從華碩施崇棠交棒看台灣接班老問題
從華碩施崇棠交棒看台灣接班老問題
2016.04.19 | 科技

PC品牌華碩在19日拋下震撼消息,不僅董事長施崇棠將退居幕後,交棒人選更是震撼業界,因為找了華碩創辦人之一徐世昌回歸,擔任策略長。

台灣企業接班問題已經不是新話題,檯面上的老闆高齡好幾,卻鮮少有明確的接班規劃,除突顯中高階人才的尷尬(究竟是他們能力不足、還是老闆不願下放權力),還有掌權者與趨勢、創新脫鉤的疑慮,也因此屢屢成為中國企業嘲諷的話題。不過,位高權重的施崇棠在此時交棒,或許能為台灣產業帶來正面效益,讓其他大老闆們檢視自家的接班規劃。

兄弟分家情誼還在 創辦人回歸

蘋果日報獨家揭露〈震驚 施崇棠交棒 徐世昌掌華碩〉新聞,隨後華碩及和碩各自發表聲明,華碩表示,徐世昌將在5月1日就任策略長,施崇棠指出,華碩在軟體應用、人工智能、雲端運算領域上已布局數年,要建立對萬物相連的各種智能運用情境的創造能力,徐世昌是全方位的管理人才,他的加入將協助華碩成為新數位時代的領導公司。由於徐世昌為和碩副董事長,和碩也發出簡單聲明:董事長童子賢給予祝福,並強調和碩營運不受影響。

華碩、和碩各自在品牌及代工路上亮麗揮灑,但回首過去也鬧出不少風雨,當時為了消弭下單客戶的疑慮,品牌與製造徹底分家,當時市場傳出施崇棠將風雨飄渺的代工業務交給童子賢,後續和碩面臨華碩抽單,但以實力爭取到蘋果、微軟訂單,風光走入「營收兆元俱樂部」。

正當兩家公司各自站穩腳步後,去年施崇棠接受媒體專訪,主動提及當時交給童子賢的不是「汪洋中的破船」,希望澄清外界多年來的誤解,而且更自爆當初和碩董座原本是屬意徐世昌,但因徐世昌不愛出頭,才由童子賢接下,童子賢當時則以「尊重長輩」四字對外回應。雙方的發言及互動被解讀是華碩、和碩關係降到冰點,因此當施崇棠找徐世昌回鍋華碩,並給予策略長大位,讓業界大吃一驚。

交棒考驗在位者的智慧與氣度

華碩此次的交棒,除了關注後續內幕劇情發展外,還有其他可以思考的角度。首先是在位者的智慧及氣度。施崇棠今年64歲,對比台灣其他產業大老們如台積電董事長張忠謀85歲、宏碁創辦人施振榮72歲、鴻海董事長郭台銘66歲、廣達董事長林百里67歲,還算是「年紀不算太大的」。

過去,施崇棠一直扮演華碩布局新業務的領導者,除了統管前瞻科技的達文西實驗室,也參與智慧手機業務甚深,此次願意將大位交棒給其他人才,而且還是「非華碩現有」體系下的徐世昌,他不戀棧權力,願意給予其他專業人才機會,是他的智慧及氣度,為產業做出好的示範,也可以看出他對華碩的感情及諸多期待,希望由子弟兵帶領華碩開拓新局。

由於徐世昌是華碩創辦人,自然會盡其心力「把自己的小孩帶好」,而且徐世昌血統純正,日後要管理華碩,自然相對容易獲得老臣們的支持,華碩執行長沈振來也曾是徐世昌的下屬,再者,施崇棠曾透露先前就希望是徐世昌來接和碩,顯示他對徐世昌的認同及信任,因此,以「人」的角度來看,這個策略相當正確,是喜愛研究棋藝的施崇棠下得一步好棋。

另一個可以思考的是心態與信任。撇開華碩來看,接班,一直是台灣各產業都有的問題,在公司,「接班」就像禁忌話題,一提就是對老闆不敬,古老的「君臣」意識似乎還存在現代企業。但是,台灣接班問題背後的原因究竟是,老闆缺乏信任,無意真正權力下放,還是下屬能力不足、接不起來?值得大家思考。

不少台灣企業領導者都具備「強人」性格,常常對外宣告:「我要做到XX歲才要退休」,不夠信任下屬,而遲遲不肯退休,因此也讓那些在企業奮鬥多年、拚到中高階主管的四、五年級生,感嘆身處在一個上不去的尷尬位子,儘管有意帶領公司轉型拚創新,卻有志難伸。另外,也有企業是因平時不重視中高階主管的人才培育,沒有給予員工養分,後天養成的能力自然有限。

在企業人才培育有15年經驗、前美商宏智國際顧問台灣分公司總經理林妍希提出她的觀察,人才培育跟企業規模、市場性有關,中國企業很早就在作CEO培訓,他們市場大、機會多但競爭也多,一站上來就是衝鋒打仗,因此「總經理班是一期一期開,而且學員年紀落在34~39歲,相當年輕化」。反觀台灣四五年級生都還沒爬上位,遑論40歲以下的人才,而且過去台灣培育較偏向中階人才,因此她建議,必須加快高階人才培育的腳步。

科技業變化快速,許多新技術還在醞釀,包括人工智慧、物聯網等,企業的經營策略與CEO、掌權者息息相關,期許這次華碩啟動交棒的事件,能帶動正面風氣,讓台灣大老闆們願意檢視自家公司的接班藍圖,對企業、對台灣產業的未來都會是好事。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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