張明正看AlphaGo：台灣得趕上人工智慧潮流，這比鴻海買夏普還重要100倍！|數位時代 BusinessNext

Google將是人工智慧的盟主

這50年來，大家想的都是電腦如何取代人腦？但一直遲遲未發生。在1997年IBM的深藍電腦下贏西洋棋之後，世界開始變得不一樣了，事隔近20年，AlphaGo戰勝歐洲棋王和世界棋王，更引領人工智慧到達一個嶄新的里程碑。

「這代表人工智慧要變成真的嗎？為什麼FB、Google、微軟、IBM都要做人工智慧？引爆點在什麼地方？到底誰是人工智慧的盟主？台灣又做了哪些事？」張明正的語氣有點急切，接連拋出了一連串問題。

台灣這幾年瘋雲端和大數據，當資料蒐集起來變成資訊，要如何做到智慧？大數據真的有用嗎？張明正指出，「資料永遠不可能完整解完，現在的關鍵是當資料不完全確定時，人類如何做決策？」於是，近幾年Google、微軟、IBM、Facebook認真結合心理學開始做人工智慧，機器人、個人化助理都是兵家必爭之地。

若從歷史脈絡看科技的轉變，蘋果在7、8年前推出智慧型手機，手機改變人類的生活，從鍵盤、滑鼠到手機，科技的典範正在轉移，下一個平台是什麼？「就是人工智慧！」張明正說得確定。

這場仗讓大家知道人工智慧的重要性，而對軟體來說，最重要的是人工智慧裡的深度學習，張明正解讀Google宣傳Deepmind此戰的用意，Google是偉大的公司，他們用4億美元買下DeepMind，它必須在搜尋和人工智慧辨識能力一直保持領先。他說，「AlphaGo對戰世界棋王，重點不在圍棋輸贏而已，而是宣示意味濃厚，宣告Google在接下來30年將成為人工智慧真正的盟主，蘋果整個輸掉了！」

AlphaGo展現了人工智慧的能力

張明正點出人工智慧的戰力所在，科技巨頭們拚的是結合模式辨識和認知的人工智慧演算法，以及大量的運算分析能力，王銘琬說，「要把圍棋下好需要多方面的能力，不是死背棋譜或是邏輯思考而已，必須透過視覺對棋盤有直覺判斷！」圍棋軟體若能達到人類的感覺，幾乎達到人類最高水準，可說是軟體的最高境界。

人在判斷一件事情時，通常需要情緒、直覺和分析，AlphaGo沒有情緒，而圍棋職業棋士所需要的直覺，AlphaGo先用三千萬個過去人類比賽的棋譜訓練深度學習的模式辨識，再用蒙地卡羅樹搜尋（MCTS）技術達到下圍棋時類似人的「感覺」。Google DeepMind為了訓練深度學習的模式，用幾千個伺服器跑了三個星期，要讓人工智慧對未知進行判斷，就需要這麼龐大的軟體和硬體資源。

　　
（圖說：張明正認為人工智慧是未來軟體最重要的趨勢，台灣產業一定要往這個方向走。圖片來源：郭芝榕攝影。）

##台灣的角色到底在哪裡？

很久沒談論產業動態的張明正，語氣透露對台灣產業的擔心：「我們已經失去了雲端和大數據的主導地位，接下來軟體要往人工智慧靠攏，人工智慧、軟體，就是這樣了！這比鴻海買夏普還重要100倍！」他認為，這件事不只是人工智慧戰勝世界棋王而已，產業必須看到AlphaGo這場戰背後的意義及所帶來的顛覆性，這對台灣產業很重要。

張明正認為，「有平台，台灣就有機會，但至少要知道未來的趨勢在哪裡！」台灣不可能去拚人工智慧平台的角色，但是產業必須往人工智慧的趨勢走，有了科技巨頭當火車頭，去年還陸續開放人工智慧技術的API，例如Google就開源機器學習系統TensorFlow，結合台灣有的物聯網、智慧城市和智慧家庭，就能創造更多好的、不一樣的就業能力。

「當資料變平台，變人工智慧，會影響未來經濟30年！」張明正斬釘截鐵說。

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。