Pinkoi收購日本手作職人電商平台iichi,加速布局五大海外市場
Pinkoi收購日本手作職人電商平台iichi,加速布局五大海外市場
2016.03.16 | 創業

設計商品購物網站Pinkoi去年獲得紅杉資本及GMO Ventures的900萬美元(約2.97億台幣)投資後,積極向海外市場發展。16日宣布海外布局策略,將加速拓展日本、香港、泰國、美國和中國市場,預估2016年海外市場營收可成長2倍!而為了加速日本在地策略合作,Pinkoi收購日本手作職人電商平台iichi的消息,並延攬iichi執行長飯沼健太郎成為Pinkoi Japan的執行長。這可能是台灣網路新創公司在日本收購電商平台的首例。

Pinkoi目前會員數人數超過100萬人,全球活躍的設計師共有2.5萬人,網站上的設計商品超過50萬件。在獲得近3億元的投資之後,資金主要用來擴張海外市場、建立在地團隊及平台服務的在地化,包括使用者體驗、新設計師後台、用大數據自動化判定商品類別的多國語言商品搜尋系統、整合最新瀏覽器推播技術。目前提供五個語言,繁中、簡中、英文、日文、及泰文,平台上已增加到12種幣值。

Pinkoi
(圖說:2016年是Pinkoi走向海外的第一年,收購日本設計電商iichi,深耕日本市場。圖為Pinkoi三位共同創辦人李讓、林怡君、顏君庭及Pinkoi Japan執行長飯沼健太郎。圖片來源:郭芝榕攝影。)

港、日、泰成長快速

Pinkoi共同創辦人兼執行長顏君庭說,過去半年來,海外市場成長快速,除了在新進設計師中,來自港、日、泰三地的設計師占60%以上,港、日、泰三地營業額更已占海外整體營業額的70%。今年除了會在第二季增加香港版網站之外,也會因應泰國的消費者習慣推出金流付款方式。

香港、日本和泰國是Pinkoi今年重點發展的市場,不僅這三個市場都已跑完合法程序,設立分公司,也已經布建在地團隊,深耕市場做語言翻譯,日本有20人、香港有4人、泰國有3人,包括iichi團隊,目前海外員工占四分之一,只有Pinkoi Japan有執行長。

Pinkoi原先在舊金山就有辦公室,上海辦公室仍在籌備中。針對中國市場,Pinkoi在2-3年前就有簡中網站,消費者主要集中在沿海城市,如廣州、深圳、北京、上海、南京、廈門等第一線和第二線城市。顏君庭指出,「我們會看著數據來加進投資,因為對新創公司來說,有很多未知,還在學習中國市場,需要天時地利人和才能決定是否正式進中國。」

Pinkoi也打算進一步擴張到新市場,將投入行銷資源在新加坡、馬來西亞、澳洲和加拿大等四個英語系國家。

收購日本手作職人電商iichi

iichi在2012年成立,根據iichi官方新聞稿,iichi也想往海外市場發展,所以選擇與Pinkoi策略合作。Pinkoi Japan執行長飯沼健太郎說,日本有很多設計師很想把自己的商品賣到台灣和其他國家,但過去的挑戰是語言的障礙,加上設計師對把商品銷到海外很不安,加入Pinkoi,可以讓iichi上的設計師們擴張海外市場。

事實上,Pinkoi收購了iichi,成為iichi的最大股東,根據iichi的公司股東架構,其他股東為博報堂和博報堂DY媒體合作夥伴(株式会社 博報堂DYメディアパートナーズ)。Pinkoi共同創辦人暨產品長林怡君說,因為iichi上擁有2萬名日本手作設計師,雖然iichi不是最大的設計電商平台,但是平台上擁有最好的iichi設計師品質。

未來,iichi上的2萬名設計師會逐步引至Pinkoi Japan,設計師商品可同時在iichi和Pinkoi Japan上架,日本消費者可以同時在兩個平台購買日本商品,而海外商品則主要在Pinkoi Japan。兩個網站未來是否有可能整合成同一個網站?目前則還沒有計畫。

日本創投Infinity Venture Partners是Pinkoi最大投資者,IVP經營合夥人田中章雄指出,「Pinkoi收購了日本領導設計電商市集iichi,對台灣網路產業來說是個大消息,這也許是第一次有台灣網路公司在日本收購主要的競爭者!」

隨著最近台灣網路新創公司的好消息越來越多,在Gogolook走著瞧在去年收購香港的競爭對手小熊來電通知(StudioKUMA Call Filter)之後,又有台灣網路新創公司收購海外競爭者,十分振奮台灣網路創業圈!台灣網路公司不僅開始走向海外,也有能力收購海外新創公司,擴大自己的全球版圖。台灣網路業需要的是典範,讓台灣創業者有信心,其實我們真的做得到。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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