「人工智慧的新里程碑！AlphaGo擊敗了棋王李世乭」「AI對人類真正的威脅是什麼？」「人機大戰再敗，李世乭：AlphaGo讓我開始挑戰對圍棋的傳統想法」。過去一週，人工智慧AlphaGo與南韓棋王李世乭的世紀之戰，無疑成為全球鎂光燈下的焦點。
賽前
賽前，大家都不甚看好AlphaGo。雖然它在去年10月擊敗了歐洲棋王樊麾，但樊麾棋力二段，與李世乭的九段（專業最高段數）仍有段差距。創新工場執行長、機器學習專家李開復在賽前曾就去年AlphaGo的表現剖析，這一次李世乭對上AlphaGo，雙方每盤勝算約是89：11，若AlphaGo想勝出，應該還要一兩年的時間。
（圖說：3月8日韓國下午一點，Google人工智慧AlphaGo對上了南韓棋王李世乭，這一戰，全世界都在看。照片來源：Google提供。）
這次，AlphaGo的學習能力卻超越眾人想像，在不到半年的時間內，它進步神速，吸收了三千萬張棋譜、與自己對戰了數萬局。在3月9日到15日這五場對弈中，最終李世乭與AlphaGo雙方比數4：1，由AlphaGo獲得這次比賽的勝利。AlphaGo更因為這場對決，擠身世界圍棋排名第四位。
我們覺得很遙遠的未來，就是「現在」
這場對弈，更讓人工智慧邁向新的里程碑。
電腦勝過人類的歷史，要回溯到1997年，IBM的深藍（Deep Blue）電腦擊敗了當時的西洋棋冠軍Garry Kasparov。「深藍在機器學習領域是一個重要的突破。但當時大家的共識是：圍棋不可能會贏。」Google台灣董事總經理簡立峰表示，相較於西洋棋，圍棋是公認最複雜的棋類，一個子落下來，盤面有非常多種可能，複雜程度連電腦都無法完全參透。但近年隨著電腦的運算能力提升與資料庫變大，帶動機器學習有了新的突破，並且有能力去完成複雜度更高的人工智慧系統。「我們原來覺得很遙遠的未來，現在都到達了。」他說。
這場對弈，在AI歷史中佔有絕對性的指標意義。在將近20年後，全世界又再度把焦點都放到了人工智慧的進展上。電腦看起來更聰明了，聰明到我們從前無法想像的地步。在科技突破的同時也加入了哲學思辨，「機器到底懂不懂自己在做什麼？有一天會不會完全取代人類？」人們開始反思人與電腦之間的關係，也對未來有了更多的好奇與畏懼。
這是一場Google耗資120億元的豪賭
AlphaGo的推手，正是Google在2014年豪擲約4億美元（120億台幣）收購的英國公司「DeepMind」。成立於2010年，這家專攻深度學習的AI公司在還沒有任何商業化的成績時，就被Google大手筆收購，成為Google至今在歐洲最大起收購案。Google所看中的，是DeepMind對於未來強烈的企圖心。
（圖說：Google在2014年收購了深度學習公司DeepMind。）
DeepMind所研發的AlphaGo人工智慧系統，是第一個結合了機器學習（Machine Learning）與Monte Carlo（蒙地卡羅）樹狀方法的深度學習網絡（deep neural networks）。而AlphaGo這套類神經網絡（neural networks），讓它能進一步模擬人類專家的思維，分析盤面並選擇最有利的下一步。DeepMind的研究結果，同樣在學術界取得領先地位，在去年兩次登上科學權威性期刊《Nature》的封面。
photo credit: Nature
西洋棋大師Demis Hassabis
3月8日，韓國首爾，在AlphaGo即將對上李世乭的前一天，我採訪到了DeepMind執行長Demis Hassabis，而他也許正是這世界上最聰明的人之一。
同時作為一個神經科學家、電腦科學家，Demis還有另一個讓人驚奇的身份：西洋棋神童。4歲開始學習西洋棋，13歲時棋藝已達大師等級，是當時世界段位第二高的棋手，蟬聯過5屆世界西洋棋冠軍。
（圖說：DeepMind執行長Demis Hassabis。照片來源：曾靉攝影。）
1997年，當IBM深藍電腦擊敗西洋棋冠軍的那一刻，正好是Demis在劍橋大學攻讀電腦科學的時候。當時已是西洋棋高手的Demis，在劍橋內第一次接觸到圍棋「Go」——這個已有千年歷史的棋類運動。Demis回憶，當時看到這場比賽內心萌生很多想法，也讓他下定決心，有一天要做出一個下圍棋勝過人類的電腦系統。
