張明正看AlphaGo:台灣得趕上人工智慧潮流,這比鴻海買夏普還重要100倍!
張明正看AlphaGo:台灣得趕上人工智慧潮流,這比鴻海買夏普還重要100倍!
2016.03.18 | 科技

AlphaGo以四勝一敗打敗了南韓棋王李世乭,趨勢科技董事長暨共同創辦人張明正退休移居花蓮後,已好久沒出現在媒體面前了,他一出現,興致勃勃談的就是人工智慧。張明正、旅日職業圍棋九段棋士王銘琬及趨勢科技內部電腦圍棋團隊Go Trend在AlphaGo戰前熱烈討論此次對戰。

王銘琬幾乎是少數參與並了解人工智慧圍棋軟體運作的職業棋士,在兩年前與Go Trend合作計畫,用專業知識協助趨勢科技開發人工智慧圍棋軟體。Go Trend只有五人、做為趨勢科技內部興趣專案,張明正說,「這是老子的無用之用!」好玩、探險,是想探索台灣在人工智慧裡有什麼角色可以扮演?如何結合人工智慧和跨領域人才?

趨勢科技董事長暨共同創辦人張明正和旅日職業圍棋九段棋士王銘琬  
(圖說:趨勢科技董事長暨共同創辦人張明正和旅日職業圍棋九段棋士王銘琬熱烈討論AlphaGo及Go Trend接下來的走向。圖片來源:郭芝榕攝。)

他進一步說,「研究人工智慧圍棋軟體,不一定是要用來獲利!是想了解科技到底是什麼?軟體是什麼?什麼是軟體的最高聖盃和境界?」

2015年,Go Trend在日本UEC電腦圍棋比賽中得到第六名。Go Trend前些日子才在商量今年要如何打入前三名。AlphaGo進步神速,還打敗了世界棋王,如果說圍棋是人類最後的堡壘,最難的目標已經被AlphaGo挑戰完成,接下來的問題是,原先在做人工智慧圍棋軟體的公司,還要不要繼續做呢?還是要站在各科技巨頭人工智慧開源專案的肩膀上,往哪裡走?

趨勢科技Go Trend
(圖說:Go Trend在日本UEC電腦圍棋比賽中得到第六名,原先還在思考要在今年拿下前三名,目標提前被AlphaGo完成。圖片來源:趨勢科技提供。)

Google將是人工智慧的盟主

這50年來,大家想的都是電腦如何取代人腦?但一直遲遲未發生。在1997年IBM的深藍電腦下贏西洋棋之後,世界開始變得不一樣了,事隔近20年,AlphaGo戰勝歐洲棋王和世界棋王,更引領人工智慧到達一個嶄新的里程碑。

「這代表人工智慧要變成真的嗎?為什麼FB、Google、微軟、IBM都要做人工智慧?引爆點在什麼地方?到底誰是人工智慧的盟主?台灣又做了哪些事?」張明正的語氣有點急切,接連拋出了一連串問題。

台灣這幾年瘋雲端和大數據,當資料蒐集起來變成資訊,要如何做到智慧?大數據真的有用嗎?張明正指出,「資料永遠不可能完整解完,現在的關鍵是當資料不完全確定時,人類如何做決策?」於是,近幾年Google、微軟、IBM、Facebook認真結合心理學開始做人工智慧,機器人、個人化助理都是兵家必爭之地。

若從歷史脈絡看科技的轉變,蘋果在7、8年前推出智慧型手機,手機改變人類的生活,從鍵盤、滑鼠到手機,科技的典範正在轉移,下一個平台是什麼?「就是人工智慧!」張明正說得確定。

這場仗讓大家知道人工智慧的重要性,而對軟體來說,最重要的是人工智慧裡的深度學習,張明正解讀Google宣傳Deepmind此戰的用意,Google是偉大的公司,他們用4億美元買下DeepMind,它必須在搜尋和人工智慧辨識能力一直保持領先。他說,「AlphaGo對戰世界棋王,重點不在圍棋輸贏而已,而是宣示意味濃厚,宣告Google在接下來30年將成為人工智慧真正的盟主,蘋果整個輸掉了!」

AlphaGo展現了人工智慧的能力

張明正點出人工智慧的戰力所在,科技巨頭們拚的是結合模式辨識和認知的人工智慧演算法,以及大量的運算分析能力,王銘琬說,「要把圍棋下好需要多方面的能力,不是死背棋譜或是邏輯思考而已,必須透過視覺對棋盤有直覺判斷!」圍棋軟體若能達到人類的感覺,幾乎達到人類最高水準,可說是軟體的最高境界。

人在判斷一件事情時,通常需要情緒、直覺和分析,AlphaGo沒有情緒,而圍棋職業棋士所需要的直覺,AlphaGo先用三千萬個過去人類比賽的棋譜訓練深度學習的模式辨識,再用蒙地卡羅樹搜尋(MCTS)技術達到下圍棋時類似人的「感覺」。Google DeepMind為了訓練深度學習的模式,用幾千個伺服器跑了三個星期,要讓人工智慧對未知進行判斷,就需要這麼龐大的軟體和硬體資源。

張明正  
(圖說:張明正認為人工智慧是未來軟體最重要的趨勢,台灣產業一定要往這個方向走。圖片來源:郭芝榕攝影。)

台灣的角色到底在哪裡?

很久沒談論產業動態的張明正,語氣透露對台灣產業的擔心:「我們已經失去了雲端和大數據的主導地位,接下來軟體要往人工智慧靠攏,人工智慧、軟體,就是這樣了!這比鴻海買夏普還重要100倍!」他認為,這件事不只是人工智慧戰勝世界棋王而已,產業必須看到AlphaGo這場戰背後的意義及所帶來的顛覆性,這對台灣產業很重要。

張明正認為,「有平台,台灣就有機會,但至少要知道未來的趨勢在哪裡!」台灣不可能去拚人工智慧平台的角色,但是產業必須往人工智慧的趨勢走,有了科技巨頭當火車頭,去年還陸續開放人工智慧技術的API,例如Google就開源機器學習系統TensorFlow,結合台灣有的物聯網、智慧城市和智慧家庭,就能創造更多好的、不一樣的就業能力。

「當資料變平台,變人工智慧,會影響未來經濟30年!」張明正斬釘截鐵說。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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