從華碩施崇棠交棒看台灣接班老問題
從華碩施崇棠交棒看台灣接班老問題
2016.04.19 | 科技

PC品牌華碩在19日拋下震撼消息,不僅董事長施崇棠將退居幕後,交棒人選更是震撼業界,因為找了華碩創辦人之一徐世昌回歸,擔任策略長。

台灣企業接班問題已經不是新話題,檯面上的老闆高齡好幾,卻鮮少有明確的接班規劃,除突顯中高階人才的尷尬(究竟是他們能力不足、還是老闆不願下放權力),還有掌權者與趨勢、創新脫鉤的疑慮,也因此屢屢成為中國企業嘲諷的話題。不過,位高權重的施崇棠在此時交棒,或許能為台灣產業帶來正面效益,讓其他大老闆們檢視自家的接班規劃。

兄弟分家情誼還在 創辦人回歸

蘋果日報獨家揭露〈震驚 施崇棠交棒 徐世昌掌華碩〉新聞,隨後華碩及和碩各自發表聲明,華碩表示,徐世昌將在5月1日就任策略長,施崇棠指出,華碩在軟體應用、人工智能、雲端運算領域上已布局數年,要建立對萬物相連的各種智能運用情境的創造能力,徐世昌是全方位的管理人才,他的加入將協助華碩成為新數位時代的領導公司。由於徐世昌為和碩副董事長,和碩也發出簡單聲明:董事長童子賢給予祝福,並強調和碩營運不受影響。

華碩、和碩各自在品牌及代工路上亮麗揮灑,但回首過去也鬧出不少風雨,當時為了消弭下單客戶的疑慮,品牌與製造徹底分家,當時市場傳出施崇棠將風雨飄渺的代工業務交給童子賢,後續和碩面臨華碩抽單,但以實力爭取到蘋果、微軟訂單,風光走入「營收兆元俱樂部」。

正當兩家公司各自站穩腳步後,去年施崇棠接受媒體專訪,主動提及當時交給童子賢的不是「汪洋中的破船」,希望澄清外界多年來的誤解,而且更自爆當初和碩董座原本是屬意徐世昌,但因徐世昌不愛出頭,才由童子賢接下,童子賢當時則以「尊重長輩」四字對外回應。雙方的發言及互動被解讀是華碩、和碩關係降到冰點,因此當施崇棠找徐世昌回鍋華碩,並給予策略長大位,讓業界大吃一驚。

交棒考驗在位者的智慧與氣度

華碩此次的交棒,除了關注後續內幕劇情發展外,還有其他可以思考的角度。首先是在位者的智慧及氣度。施崇棠今年64歲,對比台灣其他產業大老們如台積電董事長張忠謀85歲、宏碁創辦人施振榮72歲、鴻海董事長郭台銘66歲、廣達董事長林百里67歲,還算是「年紀不算太大的」。

過去,施崇棠一直扮演華碩布局新業務的領導者,除了統管前瞻科技的達文西實驗室,也參與智慧手機業務甚深,此次願意將大位交棒給其他人才,而且還是「非華碩現有」體系下的徐世昌,他不戀棧權力,願意給予其他專業人才機會,是他的智慧及氣度,為產業做出好的示範,也可以看出他對華碩的感情及諸多期待,希望由子弟兵帶領華碩開拓新局。

由於徐世昌是華碩創辦人,自然會盡其心力「把自己的小孩帶好」,而且徐世昌血統純正,日後要管理華碩,自然相對容易獲得老臣們的支持,華碩執行長沈振來也曾是徐世昌的下屬,再者,施崇棠曾透露先前就希望是徐世昌來接和碩,顯示他對徐世昌的認同及信任,因此,以「人」的角度來看,這個策略相當正確,是喜愛研究棋藝的施崇棠下得一步好棋。

另一個可以思考的是心態與信任。撇開華碩來看,接班,一直是台灣各產業都有的問題,在公司,「接班」就像禁忌話題,一提就是對老闆不敬,古老的「君臣」意識似乎還存在現代企業。但是,台灣接班問題背後的原因究竟是,老闆缺乏信任,無意真正權力下放,還是下屬能力不足、接不起來?值得大家思考。

不少台灣企業領導者都具備「強人」性格,常常對外宣告:「我要做到XX歲才要退休」,不夠信任下屬,而遲遲不肯退休,因此也讓那些在企業奮鬥多年、拚到中高階主管的四、五年級生,感嘆身處在一個上不去的尷尬位子,儘管有意帶領公司轉型拚創新,卻有志難伸。另外,也有企業是因平時不重視中高階主管的人才培育,沒有給予員工養分,後天養成的能力自然有限。

在企業人才培育有15年經驗、前美商宏智國際顧問台灣分公司總經理林妍希提出她的觀察,人才培育跟企業規模、市場性有關,中國企業很早就在作CEO培訓,他們市場大、機會多但競爭也多,一站上來就是衝鋒打仗,因此「總經理班是一期一期開,而且學員年紀落在34~39歲,相當年輕化」。反觀台灣四五年級生都還沒爬上位,遑論40歲以下的人才,而且過去台灣培育較偏向中階人才,因此她建議,必須加快高階人才培育的腳步。

科技業變化快速,許多新技術還在醞釀,包括人工智慧、物聯網等,企業的經營策略與CEO、掌權者息息相關,期許這次華碩啟動交棒的事件,能帶動正面風氣,讓台灣大老闆們願意檢視自家公司的接班藍圖,對企業、對台灣產業的未來都會是好事。

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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