張明正看AlphaGo:台灣得趕上人工智慧潮流,這比鴻海買夏普還重要100倍!
張明正看AlphaGo:台灣得趕上人工智慧潮流,這比鴻海買夏普還重要100倍!
2016.03.18 | 科技

AlphaGo以四勝一敗打敗了南韓棋王李世乭,趨勢科技董事長暨共同創辦人張明正退休移居花蓮後,已好久沒出現在媒體面前了,他一出現,興致勃勃談的就是人工智慧。張明正、旅日職業圍棋九段棋士王銘琬及趨勢科技內部電腦圍棋團隊Go Trend在AlphaGo戰前熱烈討論此次對戰。

王銘琬幾乎是少數參與並了解人工智慧圍棋軟體運作的職業棋士,在兩年前與Go Trend合作計畫,用專業知識協助趨勢科技開發人工智慧圍棋軟體。Go Trend只有五人、做為趨勢科技內部興趣專案,張明正說,「這是老子的無用之用!」好玩、探險,是想探索台灣在人工智慧裡有什麼角色可以扮演?如何結合人工智慧和跨領域人才?

趨勢科技董事長暨共同創辦人張明正和旅日職業圍棋九段棋士王銘琬  
(圖說:趨勢科技董事長暨共同創辦人張明正和旅日職業圍棋九段棋士王銘琬熱烈討論AlphaGo及Go Trend接下來的走向。圖片來源:郭芝榕攝。)

他進一步說,「研究人工智慧圍棋軟體,不一定是要用來獲利!是想了解科技到底是什麼?軟體是什麼?什麼是軟體的最高聖盃和境界?」

2015年,Go Trend在日本UEC電腦圍棋比賽中得到第六名。Go Trend前些日子才在商量今年要如何打入前三名。AlphaGo進步神速,還打敗了世界棋王,如果說圍棋是人類最後的堡壘,最難的目標已經被AlphaGo挑戰完成,接下來的問題是,原先在做人工智慧圍棋軟體的公司,還要不要繼續做呢?還是要站在各科技巨頭人工智慧開源專案的肩膀上,往哪裡走?

趨勢科技Go Trend
(圖說:Go Trend在日本UEC電腦圍棋比賽中得到第六名,原先還在思考要在今年拿下前三名,目標提前被AlphaGo完成。圖片來源:趨勢科技提供。)

Google將是人工智慧的盟主

這50年來,大家想的都是電腦如何取代人腦?但一直遲遲未發生。在1997年IBM的深藍電腦下贏西洋棋之後,世界開始變得不一樣了,事隔近20年,AlphaGo戰勝歐洲棋王和世界棋王,更引領人工智慧到達一個嶄新的里程碑。

「這代表人工智慧要變成真的嗎?為什麼FB、Google、微軟、IBM都要做人工智慧?引爆點在什麼地方?到底誰是人工智慧的盟主?台灣又做了哪些事?」張明正的語氣有點急切,接連拋出了一連串問題。

台灣這幾年瘋雲端和大數據,當資料蒐集起來變成資訊,要如何做到智慧?大數據真的有用嗎?張明正指出,「資料永遠不可能完整解完,現在的關鍵是當資料不完全確定時,人類如何做決策?」於是,近幾年Google、微軟、IBM、Facebook認真結合心理學開始做人工智慧,機器人、個人化助理都是兵家必爭之地。

若從歷史脈絡看科技的轉變,蘋果在7、8年前推出智慧型手機,手機改變人類的生活,從鍵盤、滑鼠到手機,科技的典範正在轉移,下一個平台是什麼?「就是人工智慧!」張明正說得確定。

這場仗讓大家知道人工智慧的重要性,而對軟體來說,最重要的是人工智慧裡的深度學習,張明正解讀Google宣傳Deepmind此戰的用意,Google是偉大的公司,他們用4億美元買下DeepMind,它必須在搜尋和人工智慧辨識能力一直保持領先。他說,「AlphaGo對戰世界棋王,重點不在圍棋輸贏而已,而是宣示意味濃厚,宣告Google在接下來30年將成為人工智慧真正的盟主,蘋果整個輸掉了!」

AlphaGo展現了人工智慧的能力

張明正點出人工智慧的戰力所在,科技巨頭們拚的是結合模式辨識和認知的人工智慧演算法,以及大量的運算分析能力,王銘琬說,「要把圍棋下好需要多方面的能力,不是死背棋譜或是邏輯思考而已,必須透過視覺對棋盤有直覺判斷!」圍棋軟體若能達到人類的感覺,幾乎達到人類最高水準,可說是軟體的最高境界。

人在判斷一件事情時,通常需要情緒、直覺和分析,AlphaGo沒有情緒,而圍棋職業棋士所需要的直覺,AlphaGo先用三千萬個過去人類比賽的棋譜訓練深度學習的模式辨識,再用蒙地卡羅樹搜尋(MCTS)技術達到下圍棋時類似人的「感覺」。Google DeepMind為了訓練深度學習的模式,用幾千個伺服器跑了三個星期,要讓人工智慧對未知進行判斷,就需要這麼龐大的軟體和硬體資源。

張明正  
(圖說:張明正認為人工智慧是未來軟體最重要的趨勢,台灣產業一定要往這個方向走。圖片來源:郭芝榕攝影。)

##台灣的角色到底在哪裡?

很久沒談論產業動態的張明正,語氣透露對台灣產業的擔心:「我們已經失去了雲端和大數據的主導地位,接下來軟體要往人工智慧靠攏,人工智慧、軟體,就是這樣了!這比鴻海買夏普還重要100倍!」他認為,這件事不只是人工智慧戰勝世界棋王而已,產業必須看到AlphaGo這場戰背後的意義及所帶來的顛覆性,這對台灣產業很重要。

張明正認為,「有平台,台灣就有機會,但至少要知道未來的趨勢在哪裡!」台灣不可能去拚人工智慧平台的角色,但是產業必須往人工智慧的趨勢走,有了科技巨頭當火車頭,去年還陸續開放人工智慧技術的API,例如Google就開源機器學習系統TensorFlow,結合台灣有的物聯網、智慧城市和智慧家庭,就能創造更多好的、不一樣的就業能力。

「當資料變平台,變人工智慧,會影響未來經濟30年!」張明正斬釘截鐵說。

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台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

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