淘寶開通超商繳款及中國跨境電商新稅制之我見
淘寶開通超商繳款及中國跨境電商新稅制之我見

本文轉載自:研究生的呢喃自語,作者Terry。

![圖說明][1]

基本上先澄清,這幾天火熱的「淘寶開通超商繳款」、與4/8中國海關施行「跨境電商新稅制」是兩件事,請先不要混為一談。身為一個淘寶小C店的經營者與曾做過天貓短暫時間的微型企業來說,試圖用我的角度來說說兩件事:

日前因為玉山銀行銀行宣布推出跨境金流新服務,在全省超過8,000家統一與全家兩大超商龍頭合作跨境網購金流,只要在淘寶網購物就可以到超商透過「代碼繳費」方式完成跨境付款。這個創舉導致了這幾天台灣許多電商業界夥伴非常激烈的討論,詳見以下文章報導:

  • 〈[淘寶強勢登台,台灣除了抵抗還能做甚麼?][2]〉

作者是電商資深前輩陳昶任,也是Shopping99耐德科技創辦人、同時也是電商重要社群:ECO-電商跨界合作會(原媒體操作研討會 的發起人之一。)

淘寶挾中國低廉製造和廣大市場,加上中國資本市場運作的不透明,許多中國互聯網電商發展,根本是國家資本傾注資源讓某些領域電商發展,事實上台灣在與這樣大型的電商對抗時,本來就不具備任何優勢。也不只台灣,許多國外電商去到中國也因法規、民情等紛紛踢到鐵板,中國的網路管控讓臉書、GOOGLE、歐美的大型電商公司都佔不到便宜,最後只能退出、或者採用併購、或與中國本地電商合作。

但其實台灣人購買淘寶並非從此刻才開始,早在2013年淘寶調查統計,[嘉義市的年人均消費當年約32萬台幣,高居兩岸三地之冠][5]。

個人推斷是因為有某幾家大型服飾電商品牌落腳在嘉義,大量進口商品到台灣電商市場銷售,締造這個驚人業績。而早些年許多網路拍賣賣家直接在淘寶網買貨,再賣回台灣電商市場早就不是公開秘密。最早期2006年老牌的電商公司網勁科技就和淘寶對接,成立obuy全買網,帶領台灣品牌攻進中國電商,成立「淘寶台灣館」,早期台灣電商其實對中國市場還有優勢,但因某些因素這幾年則完全翻盤,東京著衣品牌2007年在淘寶透過全買網開店,短短幾個月就締造數千萬業績。

![圖說明][6] 圖說:最早期2006年老牌的電商公司網勁科技就和淘寶對接,成立obuy全買網,帶領台灣品牌攻進中國電商,圖片截自:[obuy全買網][7]。

而當時網勁旗下還有一個荷包網,台灣人要擁有支付寶帳戶必須親自飛一趟中國,辦完銀行戶頭才能申請,荷包網早在2007年左右便提供台灣買家去淘寶網購物,但代充值幫買家付款給淘寶網賣家,買家只要在台灣付新台幣給荷包網即可。當年荷包網前身是淘1站,主要是代付中國蘑菇街網站(2016年1月和美麗說合併)上許多時尚商品,但後來隨著網勁賣給東森集團,荷包網代充值服務也於2013年5月停止。

![圖說明][8] 圖片取自:[荷包網][9]

但2012年淘寶更全面開通全球信用卡付款,任何一張台灣發行的Visa/MasterCard/JCB 信用卡,都可以直接刷卡付款買淘寶網上任何一件實體商品,只是手續費高達4.5%(支付寶收取3%+海外另收取1.5%)。而2013年10月淘寶網和7-11合作推出「國際轉運」服務,隨後全家便利商店也跟進,台灣買家在淘寶網購物變得更簡單,當時淘寶網買的商品就可寄回台灣在便利超商領取。而2014年玉山銀行開放了atm轉帳支付支付寶,只要申請該戶頭,可以直接在台灣用新台幣繳費支付寶帳號,只是要收取1%手續費。

看完上面說明,其實可以知道:淘寶影響台灣電商市場不是這一次「玉山和淘寶開通超商繳款」而已,10年前就開始影響,只是開放便利超商繳款也許是最後踹一腳。但應該要思考的是為何這10多年間,台灣電商會從領先中國,變成現在遙遙被拋在腦後?這才是應當擔心的重要問題!

