軟銀與台灣新創行動貝果策略聯盟，攻日本物聯網市場|數位時代 BusinessNext

行動貝果與軟銀策略合作

行動貝果推出的物聯網智慧分析平台，被稱為物聯網「Google Analytics」，可以幫家電品牌升級成智慧家電。行動貝果執行長鍾哲民說，美國和日本將會是行動貝果聚焦的兩大主要市場！日本從去年開始瘋物聯網，每間企業都在轉型物聯網，所以行動貝果從去年開始在日本市場拓展很快。

此外，行動貝果平台也從單純的統計分析，轉用深度學習技術去做商業預測，2015年年中在史丹佛組了一個機器學習的團隊，用人工智慧切入物聯網，使得行動貝果在日本更受企業歡迎。

軟銀與行動貝果策略合作，除了投資行動貝果的物聯網深度學習分析產品之外，也介紹客戶給行動貝果直接簽約合作，主要的廠商是日本家電跟商務機器，像是自動販賣機、公共洗衣機、印表機等知名品牌，「為日本家電及商務機器市場投下破壞式創新的震撼彈！」鍾哲民說。

美國市場方面，由於先前跟飛利浦合作案得到IoT & Connected Health EXPO冠軍，未來將主要跟Salesforce、飛利浦跟各大加速器500 Startups、Plug and Play和highway1合作，持續深耕美國市場。

（圖說：行動貝果在Plug and Play拿下IoT & Connected Health EXPO冠軍。圖片來源：行動貝果提供。）

行動貝果：今年將視情況進行A輪募資

行動貝果自從去年入選500 Startups和Y Combinator創業加速器之後，開始往國際市場發展。總計種子輪得到外部募資100萬美元，創業至今從各大創業競賽和計畫補助得到的獎金和贊助等約有100萬美元，今年將視情況募資A輪資金。

成為第一家得到與軟銀策略合作機會的台灣新創公司，鍾哲民很興奮，也跟記者分享他的感想如下：

有別於日本企業的保守，軟銀在創新這塊想法很開放先進，也幫助我們說服多間日本大企業採用我們的分析平台，讓我們覺得他們來真的！

同時也很感動，我們過去也在台灣尋找企業合作夥伴，但台灣越大的企業卻越保守，有氣度投資未來的企業家已不多見，讓我們不得不先放棄我們故鄉的市場，把最先進的技術引入美國、日本甚至是中國大陸，這是很可惜的事情，讓我們錯過很多產業轉型的機會。

所以也勉勵台灣新創團隊，雖然台灣環境並不是盡如人意，如果我們努力走出去，Open mind擁抱世界，台灣還是有新一代的未來！

軟銀創新合作計畫

由於日本企業多謹慎仔細，往往影響企業的創新速度，為了持續挖掘投資新標的，軟銀創新合作計畫從2015年7月向全球徵件（詳細規則說明），鎖定智慧家庭、車聯網、數位行銷和健康照護等四大主軸。10月到今年2月進行第一輪海選，測試驗證產品技術跟客戶意願。首波選出8個新創公司，3月開始進行原型開發及市場測試。預計2017年3月，將會最終決定是否商用化。

入選企業將使用軟銀的資源、產品、服務及解決方案來開發，軟銀將會負擔入選企業的原型開發費用，具體金額視各案件的狀況而定，而擁有權則共同屬於軟銀及入選企業。軟銀會提供行銷管道、通路、客戶等資源，協助得到客戶的回饋。

此次入選的8家公司，智慧家庭有裝修一條龍服務Rinoberu、智慧家具製造KAMARQ HOLDINGS PTE LTD、智慧門鎖ASSA、物聯網即時分析平台MoBagel。車聯網則有結合城市交通大數據分析引擎Urban Engines、結合智慧手機和汽車的加值服務Drivemode。數位行銷則有數位行銷解決方案BuzzElement、大數據可視化平台MicroStrategy。

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「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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