全台會員數達120萬,EZTABLE推首間實體門市搶線下商機
全台會員數達120萬,EZTABLE推首間實體門市搶線下商機
2016.04.26 |

搶攻O2O商機,線上餐廳訂位服務EZTABLE,目前台灣會員數已超過120萬人,日前更在南港軟體園區悄悄成立第一家實體門市,要結合實體店面與線上訂位服務優勢拉抬會員數。

圖說明
(圖說:EZTABLE日前在南港軟體園區悄悄成立第一家實體門市。照片來源:曾靉攝影。)

推實體O2O門市,打響品牌力

其實,EZTABLE首家實體門市早已經在3月8日悄悄開張,約2、3坪的門市位於南港軟體園區,營業時間從上午11點到晚上7點半。EZTABLE執行董事程九如表示,之所以將地點選定南港,是鎖定附近對科技接受度比較高的上班族。

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(EZTABLE門市位於轉角,大小僅有2至3坪。)

進入EZTABLE實體門市,最先令人注意的是一面佈滿店家優惠的QRcode牆,民眾可以掃碼訂購自己想要的餐廳。

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另外一面牆則詳細寫著操作流程,門市也配置兩台iPad,讓民眾可以直接申請會員、上網下訂單。

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除此之外,EZTABLE門市也會配置一名店長為民眾解說使用流程,民眾若對使用方式有疑問,或是購買優惠卷時遇到什麼問題,都可以直接到門市詢問。

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(《數位時代》記者在平日下午約4點到EZTABLE門市,當天半小時內就有4、5位民眾進入門市,他們多是首次使用EZTABLE系統,因此民眾會向店長詢問操作流程細節。)

藉實體店推廣品牌形象,第二家已在籌備中

EZTABLE全渠道事業店經理林娟如解釋,其實很多民眾還是不知道EZTABLE在做什麼,希望藉由實體店面的設立,進一步推廣EZTABLE的品牌形象。3月上線至今,位於上班族午餐時段的11點到2點是門市人流最多的時段。

林娟如說明,在QRcode牆上的店家會按照當期EZTABLE網站上的優惠定時更換,主要會以區域性的店家為主。例如,EZTABLE就與在南港區的萬怡酒店合作,推出南軟門市的專屬優惠。她解釋,EZTABLE的目的是要做到在地化推薦,未來其他實體門市的的運作模式也是如此。

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(EZTABLE全渠道事業店經理林娟如說明,未來EZTABLE將根據門市地點,為民眾進行在地化推薦。)

從線上訂餐廳、餐卷,延伸到線下的實體服務門市,EZTABLE此舉意在增加與民眾的互動、進一步拉抬會員人數。EZTABLE指出,未來將持續擴大門市據點數量、店面大小。程九如表示,EZTABLE的第二家實體門市已在籌備中,預計接下來三個月內會在台北地區落地。

持續耕耘東南亞市場

程九如表示,EZTABLE成立8年來,台灣的會員人數已突破120萬人,今年4月也突破1千萬訂位人次。目前平台上訂位預付的比例在半年內從22%成長至31%,透過訂位預付服務已經能夠幫助店家有效解決頭疼的no-show(訂了位卻未到店消費)比例。

另外,程九如也指出,EZTABLE在東南亞的佈局也正積極進行中,其中以泰國的成長力道最大,已有300名店家加入EZTABLE平台,其次是香港。至於去年底傳出日本一休網投資EZTABLE的消息,雖然EZTABLE還無法單方面證實此消息,但程九如也透露,這項投資將有助於EZTABLE在日本的發展,未來日本、菲律賓、越南都在下一步藍圖之中。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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