曾有某知名電商平台前輩跟我說,她早在2005年就想去中國發展,當年該網站營收還贏過中國當當網,但投資該網站集團卻不願意前輩去中國發展電商,等到突然醒悟中國電商挾世界資本早就不可同日而語。

而今年4/8中國海關開始實行跨境電商新稅制,請參見以下新聞:

  • 〈[陸公布跨境電商進口品清單 採正面表][10]〉。

  • 〈[進口稅新制 電商嚴陣以待][11]〉

原本台灣商品要運送到中國最早是用小三通模式,簡單申報後就可運送,後來2014年左右中國開始收縮小三通模式,改採跨境電商,劃定了許多自貿區,鼓勵海外公司去自貿區開設公司,境外的商品可以直接寄送到自貿區,只要依照規範繳交「行郵稅」(每種商品稅率不同),就一樣當成通關稅率放行。但這次新稅率則開始列出進口商品正面清單,只要不在清單上商品就必須採用正常通關繳稅,舊稅率根據不同類別產品,分別適用10~50%不等稅率;新稅制實施後,稅率提升至15~60%。比如過往食品、保健、嬰幼兒、日用品等根據舊制,只要繳交10%行郵稅且應納稅額低於50元人民幣免稅,基本上數量不大都免稅。但4/8新稅制無論進口數量多少就必須需繳納11.9%稅金。

一個人單次進口2,000元、一年20,000元內,可免徵收零售進口稅中的關稅,但仍須繳納包括增值稅(通常為17%、13%)和消費稅(比例稅率從3%至45%、定額稅率從人民幣0.1元至250元)

這幾天中國海關紊亂一團,許多作跨境電商的網站因為4/8後沒賣掉商品就必須依照新稅率課稅,成本變高就必須提高售價。由於海關尚未有具體明確做法,因此許多進口商品都無法通關、台灣運送到中國的商品都卡住,導致很多台灣電商夥伴損失慘重。也因為稅率變高變成商品成本變高,電商更不好做了。我預估會有一波台灣廠商倒閉轉型潮,但當然也會更痛恨中國電商市場,說不定也順便討厭起淘寶網,當看到淘寶開放超商取貨付款,就更生氣不爽了。

![圖說明][12] 圖片來自:[Shopping99][13]

我個人對台灣電商沒啥期盼了,台灣一直有擁有資源的人不懂、厲害的人沒資源的窘境,狗吠火車只有以下建言:

  • 希望政府官員或諮詢顧問等,應當要有實際做電商領域的人,比如博客來創辦人張天立、網勁創辦人游士逸、Shopping99耐德科技創辦人陳昶任夫婦、還有很多實際電商經營經驗的前輩等,不要都只相信學者教授,沒有實際對電商環境長久時間的投入與理解,做出的決策會死人的。

  • 刪除資策會和一些公法人機構的預算吧:講出來會得罪人,這幾年政府鼓勵電商網路創業,但一堆錢給資策會這些公法人團體,就只會辦講座、研討會、或者拼命做研究報告,說東南亞跨境電商多好多好,拜託只要留下必備的研究經費,其餘預算不如成立基金,直接把錢拿去投資新創公司吧。一家新創公司有時候只需要幾十萬幾百萬,多投個幾百家也不如某些交辦專案預算多,只要成功幾家就夠了。

  • 建立境外支援體系:台灣政府雖然外交吃癟,但其實可以編列一些預算,到海外一些據點,透過買房地產、提供駐外人員(財會、法律、創業媒合等專才)提供台灣年輕人到海外住宿、打進當地市場的資源。進入新市場初期成本由政府來提供,新創團隊就負責往前衝就好。