遊戲，就是他探索這個宇宙的第一步。早在17歲時，Demis就曾製作過一套名為「主題公園」(Theme Park)的模擬遊戲，全球銷售超過百萬套。離開劍橋後，Demis創辦了電子遊戲公司 Elixir Studios，10年後他重回校園，在倫敦大學完成認知神經科學博士學位，也在麻省理工和哈佛大學從事博士後研究。
Demis：「我不覺得AI是威脅，我覺得它很『Amazing』！」
2010年，Demis與Shane Legg、Mustafa Suleyman三人共同創辦了DeepMind。在DeepMind官網首頁，他們這麼寫下公司宗旨：「解決智能，用它來讓世界更好。（SOLVE INTELLIGENCE, USE IT TO MAKE THE WORLD A BETTER PLACE.）」
AlphaGo，就是DeepMind跨入AI領域的重要一步，這一步，世界矚目，但即使AlphaGo證明自己能夠勝過人腦，大家感到期待、驚訝，隱而未顯的卻是更多對於未來的恐懼。
對於人工智慧的發展，持反對意見的科技大老不少，包括特斯拉（Tesla）執行長馬斯克（Elon Musk）、科學家史蒂芬・霍金（Stephan Hawking）都是知名的反對派，霍金更曾語出驚人一句「人工智慧將使人類滅絕。」人們害怕的是，AI會不會有一天懂得思考？會不會如《魔鬼終結者》中的天網，鋪天蓋地控制我們的生活？
「我不覺得AI是個威脅，我覺得他很令人驚奇！（Amazing）」Demis說。
相較於媒體詢問到任何有關AlphaGo的技術細節，Demis總能細細的、不厭其煩的解釋，他在講這一句話的時候，語氣特別加重了些。
在Demis眼中，AI並不是用來取代人類，AI終歸是一項工具，意在讓人類的生活進步。機器不會有喜、不會有怒，當然也不會感到疲憊，機器可以不間斷的進行運算，在數以百萬計的數據資料中，找出最有價值的一個。運用在醫療、科學領域，都能帶來極大的幫助，但人類的思想、好奇、想像、直覺，才是創造出這一切的根本。
（圖說：DeepMind的下一步棋，也同樣讓人好奇。照片來源：曾靉攝影。）
AlphaGo在圍棋中勝過人類，但不代表它能夠知道或是理解自己正在做些什麼，要從機器學習進步到機器理解（Machine Understanding），還有非常長的距離，讓機器能像人腦一樣理解，也不會是DeepMind未來要做的。
所以，Demis如何想像未來5年有AI的世界？「我覺得其實不會有什麼太大的改變，可能你的手機、你的家庭用品更理解你的使用行為了，也或許無人車滿街跑了，但如果說是什麼天翻地覆的改變，我覺得不會。」他說。
AI的未來？我正在搞清楚宇宙是怎麼一回事
採訪結束後，Demis先是做勢下棋給記者們拍照，閃光燈一暗下後卻是一群記者湧上前要跟他合照。「你簡直就像搖滾明星。」現場的記者們糗他。「對啊，這對一個科學家來說挺不尋常的。」Demis笑說。
離開採訪現場，我重新點開Demis Hassabis的Twitter頁面，「我研究AI，正在試著搞清楚宇宙是怎麼一回事。（Working on AI. Trying to understand what is really going on in the universe.）」Demis在自己的Twitter個人簡介中這樣寫到。
3月15日，人機圍棋世紀對決畫下句點。「我非常享受與 AlphaGo 的對戰。經過這次比賽，我對於傳統圍棋步數典範有了新的理解。接下來，還有許多研究、努力的空間。」南韓棋王李世乭這麼說到，雖然輸了比賽，但卻讓自己對圍棋有了更多想法。
「我們必須對李世乭致上最高的敬意，感謝他接受挑戰、在賽局中展現出過人的棋藝。沒有李世乭的參與，我們沒有辦法突破 AlphaGo 的運算極限。」Demis同樣在賽後這麼說，「未來，我們希望能夠延續這個技術來完成更多的挑戰，從即時翻譯到智慧型手機的個人助理。甚至，將這個技術發展到醫療應用上。」
2016年2月，DeepMind發表了DeepMind Health計畫，要透過行動App，幫助英國的醫護人員及早發現急性患者並更好的做臨床任務管理，雖然這項計畫現階段還未導入AI技術，卻也讓人期待未來的可能性。
我想，隨著AlphaGo與李世乭的這場人機大戰告一段落，同時翻新的是我們對AI與圍棋的想像。AI與人類之間的平衡仍在擺盪，而或許在Demis的心中，早就已想好了下一步棋要落在哪裡。
