[創業小聚NO.63] 從數據洞察用戶需求,打造知己知彼的致勝策略
[創業小聚NO.63] 從數據洞察用戶需求,打造知己知彼的致勝策略
2016.03.28 | 創業

於3月16日舉行的第63場創業小聚,一共邀請了5個團隊進行分享,分別是商情分析系統SkyREC、脆餅tripinsiders、多元教育資訊平台IAMSCHOOL、LargitData大數軟體、TXA創新新創加速器,客群分別鎖定了實體零售業者、渴望不一樣行程體驗的旅行社群、關心教育的家長、資訊需求龐大的企業,以及對新創圈充滿熱忱的加速器團隊,可以看出,不論新創的產品為何,唯有深入了解用戶需求,才能確實提升新創團隊的競爭力。

(圖說:創業小聚#63現場聚集將近200位新創圈的朋友一同交流。照片來源:郭涵羚攝影。)
(圖說:創業小聚#63現場聚集將近200位新創圈的朋友一同交流。照片來源:郭涵羚攝影。)

#商情分析系統:SkyREC

隨著電子商務大幅度成長,實體零售競爭壓力越來越大,缺乏電子商務的即時整合性,實體零售業者普遍很難得知,該在什麼時候把什麼產品賣給什麼樣的顧客。

SkyREC是專為實體零售商店設計的商情分析系統,透過攝影機和WIFI量測的科學數據,協助零售業者在實體店面進行全方位的顧客購物習慣洞察,找出無法在報表上反映出的隱性消費者行為,進而達到預測顧客購物行為的目標。

與服飾業的合作例子,成功證明了透過商情分析系統能確實幫助實體商店業者,SkyREC表示在協助店家做了產品熱門分析之後,發現顧客停留的區段不是在實體店面最中心的地方,於是根據顧客動線在店面商品陳列上做了調整,同時汰換掉部分產品,在3個月之後,店面的進店客流量提升了10%,整體營收提升了18%。

SkyREC團隊已有15年的資歷,這次是團隊的第三次的創業,前兩次的產品皆與監控產業有關,藉由不斷的經驗累積,監控與分析成為團隊十分專業的技術,SkyREC目前有12個項目的分析功能,累積至今已賣出400套產品,也與Timberland、HOLA、B&Q等知名品牌取得合作,未來計畫成為以發展大數據為主的公司。

(圖說:SkyREC 共同創辦人謝凱蒂。照片來源:郭涵羚攝影。)
(圖說:SkyREC 共同創辦人謝凱蒂。照片來源:郭涵羚攝影。)

#讓當地人帶你去玩:脆餅tripinsiders

共享經濟正夯,車子、房子都可以共享,而脆餅團隊把共享經濟的概念動到了旅遊上,創辦人出於愛旅行的初衷,興起了「讓當地人帶你去玩」的念頭,成立tripinsiders,媒合想出去玩的「旅行者」與熟悉當地的「發現者」,開啟全新的旅遊方式。

在tripinsiders上主打的是12個小時內、6人以下的碎片式行程,對旅行者而言,跟著發現者一同旅遊,不僅能強化與在地的連結,也能更融入當地生活;對發現者而言,在與新朋友在認識的第一天就能展開旅行、分享私房景點,同樣是一件十分有趣的事。

團隊在去年募資達到150萬美金,目前App共有30,000下載量,350個線上體驗,被問到衝突發生時的對應機制,團隊表示,主要希望雙方能以溝通的方式減少消費爭議,但仍會提供第三方信任機制的平台,消費者保險的部分,目前也正與保險公司接洽中。

(圖說:脆餅tripinsiders/業務總監 許恣賓。照片來源:郭涵羚攝影。)
(圖說:脆餅tripinsiders/業務總監 許恣賓。照片來源:郭涵羚攝影。)

