Pinkoi收購日本手作職人電商平台iichi,加速布局五大海外市場
Pinkoi收購日本手作職人電商平台iichi,加速布局五大海外市場
2016.03.16 | 創業

設計商品購物網站Pinkoi去年獲得紅杉資本及GMO Ventures的900萬美元(約2.97億台幣)投資後,積極向海外市場發展。16日宣布海外布局策略,將加速拓展日本、香港、泰國、美國和中國市場,預估2016年海外市場營收可成長2倍!而為了加速日本在地策略合作,Pinkoi收購日本手作職人電商平台iichi的消息,並延攬iichi執行長飯沼健太郎成為Pinkoi Japan的執行長。這可能是台灣網路新創公司在日本收購電商平台的首例。

Pinkoi目前會員數人數超過100萬人,全球活躍的設計師共有2.5萬人,網站上的設計商品超過50萬件。在獲得近3億元的投資之後,資金主要用來擴張海外市場、建立在地團隊及平台服務的在地化,包括使用者體驗、新設計師後台、用大數據自動化判定商品類別的多國語言商品搜尋系統、整合最新瀏覽器推播技術。目前提供五個語言,繁中、簡中、英文、日文、及泰文,平台上已增加到12種幣值。

Pinkoi
(圖說:2016年是Pinkoi走向海外的第一年,收購日本設計電商iichi,深耕日本市場。圖為Pinkoi三位共同創辦人李讓、林怡君、顏君庭及Pinkoi Japan執行長飯沼健太郎。圖片來源:郭芝榕攝影。)

港、日、泰成長快速

Pinkoi共同創辦人兼執行長顏君庭說,過去半年來,海外市場成長快速,除了在新進設計師中,來自港、日、泰三地的設計師占60%以上,港、日、泰三地營業額更已占海外整體營業額的70%。今年除了會在第二季增加香港版網站之外,也會因應泰國的消費者習慣推出金流付款方式。

香港、日本和泰國是Pinkoi今年重點發展的市場,不僅這三個市場都已跑完合法程序,設立分公司,也已經布建在地團隊,深耕市場做語言翻譯,日本有20人、香港有4人、泰國有3人,包括iichi團隊,目前海外員工占四分之一,只有Pinkoi Japan有執行長。

Pinkoi原先在舊金山就有辦公室,上海辦公室仍在籌備中。針對中國市場,Pinkoi在2-3年前就有簡中網站,消費者主要集中在沿海城市,如廣州、深圳、北京、上海、南京、廈門等第一線和第二線城市。顏君庭指出,「我們會看著數據來加進投資,因為對新創公司來說,有很多未知,還在學習中國市場,需要天時地利人和才能決定是否正式進中國。」

Pinkoi也打算進一步擴張到新市場,將投入行銷資源在新加坡、馬來西亞、澳洲和加拿大等四個英語系國家。

收購日本手作職人電商iichi

iichi在2012年成立,根據iichi官方新聞稿,iichi也想往海外市場發展,所以選擇與Pinkoi策略合作。Pinkoi Japan執行長飯沼健太郎說,日本有很多設計師很想把自己的商品賣到台灣和其他國家,但過去的挑戰是語言的障礙,加上設計師對把商品銷到海外很不安,加入Pinkoi,可以讓iichi上的設計師們擴張海外市場。

事實上,Pinkoi收購了iichi,成為iichi的最大股東,根據iichi的公司股東架構,其他股東為博報堂和博報堂DY媒體合作夥伴(株式会社 博報堂DYメディアパートナーズ)。Pinkoi共同創辦人暨產品長林怡君說,因為iichi上擁有2萬名日本手作設計師,雖然iichi不是最大的設計電商平台,但是平台上擁有最好的iichi設計師品質。

未來,iichi上的2萬名設計師會逐步引至Pinkoi Japan,設計師商品可同時在iichi和Pinkoi Japan上架,日本消費者可以同時在兩個平台購買日本商品,而海外商品則主要在Pinkoi Japan。兩個網站未來是否有可能整合成同一個網站?目前則還沒有計畫。

日本創投Infinity Venture Partners是Pinkoi最大投資者,IVP經營合夥人田中章雄指出,「Pinkoi收購了日本領導設計電商市集iichi,對台灣網路產業來說是個大消息,這也許是第一次有台灣網路公司在日本收購主要的競爭者!」

隨著最近台灣網路新創公司的好消息越來越多,在Gogolook走著瞧在去年收購香港的競爭對手小熊來電通知(StudioKUMA Call Filter)之後,又有台灣網路新創公司收購海外競爭者,十分振奮台灣網路創業圈!台灣網路公司不僅開始走向海外,也有能力收購海外新創公司,擴大自己的全球版圖。台灣網路業需要的是典範,讓台灣創業者有信心,其實我們真的做得到。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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