蘋果40歲了你還只認識賈伯斯?這5位同樣改變了蘋果
蘋果40歲了你還只認識賈伯斯?這5位同樣改變了蘋果

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從個人電腦到數位音樂,從智慧手機到行動網路,40 年,人們對科技的渴求,相當一部分是拜蘋果所賜。

公司 CEO 親自上台叫賣產品,給產品做上幾個小時廣告,還被消費者當成節目來看——自從賈伯斯和蘋果成為熱門詞彙後,這些反常識成為了常識。4 月 1 日是蘋果 40 週年慶,我們不談那個靠「現實扭曲力場」改變一切的男人,談談另外 5 個蘋果歷史上的重要人物。

提供一筆巨額天使投資的男人

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麥克·馬庫拉,1977-1997 在位高階主管、天使投資人,賈伯斯的商業導師。

對於當時的蘋果而言,馬庫拉是一名創辦人、投資人、開發人員、產品經理;對當時的賈伯斯而言,他是商業世界的啓蒙導師。

馬庫拉當年拿出 25 萬美元換取了蘋果 30% 的股份,幫助兩位史蒂夫把車庫創業項目變成了一家真正的電腦公司。他深知倆毛頭小子商業經驗方面的匱乏,極力要求公司聘請可靠的 CEO;當賈伯斯想要取消 Macintosh 專案轉投 Lisa 時,正是馬庫拉保住了 Macintosh,後來 Macintosh 的成功證明他的決策正確。在第二代蘋果電腦的開發過程中,他還寫下了最早的一些軟體程式碼,並充當了公司的產品測試員。

1985 年時,馬庫拉聯合其他高階主管一同將賈伯斯驅逐出了蘋果,到 1997 年賈伯斯重新回到蘋果的時候,馬庫拉已經自己離開。他持有的 700 萬股,在蘋果公司 IPO 當天就為他實現了 2 億美元的資本財富。

把想法變成產品的匠人

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史蒂夫·沃茲尼亞克,1976-1985 在位。駭客,極客,技術大師。

沃茲尼亞克(通常簡稱沃茲)出生於工程世家,父親是洛克希德公司導彈部門的一名工程師。他從小就表現出出了電子學天賦,各類科技獎項手到擒來。成年後學習了 Fortran 程式設計語言並接觸到了電腦,遂跨入了電腦設計的大門。一開始他對蘋果根本不感興趣,認為這是個必將失敗的嘗試,但最終還是被賈伯斯說服,加入了創業。

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70 年代,他發明瞭最早的個人電腦——Apple I(上圖),蘋果公司的立身之本。插一句,曾有一台 Apple I 被粗心的主人扔進垃圾堆,垃圾處理場發現之後拿去收藏市場上詢了個價,被告知這台電腦價值 20 萬美元。完成 Apple I 後,沃茲在設計 Apple II 時與賈伯斯起了爭執,由於兩人對電腦有著不同的設想,而兩個史蒂夫又同樣堅持己見,倆人關係因此也受到了影響。儘管如此,在馬庫拉的投資支持下 Apple II 總算成功產出,並獲得了令人矚目的大賣。

在 1981 年的一次飛機事故後,沃茲決心回到大學完成學業,自此逐漸淡出蘋果。1985 年,沃茲帶著兩位蘋果同事另起爐灶,創立了自己的公司。

把蘋果產品賣起來的顧問

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雷吉斯·麥凱納 1983-1988 在位。公關大師,賈伯斯的行銷導師。

最初,麥凱納只是受雇於蘋果的一名顧問。1976 年,蘋果剛成立不久,麥凱納為賈伯斯和沃茲尼亞克引薦了唐·瓦倫丁,後者成為了蘋果最早的一批投資人。隨後,麥凱納又為蘋果策劃了第二代蘋果電腦的市場行銷,並設計了「一口蘋果」這個極具辨識度的 logo。

1983 年,麥凱納成為了蘋果高層的一員,直到 1988 年才離開。麥凱納離開後的幾年裡,他自己的公司仍與蘋果保持著商業合作關係。而麥凱納個人與蘋果的關係似乎更加綿長,2010 年,驚艷世界的 iPhone 4 因天線信號問題被捲入「天線門」輿論漩渦時,麥凱納親自制定了危機公關策略,為事件最終實現「神逆轉」立下汗馬功勞(當然也得靠賈伯斯那種現實扭曲力場才能做到)。

逼走賈伯斯的「糖水人」

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約翰·斯卡利,1983-1993 在位。前百事可樂總裁,行銷大師。

當年賈伯斯去挖斯卡利的時候,說了句廣為人知的台詞:

你是想下半輩子接著賣糖水,還是跟我去改變世界?