#串連學校與家長的資通訊App:IAMSCHOOL

IAMSCHOOL的執行長金宰敏,目前就讀於臺灣大學政治系三年級,是一位來自韓國的外籍生,他注意到家長關心小孩教育的需求是不分國界,然而,多數家長平時工作已經非常忙碌,而教育資訊又十分繁雜,於是決定將一款在韓國已發展成熟的App引進台灣,解決台灣家長的問題。

IAMSCHOOL是一款讓家長能確實接收到學校資訊的App,內容
包含學校簡介、班級聯絡簿、學校行事曆、營養午餐,家長能藉由IAMSCHOOL清楚掌握孩子的在學校的資訊,而合作的學校只需提供網址,與App的連動並不會影響到學校後台,也就是說,學校無須花費額外的人力及時間便可輕鬆管理,另外,老師也能選擇用網頁版或手機版發布訊息給家長,十分便利。

台灣團隊目前進駐在臺大車庫,累積投資金額達一億三千萬,在4個月內,台北市已有40%的國小申請使用,而IAMSCHOOL還未開始營利,團隊希望先從增加用戶量做起,未來將以向學校周邊補習班收取廣告費用的模式經營。

圖說:IAMSCHOOL 執行長金宰敏。照片來源:郭涵羚攝影。
(圖說:IAMSCHOOL 執行長金宰敏。照片來源:郭涵羚攝影。)

#知己知彼輿情分析:大數軟體

LargitData執行長丘祐瑋表示,在經過一系列創業比賽、團隊理念不合解散、虧損等辛酸血淚史之後,這是他第二次創業。LargitData創立一年多,公司服務的產品有網路輿情監控雲端服務、網路資料監控雲端服務、個人化推薦引擎、大數據分析平台建置與分析顧問、大數學堂,而服務的對象主要是企業及政府機關。

團隊一開始的創業提案鎖定在網頁資料擷取服務,希望能用簡單的工具取得很多網頁上的資料,並且以自動化的服務降低以往監控數據的困難度,幫助企業在面對競爭時能夠更了解自己商品的優勢、劣勢,同時藉由分析競爭對手的「知己知彼」戰略,提升競爭力。

到了選舉期間,LargitData在因緣際會下開始了選情監測,透過輿情了解民意。之後,團隊開始了即時的網路輿情分析,以大量蒐集Facebook、PTT、網路新聞媒體的輿情,分析當日網路上的熱門資訊,並且提供用戶報表,這也是LargitData與競爭對手不同的地方,而目前LargitData的客戶有政府單位、中華電信、台灣大哥大、工研院、Yahoo等。

圖說:LargitData大數軟體有限公司 執行長丘祐瑋。照片來源:郭涵羚攝影。
(圖說:LargitData大數軟體有限公司 執行長丘祐瑋。照片來源:郭涵羚攝影。)

#深耕技術,跨界對撞:TXA創新加速器

TXA創新加速器團隊在過去六年負責工研院的育成中心與開放實驗室,做共同研發、開放育成,並在去年年底團隊獨立成為一家公司,總經理徐竹先以牛津大學的大禮堂為例子勉勵創業家「各位現在所做的一切,也會影響台灣的創業生態。」希望台灣能以持續與國外互動、儲備人才的方式,達到創業圈的永續經營。

TXA創新新創加速器在尚未獨立成立前,負責育成功中心6家公司上市上櫃,共有162間公司加入加速器的計畫,經過一系列的培育後,目前投增資達20億左右,企業種類多元,橫跨科技、傳產、服務、文創,而除了本身技術的精進之外,徐總也期待新創能深入傳統產業,達到「深耕技術,跨界對撞」的目標。

另外,為了協助新創團體走向國際,TXA每一季都會尋求一個國外的合作夥伴到台灣,目前合作過的國家包含中國、日本、新加坡、加拿大、法國、美國等,並舉辦國際性的路演,希望國外的資金者把握「生命中不容錯過的投資」。

圖說:TXA創新新創加速器有限公司/總經理 徐竹先。照片來源:郭涵羚攝影。
(圖說:TXA創新新創加速器有限公司/總經理 徐竹先。照片來源:郭涵羚攝影。)

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關鍵字: #創業小聚
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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