[Conan Wang] 國發會主委與副主委選擇之弔詭
[Conan Wang] 國發會主委與副主委選擇之弔詭

國發會主委日前公布為陳添枝,而其中,三位副主委之一為現任台灣經濟研究院副院長龔明鑫。

國發會主要職責為做為引領國家發展方向,規劃、協調、審議、資源分配業務,也掌控著重要部會各種政策執行的預算,因此,不難想見國發會主委一職之重要。

然而,在小英競選期間,提出以「連結未來、連結全球、連結在地」產業發展策略,推動「綠能科技」、「國防產業」、「生技醫藥」、「亞洲矽谷」和「智慧機械」等五大創新研發產業,為了配合政策推動,民進黨未來將在新國會推出「策略性產業發展條例草案」,給予推動產業發展之動能。

圖說明
圖說:龔明鑫。照片來自:台灣經濟研究院

龔明鑫身為小英競選期間產業政策小組召集人,同時,在與廠商說明和座談的不同的場合中,龔明鑫均在其中扮演詮釋新政府產業政策的角色,其對產業發展擘劃與內容應知之甚詳。

然而,國發會主委卻由這其中完全沒有出現過的陳添枝擔任,不免讓人質疑,當未來國家發展政策將由事前完全未參與研擬的陳添枝來推動執行,是否適合。

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首先,陳添枝對於五大創新研發之策略性產業與推動規劃瞭解程度如何?

在小英競選期間,針對五大創新研發分別提出對應政策作為,然而,令人不解的是亞洲矽谷計劃,沒有具體的創新研發產業或是目標,比較像是區域開發的概念。一開始說是要推動物聯網產業,並做場域驗證,後來,又說是要推動創新、創業,學習美國矽谷模式,但創新創業只連結美國矽谷? 說到底,這亞洲矽谷的研發產業主軸到底是什麼? 看起來並沒有一個明確的標的。

圖說明
圖說:陳添枝。照片來自:陳添枝教授個人網頁

其次,陳添枝是否認為這些政策有優先執行之必要?

再次回到好像甚麼都要做的亞洲矽谷計劃,在桃園的亞洲矽谷計劃,簡言之,就是取代桃園航空城計畫的替代計畫,而範圍面積更為限縮,目前規劃是青埔地區,同時,其中提出要在此區域內加強人員流通,這不免讓人想到前政府的自由經濟示範區的放寬區域內人流的作法。

此外,前政府所推動的生產力4.0,還算跟物聯網產業相關,但去年台灣獲得全球評比第一名的開放資料,雖沒有跟五大策略性產業有直接的連結,但後續要不要再推動,抑或是將不再列為優先項目?

再者,陳添枝對於所提出的政策推動策略是否同意並能執行?

例如,在國防產業推動策略中,提到要「改良採購程序」,意即目前採購程序不利於國防產業的推動,即便是提出「振興國防產業條例」,其位階亦在於「政府採購法」之下,該如何在既有框架之下「改良採購程序」?

第四,未來政策執行若受到質疑,要站在台前為政策辯護者,為陳添枝,抑或是龔明鑫?若要為政策執行失敗負責,又會是陳添枝,或是龔明鑫?

在政府部會中,主官與副官的角色分際是很清楚的,當副官的規劃,要被主官執行與落實,甚至負有成敗責任的時候,總覺得會有扞格之處。

未來新政府五大策略性或是創新研發計畫之執行,從過去的經驗來看,國發會不該只是只說不做的角色,而是應站在橫向整合部會能量的定位上,因此,國發會現下最需要確認政策推動方向解決與內部權責議題,之後,才有辦法對外與各部會商討落實各項政策推動。然而,月底將舉辦的行政院共識營,看不到應先被解決的部會內部共識問題。

小英政策資料來源:亞洲矽谷計劃國防產業

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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