業者注意！中國跨境電商新稅制上路，告別免稅時代|數位時代 BusinessNext

未來將徵收進口環節增值稅

過去兩年間，中國為了促進跨境電商發展，跨境電商買賣免關稅，只徵收行郵稅，但這次的新政策中，跨境電商的進口商品將做出區隔，在政府清單中名列的貨物才能依照新的跨境電商稅制，徵收關稅和進口環節增值稅及消費稅，比照一般貨物，徵收關稅和進口環節增值稅。

在中國財政部發佈的通知之中，宣布往後單次交易的限額為兩千人民幣，個人年度交易限值為兩萬人民幣。在限值以內進口的跨境電子商務零售進口商品，關稅稅率暫設為 0％，但進口環節增值稅、消費稅則取消免徵稅額，將暫時按法定應納稅額的 70％徵收。超過單次限值的交易，或是累加後超過個人年度限值的單次交易，以及完稅價格超過兩千人民幣限值的單個不可分割商品，都將按照一般貿易方式全額徵稅。

據中新網報導，若以進口奶粉為例，按照原來的稅制，只要交易額低於五百人民幣即可免稅，超過五百人民幣則徵收 10％行郵稅。但若依照新制，則要徵收 11.9％的增值稅。

僅清單上商品納入跨境電商新稅制

中國政府也在昨天晚上發布一份「跨境電商零售進口商品清單」（點此連結），清單上列出 1,142 項商品。未來僅有這份清單上的商品能依照新稅制徵稅，其餘商品都將無法採用跨境電商模式進口到中國，必須要循一般貿易進口管道，商品多為中國有需求的民生消費品。

在中國財政部的通知中表示，制定跨境電商新稅制是為了「營造公平競爭的市場環境」，而列出商品清單是為了「避免工業原料等商品透過跨境電子商務零售進口的管道」進入中國市場。此外對於，新制中商品訂購人和付款人須一致，也會影響到中國的代購市場。

「保稅倉」進口中國模式可能受影響

而中國媒體澎湃新聞網也報導，新制更會影響到採用保稅倉模式進口到中國的商品。因為新制的清單有列明，直郵商品免驗通關單，但透過保稅倉模式進口中國的商品，則必須按照貨物進行檢驗或檢疫，就和一般貿易的模式幾乎一樣，代表以「保稅倉」模式經營的跨境電商進口中國的業者如阿里巴巴旗下的天貓國際可能受到大幅影響。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。