斯卡利選擇了改變世界。由於斯卡利加入正當蘋果的快速成長期,可謂佔盡天時地利,於是在他執管銷售期間,蘋果的銷售從 8 億美元增長到 80 億美元。在賈伯斯與斯卡利共同執掌蘋果的「蜜月期」,公司創造了第一部 Mac 以及那個傳奇般的「1984」廣告(題圖)。

但斯卡利與賈伯斯終歸是兩種人,斯卡利是一個優秀的傳統銷售人才,而在賈伯斯的商業信念中,「偉大產品」與「豐厚利潤」同等重要。由於這點分歧,當年成功說動斯卡利入伙的賈伯斯,到頭來在決定 Mac 發展方向時與賈伯斯站在了對立面。

斯卡利和賈伯斯兩人分別向董事會提交了報告,賈伯斯隨後被蘋果董事會要求離開 Mac 部門,而賈伯斯無法接受被架空的局面,離開了公司(較新的版本中斯卡利說他沒有趕賈伯斯走)。這次商業信念的暗鬥後,斯卡利與賈伯斯的關係也永遠有了裂痕。斯卡利說:

我們一週七天都在一起工作,不僅僅是商業夥伴的關係,我們是非常要好的朋友……

他一直沒有原諒我。我們的友誼也沒有修復。對此我回首往事時總覺得遺憾,我這邊犯下了一個大錯。

被賈伯斯用作墊腳石的男人

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吉爾·阿梅里奧,1996-1997 在任。時任 CEO。

如果說蘋果是一條船,1985 年時他們把賈伯斯扔下了水,而 1996 年加入蘋果的阿梅里奧,就是那根讓賈伯斯重新登船的繩索。阿梅里奧曾在國家半導體公司虧損時臨危受命,成功帶領公司走出了困境,蘋果百萬年薪聘請他就是希望他能重演一次「起死回生」。當時蘋果賬上的資金只夠繼續經營 3 個月。

阿梅里奧上任時,蘋果百廢待興,產品更迭遲滯、財務狀況堪憂,公司正在尋找一個電腦操作系統來重振業務。阿梅里奧採取了一系列的動作,削減 1/3 的員工,停止了 Copland 操作系統項目,並親自監督 Mac OS 8 的開發。問題是當時蘋果的開發能力並不完備,因此阿梅里奧需要收購一家公司才能讓新系統面世。最後,他敲定了蘋果對賈伯斯軟體公司 NeXT 4.29 億美元的收購,也讓賈伯斯以顧問的身份重回蘋果,攀上了那根上船的繩子。

阿梅里奧自然沒有想到,賈伯斯的回歸終將導致他自己的離去。賈伯斯通過打壓蘋果股價、影響董事成員等手段成功將阿梅里奧驅逐出了蘋果,自己則借機重回 CEO 之位,重新掌握了蘋果的大局。

離千億富翁僅一步之遙的悲情人(陳年彩蛋)

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羅納德·韋恩,1976。創辦人之一,用 2300 美元賣了蘋果 10% 的股份。

韋恩作為蘋果第三號創辦人,持股 10%,兩位史蒂夫各持股 45%,這樣的股權結構是將韋恩放在了「協調人」的角色——當兩位大股東意見不和時,他的投票將影響最終的決策。不過,韋恩在入股 12 天後就心生悔意,他不再看好那兩個年輕人,便作價 800 美元賣出了自己 10% 的股份,並接受了額外的 1500 美元補償,放棄了對蘋果所有的追索權。

今天的蘋果股票市值 5833 億美元,要不是……他本來可以……

有趣的是,韋恩還曾坦言,這並不是他唯一的一次投資失誤:

這輩子裡至少有 6 次,我覺得我捏住了世界的尾巴,覺得「這個發明能讓我發達」,但這 6 次全都搞砸了。

本文授權轉載自: 愛范兒

關鍵字: #Apple
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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