技術，自駕車透過自我學習來加強對影像辨識與判斷的能力。

（圖說：Google自駕車也是典型的機器學習應用之一。）

而Google也在2015年開放了TensorFlow原始碼，讓任何對機器學習有興趣的群眾都能提出想法，加速機器學習領域的發展。簡立峰說明，機器學習是目前Google最重要的核心技術，也可能為台灣的產業帶來新一波發展契機。

機器學習應用廣，台灣也有機會

簡立峰說，台灣產業、網路服務業規模比較小，常覺得資料量不夠大，而不習慣用機器學習來提升服務內容。但即使只有少量資料，也能夠利用機器學習技術為既有網路服務加值。例如透過機器學習來優化企業顧客關係管理系統（CRM）等。

不過，機器學習的勝出關鍵還是在數據的累積。現在台灣其實不乏能夠做大數據應用的公司，例如PChome在電商領域有很深的基礎、玩美移動、拼貼趣擁有破億下載量等，這些成功的網路服務有機會透過雲端運算，快速收集到大量有用的數據。再透過大量資料的蒐集、分析與判斷，進行機器學習的後續衍生應用。

投資不再靠感覺，大戶豐App用數據打造紀律投資術

響應TISA精神，永豐金證券透過大戶豐 App營造一個友善的投資環境，幫助投資人輕鬆養成穩定理財的習慣，也讓「紀律投資」能夠真正成為日常理財的一部分。

在物價節節高漲的年代，想要確保退休後的生活品質，不能只靠儲蓄和保險，必須做好投資理財規劃。然而，投資最難的挑戰，其實不是掌握市場波動，而是如何抵抗人性的誘惑，看漲時急著追高，遇跌又容易慌張停損，原本的投資紀律往往在情緒波動中被徹底打亂。

為了協助民眾克服這道難題，金管會推動台灣個人投資儲蓄帳戶（Taiwan Individual Savings Account，TISA），透過制度設計降低理財投資門檻，引導民眾進行長期且規律的定期定額投資。而永豐金證券的大戶豐 App則讓這條路走得更輕鬆，藉由簡單易用的操作介面與功能設計，及定期定額的手續費優惠，營造一個友善的投資環境，幫助投資人輕鬆養成穩定理財的習慣，也讓「紀律投資」能夠真正成為日常理財的一部分。

資產配置多樣化，打造理想的退休理財組合

永豐金證券數位金融處處長劉柏甫認為，退休理財規劃不能只追求資產成長，更應重視資產的穩健性與持續現金流，因此資金不能只放在單一商品上，最好同時配置在多個不同商品，像ETF搭配主動式基金，就是相對理想的退休理財組合。

ETF雖然具有低成本與有效追蹤大盤的優勢，但容易受到市場波動影響。而退休理財就像一場數十年的長跑，很難預料這段旅程中可能發生哪些大環境變化，此時主動式基金的價值便顯現出來，藉由專業基金經理人的專業與操盤經驗，不僅可以主動發掘被市場低估或具有高成長潛力的投資標的，當面臨重大環境變動時，也能快速調整投資策略、有效降低衝擊，並與ETF的被動追蹤策略形成良好互補，讓投資旅程更加穩健。

然而，對多數投資人而言，即便了解資產配置的重要性，在實際操作上仍常遇到難題。根據劉柏甫的觀察，目前民眾在基金投資上普遍有3大痛點：首先是市場基金琳瑯滿目，投資人往往不知道該如何挑選。其次是難以精準掌握進出場時間。三為容易忽略手續費、管理費等潛在投資成本對長期投資報酬率的影響。

針對這些痛點，永豐金證券透過大戶豐App的創新功能與貼心設計，協助投資人逐步化解困境。「大戶豐不只是交易工具，更是陪伴投資人累積財富的虛擬夥伴，幫助他們找到適合自己的投資方法，一步步達成理財目標，」劉柏甫強調。

6大分類，輕鬆找到心儀的基金

主導App開發的永豐金證券數位金融處資深經理黃亮喻進一步說明，大戶豐App如何幫助投資人篩選基金商品及掌握進出場時機。

在選擇基金商品時，投資人除了參考由TISA基金委員會嚴選的TISA級別基金，也可以透過大戶豐App提供的6大分類機制，再搭配個人投資偏好，快速縮小範圍，找到喜歡的投資標的。例如，看重基金長期表現的投資人，可以選擇「連年正績效」分類，鎖定近2至3年持續表現良好的基金，若是對市場波動較為敏感，則可選擇「穩定超耐震」分類，篩出資產規模超過5百萬美元且過去3年波動度低於8%的基金。

智慧加減碼創新設計，量身計算每檔基金的加減碼區間

當投資人找到心儀的基金後，下一個要面對的難題就是，該在何時進出場？如何避免買到最高點？大戶豐 App 內建的智慧加減碼功能，可以輔助投資人做出更精準的決策，讓交易不再憑感覺。

「智慧加減碼雖然不是新機制，但大戶豐App的設計邏輯卻與市場普遍做法不同，」永豐金證券數位金融處處長劉柏甫強調。

很多數位平台的智慧加減碼功能，都是直接套用特定比例，例如下跌 5% 就建議加碼、上漲就建議減碼，這樣的操作邏輯雖然簡單直覺，卻忽略基金本身的差異性。事實上，市場上的基金種類相當多，標的可能涵蓋美國、新興市場，或是股票、債券，不同產業的操盤邏輯也都不一樣，如果以單一標準來套用所有基金，勢必會出現偏差，間接影響長期投資績效。

為了讓客戶能夠真正累積個人資產，大戶豐 App跳脫既有框架，根據每支基金的歷史表現與波動幅度，量身計算加減碼區間，當基金淨值進入「加碼區」或「減碼區」時，就立即推播通知，提醒投資人第一時間檢視是否需要調整部位。

「智慧加減碼功能自 2025 年 7 月上線以來，已吸引超過 1.5 萬人使用、累積超過6萬次的使用頻次，甚至還有客戶運用此功能找尋強勢基金，成功提升投資紀律。」劉柏甫分享，不只優化投資效果，更有助於建立長期投資紀律，原因在於，智慧加減碼是經過數據分析而得出的客觀建議，能夠幫助投資人克服「追高殺低」的人性弱點，以更理性、更科學的方式判斷是否需要調整交易策略，讓投資人能夠在市場波動中能夠穩健操作、從容應對。

「大戶豐App的核心目標，是讓客戶能夠真正累積個人資產，」劉柏甫指出，這不僅體現在智慧加減碼功能的創新設計上，更展現在實質的費用優惠中，透過定期定額的手續費優惠，降低潛在投資成本對長期投資報酬率的影響，鼓勵更多民眾及早加入退休理財的行列。

從投資小白到高資產客戶，滿足每一位客戶的投資需求

此外，永豐金證券亦關注高資產客戶的財富管理需求，規劃相應的數位金融服務。例如：開放在App線上申購境外結構型商品，讓專業投資人不必倚賴傳統專人服務，可以直接在線上完成交易，提高交易的彈性與便利性。「永豐金深信，數位財富管理平台不應僅服務投資新手，而是要讓每一位客戶，無論資產規模大小，都能享受到便利且專業的數位化服務。」劉柏甫強調。

展望未來，永豐金證券將持續強化大戶豐App的服務深度與廣度，納入更多金融產品，為客戶帶來一站式的數位投資體驗。同時，也將引入更多AI智慧功能，透過人機協作，提供更貼近個人需求的理財服務，朝著成為客戶身邊最值得信賴的「數位理財顧問助手」目標邁進。