淘寶開通超商繳款及中國跨境電商新稅制之我見
淘寶開通超商繳款及中國跨境電商新稅制之我見

本文轉載自:研究生的呢喃自語,作者Terry。

圖說明

基本上先澄清,這幾天火熱的「淘寶開通超商繳款」、與4/8中國海關施行「跨境電商新稅制」是兩件事,請先不要混為一談。身為一個淘寶小C店的經營者與曾做過天貓短暫時間的微型企業來說,試圖用我的角度來說說兩件事:

日前因為玉山銀行銀行宣布推出跨境金流新服務,在全省超過8,000家統一與全家兩大超商龍頭合作跨境網購金流,只要在淘寶網購物就可以到超商透過「代碼繳費」方式完成跨境付款。這個創舉導致了這幾天台灣許多電商業界夥伴非常激烈的討論,詳見以下文章報導:

作者是電商資深前輩陳昶任,也是Shopping99耐德科技創辦人、同時也是電商重要社群:ECO-電商跨界合作會(原媒體操作研討會 的發起人之一。)

淘寶挾中國低廉製造和廣大市場,加上中國資本市場運作的不透明,許多中國互聯網電商發展,根本是國家資本傾注資源讓某些領域電商發展,事實上台灣在與這樣大型的電商對抗時,本來就不具備任何優勢。也不只台灣,許多國外電商去到中國也因法規、民情等紛紛踢到鐵板,中國的網路管控讓臉書、GOOGLE、歐美的大型電商公司都佔不到便宜,最後只能退出、或者採用併購、或與中國本地電商合作。

但其實台灣人購買淘寶並非從此刻才開始,早在2013年淘寶調查統計,嘉義市的年人均消費當年約32萬台幣,高居兩岸三地之冠

個人推斷是因為有某幾家大型服飾電商品牌落腳在嘉義,大量進口商品到台灣電商市場銷售,締造這個驚人業績。而早些年許多網路拍賣賣家直接在淘寶網買貨,再賣回台灣電商市場早就不是公開秘密。最早期2006年老牌的電商公司網勁科技就和淘寶對接,成立obuy全買網,帶領台灣品牌攻進中國電商,成立「淘寶台灣館」,早期台灣電商其實對中國市場還有優勢,但因某些因素這幾年則完全翻盤,東京著衣品牌2007年在淘寶透過全買網開店,短短幾個月就締造數千萬業績。

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圖說:最早期2006年老牌的電商公司網勁科技就和淘寶對接,成立obuy全買網,帶領台灣品牌攻進中國電商,圖片截自:obuy全買網

而當時網勁旗下還有一個荷包網,台灣人要擁有支付寶帳戶必須親自飛一趟中國,辦完銀行戶頭才能申請,荷包網早在2007年左右便提供台灣買家去淘寶網購物,但代充值幫買家付款給淘寶網賣家,買家只要在台灣付新台幣給荷包網即可。當年荷包網前身是淘1站,主要是代付中國蘑菇街網站(2016年1月和美麗說合併)上許多時尚商品,但後來隨著網勁賣給東森集團,荷包網代充值服務也於2013年5月停止。

圖說明
圖片取自:荷包網

但2012年淘寶更全面開通全球信用卡付款,任何一張台灣發行的Visa/MasterCard/JCB 信用卡,都可以直接刷卡付款買淘寶網上任何一件實體商品,只是手續費高達4.5%(支付寶收取3%+海外另收取1.5%)。而2013年10月淘寶網和7-11合作推出「國際轉運」服務,隨後全家便利商店也跟進,台灣買家在淘寶網購物變得更簡單,當時淘寶網買的商品就可寄回台灣在便利超商領取。而2014年玉山銀行開放了atm轉帳支付支付寶,只要申請該戶頭,可以直接在台灣用新台幣繳費支付寶帳號,只是要收取1%手續費。

看完上面說明,其實可以知道:淘寶影響台灣電商市場不是這一次「玉山和淘寶開通超商繳款」而已,10年前就開始影響,只是開放便利超商繳款也許是最後踹一腳。但應該要思考的是為何這10多年間,台灣電商會從領先中國,變成現在遙遙被拋在腦後?這才是應當擔心的重要問題!