  • 建立公平的稅制和法規環境:除了像淘寶這種境外公司進來台灣,應當要繳交同樣的稅,也應當遵守相同法律。比如保養品台灣廠商需要申請繁瑣的妝廣字號、檢驗標準等,但境外電商網站卻反而不需要遵守,這不是很荒謬嗎?這是不公平的競爭!我更要呼籲更要去課徵炒作房地產、高科技產業高污染產業的稅,台灣房地產炒到這麼扯,講穿了台灣會變成這樣就是政府放任炒作房地產這種沒有實際產值的投入,妳信不信很多炒房賺幾千萬幾億的富翁,繳的稅遠比腳踏實地上班或電商創業網站銷售幾百萬的中小企業少?台灣新創公司很缺乏資金,政府不要干涉特定產業,但應該用稅賦這種工具讓民間資金導引到投資新創企業。我曾建議過比如35歲以下年輕人創業,直接領取100萬,如果失敗就不用還,鼓勵新創及培養創業技能。或者讓有錢人投資新創公司某個額度直接免稅,讓更多年輕創業者可以拿到創業資金。

![圖說明][14]

我常喜歡秀這張圖,資料來源:修訂自劉常勇(2000:50、58),台積電與世界先進(1996)公開說明書,別再相信甚麼台灣高科技業一開始多勇猛的鬼話了,好像講的台積電、聯電當初都不用政府支持,都是某某天縱英明,不是的,就是政府投資。但現在不應該在投資房地產及某些已經不在高科技的高科技,趕緊引導資源去新創公司吧。

在台灣常常會沮喪,但繼續努力吧!

##《數位時代》新嘗試!「白話新商業」數位專刊,一本59元,全新試賣! @@BOOKID:126722@@ [1]: https://3.bp. [1]: https://3.bp.blogspot.com/-VnRXeyKRsiM/Vwt0NPZoy7I/AAAAAAACOKQ/yFRlTjpQbswLSo4CSI0lLs4x3Zu-fm4ww/s600/app01-14-70-1381989615.jpg "圖說明" [2]: http://tesa.today/article/884 "淘寶強勢登台,台灣除了抵抗還能做甚麼?" [3]: http://www.dgcovery.com/2016/04/10/we_want_fair_competition/ "開放淘寶超商付款將重創台灣電子商務!業者建議金流物流要同步控管" [4]: http://tesa.today/article/665 "2015台灣網路C2C拍賣市場概況" [5]: http://www.appledaily.com.tw/appledaily/article/international/20130117/34775336/ "嘉義市的年人均消費當年約32萬台幣,高居兩岸三地之冠" [6]: https://3.bp.blogspot.com/-rdCDU5GgN6g/Vwt0kYacuiI/AAAAAAACOKg/Bp6ECQpPam4KLxOQfBjRCw1DyyUFAEgjw/s600/%25E8%259E%25A2%25E5%25B9%2595%25E5%25BF%25AB%25E7%2585%25A7+2016-04-11+%25E4%25B8%258B%25E5%258D%25885.54.51.png "圖說明" [7]: http://www.obuy.tw/ "obuy全買網" [8]: https://3.bp.blogspot.com/-VlGO0nqiOHQ/Vwt22b-8_YI/AAAAAAACOLU/yo_1FWp6jdgEChfTo0O8XZBzonBhSJmIg/s600/%25E8%259E%25A2%25E5%25B9%2595%25E5%25BF%25AB%25E7%2585%25A7+2016-04-11+%25E4%25B8%258B%25E5%258D%25886.04.14.png "圖說明" [9]: https://joinbao.com/member/login_intro.asp "荷包網" [10]: http://www.chinatimes.com/realtimenews/20160407007675-260409 "陸公布跨境電商進口品清單 採正面表" [11]: http://www.chinatimes.com/newspapers/20160405000079-260203 "進口稅新制 電商嚴陣以待" [12]: https://3.bp.blogspot.com/-7Wfc8_xER-A/Vwt52TmP3AI/AAAAAAACOME/RWmGSMjVHMIfCSMdvddxrhU9HgIubCiHQ/s600/%25E8%259E%25A2%25E5%25B9%2595%25E5%25BF%25AB%25E7%2585%25A7+2016-04-11+%25E4%25B8%258B%25E5%258D%25886.15.49.png "圖說明" [13]: http://tw.shopping99.com/?shop_id=googlesearch&gclid=CLLOzZ-thswCFQUHvAodyMYEew "Shopping99" [14]: https://3.bp.blogspot.com/-vhypgiac5Bo/Vwt34rZUH2I/AAAAAAACOLs/dJ8pqF38rEoJKQvkeQHtcVTJlPVidm5yA/s600/0001.jpg "圖說明"

關鍵字: #淘寶 #電子商務
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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