下半年將推行動支付,Yahoo奇摩要把「超級商城」打造成手機入口App
下半年將推行動支付,Yahoo奇摩要把「超級商城」打造成手機入口App

行動支付帶來的虛實整合商機就像是兵家必爭之地,Yahoo奇摩也終於表示將在今年下半年推出行動支付功能。Yahoo台灣暨香港電子商務事業群副總裁王志仁表示,希望讓Yahoo奇摩的電商成為消費者的生活中心,最後欠缺的一塊拼圖就是行動支付,之後將在Yahoo奇摩超級商城的「平台式App」架構下實現。

Yahoo奇摩在今(10)日發布2016年在電子商務上的四項策略,其中除了「O2O虛實整合」和「跨境交易」這兩項策略源自於去年在O2O票券和Yahoo香港電商的佈局,今年更將以「平台式App」和「行動支付」兩個策略作為行動商務的主要發展方向。

Yahoo奇摩, 王志仁
(圖說:Yahoo台灣暨香港電子商務事業群副總裁王志仁表示,今年四項電商策略為O2O虛實整合、跨境交易、平台式App以及行動支付。照片來源:許文貞攝影。)

「平台式App」被留在手機裡的機會高

在今年Yahoo奇摩電商的四個發展策略之中,除了跨境之外,三個都與Yahoo奇摩超級商城有關。

Yahoo奇摩超級商城成立於2009年,當時同樣是B2B2C的電商平台PChome商店街已經成立四年,來自日本的台灣樂天市集也已經成立一年。雖然開始的較晚,但若依流量分析業者SimilarWeb最新(2016年二月)的數據,Yahoo奇摩超級商城的流量卻是四家B2B2C業者之冠。

目前Yahoo奇摩超級商城上有超過6,000個店家,除了販售商品,去年起也開始賣O2O票券,目前已經開通151個票券店家,去年也推出各種App功能。王志仁表示,Yahoo調查的數據顯示,每個人平均一個月只會只用九個App,有超過15%的App在一週內就會被用戶移除,大部分的App若三個月未使用也會被刪除,因此「平台式App」會成為消費者留在手機裡的首選。

Yahoo奇摩
(圖說:王志仁表示,根據App Annie去年11月的調查,月訪客數最高的購物App都是「平台」。照片來源:許文貞攝影。)

行動支付串起虛實最後一哩

因此對Yahoo超級商城來說,發展行動支付是虛實整合的最後一哩路。雖然沒有透露行動支付的具體細節,但可以確知的是,在不涉及法規上電子支付專營的業務範圍,一般的行動支付常見綁定信用卡、掃碼支付等功能都會具備。王志仁表示,考量佈建的方便性,會優先考慮和目前平台上有端點的業者合作,也會找超商業者談。

除此之外,原本在超級商城購物可以累積的「超贈點」,也將透過行動支付,串接平台上商家的實體通路。未來在實體店面可以點開超級商城App使用行動支付時,同時也可累積點數,無論虛擬或實體通路都能使用。

王志仁表示,目前超贈點點數的廢棄低於三成。而Yahoo奇摩內部觀察,通常擁有愈多點數的人,愈會去使用點數。只要累積到500點以上,消費者的使用率就有七成。

超級商城和拍賣App是發展重點

雖然Yahoo奇摩電商的三個平台都在集團往行動端佈局的大方向下發展,但每個平台的策略上稍有不同。

Yahoo奇摩購物在去年11月才在iOS上推出App,進程較慢。超級商城和拍賣的行動App則是重點發展‘項目:超級商城App往平台化發展;Yahoo奇摩拍賣App則是在行動端深化社群功能,不再只在意商品數量,而是發展「C2C」的社群特性,加重人的連結,再輔以過去15年來累積的基礎建設和品牌聲量作為和其他新進競爭業者的區隔。

延伸閱讀:
C2C拍賣競爭激烈,蝦皮、Yahoo奇摩拍賣App下載數皆破百萬

除此之外,Yahoo奇摩也從去年底開始在台灣和Yahoo香港之間做跨境電商。去年11月先帶了台灣業者到Yahoo香港團購辦網購節促銷,今年一月Yahoo香港「Store網路商城」開站(B2B2C模式),也將協助台灣業者在Yahoo香港「Store網路商城」平台開店營運。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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