[Conan Wang] 國發會主委與副主委選擇之弔詭|數位時代 BusinessNext

國發會主委日前公布為陳添枝，而其中，三位副主委之一為現任台灣經濟研究院副院長龔明鑫。

國發會主要職責為做為引領國家發展方向，規劃、協調、審議、資源分配業務，也掌控著重要部會各種政策執行的預算，因此，不難想見國發會主委一職之重要。

然而，在小英競選期間，提出以「連結未來、連結全球、連結在地」產業發展策略，推動「綠能科技」、「國防產業」、「生技醫藥」、「亞洲矽谷」和「智慧機械」等五大創新研發產業，為了配合政策推動，民進黨未來將在新國會推出「策略性產業發展條例草案」，給予推動產業發展之動能。

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圖說：龔明鑫。照片來自：台灣經濟研究院

龔明鑫身為小英競選期間產業政策小組召集人，同時，在與廠商說明和座談的不同的場合中，龔明鑫均在其中扮演詮釋新政府產業政策的角色，其對產業發展擘劃與內容應知之甚詳。

然而，國發會主委卻由這其中完全沒有出現過的陳添枝擔任，不免讓人質疑，當未來國家發展政策將由事前完全未參與研擬的陳添枝來推動執行，是否適合。

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首先，陳添枝對於五大創新研發之策略性產業與推動規劃瞭解程度如何？

在小英競選期間，針對五大創新研發分別提出對應政策作為，然而，令人不解的是亞洲矽谷計劃，沒有具體的創新研發產業或是目標，比較像是區域開發的概念。一開始說是要推動物聯網產業，並做場域驗證，後來，又說是要推動創新、創業，學習美國矽谷模式，但創新創業只連結美國矽谷? 說到底，這亞洲矽谷的研發產業主軸到底是什麼? 看起來並沒有一個明確的標的。

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圖說：陳添枝。照片來自：陳添枝教授個人網頁

其次，陳添枝是否認為這些政策有優先執行之必要？

再次回到好像甚麼都要做的亞洲矽谷計劃，在桃園的亞洲矽谷計劃，簡言之，就是取代桃園航空城計畫的替代計畫，而範圍面積更為限縮，目前規劃是青埔地區，同時，其中提出要在此區域內加強人員流通，這不免讓人想到前政府的自由經濟示範區的放寬區域內人流的作法。

此外，前政府所推動的生產力4.0，還算跟物聯網產業相關，但去年台灣獲得全球評比第一名的開放資料，雖沒有跟五大策略性產業有直接的連結，但後續要不要再推動，抑或是將不再列為優先項目?

再者，陳添枝對於所提出的政策推動策略是否同意並能執行？

例如，在國防產業推動策略中，提到要「改良採購程序」，意即目前採購程序不利於國防產業的推動，即便是提出「振興國防產業條例」，其位階亦在於「政府採購法」之下，該如何在既有框架之下「改良採購程序」？

第四，未來政策執行若受到質疑，要站在台前為政策辯護者，為陳添枝，抑或是龔明鑫？若要為政策執行失敗負責，又會是陳添枝，或是龔明鑫？

在政府部會中，主官與副官的角色分際是很清楚的，當副官的規劃，要被主官執行與落實，甚至負有成敗責任的時候，總覺得會有扞格之處。

未來新政府五大策略性或是創新研發計畫之執行，從過去的經驗來看，國發會不該只是只說不做的角色，而是應站在橫向整合部會能量的定位上，因此，國發會現下最需要確認政策推動方向解決與內部權責議題，之後，才有辦法對外與各部會商討落實各項政策推動。然而，月底將舉辦的行政院共識營，看不到應先被解決的部會內部共識問題。

小英政策資料來源：亞洲矽谷計劃、國防產業

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。