在人工智慧科技發展之下，總會有一個討論議題－機器會不會有一天比人類聰明？
雖然還沒有正確答案，但是，人工智慧的技術在今日有了重要突破：Google自己的AI計畫，成功學會了號稱最難讓機器學習的遊戲「圍棋」，更打敗歐洲圍棋冠軍Fan Hui。
過去，電腦的智慧的確有辦法在西洋象棋、西洋跳棋等遊戲上勝過人類，但是對超過2500年歷史的圍棋來說，卻一直是個無法跨過的挑戰，甚至有科學家做研究並證明，圍棋是經典棋盤遊戲中，最難教會電腦的遊戲。
但是，Google旗下的研究員卻成功完成挑戰，建立一個稱作AlphaGo的系統，並且已經把結果發佈在Nature期刊上。
Google在部落格上發表聲明，當他們確認AlphaGo已經準備好面臨正式圍棋選手的挑戰時，就找來蟬聯3次的歐中圍棋冠軍Fan Hui，進行一場人類與AI系統的圍棋比賽。這場比賽進行了將近整整5天，結果由AlphaGo勝出五場，也創下歷史上電腦程式第一次打敗職業圍棋選手的紀錄。
AlphaGo下一步打算迎戰韓國世界圍棋強手李世乭，這場比賽將在今年3月於韓國首爾舉辦。長期目標，則是希望再增進AI系統，讓它能夠透過實戰、觀看他人下棋，來促進自己的圍棋實力；另外，則是希望用這樣的AI演算方式，應用到社會上其他議題，例如氣候預測模型、疾病分析等。
而這則新聞發表的同一天，Facebook執行長Mark Zuckerberg更在自己的Facebook帳號上，發表一則長篇文章，不僅講述AI的要點與重要性，更期許自己今年的目標，是要建造一個簡單的AI系統，幫助他管理家中與工作事務。（點這看Mark Zuckerberg發言。）
資料來源：Google、BBC、Washington Post