曾有某知名電商平台前輩跟我說,她早在2005年就想去中國發展,當年該網站營收還贏過中國當當網,但投資該網站集團卻不願意前輩去中國發展電商,等到突然醒悟中國電商挾世界資本早就不可同日而語。

而今年4/8中國海關開始實行跨境電商新稅制,請參見以下新聞:

原本台灣商品要運送到中國最早是用小三通模式,簡單申報後就可運送,後來2014年左右中國開始收縮小三通模式,改採跨境電商,劃定了許多自貿區,鼓勵海外公司去自貿區開設公司,境外的商品可以直接寄送到自貿區,只要依照規範繳交「行郵稅」(每種商品稅率不同),就一樣當成通關稅率放行。但這次新稅率則開始列出進口商品正面清單,只要不在清單上商品就必須採用正常通關繳稅,舊稅率根據不同類別產品,分別適用10~50%不等稅率;新稅制實施後,稅率提升至15~60%。比如過往食品、保健、嬰幼兒、日用品等根據舊制,只要繳交10%行郵稅且應納稅額低於50元人民幣免稅,基本上數量不大都免稅。但4/8新稅制無論進口數量多少就必須需繳納11.9%稅金。

一個人單次進口2,000元、一年20,000元內,可免徵收零售進口稅中的關稅,但仍須繳納包括增值稅(通常為17%、13%)和消費稅(比例稅率從3%至45%、定額稅率從人民幣0.1元至250元)

這幾天中國海關紊亂一團,許多作跨境電商的網站因為4/8後沒賣掉商品就必須依照新稅率課稅,成本變高就必須提高售價。由於海關尚未有具體明確做法,因此許多進口商品都無法通關、台灣運送到中國的商品都卡住,導致很多台灣電商夥伴損失慘重。也因為稅率變高變成商品成本變高,電商更不好做了。我預估會有一波台灣廠商倒閉轉型潮,但當然也會更痛恨中國電商市場,說不定也順便討厭起淘寶網,當看到淘寶開放超商取貨付款,就更生氣不爽了。

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圖片來自:Shopping99

我個人對台灣電商沒啥期盼了,台灣一直有擁有資源的人不懂、厲害的人沒資源的窘境,狗吠火車只有以下建言:

  • 希望政府官員或諮詢顧問等,應當要有實際做電商領域的人,比如博客來創辦人張天立、網勁創辦人游士逸、Shopping99耐德科技創辦人陳昶任夫婦、還有很多實際電商經營經驗的前輩等,不要都只相信學者教授,沒有實際對電商環境長久時間的投入與理解,做出的決策會死人的。

  • 刪除資策會和一些公法人機構的預算吧:講出來會得罪人,這幾年政府鼓勵電商網路創業,但一堆錢給資策會這些公法人團體,就只會辦講座、研討會、或者拼命做研究報告,說東南亞跨境電商多好多好,拜託只要留下必備的研究經費,其餘預算不如成立基金,直接把錢拿去投資新創公司吧。一家新創公司有時候只需要幾十萬幾百萬,多投個幾百家也不如某些交辦專案預算多,只要成功幾家就夠了。

  • 建立境外支援體系:台灣政府雖然外交吃癟,但其實可以編列一些預算,到海外一些據點,透過買房地產、提供駐外人員(財會、法律、創業媒合等專才)提供台灣年輕人到海外住宿、打進當地市場的資源。進入新市場初期成本由政府來提供,新創團隊就負責往前衝就好。

  • 建立公平的稅制和法規環境:除了像淘寶這種境外公司進來台灣,應當要繳交同樣的稅,也應當遵守相同法律。比如保養品台灣廠商需要申請繁瑣的妝廣字號、檢驗標準等,但境外電商網站卻反而不需要遵守,這不是很荒謬嗎?這是不公平的競爭!我更要呼籲更要去課徵炒作房地產、高科技產業高污染產業的稅,台灣房地產炒到這麼扯,講穿了台灣會變成這樣就是政府放任炒作房地產這種沒有實際產值的投入,妳信不信很多炒房賺幾千萬幾億的富翁,繳的稅遠比腳踏實地上班或電商創業網站銷售幾百萬的中小企業少?台灣新創公司很缺乏資金,政府不要干涉特定產業,但應該用稅賦這種工具讓民間資金導引到投資新創企業。我曾建議過比如35歲以下年輕人創業,直接領取100萬,如果失敗就不用還,鼓勵新創及培養創業技能。或者讓有錢人投資新創公司某個額度直接免稅,讓更多年輕創業者可以拿到創業資金。

圖說明

我常喜歡秀這張圖,資料來源:修訂自劉常勇(2000:50、58),台積電與世界先進(1996)公開說明書,別再相信甚麼台灣高科技業一開始多勇猛的鬼話了,好像講的台積電、聯電當初都不用政府支持,都是某某天縱英明,不是的,就是政府投資。但現在不應該在投資房地產及某些已經不在高科技的高科技,趕緊引導資源去新創公司吧。

在台灣常常會沮喪,但繼續努力吧!

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關鍵字: #淘寶 #電子商務
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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